2025年统计学期末考试题库：SAS编程与数据分析试题集VIP

2025年统计学期末考试题库：SAS编程与数据分析试题集考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、SAS基础语法与数据集操作要求：掌握SAS基础语法，能够进行数据集的创建、编辑、排序、合并等操作。1.创建一个名为“student”的数据集，包含以下字段：姓名（name，字符型）、年龄（age，数值型）、性别（gender，字符型）。2.在“student”数据集中添加一条记录：张三，20，男。3.将“student”数据集中的年龄字段增加10岁。4.对“student”数据集按照年龄字段进行升序排序。5.创建一个名为“score”的数据集，包含以下字段：姓名（name，字符型）、数学成绩（math，数值型）、英语成绩（english，数值型）。6.将“student”数据集与“score”数据集按照姓名字段进行合并，生成一个新的数据集。7.在“score”数据集中，计算每个学生的平均成绩。8.删除“score”数据集中数学成绩低于60分的学生记录。9.对“score”数据集中的英语成绩字段进行降序排序。10.查询“score”数据集中数学成绩和英语成绩都高于80分的学生记录。二、SAS程序设计要求：掌握SAS程序设计的基本方法，能够编写简单的SAS程序，实现数据处理和分析。1.编写一个SAS程序，实现以下功能：a.创建一个名为“employee”的数据集，包含以下字段：姓名（name，字符型）、部门（department，字符型）、工资（salary，数值型）。b.在“employee”数据集中添加一条记录：李四，财务部，5000。c.将“employee”数据集中的工资字段乘以1.1。d.对“employee”数据集按照部门字段进行分组，计算每个部门的平均工资。e.输出每个部门的平均工资。2.编写一个SAS程序，实现以下功能：a.创建一个名为“sales”的数据集，包含以下字段：产品名称（product，字符型）、销售额（sales，数值型）、销售日期（date，日期型）。b.在“sales”数据集中添加一条记录：电脑，20000，2025-01-01。c.将“sales”数据集中的销售额字段增加10%。d.对“sales”数据集按照销售日期字段进行分组，计算每个日期的销售额总和。e.输出每个日期的销售额总和。三、SAS数据分析要求：掌握SAS数据分析的基本方法，能够进行数据描述性统计、交叉表分析、方差分析等。1.对“student”数据集进行描述性统计分析，包括：姓名、年龄、性别的频数、均值、标准差。2.对“score”数据集进行交叉表分析，分析数学成绩与英语成绩的关系。3.对“employee”数据集进行方差分析，分析部门与工资的关系。4.对“sales”数据集进行描述性统计分析，包括：产品名称、销售额、销售日期的频数、均值、标准差。5.对“score”数据集进行交叉表分析，分析数学成绩与性别的关系。6.对“employee”数据集进行方差分析，分析部门与工资的关系。四、SAS宏变量与循环要求：掌握SAS宏变量的使用方法，能够通过宏变量实现循环操作。1.使用宏变量定义一个名为“loop_count”的变量，并赋值为1。2.使用宏变量在SAS程序中实现一个循环，循环次数为5次，每次循环输出当前循环的次数。3.定义一个宏变量名为“numbers”，赋值为1,2,3,4,5。4.使用宏变量在SAS程序中输出“numbers”中每个数字的平方。5.定义一个宏变量名为“file_name”，根据循环变量“loop_count”的值动态生成文件名，并使用该文件名创建一个空数据集。6.在宏变量循环中，使用SAS程序对每个生成的数据集进行描述性统计分析。7.定义一个宏变量名为“increment”，赋值为1。8.使用宏变量在SAS程序中实现一个循环，循环变量从1开始，每次循环增加宏变量“increment”的值，直到循环变量超过10。9.在循环中，输出循环变量的当前值。10.使用宏变量在SAS程序中实现一个嵌套循环，外层循环变量从1开始，内层循环变量从外层循环变量开始，每次循环增加1，直到内层循环变量超过3。五、SAS过程步与输出要求：掌握SAS过程步的使用方法，能够通过SAS过程步实现数据输出和分析。1.使用SAS过程步PROCPRINT输出“student”数据集中的所有记录。2.使用SAS过程步PROCMEANS计算“score”数据集中数学成绩和英语成绩的均值、标准差。3.使用SAS过程步PROCFREQ对“student”数据集中的性别字段进行频数分析。4.使用SAS过程步PROCSORT对“employee”数据集按照工资字段进行降序排序。5.使用SAS过程步PROCTABULATE创建一个交叉表，显示“sales”数据集中每个产品名称的销售总额。6.使用SAS过程步PROCGPLOT绘制“score”数据集中数学成绩和英语成绩的散点图。7.使用SAS过程步PROCSQL查询“student”数据集中年龄大于20岁的学生姓名。8.使用SAS过程步PROCEXPORT将“employee”数据集导出为CSV文件。9.使用SAS过程步PROCIMPORT将CSV文件导入到SAS数据集中。10.使用SAS过程步PROCcontents查看“sales”数据集的结构信息。六、SAS数据管理要求：掌握SAS数据管理的基本方法，能够进行数据筛选、数据转换和数据导出。1.使用SAS过程步PROCSORT对“student”数据集按照年龄字段进行升序排序。2.使用SAS过程步PROCWHERE筛选出“score”数据集中数学成绩大于80分的学生记录。3.使用SAS过程步PROCTRANSPOSE将“employee”数据集中的部门字段转换为列。4.使用SAS过程步PROCDATASETS删除“sales”数据集中所有销售额为0的记录。5.使用SAS过程步PROCAPPEND将“student”数据集与“score”数据集合并为一个数据集。6.使用SAS过程步PROCDATASETS删除“employee”数据集中的重复记录。7.使用SAS过程步PROCDATASETS重命名“sales”数据集为“sales_data”。8.使用SAS过程步PROCDATASETS修改“student”数据集中的性别字段，将“男”和“女”替换为“M”和“F”。9.使用SAS过程步PROCDATASETS复制“score”数据集到一个新的数据集“score_copy”。10.使用SAS过程步PROCDATASETS查看“employee”数据集中的所有字段信息。本次试卷答案如下：一、SAS基础语法与数据集操作1.创建数据集代码：```sasdatastudent;inputname$agegender$;datalines;张三20男;run;```解析：使用data语句创建数据集，input语句定义字段类型和名称，datalines语句输入数据。2.在数据集中添加记录代码：```sasdatastudent;setstudent;age=age+10;run;```解析：使用set语句读取现有数据集，然后直接修改字段值。3.对数据集排序代码：```sasprocsortdata=student;byage;run;```解析：使用procsort过程对数据集进行排序，by语句指定排序依据。4.创建新数据集代码：```sasdatascore;inputname$mathenglish;datalines;张三9085;run;```解析：使用data语句创建新数据集，input语句定义字段类型和名称，datalines语句输入数据。5.合并数据集代码：```sasdatacombined;mergestudentscore;run;```解析：使用merge语句合并两个数据集，要求至少有一个共同字段。6.计算平均成绩代码：```sasprocmeansdata=score;varmathenglish;run;```解析：使用procmeans过程计算指定字段的均值。7.删除记录代码：```sasdatascore;setscore;wheremath>=60andenglish>=60;run;```解析：使用where语句根据条件删除记录。8.对成绩排序代码：```sasprocsortdata=score;byenglishdescending;run;```解析：使用procsort过程对数据集进行排序，descending指定降序排序。9.查询记录代码：```sasprocsql;selectnamefromscorewheremath>80andenglish>80;quit;```解析：使用procsql过程进行SQL查询，select语句指定查询字段。二、SAS程序设计1.SAS程序代码：```sasdataemployee;inputname$department$salary;datalines;李四财务部5000;run;procmeansdata=employee;varsalary;run;```解析：使用data语句创建数据集，input语句定义字段类型和名称，datalines语句输入数据。使用procmeans过程计算工资的均值。2.SAS程序代码：```sasdatasales;inputproduct$salesdate;datalines;电脑200002025-01-01;run;procmeansdata=sales;varsales;run;```解析：使用data语句创建数据集，input语句定义字段类型和名称，datalines语句输入数据。使用procmeans过程计算销售额的均值。三、SAS数据分析1.描述性统计分析代码：```sasprocmeansdata=student;varnameagegender;run;```解析：使用procmeans过程对指定字段进行描述性统计分析。2.交叉表分析代码：```sasprocfreqdata=student;tablesgender/nocolnorow;run;```解析：使用procfreq过程进行交叉表分析，tables语句指定分析的字段，nocol和norow指定不显示列数和行数。3.方差分析代码：```sasprocanovadata=employee;classdepartment;modelsalary=department;run;```解析：使用procanova过程进行方差分析，class语句指定分类变量，model语句指定因变量和自变量。4.描述性统计分析代码：```sasprocmeansdata=sales;varproductsalesdate;run;```解析：使用procmeans过程对指定字段进行描述性统计分析。5.交叉表分析代码：```sasprocfreqdata=score;tablesgender/nocolnorow;run;```解析：使用procfreq过程进行交叉表分析，tables语句指定分析的字段，nocol和norow指定不显示列数和行数。6.方差分析代码：```sasprocanovadata=employee;classdepartment;modelsalary=department;run;```解析：使用procanova过程进行方差分析，class语句指定分类变量，model语句指定因变量和自变量。四、SAS宏变量与循环1.宏变量定义和循环代码：```sas%letloop_count=1;doi=1to5;puti;end;```解析：使用%let语句定义宏变量，do循环实现循环操作，put语句输出循环变量。2.宏变量循环代码：```sas%letnumbers=1,2,3,4,5;doi=1%to&numbers;put&i**2;end;```解析：使用宏变量在循环中输出每个数字的平方。3.动态文件名和数据集创建代码：```sas%letloop_count=1;doi=1to5;%letfile_name=file_&loop_count;data&file_name;run;end;```解析：使用宏变量在循环中动态生成文件名，并创建对应的数据集。4.宏变量循环和数据集分析代码：```sas%letincrement=1;doi=1to10;%letcurrent_value=%eval(&i+&increment);put¤t_value;end;```解析：使用宏变量在循环中增加变量值，并输出当前值。5.嵌套循环代码：```sasdoi=1to3;doj=&ito&i+2;put&i&j;end;end;```解析：使用嵌套循环输出指定范围内的数字。五、SAS过程步与输出1.PROCPRINT输出代码：```sasprocprintdata=student;run;```解析：使用procprint过程输出数据集的所有记录。2.PROCMEANS计算均值和标准差代码：```sasprocmeansdata=score;varmathenglish;run;```解析：使用procmeans过程计算指定字段的均值和标准差。3.PROCFREQ进行频数分析代码：```sasprocfreqdata=student;tablesgender/nocolnorow;run;```解析：使用procfreq过程对分类变量进行频数分析。4.PROCSORT进行降序排序代码：```sasprocsortdata=employee;bysalarydescending;run;```解析：使用procsort过程对数据集进行降序排序。5.PROCTABULATE创建交叉表代码：```sasproctabulatedata=sales;classproduct;varsales;tableproduct,sales*sum/nogap;run;```解析：使用proctabulate过程创建交叉表，class语句指定分类变量，var语句指定数值变量，table语句指定表格内容和格式。6.PROCGPLOT绘制散点图代码：```sasprocgplotdata=score;plotmath*english/vref=0.5;run;```解析：使用procgplot过程绘制散点图，plot语句指定x轴和y轴变量，vref指定参考线。7.PROCSQL查询记录代码：```sasprocsql;selectnamefromstudentwhereage>20;quit;```解析：使用procsql过程进行SQL查询，select语句指定查询字段，where语句指定查询条件。8.PROCEXPORT导出数据集代码：```sasprocexportdata=employeeoutfile='employee.csv'dbms=csvreplace;run;```解析：使用procexport过程将数据集导出为CSV文件，outfile指定文件名，dbms指定导出格式，replace指定替换现有文件。9.PROCIMPORT导入数据集代码：```sasprocimportdatafile='employee.csv'out=employee_importdbms=csv;run;```解析：使用procimport过程将CSV文件导入到SAS数据集中，datafile指定文件名，out指定输出数据集名称，dbms指定导入格式。10.PROCCONTENTS查看数据集结构代码：```sasproccontentsdata=sales;run;```解析：使用proccontents过程查看数据集的结构信息，包括字段名称、类型和长度。六、SAS数据管理1.PROCSORT排序代码：```sasprocsortdata=student;byage;run;```解析：使用procsort过程对数据集进行排序。2.PROCWHERE筛选记录代码：```sasprocwheredata=score;wheremath>=80;run;```解析：使用procwhere过程根据条件筛选记录。3.PROCTRANSPOSE转换数据集代码：```sasproctransposedata=employeeout=employee_transposed