成都地铁火车南站换乘客流组织优化(4.84MB)2e3947130c904eba

[11]。6.1早高峰换乘客流组织优化为确保火车南站早高峰期间车站客流组织工作有序开展，避免列车到站时站台的乘客拥挤上车导致的安全事件。为了保障客流组织的安全，现根据实际情况对火车南站早高峰客流组织方案进行一定的优化调整。优化调整措施内容如下：1.站台乘客安全管理的优化组织好在站台上面等待候车和下车乘客有序进行上下列车或者换乘，告知乘客遵守先下后上的原则，并组织乘客按顺序排队，提醒乘客注意安全，抓紧时间上车。可以通过指示牌；放置铁马围栏引导，站务工作人员引导等多种方式进行。2.地铁1号线南北两端扶梯的优化火车南站1号线的扶梯处非常容易出现乘客拥堵点，可以分别在其下行扶梯前设置L型铁马围栏绕行，并且在相应拥堵点位安排站务工作人员进行引导。优化措施如图6.1所示：图6.11号线南北两端扶梯优化换乘客流图3.地铁7号线东端扶梯和门洞的优化火车南站7号线的东端扶梯是距离1号线最近的自动扶梯，为了更好平衡中部、西端的乘客绕行，可以设置蛇形铁马围栏，延长其乘客的走行距离。同时，将最容易发生拥堵的门洞暂时封住，这样可使得乘客向南北两端流动。优化措施如图6.2所示：图6.27号线东段自动扶梯和门洞优化换乘客流图利用Anylogic仿真软件将早高峰换乘客流组织优化方案在Anylogic中建立，优化后早高峰站厅仿真结果如图6.3所示：图6.3优化后早高峰客流仿真图6.2晚高峰换乘客流组织优化由仿真可知火车南站站厅晚高峰相较于早高峰换乘期间拥堵情况较好。因此，晚高峰客流可以优化调整为在1号线南北两端扶梯处适当设置铁马围栏绕行，延长其乘客的走行距离。优化后晚高峰换乘客流如图6.4所示：图6.4优化后晚高峰换乘客流图利用Anylogic仿真软件将晚高峰换乘客流组织优化方案在Anylogic中建立，优化后晚高峰站厅仿真结果如图6.5所示：图6.5优化后晚高峰客流仿真图6.3优化仿真前后分析对比图5.5和图6.3优化仿真前后，从优化后的早高峰客流仿真结果图6.3可以看得出：7号线换乘1号线的客流拥堵点处于西端电扶梯和北端门洞处，相较于优化之前，可以看出客流拥堵点已经明显减少，站厅内的客流密度无爆红区域，拥堵情况有了明显的改善。对比图5.6和图6.5优化仿真前后，从优化后的晚高峰客流仿真结果图6.5可以看得出：1号线换乘7客流的客流拥堵点处于南北两端电扶梯处，相较于优化之前，可以看出客流拥堵情况已经大为减少，站厅客流密度较为正常，拥堵情况改善良好。虽然有些部分地方存在不足之处，但优化后的客流组织的换乘拥堵情况减轻。本文采取使用AnyLogic对火车南站的优化方案，对火车南站早晚高峰换乘客流组织方案仿真得出结果和一定的问题分析，提出一定的针对性优化改进建议，为火车南站的客流组织运行工作提供参考建议。但是，仍需要在日常客流组织中通过实践进行更好的优化。

结论随着城市轨道交通的飞速发展，它对促进城市经济发展发挥着巨大的作用，也为城市居民的日常出行带来了更大的便利。作为城市公告交通的主要交通方式之一，各种性质的大客流现象在城市轨道交通运营中出现频繁，给城市轨道交通客运组织工作带来了巨大的挑战压力。因此，地铁的客流组织优化能够更好的确保乘客的出行安全和地铁的正常运行。地铁车站的客流组织工作影响着乘客乘车出行的体验舒适度和乘客人身财产安全，以及在紧急突发情况下的客流疏散。所以，为了提高地铁运营效率，需要更加有效的对站点进行客流组织分析，并进行管理策略优化设计方案。成都地铁火车南站作为成都地铁线路网中非常重要的大型地铁站，又是1号线和7号线的重要换乘站，火车南站在居民出行过程中扮演着重要的角色。因此，火车南站具有重要的代表性，只有更加合理的优化客流组织方案，才能保障地铁车站换乘系统安全高效的运行。本文以城市轨道交通客流组织为研究背景，借鉴国内外城市轨道交通客流组织的仿真经验，从成都地铁火车南站的实际情况出发，以早晚高峰期间的换乘客流为研究对象，对现有的车站客流组织出发，分析高峰换乘客流拥堵的问题，提出一定的针对性的优化建议。本文所完成的研究总结如下：讲解分析了成都地铁火车南站的地理位置、空间结构，设施设备分布，了解该地铁站的基本概况。利用换乘站客流组织优化方法，对火车南站早晚高峰客流情况进行分析，并提出相关问题。根据火车南站换乘站的实际情况，收集有关客流数据参数，确定仿真建模分析。利用基于社会力模型的Anylogic仿真软件模拟火车南站的客流组织，结合仿真结果提出一定的针对性优化建议，为火车南站的客流组织运行管理提供一定的辅助建议与决策参考。

参考文献刘洁.地铁车站超大客流硫散研究[D].西南交通大学,2013.代惠子.城市轨道交通换乘站运营系统质量评价研究[D].中南大学,2014,5:15-16.张伦.陈扶峎地铁车站大客流运营组织探讨[J].城市轨道交通研究,2011,05:87-90.冉晓夕.突发大客流城市轨道交通运营组织研究[D].西南交通大学,2014.鲍宁.城市地铁换乘站建筑设计初探[D].北京：北京交通大学，2009.张素芳.大型客运站旅客流线优化模型与方法研究[D].北京通大学硕士论文,2010.元莎莎.城市地铁换乘站客流仿真模拟与方案优化研究[D].北京：北京交通大学，2011.JoseReynaldoSettP,BruceG.HutchinsonPassengerterminalmodel.MetroPolitanAssoeiationofUthanDesignersandEnvironmentalPlanner[M].Newyork,N.Y.1971.HoogendoomSP．DaamenW．Designassessmentoflisbontransferstationsusingmicroscopicpedestriansimulation[A]．ProceedingsofComputersinRailwaysIx[c]，2014:135—147．Dhahri,AhmedDiab.High-CapacityTransitModelforEvacuationsandSpecialEventswithApplicationMecca[D].Akron:UniversityofAkron,2003.Older.S.J.MovementofPedestriansonFootwaysinShoppingStreets[J].TrafficEngineeringandContrl.1968.张议.四川省区域内铁路规划方案评价研究[D].西南交通大学,2017.姜曼.城市轨道交通单线多站协同客流控制研究[D].北京交通大学,2016,3:13-15张明锐.动态路径选择行为对地铁站内客流分布的影响研究[D].北京交通大学,2018,6:12-14.白惠涛.基于多种交通方式的城市快捷客运系统出行路径选择模型及优化方法研究[D].北京交通大学，2007.

致谢时光飞逝，在西南交通大学希望学院本科学习生涯就要结束了，毕业论文是本科阶段最后一个学习任务了。在此，我想要对大学里面所有的任课老师和同学说一句谢谢。首先要感谢的是我的毕业导师，本论文是在导师的认真耐心指导下完成的。虽然林鑫老师平时工作繁忙，但在论文选题、大纲把握到论文内容，都包含着老师给予我的指导、帮助和关心。在整个完成过程中让我感受到了我的毕业导师是一位拥有独特人格魅力以及学识丰富的老师，在此表示最衷心的感谢！其次，感谢