《应用统计学专业认识实习》课程设计报告（学号姓名） 人工智能

东北大学秦皇岛分校应用统计学专业认识实习报告题目学院数学与统计学院专业应用统计学班级序号学号姓名指导教师开始日期20XX年X月X日结束日期20XX年X月X日

教师评阅意见书一、态度工作态度（□认真、□较好、□一般、□较差）出勤情况（□无缺勤、□缺勤不超过1/3、□缺勤超过1/3）上交时间（□按时、□迟交1天、□迟交1天以上）二、格式规范文字部分（□符合规范、□较符合规范、□一般、□不符合规范）图表部分（□符合规范、□较符合规范、□一般、□不符合规范）数学公式（□符合规范、□较符合规范、□一般、□不符合规范）参考文献（□符合规范、□较符合规范、□一般、□不符合规范）三、报告内容任务量和可行性（□合理、□较为合理、□一般、□不合理）报告结构（□合理、□较合理、□一般、□不合理）文字叙述（□清晰流畅、□较为清晰、□一般、□不清晰）图表准确性（□准确、□较准确、□一般、□不准确）四、综合能力综合运用知识能力（□很强、□较强、□一般、□较弱）实践与动手能力（□很强、□较强、□一般、□较弱）创新意识（□很强、□较强、□一般、□较弱）综合评价：□优秀、□良好、□中等、□及格、□不及格评阅教师签字：日期： 悉尼智能科技学院课程设计（实习）报告1绪论数值分析是计算数学的一个主要部分，计算数学是数学科学的一个分支，它研究用计算机求解各种数学问题的数值检索方其理论与软件的实现。特别提醒：(1)本文档是课程设计（实习）报告的“格式”模版，请大家参照此格式撰写自己的报告，请不要参照模板内容写；(2)指导教师可以根据具体的课程特点在开课前对模板进行微调，然后再发给学生。1.1课题的背景为了具体说明数值分析的研究对象，我们考察用计算机解决科学计算问题时经历的几个过程。1.1.1误差来源与分类用计算机解决科学计算问题首先要建立数学模型，它是被描述的实际问题进行抽象、简化而得到的，因而是近似的。我们把数学模型与实际问题之间出现的这种误差称为模型误差。具体包括：1．截断误差当数学模型不能得到精确解时，通常要用数值方法求它的近似解，其近似解与精确解之间的误差称为截断误差或方法误差[1]。2．舍入误差有了求解熟悉问题的计算公式后，用计算机作数值计算时，由于计算机的字长有限，原始数据在计算机上会产生误差，计算机过中又可能产生新的误差，这种误差成为舍入误差[1]。1.1.2国外相关研究现状所谓贷款定价就是指商业银行如何制定贷款利率，以确保贷款收益能补偿贷款的成本、费用和银行所承担的风险，并达到银行预期的利润率。从1985年开始，商业银行贷款定价模式的应用与研究开始受到国际银行界和西方经济学界的普遍关注。1.2MATLAB偏微分方程工具箱简介对于偏微分方程中的一类椭圆型的方程，本文给出了一个在MATLAB软件的pdetool工具箱下的一个数值解（见代码1）。2常微分方程简介在自然科学和经济的许多领域中，常常会遇到一阶常微分方程的初值问题(2.1)这里是充分光滑，即关于或满足利普希茨条件的二元函数是给定的初始值，称为初始条件。一阶微分方程的初值问题的解是区间上的连续变量的函数，因而初值问题(2.1)实际上是一个连续性的问题，求这个问题的数值解，就是要求在区间上的若干个离散点处的函数近似值，例如：，然后计算出解的近似值。一般常取x0,x1,...,xn为等距离的点，即，其中，h被称为步长。建立数值方法的第一步，就是把连续性问题通过一定的方法化为在给定的个点上近似的差分方程的初值问题，称这个过程为离散化[2]。计算结果与准确解的比较如表2.1。表2.1欧拉法与梯形法的结果比较欧拉法梯形法01.0000001.00000001.00000000.11.0048371.0000004.837E-031.0047627.50E-050.21.0187311.0100008.731E-031.0185941.37E-040.31.1065301.0904901.604E-021.1062782.52E-04从表2.1的比较结果来看，Euler法是相当粗糙的，它的精度很差。为了提高计算精度，可以将步长取的足够小，但这样会使步数增加，造成误差的积累。梯形法虽然提高了精度，但其算法复杂，在利用迭代公式(2.1)进行实际计算时，每迭代一次，都要重新计算函数的值，而迭代又要反复进行若干次，计算量很大，而且往往难以预测。知识框架结构如图2.1所示。知识共享入口知识共享入口热点知识SSO优秀知识工作者知识搜索寻找专家优秀专家知识推荐公告个人用户信息我的好友我的知识库我的关注我的知识管理运维知识地图专家管理寻找专家知识地图知识反馈知识评估知识优化知识发布知识反馈知识评估知识优化知识提交知识审核知识发布生命知识周期管理知识论坛知识博客互动社区积分管理规则积分查询积分管理积分兑换图2.1系统知识架构图结论对于偏微分方程中的一类椭圆型的方程，本文给出了一个在MATLAB软件的pdetool工具箱下的一个数值解。参考文献赵曙明,沈群红.知识企业与知识管理[M].南京:南京大学出版社,2000.1-20.RichClientPlatform[EB/OL]./articles/Article-RCP-1/tutorial1.html.2010-2-10.戴侃,杨小虎.基于J2EE和FLEX技术构建RIA系统的探索与实现[J].电子学与计算机,2003,23(5):23-24,27.官永鑫.构建富客户端债券交易系统[D].杭州:浙江大学硕士学位论文,2007.邹小军,李昌华.富客户端技术使用前景分析[J].电脑知识与技术,2009,5(13):3443-3445.附录特别提醒：1．附录部分可以有也可以没有，视情况而定。如果有，必须在正文里给出引用（见1.2节）；2．附录里可以有代码（如下，较短的代码可以直接放到正文中），也可以有数据或其他。如果是代码，在排版时请注意：(1)逗号后面应加一个空格；(2)等号（“==”除外）两边通常要各加一个空格；(3)若括号（各种括号）里为空，应加一个空格；(4)加入适当的注释；(5)指导教师要求的其他注意事项。代码1：Basic类importtorch.nnasnnimporttorchclassBasicBlock(nn.Module):expansion=1def__init__(self,in_channel,out_channel,stride=1,downsample=None,**kwargs):super(BasicBlock,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(in_channels=in_channel,out_channels=out_channel,kernel_size=3,stride=stride,padding=1,bias=False)self.bn1=nn.BatchNorm2d(out_channel)self.relu=nn.ReLU()self.conv2=nn.Conv2d(in_channels=out_channel,out_channels=out_channel,kernel_size=3,stride=1,padding=1,bias=False)self.bn2=nn.BatchNorm2d(out_channel)self.downsample=downsampledefforward(self,x):identity=xifself.downsampleisnotNone:identity=self.downsample(x)out=self.conv1(x)out=self.bn1(out)out=self.relu(out)out=self.conv2(out)out=self.bn2(out)out+=identityout=self.relu(out)returnout代码2：Confusion类classConfusionMatrix(object):def__init__(self,num_classes:int,labels:list):self.matrix=np.zeros