2024统计学课程教学大纲

2024统计学课程教学大纲一、课程基本信息1.课程名称：统计学2.课程代码：[具体代码]3.课程类型：专业基础课4.学分/学时：[X]学分，[16X]学时（理论教学[12X]学时+实践教学[4X]学时）5.适用专业：[专业名称]6.先修课程：高等数学、线性代数7.开课单位：[学院名称]

二、课程目标1.知识目标使学生系统掌握统计学的基本概念、基本原理和基本方法。理解统计学在经济、管理等领域中的应用背景和应用方式。2.能力目标培养学生收集、整理、分析数据的能力，能够运用所学统计方法解决实际问题。提高学生运用统计软件进行数据分析和处理的能力。增强学生的逻辑思维能力和创新能力，培养学生从数据中发现规律和趋势的洞察力。3.素质目标培养学生严谨的科学态度和实事求是的工作作风。提升学生的团队协作精神和沟通能力，使其能够在统计分析项目中与他人有效合作。引导学生树立正确的统计思想，培养学生运用统计学知识为社会经济发展服务的意识。

三、课程内容与教学要求（一）绪论（2学时）1.教学内容统计学的产生与发展统计学的研究对象与性质统计学的基本概念：总体与样本、参数与统计量、变量与数据类型2.教学要求了解统计学的发展历程和主要学派。理解统计学的研究对象和学科性质。掌握统计学的基本概念，能够准确区分总体与样本、参数与统计量、不同类型的变量与数据。

（二）数据的收集与整理（4学时）1.教学内容数据收集的方法：普查、抽样调查、统计报表等抽样调查的基本概念与抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样数据的预处理：审核、筛选、排序数据的整理：分类数据、顺序数据和数值型数据的整理方法，频数分布表、频率分布表的编制数据的图示：条形图、饼图、直方图、折线图、茎叶图、箱线图等2.教学要求熟悉常见的数据收集方法及其特点，能够根据实际问题选择合适的数据收集方式。掌握各种抽样方法的原理、适用范围和操作步骤，能够进行简单的抽样设计。学会对原始数据进行预处理和整理，能够正确编制频数分布表和频率分布表。熟练运用各种数据图示方法直观展示数据的分布特征，能够根据图形分析数据的特点。

（三）数据分布特征的描述（6学时）1.教学内容集中趋势的度量：均值、中位数、众数离散程度的度量：极差、四分位差、方差、标准差、变异系数偏态与峰态的度量：偏态系数、峰态系数2.教学要求理解集中趋势、离散程度、偏态与峰态的概念，掌握各种度量指标的计算方法和适用场景。能够运用这些指标对数据的分布特征进行准确描述和分析，比较不同数据集之间的差异。能够根据数据的分布特征选择合适的统计量来反映数据的特征，为进一步的统计分析提供基础。

（四）概率与概率分布（6学时）1.教学内容随机事件与概率：随机事件的概念、概率的定义与性质、古典概型、几何概型概率的加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式随机变量及其概率分布：离散型随机变量的概率分布、连续型随机变量的概率密度函数常见的离散型概率分布：两点分布、二项分布、泊松分布常见的连续型概率分布：均匀分布、正态分布2.教学要求理解随机事件、概率的基本概念和性质，掌握古典概型和几何概型的概率计算方法。熟练运用概率的基本公式进行概率计算，能够解决一些复杂的概率问题。理解随机变量的概念，掌握离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布表示方法。熟悉常见的离散型和连续型概率分布的特点、性质和应用条件，能够运用这些分布解决实际问题。

（五）抽样分布（4学时）1.教学内容抽样分布的概念样本均值的抽样分布：样本均值的期望与方差、中心极限定理样本比例的抽样分布：样本比例的期望与方差两个样本均值之差的抽样分布、两个样本比例之差的抽样分布2.教学要求理解抽样分布的概念和作用。掌握样本均值、样本比例的抽样分布及其性质，能够运用中心极限定理进行相关的概率计算。了解两个样本均值之差和两个样本比例之差的抽样分布情况，为后续的参数估计和假设检验奠定基础。

（六）参数估计（6学时）1.教学内容参数估计的基本概念：点估计与区间估计点估计方法：矩估计法、最大似然估计法区间估计：单个总体均值、比例的区间估计，两个总体均值之差、比例之差的区间估计样本容量的确定2.教学要求理解参数估计的概念和原理，掌握点估计的常用方法。熟练掌握单个总体和两个总体均值、比例的区间估计方法，能够根据给定的数据计算置信区间。学会根据实际问题的要求确定合适的样本容量，保证估计结果的精度和可靠性。

（七）假设检验（6学时）1.教学内容假设检验的基本概念：原假设与备择假设、检验统计量、显著性水平、拒绝域与接受域假设检验的步骤单个总体均值、比例的假设检验两个总体均值之差、比例之差的假设检验假设检验中的p值2.教学要求理解假设检验的基本思想和原理，掌握假设检验的一般步骤。熟练掌握单个总体和两个总体均值、比例的假设检验方法，能够根据给定的数据进行假设检验，并正确得出结论。理解p值的概念和作用，能够运用p值进行假设检验的决策。

（八）方差分析（6学时）1.教学内容方差分析的基本概念：因素、水平、观测值、方差分析的目的单因素方差分析：方差分析的基本假定、平方和分解、F检验多因素方差分析：无交互作用的双因素方差分析、有交互作用的双因素方差分析2.教学要求理解方差分析的概念和基本思想，掌握方差分析的基本假定。熟练掌握单因素方差分析的方法，能够进行方差分析的计算和结果解释。了解多因素方差分析的基本原理和方法，能够根据实际问题选择合适的方差分析模型进行数据分析。

（九）相关与回归分析（6学时）1.教学内容相关关系的概念与种类相关系数的计算与检验一元线性回归模型：模型设定、参数估计、模型检验、预测多元线性回归模型：模型设定、参数估计、模型检验、多重共线性问题2.教学要求理解相关关系的概念和种类，掌握相关系数的计算方法和检验方法，能够判断变量之间的相关程度和方向。掌握一元线性回归模型的建立、参数估计、模型检验和预测方法，能够运用回归模型进行数据分析和预测。了解多元线性回归模型的基本原理和方法，能够处理多重共线性问题，正确解释回归分析的结果。

（十）时间序列分析（4学时）1.教学内容时间序列的概念与分类时间序列的描述性分析：图形描述、指标分析时间序列的预测方法：移动平均法、指数平滑法、趋势预测法、季节变动分析2.教学要求理解时间序列的概念和分类方法，能够对时间序列进行初步的描述性分析。掌握常用的时间序列预测方法，能够根据时间序列数据进行预测，并对预测结果进行评价。

四、实践教学内容与要求1.实验一：数据收集与整理实验目的：让学生掌握数据收集的方法和数据整理的技巧，学会运用统计软件进行数据录入和初步处理。实验内容：选择一个实际问题，设计数据收集方案，收集相关数据，并运用统计软件（如Excel）进行数据录入、审核、筛选、排序，编制频数分布表和绘制简单的数据图示。实验要求：学生能够独立设计合理的数据收集方案，准确收集数据并进行有效的整理和分析，能够正确运用统计软件完成各项操作任务，提交完整的实验报告。2.实验二：数据分布特征的描述实验目的：使学生熟练掌握数据分布特征的度量方法，能够运用统计软件计算各种描述性统计量，并进行直观的图形展示和分析。实验内容：利用给定的数据集，计算均值、中位数、众数、方差、标准差、偏态系数、峰态系数等统计量，绘制直方图、箱线图等图形，分析数据的分布特征。实验要求：学生能够准确计算各种统计量，正确绘制图形，能够根据计算结果和图形对数据的分布特征进行深入分析，撰写清晰的实验报告。3.实验三：概率与概率分布实验目的：帮助学生理解概率与概率分布的概念，掌握常见概率分布的计算和应用，能够运用统计软件进行概率计算和模拟。实验内容：计算古典概型、几何概型的概率，运用Excel等软件生成常见离散型和连续型概率分布的随机数，计算相关概率，并进行概率分布的图形绘制。实验要求：学生能够正确运用概率公式进行计算，熟练运用统计软件生成随机数并计算概率，能够绘制准确的概率分布图形，对概率分布的特点有清晰的认识，完成实验报告。4.实验四：参数估计与假设检验实验目的：让学生掌握参数估计和假设检验的方法，能够运用统计软件进行参数估计和假设检验的计算，并正确解释结果。实验内容：对单个总体均值、比例进行区间估计和假设检验，对两个总体均值之差、比例之差进行区间估计和假设检验，运用统计软件完成计算过程，并根据结果进行分析和决策。实验要求：学生能够熟练运用统计软件进行参数估计和假设检验，正确理解结果的含义，能够根据实际问题进行合理的分析和决策，撰写规范的实验报告。5.实验五：方差分析与回归分析实验目的：使学生掌握方差分析和回归分析的方法，能够运用统计软件进行方差分析和回归模型的建立、估计、检验和预测。实验内容：进行单因素方差分析、多因素方差分析，建立一元线性回归模型和多元线性回归模型，进行模型参数估计、检验和预测，并对结果进行分析和评价。实验要求：学生能够正确运用统计软件进行方差分析和回归分析，能够对模型结果进行合理的解释和评价，能够根据实际问题提出改进建议，完成高质量的实验报告。

五、课程考核1.考核方式：本课程采用过程性考核与终结性考核相结合的方式。过程性考核占总成绩的[40%]，终结性考核占总成绩的[60%]。2.过程性考核平时作业：布置适量的课后作业，检查学生对课程知识的掌握情况，作业成绩占过程性考核成绩的[30%]。课堂表现：包括出勤情况、课堂参与度、回答问题情况等，课堂表现成绩占过程性考核成绩的[30%]。实验报告：根据实践教学要求，学生完成各项实验并提交实验报告，实验报告成绩占过程性考核成绩的[40%]。3.终结性考核：采用闭卷考试的形式，考试时间为[120]分钟。考试内容涵盖课程的所有知识点，包括概念理解、计算分析、综合应用等，着重考查学生对统计学基本原理和方法的掌握程度以及运用所学知识解决实际问题的能力。终结性考核成绩占总成绩的[60%]。

六、教材及参考资料1.教材[教材名称]，[主编姓名]，[出版社名称]，[出版年份]2.参考资料[参考教材1名称]，[主编姓名]，[出版社名称]，[出版年份][参考教材2名称]，[主编姓名]，[出版社名称]，[出版年份]相关统计学学术期刊、统计网站及在线课程资源

七、大纲说明1.本大纲根据专业人才培养目标和课程教学要求制定，教学内容的选取注重理论与实践相结合，突出统计学的实用性和操作性。2.在教学过程中，应根据学生的实际情况和教学进度