2024年统计师考试影响因素与试题及答案

2024年统计师考试影响因素与试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.统计数据的收集方法不包括以下哪项？

A.问卷调查

B.观察法

C.实验法

D.调查表法

参考答案：D

2.以下哪项不属于统计数据的分类？

A.定量数据

B.定性数据

C.描述性数据

D.推理性数据

参考答案：C

3.在统计学中，样本量越大，以下哪项结果越可靠？

A.样本平均值

B.样本标准差

C.样本方差

D.样本概率

参考答案：A

4.以下哪项不是描述数据集中趋势的统计量？

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.标准差

参考答案：D

5.在进行假设检验时，如果零假设被拒绝，那么可以得出以下哪个结论？

A.零假设成立

B.零假设不成立

C.无法判断

D.需要进一步验证

参考答案：B

6.以下哪项不是描述数据离散程度的统计量？

A.方差

B.标准差

C.极差

D.平均数

参考答案：D

7.在统计学中，以下哪项不是概率分布？

A.正态分布

B.二项分布

C.负二项分布

D.假设检验

参考答案：D

8.以下哪项不是描述数据分布的统计量？

A.均值

B.离散度

C.集中趋势

D.极值

参考答案：D

9.在进行回归分析时，以下哪项不是回归系数？

A.斜率

B.截距

C.标准误差

D.相关系数

参考答案：D

10.以下哪项不是描述数据分布的形状？

A.偏度

B.峰度

C.分布

D.中心

参考答案：C

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.统计学的研究对象包括以下哪些？

A.个体

B.总体

C.样本

D.数据

参考答案：ABCD

2.以下哪些是描述数据集中趋势的统计量？

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.离散度

参考答案：ABC

3.在进行假设检验时，以下哪些是统计假设？

A.零假设

B.备择假设

C.概率

D.样本量

参考答案：AB

4.以下哪些是描述数据离散程度的统计量？

A.方差

B.标准差

C.极差

D.平均数

参考答案：ABC

5.以下哪些是概率分布？

A.正态分布

B.二项分布

C.负二项分布

D.假设检验

参考答案：ABC

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计学的研究对象仅限于数值型数据。（）

参考答案：×

2.样本量越大，样本标准差越小。（）

参考答案：√

3.在进行假设检验时，如果零假设被拒绝，那么可以得出备择假设成立的结论。（）

参考答案：√

4.标准差是描述数据集中趋势的统计量。（）

参考答案：×

5.在进行回归分析时，相关系数的绝对值越接近1，表示变量之间的线性关系越强。（）

参考答案：√

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：简述统计推断的基本步骤。

答案：统计推断的基本步骤包括：提出假设、选择检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的值、比较检验统计量的值与临界值、得出结论。

2.题目：解释什么是置信区间，并说明如何计算置信区间。

答案：置信区间是指在给定的置信水平下，对总体参数的一个估计范围。计算置信区间的一般步骤是：首先计算样本统计量，然后根据样本统计量构造一个分布，接着确定置信水平对应的临界值，最后根据样本统计量和临界值计算出置信区间。

3.题目：简述回归分析中，如何判断模型的拟合优度。

答案：在回归分析中，可以通过以下方法判断模型的拟合优度：计算决定系数（R²），R²越接近1，表示模型拟合得越好；进行残差分析，观察残差的分布情况，残差越接近随机分布，模型拟合越好；进行假设检验，如F检验和t检验，看模型的系数是否显著不为零。

五、论述题

题目：论述在统计分析中，如何正确处理异常值对数据分析的影响。

答案：异常值是指数据集中那些偏离其他数据点较远的值，它们可能由测量误差、数据录入错误或真实存在的极端情况引起。在统计分析中，正确处理异常值对于确保分析结果的准确性和可靠性至关重要。以下是处理异常值的一些步骤和注意事项：

1.识别异常值：首先，需要识别数据集中的异常值。这可以通过计算统计量（如Z分数、IQR分数）来实现，或者通过可视化方法（如箱线图）来直观地观察。

2.分析异常值的原因：在识别异常值后，应分析其产生的原因。如果是测量或录入错误，应予以修正；如果是真实存在的极端情况，则需进一步分析其对分析结果的影响。

3.考虑异常值的影响：异常值可能会对统计分析的结果产生显著影响，尤其是对均值、中位数、标准差等描述性统计量。因此，在分析前应评估异常值对结果的影响。

4.决定是否剔除异常值：在决定是否剔除异常值时，应考虑以下因素：

-异常值的数量和分布；

-异常值的性质（是否为真实极端值或错误数据）；

-异常值对分析结果的影响程度；

-分析的目的和假设。

5.使用稳健统计量：如果决定不剔除异常值，可以考虑使用对异常值不敏感的统计量，如中位数和四分位数间距，这些统计量对异常值的影响较小。

6.使用变换方法：对于一些分析，可以通过对数据进行变换（如对数变换、平方根变换）来减少异常值的影响。

7.使用多重检验：在进行假设检验时，应使用多重检验方法（如Bonferroni校正）来控制假阳性率，因为异常值可能会导致错误的统计结论。

8.保留异常值进行深入分析：在某些情况下，异常值可能包含有价值的信息，因此应保留异常值并进行深入分析。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.D

解析思路：统计数据收集方法中，调查表法是收集数据的一种方式，而其他选项如问卷调查、观察法、实验法也是常见的收集方法，但不是不包括的。

2.C

解析思路：统计数据的分类通常包括定量数据和定性数据，描述性数据和推理性数据不属于这种分类。

3.A

解析思路：样本量越大，样本平均值越接近总体平均值，因此结果越可靠。

4.D

解析思路：描述数据集中趋势的统计量包括平均数、中位数、众数，标准差是描述数据离散程度的统计量。

5.B

解析思路：假设检验中，如果零假设被拒绝，意味着有足够的证据支持备择假设，即零假设不成立。

6.D

解析思路：描述数据离散程度的统计量包括方差、标准差、极差，平均数是描述数据集中趋势的统计量。

7.D

解析思路：概率分布是描述随机变量取值的概率分布，假设检验是一种统计方法，不属于概率分布。

8.D

解析思路：描述数据分布的统计量包括均值、标准差、方差等，分布本身不是统计量。

9.D

解析思路：回归系数包括斜率和截距，标准误差是描述回归系数估计精度的统计量，相关系数是描述变量之间线性关系的统计量。

10.C

解析思路：描述数据分布的形状的统计量包括偏度和峰度，分布是描述数据分布的整体特征，不是形状的统计量。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：统计学的研究对象包括个体、总体、样本和数据，这些都是统计学研究的核心内容。

2.ABC

解析思路：描述数据集中趋势的统计量包括平均数、中位数、众数，离散度是描述数据分散程度的统计量。

3.AB

解析思路：假设检验中的统计假设包括零假设和备择假设，概率是描述事件发生可能性的度量，样本量是样本的大小。

4.ABC

解析思路：描述数据离散程度的统计量包括方差、标准差、极差，平均数是描述数据集中趋势的统计量。

5.ABC

解析思路：概率分布包括正态分布、二项分布、负二项分布等，假设检验是一种统计方法，不属于概率分布。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.×

解析思路：统计学的研究对象不仅限于数值型数据，也包括定性数据。

2.√

解析思路：样本量越