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文档简介

2024年统计师考试备战攻略试题及答案姓名:____________________

一、单项选择题(每题1分,共20分)

1.统计数据的来源主要包括:

A.实地调查

B.问卷调查

C.计算机模拟

D.以上都是

2.在描述一组数据的集中趋势时,常用的统计量有:

A.算术平均数

B.中位数

C.众数

D.以上都是

3.下列哪项不是概率分布的特征?

A.非负性

B.可加性

C.稳定性

D.有界性

4.在描述一组数据的离散程度时,常用的统计量有:

A.极差

B.离散系数

C.标准差

D.以上都是

5.下列哪项不是抽样调查的优点?

A.节省人力物力

B.提高调查效率

C.降低调查成本

D.增加调查的准确性

6.在描述一组数据的分布形态时,常用的统计量有:

A.偏度

B.峰度

C.离散系数

D.以上都是

7.下列哪项不是回归分析的目的?

A.描述变量之间的关系

B.预测变量值

C.解释变量变化的原因

D.优化变量组合

8.在描述一组数据的随机性时,常用的统计量有:

A.相关系数

B.独立性检验

C.残差分析

D.以上都是

9.下列哪项不是统计推断的方法?

A.参数估计

B.假设检验

C.预测分析

D.以上都是

10.在描述一组数据的总体特征时,常用的统计量有:

A.样本均值

B.样本方差

C.样本标准差

D.以上都是

二、多项选择题(每题3分,共15分)

11.下列哪些是统计数据的来源?

A.实地调查

B.问卷调查

C.计算机模拟

D.数据库

12.下列哪些是描述一组数据集中趋势的统计量?

A.算术平均数

B.中位数

C.众数

D.标准差

13.下列哪些是概率分布的特征?

A.非负性

B.可加性

C.稳定性

D.有界性

14.下列哪些是描述一组数据离散程度的统计量?

A.极差

B.离散系数

C.标准差

D.中位数

15.下列哪些是抽样调查的优点?

A.节省人力物力

B.提高调查效率

C.降低调查成本

D.增加调查的准确性

三、判断题(每题2分,共10分)

16.统计数据的来源只有实地调查。()

17.描述一组数据的集中趋势,算术平均数总是比中位数更稳定。()

18.概率分布的值域是无限的。()

19.抽样调查的样本量越大,调查结果的准确性越高。()

20.在回归分析中,相关系数的绝对值越大,表示变量之间的线性关系越强。()

四、简答题(每题10分,共25分)

21.简述统计数据的收集方法及其优缺点。

答案:

统计数据的收集方法主要包括以下几种:

(1)实地调查:指调查者亲自到现场进行观察、访问、记录等方式获取数据。优点是数据真实、可靠,但缺点是耗费人力、物力、时间较多。

(2)问卷调查:通过设计调查问卷,收集被调查者的意见、态度和事实等信息。优点是调查范围广,成本低,但缺点是可能存在主观性和回答偏差。

(3)文献调查:通过查阅书籍、报纸、杂志、网络等文献资料获取数据。优点是数据获取方便,但缺点是数据的时效性和准确性可能受到限制。

(4)计算机模拟:利用计算机软件模拟现实中的现象或过程,获取数据。优点是可以模拟复杂场景,但缺点是模拟结果的准确性依赖于模型设计。

(5)数据库查询:从现有的数据库中提取所需数据。优点是数据获取迅速,但缺点是可能存在数据不一致和更新不及时的问题。

22.简述描述性统计的基本任务。

答案:

描述性统计的基本任务主要包括以下几个方面:

(1)描述数据的分布特征,如数据的集中趋势、离散程度、分布形态等。

(2)分析变量之间的相关关系,如线性相关、非线性相关等。

(3)对数据进行可视化处理,如绘制直方图、散点图、箱线图等,以直观展示数据特征。

(4)对数据进行分组、排序、筛选等操作,以满足特定分析需求。

(5)计算统计量,如均值、中位数、众数、标准差等,以描述数据的中心位置和离散程度。

23.简述假设检验的基本步骤。

答案:

假设检验的基本步骤如下:

(1)提出假设:根据实际问题,提出零假设(H0)和备择假设(H1)。

(2)选择检验统计量:根据研究目的和数据类型,选择合适的检验统计量。

(3)确定显著性水平:根据研究要求,确定显著性水平α。

(4)计算检验统计量的值:根据样本数据,计算检验统计量的实际值。

(5)比较实际值与临界值:将实际值与临界值进行比较,判断是否拒绝零假设。

(6)得出结论:根据比较结果,得出关于零假设的结论,如接受或拒绝零假设。

五、论述题

题目:论述在统计分析中,如何正确处理缺失数据对分析结果的影响。

答案:

在统计分析中,缺失数据是一个常见的问题,它可能会对分析结果产生重要影响。以下是一些处理缺失数据的方法及其对分析结果的影响:

1.删除含有缺失值的观测值:

-简单直接的方法是删除含有缺失值的观测值,这种方法适用于缺失值较少且对分析结果影响不大的情况。

-缺点:可能导致样本量减少,影响统计推断的效力。

2.填充缺失值:

-可以使用均值、中位数、众数等统计量来填充缺失值,这种方法适用于数据分布较为均匀的情况。

-可以使用模型预测缺失值,如线性回归、决策树等,这种方法适用于数据分布复杂的情况。

-缺点:填充值可能不准确,尤其是当缺失数据是非随机缺失时。

3.数据插补:

-使用插补技术,如多重插补(MultipleImputation),可以生成多个完整的数据集,每个数据集都包含不同的插补值。

-通过对每个插补数据集进行分析,可以估计参数的稳健估计和标准误差。

-缺点:插补过程可能引入偏差,需要谨慎选择插补方法。

4.使用加权分析:

-在分析中为含有缺失值的观测值分配权重,权重可以根据缺失数据的模式进行调整。

-这种方法可以减少缺失数据对分析结果的影响,但需要正确估计权重。

5.使用半参数或非参数方法:

-当缺失数据模式未知或难以处理时,可以使用半参数或非参数方法,这些方法对缺失数据的敏感性较低。

-缺点:这些方法可能无法充分利用所有数据,导致分析结果的精度降低。

在处理缺失数据时,以下是一些关键点:

-了解缺失数据的模式,判断是随机缺失、完全随机缺失还是非随机缺失。

-根据数据的特点和分析目的选择合适的处理方法。

-使用敏感性分析来评估不同处理方法对分析结果的影响。

-在报告中明确说明缺失数据的处理方法,以便他人可以评估分析结果的可靠性。

试卷答案如下:

一、单项选择题

1.D

解析思路:统计数据的来源包括实地调查、问卷调查、计算机模拟和数据库查询,因此选择D。

2.D

解析思路:描述一组数据的集中趋势时,常用的统计量包括算术平均数、中位数和众数,因此选择D。

3.C

解析思路:概率分布的特征包括非负性、可加性、有界性和无偏性,稳定性不是其特征,因此选择C。

4.D

解析思路:描述一组数据的离散程度时,常用的统计量包括极差、离散系数和标准差,因此选择D。

5.D

解析思路:抽样调查的优点包括节省人力物力、提高调查效率和降低调查成本,但不会增加调查的准确性,因此选择D。

6.D

解析思路:描述一组数据的分布形态时,常用的统计量包括偏度和峰度,因此选择D。

7.C

解析思路:回归分析的目的包括描述变量之间的关系、预测变量值和优化变量组合,解释变量变化的原因不是其目的,因此选择C。

8.D

解析思路:描述一组数据的随机性时,常用的统计量包括相关系数、独立性检验和残差分析,因此选择D。

9.C

解析思路:统计推断的方法包括参数估计和假设检验,预测分析不是其方法,因此选择C。

10.D

解析思路:描述一组数据的总体特征时,常用的统计量包括样本均值、样本方差和样本标准差,因此选择D。

二、多项选择题

11.ABD

解析思路:统计数据的来源包括实地调查、问卷调查和数据库查询,计算机模拟虽然也是一种来源,但不是最常见的方式,因此选择ABD。

12.ABD

解析思路:描述一组数据集中趋势的统计量包括算术平均数、中位数和众数,标准差是描述离散程度的统计量,因此选择ABD。

13.ABD

解析思路:概率分布的特征包括非负性、可加性和有界性,稳定性不是其特征,因此选择ABD。

14.ABD

解析思路:描述一组数据离散程度的统计量包括极差、离散系数和标准差,中位数是描述集中趋势的统计量,因此选择ABD。

15.ABD

解析思路:抽样调查的优点包括节省人力物力、提高调查效率和降低调查成本,增加调查的准确性是其目的之一,因此选择ABD。

三、判断题

16.×

解析思路:统计数据的来源不仅限于实地调查,还包括问卷调查、计算机模拟和数据库查询等,因此该说法错误。

17.×

解析思路:描述一组数据的集中趋势时,算术平均数

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