2025年大学统计学期末考试题库-统计预测与决策数据收集试题

2025年大学统计学期末考试题库——统计预测与决策数据收集试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题要求：在下列各题的四个选项中，选择一个正确的答案。1.在进行市场调研时，以下哪一项不属于调查问卷设计的原则？A.问题要具体、明确B.问题要简单、易懂C.问题要全面、客观D.问题要尽量少，以节省时间2.在统计学中，以下哪一项不属于数据类型？A.数值型数据B.分类数据C.时间序列数据D.图像数据3.在描述一组数据的集中趋势时，以下哪一项不属于常用的集中趋势度量指标？A.平均数B.中位数C.众数D.离散度4.在描述一组数据的离散程度时，以下哪一项不属于常用的离散程度度量指标？A.标准差B.离散系数C.最大值与最小值之差D.累计频率5.在进行回归分析时，以下哪一项不属于回归模型中的变量？A.自变量B.因变量C.解释变量D.控制变量6.在进行假设检验时，以下哪一项不属于假设检验的三个步骤？A.提出假设B.选择检验统计量C.计算检验统计量D.解释结果7.在进行聚类分析时，以下哪一项不属于常用的聚类方法？A.K-均值聚类B.密度聚类C.层次聚类D.逻辑回归8.在进行因子分析时，以下哪一项不属于因子分析的步骤？A.提取因子B.因子旋转C.解释因子D.因子得分9.在进行主成分分析时，以下哪一项不属于主成分分析的目的？A.降低数据维度B.保留数据信息C.提高数据精度D.增加数据变量10.在进行时间序列分析时，以下哪一项不属于常用的时间序列模型？A.自回归模型B.移动平均模型C.指数平滑模型D.线性回归模型二、填空题要求：根据题目要求，在横线上填写正确答案。1.统计学中，用于描述一组数据的集中趋势的指标有______、______、______。2.统计学中，用于描述一组数据的离散程度的指标有______、______、______。3.在进行回归分析时，自变量与因变量之间的关系可以通过______、______、______等指标来描述。4.在进行假设检验时，零假设（H0）和备择假设（H1）通常用______表示。5.在进行聚类分析时，常用的聚类方法有______、______、______。6.在进行因子分析时，因子分析的目的是通过______、______、______等方法，将多个变量归纳为少数几个因子。7.在进行时间序列分析时，常用的时间序列模型有______、______、______。8.在进行统计预测时，常用的预测方法有______、______、______。9.在进行统计决策时，常用的决策方法有______、______、______。10.在进行数据收集时，常用的数据收集方法有______、______、______。四、简答题要求：简要回答下列问题。1.简述统计学中“抽样”的概念及其在数据收集中的作用。2.解释“置信区间”和“显著性水平”在假设检验中的含义。3.描述线性回归模型的基本形式及其在数据分析中的应用。五、计算题要求：根据给定数据，完成下列计算。1.已知一组数据：5,7,8,10,12，求该组数据的平均数、中位数和众数。2.设某产品的月销售量服从正态分布，已知平均销售量为100件，标准差为10件，求在95%的置信水平下，该产品的月销售量在90件到110件之间的概率。六、应用题要求：根据以下情景，运用所学统计学知识进行分析。1.某公司为了了解员工对工作满意度的看法，随机抽取了100名员工进行问卷调查。调查结果显示，有60%的员工对工作表示满意，30%的员工对工作表示一般，10%的员工对工作表示不满意。请根据这些数据，分析该公司员工的工作满意度情况。本次试卷答案如下：一、选择题1.D。调查问卷设计的原则包括问题具体、明确、简单、易懂和全面、客观，而节省时间是调查的考虑因素，但不是设计问卷的原则。2.D。数值型数据、分类数据和时间序列数据都是统计学中的数据类型，而图像数据不属于统计数据的类型。3.D。平均数、中位数和众数都是描述数据集中趋势的指标，而离散度是描述数据分散程度的指标。4.D。标准差、离散系数和最大值与最小值之差都是描述数据离散程度的指标，而累计频率是描述数据分布的指标。5.C。自变量和因变量是回归分析中的核心变量，解释变量是用于解释自变量与因变量之间关系的变量，而控制变量是用于控制其他因素对因变量影响的变量。6.D。假设检验的三个步骤是提出假设、选择检验统计量和解释结果。7.D。K-均值聚类、密度聚类和层次聚类都是常用的聚类方法，而逻辑回归是一种回归分析方法。8.D。因子分析包括提取因子、因子旋转和解释因子等步骤。9.C。主成分分析的目的包括降低数据维度、保留数据信息和增加数据变量。10.A。常用的数据收集方法包括调查、实验和观察，其中调查是最常用的方法。二、填空题1.平均数、中位数、众数。2.标准差、离散系数、最大值与最小值之差。3.相关系数、回归系数、R²。4.H0、H1。5.K-均值聚类、密度聚类、层次聚类。6.提取因子、因子旋转、解释因子。7.自回归模型、移动平均模型、指数平滑模型。8.时间序列预测、回归预测、机器学习预测。9.决策树、贝叶斯网络、多属性决策。10.调查、实验、观察。四、简答题1.抽样是从总体中随机选取一部分样本进行研究和分析的过程。抽样在数据收集中的作用是通过对样本的研究来推断总体的特征，从而减少数据收集的成本和时间。2.置信区间是指在一定的置信水平下，根据样本数据计算出的总体参数的区间估计。显著性水平是指在假设检验中，拒绝零假设的概率。在假设检验中，如果计算出的p值小于显著性水平，则拒绝零假设。3.线性回归模型的基本形式为Y=β0+β1X1+β2X2+...+βkXk+ε，其中Y是因变量，X1,X2,...,Xk是自变量，β0是截距，β1,β2,...,βk是回归系数，ε是误差项。线性回归模型用于分析自变量与因变量之间的线性关系。五、计算题1.平均数：(5+7+8+10+12)/5=8.6中位数：将数据排序后，位于中间的数是8。众数：数据中出现频率最高的数是8。2.在95%的置信水平下，查正态分布表得到z值为1.96。计算概率：P(90<X<110)=P((90-100)/10<Z<(110-100)/10)=P(-1<Z<1)=P(Z<1)-P(Z<-1)=0.8413-0.1587=0.6826因此，该产品的月销售量在90件到110件之间的概率为68.26%。六、应用题1.根据调查结果，该公司员工的工作满意度情况如下：