农业生产农业设施装备智能化方案

农业生产农业设施装备智能化方案TOC\o"1-2"\h\u20683第一章智能农业生产概述 317911.1智能农业生产发展背景 3162781.2智能农业设施装备分类 310154第二章智能农业传感器技术 439872.1土壤传感器技术 4139192.2环境监测传感器技术 4106452.3农业生产过程传感器技术 520369第三章农业技术 5316003.1植保技术 521253.1.1技术概述 5129193.1.2技术特点 5315303.1.3技术应用 6243643.2收获技术 6321933.2.1技术概述 6295393.2.2技术特点 6191483.2.3技术应用 6221013.3育苗技术 636803.3.1技术概述 6262353.3.2技术特点 6278753.3.3技术应用 716179第四章农业物联网技术 788654.1农业物联网架构 721574.2农业物联网应用场景 723594.3农业物联网安全与隐私 82300第五章智能灌溉系统 8310225.1灌溉系统智能化技术 8144045.1.1概述 8290415.1.2传感器技术 8128755.1.3数据采集与处理技术 8316295.1.4无线通信技术 9188215.1.5自动控制技术 9150675.2灌溉水资源管理 930235.2.1概述 9179195.2.2水资源调查与评价 9318635.2.3水资源优化配置 995755.2.4水资源监控与管理 949285.3灌溉系统运行与维护 9262805.3.1概述 9206745.3.2系统运行管理 9296835.3.3设备维护 9313845.3.4故障处理 106129第六章智能温室技术 10261716.1温室环境监测与控制 1066036.1.1温室环境监测 10121596.1.2温室环境控制 10312756.2温室生产管理系统 10245756.2.1作物生产计划管理 10249436.2.2生产过程管理 10304716.2.3生产数据管理 1042136.3温室作物生长模型 11321916.3.1作物生长规律研究 11288236.3.2生长参数获取 11290816.3.3生长模型建立与应用 111247第七章智能农业机械装备 11244107.1智能拖拉机技术 11198297.1.1传感器技术 1169607.1.2控制系统 11306717.1.3导航定位系统 1299057.2智能植保机械技术 12187467.2.1传感器技术 1271087.2.2控制系统 12242287.2.3导航定位系统 12275757.3智能收割机械技术 12296597.3.1传感器技术 13317547.3.2控制系统 13137227.3.3导航定位系统 1314023第八章农业大数据技术 13320218.1农业大数据采集与存储 1346988.1.1采集技术概述 1322858.1.2采集设备与应用 13300118.1.3数据存储技术 1399038.2农业大数据分析与挖掘 14153448.2.1数据分析方法 1464668.2.2数据挖掘应用 1472268.3农业大数据应用案例 14112638.3.1智能灌溉系统 14139128.3.2农业物联网应用 1480028.3.3农业供应链管理 14281138.3.4农业金融服务 1417071第九章智能农业信息化技术 14115569.1农业信息化平台建设 14293209.1.1平台架构设计 1551899.1.2平台功能模块 1563379.2农业信息资源共享与交换 15204489.2.1信息资源共享机制 1560779.2.2信息资源交换机制 1619609.3农业信息化政策与法规 16296499.3.1政策支持 1610969.3.2法规保障 1631233第十章智能农业发展趋势与展望 162909910.1智能农业技术创新趋势 162191410.2智能农业产业发展趋势 17223210.3智能农业国际合作与交流 17第一章智能农业生产概述1.1智能农业生产发展背景全球经济和科技的快速发展，农业生产方式正经历着由传统向现代化的转变。智能农业生产作为农业现代化的重要组成部分，其发展背景主要表现在以下几个方面：人口增长和城市化进程加快对粮食需求提出了更高的要求。为了满足日益增长的粮食需求，提高农业生产效率成为关键。智能农业生产通过科技手段，能够实现农业生产资源的优化配置，提高产量和品质，保证粮食安全。信息技术和物联网技术的快速发展为智能农业生产提供了技术支持。通过将物联网、大数据、云计算等先进技术应用于农业生产，可以实现对农业生产环境的实时监测、智能决策和远程控制，提高农业生产的自动化和智能化水平。国家政策对智能农业的大力支持。我国高度重视农业现代化建设，将智能农业作为国家战略性新兴产业进行重点发展。一系列政策文件的出台，为智能农业生产提供了良好的政策环境。1.2智能农业设施装备分类智能农业设施装备是指运用现代信息技术和智能控制技术，对农业生产过程进行监测、控制和管理的各类设备。根据其功能和特点，智能农业设施装备可分为以下几类：（1）智能监测设备：包括气象监测、土壤监测、作物生长监测等设备，用于实时获取农业生产环境信息，为智能决策提供数据支持。（2）智能控制系统：主要包括灌溉控制系统、施肥控制系统、病虫害防治控制系统等，通过对农业生产过程的自动控制，实现资源的合理利用和农业生产的优质高效。（3）智能：如植保无人机、收割、挤奶等，用于替代人工完成农业生产中的重复性、高强度工作，提高生产效率。（4）智能数据处理与分析系统：通过对农业生产数据的收集、处理和分析，为农业生产提供决策支持，实现农业生产的智能化管理。（5）智能物流系统：包括农产品运输、仓储、加工等环节的智能设备，实现农产品从田间到市场的快速、高效流通。（6）智能农业服务平台：通过互联网、云计算等技术，为农业生产提供信息查询、在线咨询、技术指导等服务，促进农业产业链的协同发展。第二章智能农业传感器技术2.1土壤传感器技术土壤传感器技术是智能农业的重要组成部分，其主要功能是实时监测土壤的各项物理、化学和生物特性，为农业生产提供准确的数据支持。土壤传感器主要包括以下几类：（1）土壤水分传感器：通过测量土壤中的水分含量，为灌溉决策提供依据。该传感器具有高精度、快速响应和抗干扰等特点，能够满足不同土壤类型的监测需求。（2）土壤温度传感器：用于监测土壤温度，为作物生长和病虫害防治提供参考。土壤温度传感器具有较高的测量精度和稳定性，能够实时反映土壤温度变化。（3）土壤电导率传感器：测量土壤电导率，反映土壤盐分含量和肥力水平。该传感器具有高灵敏度、抗干扰能力强等优点，有助于指导施肥和改善土壤质量。（4）土壤pH传感器：用于监测土壤酸碱度，为调整土壤酸碱平衡提供依据。土壤pH传感器具有较高的测量精度和稳定性，能够实时反映土壤酸碱度变化。2.2环境监测传感器技术环境监测传感器技术是智能农业发展的关键环节，其主要任务是对农业生产环境中的气候、气象、光照等要素进行实时监测，为作物生长提供有利条件。（1）气象传感器：包括温度、湿度、风速、风向、降水量等传感器，用于监测农业生产环境中的气象要素。气象传感器具有高精度、实时性等特点，为农业生产提供准确的气象数据。（2）光照传感器：测量光照强度，为作物光合作用和生长提供依据。光照传感器具有高灵敏度、抗干扰能力强等优点，能够满足不同作物对光照的需求。（3）二氧化碳传感器：监测空气中二氧化碳浓度，为作物光合作用和生长提供参考。二氧化碳传感器具有高精度、快速响应等特点，有助于优化作物生长环境。2.3农业生产过程传感器技术农业生产过程传感器技术是智能农业发展的核心环节，其主要任务是实时监测作物生长过程中的各项参数，为农业生产提供科学依据。（1）作物生长监测传感器：包括植物生长状况、生物量、叶面积等传感器，用于监测作物生长过程中的生理指标。作物生长监测传感器具有高精度、实时性等特点，有助于指导农业生产和管理。（2）病虫害监测传感器：用于实时监测作物病虫害的发生和蔓延情况。病虫害监测传感器具有高灵敏度、快速响应等特点，能够及时提供防治措施。（3）灌溉监测传感器：监测灌溉过程中的水分、养分等参数，为灌溉决策提供依据。灌溉监测传感器具有高精度、实时性等特点，有助于提高灌溉效率和节约水资源。（4）农产品质量监测传感器：用于监测农产品品质、营养成分等参数，为农产品市场准入和消费提供参考。农产品质量监测传感器具有高精度、快速检测等优点，有助于保障农产品质量和安全。第三章农业技术3.1植保技术3.1.1技术概述植保技术是农业技术的重要组成部分，主要应用于作物病虫害防治、施肥等环节。该技术通过集成传感器、控制器、执行器等硬件设备，结合人工智能、大数据、云计算等先进技术，实现对作物的精准监测和管理。3.1.2技术特点植保技术具有以下特点：（1）自主导航：植保能够根据预设路径自主行走，避开障碍物，实现精准定位。（2）多传感器融合：植保采用多种传感器，如视觉、激光雷达、红外等，实现对作物的全方位监测。（3）智能决策：植保根据收集到的数据，通过人工智能算法进行智能决策，实现对病虫害的及时发觉和处理。（4）高效作业：植保可24小时不间断工作，提高作业效率。3.1.3技术应用植保在农业生产中的应用主要包括病虫害监测、施肥、喷洒农药等。通过实时监测作物生长状况，为农民提供科学、精准的植保方案。3.2收获技术3.2.1技术概述收获技术是农业技术的另一个重要分支，主要用于农作物的采摘、搬运和储存等环节。该技术通过集成传感器、控制器、执行器等硬件设备，结合人工智能、大数据等先进技术，实现对作物的高效收获。3.2.2技术特点收获技术具有以下特点：（1）精准识别：收获能够准确识别作物成熟度，实现精准采摘。（2）高效搬运：收获具备强大的搬运能力，提高收获效率。（3）智能储存：收获可根据作物特性进行智能储存，保证农产品品质。（4）无人驾驶：收获可自主行走，降低人工成本。3.2.3技术应用收获在农业生产中的应用主要包括粮食作物、经济作物和蔬菜等作物的收获。通过提高收获效率，降低人工成本，为农业生产提供有力支持。3.3育苗技术3.3.1技术概述育苗技术是农业技术在育苗环节的应用，主要涉及种子处理、播种、移栽等环节。该技术通过集成传感器、控制器、执行器等硬件设备，结合人工智能、大数据等先进技术，实现对育苗过程的自动化、智能化管理。3.3.2技术特点育苗技术具有以下特点：（1）精准播种：育苗能够精确控制播种深度和间距，提高种子发芽率。（2）智能移栽：育苗可根据作物生长状况进行智能移栽，提高成活率。（3）自动化管理：育苗可实现对温室环境、土壤湿度等参数的实时监测和调控，保证作物生长环境。（4）节能环保：育苗采用节能技术，降低能源消耗。3.3.3技术应用育苗在农业生产中的应用主要包括种子处理、播种、移栽等环节。通过提高育苗效率，降低人工成本，为农业生产提供优质种苗。第四章农业物联网技术4.1农业物联网架构农业物联网架构是构建在信息化、网络化、智能化基础之上的农业技术体系。该架构主要由感知层、传输层和应用层三个层级组成。感知层是物联网架构的基础，其主要功能是感知农业生产过程中的各种信息，如土壤湿度、温度、光照、作物生长状况等。感知层设备包括传感器、摄像头、RFID标签等，它们可以实时监测农业环境，为农业生产提供数据支持。传输层主要负责将感知层收集到的数据传输至应用层。传输层设备包括无线传感器网络、移动通信网络、卫星通信网络等，它们保证数据在各个环节中的稳定传输。应用层是农业物联网架构的核心，其主要任务是利用大数据、云计算等技术对感知层传输来的数据进行处理和分析，为农业生产提供决策支持。应用层包括农业管理系统、农业专家系统、农业电商平台等，它们为农业生产提供智能化服务。4.2农业物联网应用场景农业物联网在农业生产中具有广泛的应用场景，以下列举几个典型应用：（1）作物生长监测：通过在农田中布置传感器，实时监测土壤湿度、温度、光照等参数，为作物生长提供科学依据。（2）病虫害防治：利用物联网技术，实时监测农田中的病虫害发生情况，实现精准防治。（3）智能灌溉：根据土壤湿度、作物需水量等信息，自动控制灌溉系统，提高水资源利用率。（4）农业设施管理：通过物联网技术，实时监控农业设施的运行状态，实现故障预警和远程控制。（5）农产品溯源：利用物联网技术，为农产品建立完整的溯源体系，提高农产品质量和安全。4.3农业物联网安全与隐私农业物联网在为农业生产带来便利的同时也面临一定的安全与隐私风险。以下从两个方面进行阐述：（1）数据安全：农业物联网涉及大量农业生产数据，数据安全。为保障数据安全，应采取加密、身份认证、访问控制等技术手段，防止数据泄露、篡改等安全风险。（2）隐私保护：农业物联网在收集和处理农业生产数据的过程中，可能涉及农民的个人信息。为保护农民隐私，应遵循相关法律法规，保证数据收集、使用和存储的合法合规。还需加强对农业物联网设备的监管，防范恶意攻击、病毒感染等安全风险，保证农业物联网系统的稳定运行。第五章智能灌溉系统5.1灌溉系统智能化技术5.1.1概述智能灌溉系统是利用现代信息技术、物联网技术、自动控制技术等，实现对灌溉系统的实时监控、自动调节和智能化管理。其主要技术包括传感器技术、数据采集与处理技术、无线通信技术、自动控制技术等。5.1.2传感器技术传感器技术是智能灌溉系统的核心技术之一，通过安装土壤湿度传感器、气象传感器等，实时监测土壤湿度、气象变化等信息，为灌溉决策提供数据支持。5.1.3数据采集与处理技术数据采集与处理技术主要包括数据采集、传输、存储和分析等环节。通过对采集到的数据进行处理，可以为灌溉系统提供决策依据。5.1.4无线通信技术无线通信技术在智能灌溉系统中起到关键作用，通过无线网络将监测到的数据实时传输到灌溉控制系统，实现灌溉系统的远程监控。5.1.5自动控制技术自动控制技术是智能灌溉系统的执行环节，主要包括电磁阀、变频器等设备。根据监测到的数据，自动调节灌溉水量和灌溉时间，实现节水灌溉。5.2灌溉水资源管理5.2.1概述灌溉水资源管理是对灌溉水资源进行合理调配、优化利用和有效保护的过程。其主要内容包括水资源调查与评价、水资源优化配置、水资源监控与管理等。5.2.2水资源调查与评价水资源调查与评价是对灌溉区域内水资源总量、分布、质量、开发利用状况等进行全面调查和评价，为水资源管理提供基础数据。5.2.3水资源优化配置水资源优化配置是根据灌溉区域内水资源状况和农业用水需求，通过合理调配水资源，实现水资源的合理利用。5.2.4水资源监控与管理水资源监控与管理是对灌溉区域内水资源进行实时监控、预警和调度，保证水资源的可持续利用。5.3灌溉系统运行与维护5.3.1概述灌溉系统运行与维护是保证灌溉系统正常运行、发挥效益的重要环节。其主要内容包括系统运行管理、设备维护、故障处理等。5.3.2系统运行管理系统运行管理是对灌溉系统进行实时监控、调度和优化，保证系统安全、稳定、高效运行。5.3.3设备维护设备维护是对灌溉系统的设备进行定期检查、保养和维修，保证设备处于良好状态。5.3.4故障处理故障处理是对灌溉系统出现的故障进行及时处理，减少故障对灌溉系统运行的影响。主要包括故障诊断、故障排除和故障预防等。第六章智能温室技术6.1温室环境监测与控制农业科技的发展，智能温室技术逐渐成为农业生产的重要手段。温室环境监测与控制是智能温室技术中的核心部分，主要包括对温室内的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等环境因子的实时监测与调节。6.1.1温室环境监测温室环境监测系统主要由传感器、数据采集器、传输设备以及监控平台组成。传感器用于实时监测温室内的环境参数，如温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等。数据采集器负责将传感器采集的数据进行整理和存储，传输设备将数据传输至监控平台。监控平台对温室环境数据进行实时显示、分析和预警。6.1.2温室环境控制温室环境控制系统根据监测到的环境数据，通过执行机构对温室内的环境因子进行调节。调节手段包括通风、加热、降温、喷水、补光等。环境控制系统采用智能化算法，根据作物生长需求自动调节环境参数，保证作物在最佳生长环境中生长。6.2温室生产管理系统温室生产管理系统是智能温室技术的重要组成部分，主要包括作物生产计划管理、生产过程管理、生产数据管理等功能。6.2.1作物生产计划管理作物生产计划管理模块根据市场需求、温室条件、作物特性等因素，制定合理的生产计划。生产计划包括作物种类、种植面积、茬口安排、生产周期等。6.2.2生产过程管理生产过程管理模块对温室内的生产过程进行实时监控，包括播种、移栽、施肥、灌溉、病虫害防治等。通过智能化算法，实现生产过程的自动化控制，提高生产效率。6.2.3生产数据管理生产数据管理模块对温室内的生产数据进行收集、整理和分析。数据包括环境数据、作物生长数据、生产过程数据等。通过对生产数据的分析，为温室生产提供决策依据。6.3温室作物生长模型温室作物生长模型是智能温室技术中的关键部分，用于预测和指导作物生长。生长模型主要包括作物生长规律研究、生长参数获取、生长模型建立与应用等方面。6.3.1作物生长规律研究通过对温室作物的生长规律研究，了解作物在不同环境条件下的生长特点，为生长模型的建立提供理论依据。6.3.2生长参数获取生长参数获取模块通过传感器、图像处理等技术，实时获取作物的生长参数，如株高、叶面积、果实重量等。6.3.3生长模型建立与应用生长模型根据作物生长规律和生长参数，采用智能化算法建立作物生长模型。模型可以预测作物在不同环境条件下的生长状况，为温室生产提供科学指导。同时生长模型还可以应用于温室环境控制、生产管理等方面，提高温室生产效益。“第七章智能农业机械装备7.1智能拖拉机技术智能拖拉机技术是农业机械化发展的重要方向。该技术通过集成先进的传感器、控制系统和导航定位系统，实现对拖拉机的自动控制和精准作业。智能拖拉机能够根据土壤情况和作物需求自动调整作业深度、速度和路线，提高作业质量和效率。智能拖拉机还可以实现无人驾驶，降低劳动强度，提高农业生产安全性。7.1.1传感器技术传感器技术是智能拖拉机技术的核心组成部分。传感器可以实时监测土壤湿度、硬度、肥力等参数，为拖拉机提供准确的作业依据。目前常用的传感器有土壤湿度传感器、土壤硬度传感器、土壤肥力传感器等。7.1.2控制系统控制系统是智能拖拉机的指挥中心，负责对拖拉机进行实时控制和调整。控制系统主要包括处理器、执行器、显示器等组成部分。处理器负责接收传感器数据，进行数据处理和决策；执行器负责执行处理器的指令，实现对拖拉机的控制；显示器则用于显示拖拉机的工作状态和作业数据。7.1.3导航定位系统导航定位系统是智能拖拉机实现无人驾驶的关键技术。通过卫星导航系统和地面基站，导航定位系统能够实时获取拖拉机的位置信息，为拖拉机提供准确的行驶路线。目前常用的导航定位系统有GPS、GLONASS、Galileo等。7.2智能植保机械技术智能植保机械技术是指利用先进的传感器、控制系统和导航定位技术，实现对植保机械的自动控制和精准作业。智能植保机械能够根据作物生长情况和病虫害发生规律，自动调整喷雾速度、喷洒量和喷洒范围，提高植保作业效果。7.2.1传感器技术智能植保机械的传感器技术主要包括作物生长监测传感器、病虫害监测传感器等。作物生长监测传感器可以实时监测作物生长状况，为植保机械提供作业依据；病虫害监测传感器则能够实时检测病虫害的发生和传播情况，为植保机械提供防治依据。7.2.2控制系统智能植保机械的控制系统能够根据传感器数据，实时调整喷雾速度、喷洒量和喷洒范围。控制系统还可以实现植保机械的无人驾驶，降低劳动强度，提高作业效率。7.2.3导航定位系统导航定位系统在智能植保机械中发挥着重要作用。通过卫星导航系统和地面基站，导航定位系统能够实时获取植保机械的位置信息，为植保机械提供准确的作业路线。这有助于提高植保作业的均匀性和覆盖范围。7.3智能收割机械技术智能收割机械技术是指利用先进的传感器、控制系统和导航定位技术，实现对收割机械的自动控制和精准作业。智能收割机械能够根据作物成熟度和地形条件，自动调整收割速度和作业范围，提高收割效率和质量。7.3.1传感器技术智能收割机械的传感器技术主要包括作物成熟度监测传感器、地形监测传感器等。作物成熟度监测传感器可以实时检测作物的成熟度，为收割机械提供作业依据；地形监测传感器则能够实时获取地形信息，为收割机械提供适应地形的作业方案。7.3.2控制系统智能收割机械的控制系统能够根据传感器数据，实时调整收割速度、作业范围和割台高度。控制系统还可以实现收割机械的无人驾驶，降低劳动强度，提高收割效率。7.3.3导航定位系统导航定位系统在智能收割机械中具有重要意义。通过卫星导航系统和地面基站，导航定位系统能够实时获取收割机械的位置信息，为收割机械提供准确的作业路线。这有助于提高收割作业的均匀性和覆盖范围，减少漏割现象。第八章农业大数据技术8.1农业大数据采集与存储8.1.1采集技术概述农业大数据的采集是农业设施装备智能化方案的基础环节。当前，农业大数据采集技术主要包括物联网感知技术、遥感技术、卫星定位技术等。这些技术能够实时、准确地获取农业环境、作物生长、设施设备运行等多源异构数据。8.1.2采集设备与应用（1）物联网感知设备：主要包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、土壤传感器等，用于实时监测农业生产环境。（2）遥感设备：通过卫星遥感、无人机遥感等手段，获取农业用地、作物生长状况、病虫害等信息。（3）卫星定位设备：利用GPS、北斗等卫星导航系统，为农业设施装备提供精确定位服务。8.1.3数据存储技术农业大数据的存储技术主要包括分布式存储、云计算存储、数据库存储等。这些技术能够有效应对海量数据的存储、管理和检索需求。8.2农业大数据分析与挖掘8.2.1数据分析方法农业大数据分析主要包括统计分析、关联规则挖掘、聚类分析、预测分析等方法。这些方法能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，为农业设施装备智能化提供支持。8.2.2数据挖掘应用（1）智能决策支持：通过分析历史数据和实时数据，为农业生产、管理、销售等方面提供决策支持。（2）病虫害预警：基于大数据分析，发觉病虫害发生的规律，提前预警，减少农业生产损失。（3）产量预测：通过分析气象、土壤、作物生长等因素，预测未来产量，为农业生产计划提供参考。8.3农业大数据应用案例8.3.1智能灌溉系统智能灌溉系统通过采集土壤湿度、气象数据等信息，结合大数据分析，自动调节灌溉水量，实现精准灌溉，提高水资源利用效率。8.3.2农业物联网应用农业物联网通过物联网感知技术、大数据分析等技术，实时监测农业生产环境，为农业生产提供智能化管理。8.3.3农业供应链管理农业供应链管理通过大数据分析，优化农产品生产、加工、销售等环节，提高农业产业链的运行效率。8.3.4农业金融服务农业金融服务利用大数据技术，分析农业企业的信用状况、经营状况等信息，为金融机构提供贷款、保险等服务。第九章智能农业信息化技术9.1农业信息化平台建设信息技术在农业领域的广泛应用，农业信息化平台建设成为智能农业发展的关键环节。农业信息化平台主要包括农业生产管理平台、农业市场服务平台、农业科技服务平台等，其目的是实现农业生产、市场、科技等环节的信息互联互通，提高农业生产的智能化水平。9.1.1平台架构设计农业信息化平台应遵循以下原则进行架构设计：（1）开放性：平台应具备良好的开放性，支持与各类农业信息系统的集成，满足不同用户的需求。（2）可扩展性：平台应具备可扩展性，便于后续功能的增加和升级。（3）安全性：平台应具备较高的安全性，保证数据传输和存储的安全性。（4）易用性：平台界面设计应简洁明了，便于用户操作。9.1.2平台功能模块农业信息化平台主要包括以下功能模块：（1）数据采集与处理：采集农业生产、市场、科技等环节的数据，进行预处理和存储。（2）数据分析与挖掘：对采集到的数据进行深入分析，挖掘有价值的信息，为决策提供依据。（3）信息发布与推送：将分析结果以图表、文字等形式发布，便于用户查询和了解。（4）互动交流：提供在线咨询、留言、论坛等功能，促进用户之间的交流与合作。9.2农业信息资源共享与交换农业信息资源共享与交换是农业信息化平台建设的重要任务，其核心目标是实现农业领域的信息互联互通，提高农业信息资源的利用效率。9.2.1信息资源共享机制（1）建立农业信息资源目录体系：对农业信息资源进行分类、编码和描述，便于用户查询和获取。（2）制定农业信息资源共享