《衰落信道中FBMC系统MIAM和AP信道估计算法的性能对比及优化》11000字

图4.4为不同数目辅助导频下的仿真结果图，由图中可以看出，随着信噪比的增加，即噪声的减小，其误比特率都在下降。并且下降趋势相似。在同一信噪比条件下，其误比特率值相差不大，因此辅助导频的数目对信道估计的性能影响不大。

总结本论文研究了FBMC/OQAM信道估计技术。随着5G技术的不断发展，越来越多的学者参与到5G候选技术的研究中。FBMC技术具有抗ISI和ICI优异性能、带外辐射较低和频谱利用率更高。但是，使用滤波器组不仅会提高性能，还会增加实现复杂性并引起固有信号干扰，这使得在接收端解调信号变得困难。为了解决上述问题且在保持频谱利用率更高的情况下，对FBMC进行信道估计，以实现系统的可靠性，消除噪声污染以及干扰带来的影响。对于信道参数估计算法的研究是一项有重要意义的工作。本文的具体工作如下：(1)对FBMC技术进行了介绍分析，介绍了原型滤波器以及多相网络结构，并分析了滤波器组引入的子载波间固有干扰，介绍了OQAM调制方式，分析无线信道对FBMC系统的影响。得到传统信道估计不能直接应用于FBMC系统的结论。(2)研究了目前提出的适用于FBMC系统的信道估计。对信道估计算法的研究从离散导频入手。离散导频方面研究了修正干扰近似法与辅助导频法，仿真结果表明MIAM算法并没有消除绝大多数固有干扰，并且由于留空符号的存在，造成了频谱资源浪费，AP算法在保证了频谱利用率的同时抵消掉了多数固有干扰，性能优异，但由于需要计算辅助导频的值，导致计算复杂度的增加。受限于时间以及个人能力，本论文对FBMC系统的信道估计算法的研究并不完备，仅仅验证了的MIMA算法与AP算法。但MIMA算法由于没有完全消除固有干扰，使得信号仍旧受到固有干扰以及噪声影响。AP算法虽然消除了大部分的固有干扰，但是复杂度却大大增加了。因此在接下来的研究中可以考虑使用其他的导频构造方案以尽可能在保证消除固有干扰的同时，保证计算的复杂度以及频谱利用率。本论文的信道估计方法都是基于PHYDYAS滤波器下的研究，采用不同的原型滤波器时，会影响固有干扰的干扰因子大小和干扰范围，因此在不同原型滤波器下的信道估计还需要进一步研究。

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