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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页北京邮电大学

《嵌入式系统原理与设计》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在面向对象程序设计中,以下哪个概念用于描述类的多态性?()A.封装是将数据和操作数据的方法封装在一个类中,与多态性不同B.继承是实现多态性的一种方式,但不是多态性的全部C.多态性(Polymorphism)是指同一个行为具有多个不同表现形式或形态。在面向对象编程中,多态性可以通过方法重写和方法重载来实现。多态性可以提高代码的灵活性和可扩展性D.依赖是指一个类对另一个类的依赖关系,与多态性无关2、在设计一个用于实时监控工业生产线上设备状态的系统时,需要快速采集和处理大量的传感器数据,及时发出警报并进行数据分析以预测设备故障。以下哪种技术和工具的组合能够最好地满足这些需求?()A.使用C语言编写底层数据采集程序,结合实时数据库如InfluxDB存储数据,利用机器学习算法在Python中进行故障预测,通过WebSockets实时推送警报信息B.采用Java的NIO框架进行高效的数据采集,将数据存储在Redis缓存中,运用Spark进行数据分析和故障预测,使用短信服务发送警报C.运用Go语言的并发特性采集数据,使用PostgreSQL数据库存储历史数据,借助MATLAB进行故障分析和预测,通过电子邮件发送警报D.选择JavaScript的Node.js框架进行数据采集和处理,结合MySQL数据库,利用TensorFlow进行故障预测,使用即时通讯工具推送警报3、考虑开发一个移动应用程序的后端服务,需要处理大量的并发请求和数据存储。以下哪种云服务提供商的解决方案在可扩展性和成本效益方面表现出色?()A.亚马逊AWSB.微软AzureC.谷歌云平台D.阿里云4、在进行程序设计时,需要考虑算法的效率和空间复杂度。假设要对一个包含大量整数的数组进行排序,以下哪种排序算法在平均情况下能够提供较好的性能,并且空间复杂度相对较低?()A.冒泡排序B.快速排序C.插入排序D.选择排序5、Java中,以下哪个关键字用于修饰方法,使其不能被子类重写?()A.finalB.staticC.abstractD.public6、假设使用Java语言编写一个多线程程序,有多个线程同时访问一个共享的整数变量

count

。为了确保线程安全地对

count

进行递增操作,以下哪种方法是合适的()A.不使用任何同步机制,直接进行递增操作B.使用

synchronized

关键字对操作进行同步C.使用

volatile

关键字修饰变量

count

D.以上方法都不行7、使用Python语言进行数据处理,有一个包含大量整数的列表,需要去除其中的重复值并保持元素的原始顺序。以下哪种方法是最合适的()A.将列表转换为集合,然后再转换回列表B.遍历列表,使用一个新列表存储不重复的元素C.对列表进行排序,然后去除相邻的重复元素D.以上方法都不理想8、设想开发一个物流配送管理系统,能够优化配送路线、跟踪货物位置和管理司机信息。系统需要考虑实时交通状况、货物的重量和体积、客户的需求等因素。以下哪种算法和技术能够最有效地实现配送优化和实时跟踪功能?()A.使用贪心算法规划配送路线,通过GPS定位和短信进行货物跟踪B.借助模拟退火算法优化路线,利用移动网络实时上传货物位置C.运用蚁群算法寻找最优路线,结合物联网设备实现货物和车辆的实时监控D.采用随机算法生成配送路线,依靠人工电话报告货物位置9、在使用Python开发一个机器学习模型训练程序时,需要对数据进行预处理、特征工程、模型选择和超参数调优。以下哪种数据处理和模型训练的方法是比较有效的?()A.使用Pandas进行数据清洗和预处理,Sklearn进行模型训练B.借助TensorFlow框架,实现端到端的模型训练和优化C.自行编写所有的数据处理和模型训练代码,完全掌控细节D.只使用默认的参数和模型,不进行任何调优和改进10、在JavaScript中,以下哪个方法用于获取元素的样式属性?()A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()11、在Python中,要编写一个递归函数来计算斐波那契数列的第n项。以下关于递归函数的实现和性能考虑,哪一项是错误的?()A.定义递归函数,通过递归调用自身来计算斐波那契数列的项B.在递归过程中,使用缓存或者备忘录来避免重复计算,提高性能C.对于较大的n值,递归方式计算斐波那契数列可能会导致栈溢出错误D.递归是计算斐波那契数列的最优方法,不需要考虑使用其他非递归的算法12、在程序设计中,以下哪个概念用于描述算法的时间效率?()A.算法的空间复杂度是衡量算法所需存储空间的指标,与时间效率无关B.算法的可读性是指算法易于理解和阅读的程度,与时间效率没有直接关系C.算法的时间效率是指算法执行所需的时间。通常用时间复杂度来衡量,时间复杂度越低,算法的时间效率越高D.算法的可维护性是指算法易于修改和扩展的程度,与时间效率关系不大13、假设使用C#开发一个金融交易系统,需要保证交易的安全性、准确性和实时性。系统涉及订单处理、风险评估、资金结算等功能。在处理风险评估模块时,以下哪种技术和算法的运用是比较关键的?()A.使用简单的阈值判断进行风险评估B.运用复杂的数学模型和统计分析进行风险评估C.借助第三方的风险评估服务,集成到系统中D.不进行风险评估,直接处理交易14、在设计一个用于天气预报的系统时,需要收集和分析来自多个气象站的数据,运用数值天气预报模型进行预测,并以直观的方式展示给用户。以下哪种技术和工具的选择是最恰当的?()A.使用C++编写数据收集和处理程序,结合Python的NumPy和SciPy库进行数据分析,利用专业的气象模型软件进行预测,通过HTML5和CSS3构建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收数据,运用Spark进行大数据分析,使用第三方气象预测服务获取预报结果,借助Vue.js实现前端可视化C.运用Python的AsyncIO库进行异步数据采集,结合TensorFlow进行模型训练和预测,使用Echarts库进行数据可视化,利用Django框架搭建后端服务D.选择JavaScript的FetchAPI获取数据,利用Node.js的流处理模块处理数据,借助matplotlib生成图表,使用Express框架构建后端15、在使用C++开发一个图像处理程序时,需要实现图像的读取、编辑(如裁剪、旋转、调色等)和保存功能。同时,要保证图像处理的效率和质量。以下哪种图像处理库和算法的选择是比较合适的?()A.使用OpenCV库,结合其提供的现成函数进行图像处理B.自行编写图像处理算法,以获得更高的定制性和效率C.借助第三方的商业图像处理库,获取专业的支持和优化D.利用操作系统提供的基本图形接口进行图像处理二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)论述在C语言中,如何使用结构体和链表实现一个医院挂号系统,包括科室、医生和患者信息的管理。2、(本题5分)全面论述C语言中如何使用指针和数组实现矩阵的运算(如加法、乘法),分析算法的复杂度和优化方法,举例说明在数值计算中的应用。3、(本题5分)请深入探讨C语言中如何处理文件的随机读写操作,解释文件指针的移动和定位方法。4、(本题5分)详细论述C语言中如何利用结构体和指针实现迪杰斯特拉算法。三、分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)分析C语言中指针数组和数组指针的区别,通过代码示例进行说明。2、(本题5分)解释Python中魔法方法(如init、str等)的作用。3、(本题5分)分析Java中多线程并发编程中的线程安全问题及解决方法。4、(本题5分)分析Python中上下文切换的原理和在多线程编程中的影响。5、(本题5分)分析Python中函数注解(functionannotation)的用途和使用方式。四、编程题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)编写程序,用户输入一个整数n,生成

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