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文档简介

检测到东南亚通过数据监控东南亚各国也出现了这一趋势，许多企业成为了诈骗分子的受害者。然而，该地区仅有2%的企业使用技术来检测欺诈行为。虽然人工智能可能被滥用以进行欺诈，但它也具有巨大的潜力，可以帮助企业防止成为欺诈的东南亚欺诈案件(SEA)腐败感知指数(CPI)*1世界最广为人知的腐各国的CPI得分低于全球平均水平。相比之下，），0普遍。根据美国注册舞弊审查师协会（ACFE）的研究显示，该地区最常见的职业欺诈形式包括虚假发票、虚构开支以在亚太地区，职业欺诈最初是如何被发现的？AI在欺诈检测中的作用采购可以通过分析来自各种来源的供应商数据，在法律文往来、历史交易和其他相关数据中发挥作用，从而在挥关键作用。通过高级算法和机器学习，人工智能可活动或潜在共谋的模式和异常。这有助于早期发现欺持文件的过程既耗时又劳动密集。人工智能提供了强大过自动化索赔数据的分析和验证来解决问题。通过仔细审查每项索赔，人工智能可以检测到不规则或可疑的文件，并自动标记进一步调查。这简化了验证过程，并显著提高了欺诈检会计传统会计中的欺诈检测通常依赖于手工审计，这一过程较，任何异常情况将被标记以供欺诈分析师进一步调信网络数据来实时验证身份，且无需人工干预。若数AI在欺诈检测中的作用•数据质量和可用性:AI的效果依赖于高质量、结构化的数据。没有这些数据，AI的能力将无法充分发挥。•与传统系统集成：将AI整合到现有企业系统中可能会因与遗留基础设施的兼容性问题而变得困难。需要进行详细的规划以确保顺利集成。•数据隐私：人工智能系统处理大量数据，包括敏感或可识别个人身份的信息。这引发了关于数据隐私以及潜在泄露的重大担忧。•伦理问题：如果管理不当，用于训练AI模型的数据可能会引入偏见，导致决策过程中出现刻板印象或歧视。•法规遵从性:人工智能的监管框架仍在发展，特别是在东南亚地区。东盟组织已经制定了《东盟人工智能治理和伦理指南》（ASEANGuandEthics）。,整个地区的人工智能政策成熟度各不相同，大多数国家都处于采用人工智能的早期阶段。AI在欺诈管理中的作用AI在欺诈检测中的作用您的业务通过考虑这些因素，组织可以缩小选择范围，并选用人工智能进行欺诈检测是有效应对这些问了强大的能力，如精确且高效的交易分析、测以及针对高优先级问题的实时警报。通过详细了解

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