2024年统计师考试考题风向标试题及答案

2024年统计师考试考题风向标，试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.在统计工作中，收集数据的第一步是什么？

A.数据处理

B.数据分析

C.数据收集

D.数据验证

参考答案：C

2.下列哪个指标用于衡量总体中各单位对总体的平均代表性？

A.极差

B.离散系数

C.平均数

D.标准差

参考答案：C

3.在抽样调查中，下列哪个原则可以保证样本的代表性？

A.随机原则

B.比例原则

C.层次原则

D.顺序原则

参考答案：A

4.统计数据的类型不包括以下哪一项？

A.实测数据

B.推理数据

C.调查数据

D.计算数据

参考答案：D

5.在统计推断中，假设检验的基本步骤是什么？

A.提出原假设和备择假设

B.确定显著性水平

C.计算检验统计量

D.做出决策

参考答案：ABCD

6.下列哪个指数用于衡量总体分布的离散程度？

A.离散系数

B.离散指数

C.极差

D.标准差

参考答案：D

7.下列哪个统计方法可以用于描述两个变量之间的关系？

A.描述性统计

B.推理统计

C.因子分析

D.相关分析

参考答案：D

8.下列哪个统计量可以用来描述样本数据的集中趋势？

A.标准差

B.离散系数

C.极差

D.平均数

参考答案：D

9.在样本量一定的情况下，抽样误差与总体标准差的关系是？

A.抽样误差随着总体标准差的增加而增加

B.抽样误差随着总体标准差的增加而减少

C.抽样误差与总体标准差无关

D.抽样误差随着总体标准差的减少而增加

参考答案：A

10.下列哪个统计方法用于描述总体分布的特征？

A.描述性统计

B.推理统计

C.因子分析

D.相关分析

参考答案：A

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.统计工作的基本步骤包括以下哪些？

A.确定研究目的

B.设计调查方案

C.数据收集

D.数据处理

E.数据分析

参考答案：ABCDE

2.下列哪些指标可以用来描述数据的集中趋势？

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.极差

E.离散系数

参考答案：ABCD

3.在抽样调查中，常用的抽样方法有哪些？

A.简单随机抽样

B.分层抽样

C.整群抽样

D.系统抽样

E.便利抽样

参考答案：ABCD

4.下列哪些统计量可以用来描述数据的离散程度？

A.标准差

B.离散系数

C.极差

D.离散指数

E.离散度

参考答案：ABCD

5.在统计推断中，常用的假设检验方法有哪些？

A.Z检验

B.t检验

C.χ²检验

D.F检验

E.卡方检验

参考答案：ABCD

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计数据的类型包括观测数据和实验数据。（）

参考答案：√

2.在描述性统计中，极差是衡量数据离散程度的最简单指标。（）

参考答案：√

3.在进行抽样调查时，分层抽样可以提高样本的代表性。（）

参考答案：√

4.在统计推断中，显著性水平α表示犯第一类错误的概率。（）

参考答案：×

5.在相关分析中，相关系数r的取值范围是-1到1。（）

参考答案：√

6.标准化分数可以用来比较不同组别数据的离散程度。（）

参考答案：×

7.在假设检验中，p值越小，拒绝原假设的证据越充分。（）

参考答案：√

8.在进行统计分析时，样本量越大，抽样误差越小。（）

参考答案：√

9.在描述性统计中，众数是衡量数据集中趋势的最佳指标。（）

参考答案：×

10.在进行抽样调查时，分层抽样可以提高样本的精确度。（）

参考答案：√

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：简述统计数据的收集方法及其优缺点。

答案：统计数据的收集方法主要包括直接调查、间接调查和计算机辅助调查。直接调查是指通过调查员直接与调查对象接触，获取第一手数据的方法，其优点是可以获取详细、准确的数据，缺点是成本较高、耗时长。间接调查是指通过查阅现有资料、文献、报告等获取数据的方法，其优点是成本低、效率高，缺点是数据可能不够准确、全面。计算机辅助调查是指利用计算机技术进行数据收集的方法，其优点是速度快、成本低、数据质量高，缺点是对技术依赖性强。

2.题目：解释统计推断中的置信区间概念，并说明其计算方法。

答案：置信区间是指在统计推断中，根据样本数据计算出的一个区间，用来估计总体参数的可能范围。置信区间的计算方法如下：首先，确定显著性水平α；其次，根据样本数据和总体分布，计算标准误差；然后，查找对应的t分布表或正态分布表，得到t值；最后，根据t值和标准误差，计算置信区间。

3.题目：简述回归分析的基本原理和用途。

答案：回归分析是一种用于研究两个或多个变量之间关系的统计方法。基本原理是通过建立回归模型，分析自变量对因变量的影响。回归分析的用途包括预测、解释变量之间的关系、控制变量的影响等。常见的回归模型有线性回归、非线性回归等。

五、论述题

题目：论述在统计分析中，如何处理缺失数据对分析结果的影响。

答案：在统计分析中，缺失数据是一个常见问题，它可能对分析结果产生显著影响。以下是一些处理缺失数据的方法及其影响：

1.删除含有缺失值的观测值：这是一种简单的方法，适用于缺失数据较少的情况。删除缺失值可以减少数据的不平衡性，但可能会导致样本量减少，影响统计推断的准确性。

2.使用均值、中位数或众数填充缺失值：这种方法适用于数据分布较为均匀的情况。通过计算变量的均值、中位数或众数来填充缺失值，可以保持数据的整体分布特征。然而，这种方法可能会引入偏差，特别是当缺失数据不是随机发生时。

3.使用回归或其他统计模型预测缺失值：这种方法通过建立回归模型来预测缺失值，利用其他相关变量来估计缺失数据。这种方法可以减少样本量的损失，同时保持数据的完整性。但模型的准确性取决于模型的选择和参数估计的准确性。

4.使用多重插补法：多重插补法是一种更复杂的方法，它通过多次随机填充缺失值来生成多个完整数据集，然后对每个数据集进行分析，最后综合分析结果。这种方法可以减少由于缺失数据引起的偏差，并提高估计的稳定性。

处理缺失数据对分析结果的影响包括：

-参数估计的准确性：缺失数据可能导致参数估计的偏差，特别是在小样本情况下。

-假设检验的效力：缺失数据可能影响假设检验的效力，导致错误的拒绝或不拒绝原假设。

-结果的可靠性：缺失数据的存在可能降低分析结果的可靠性，使得结论不可靠。

因此，在处理缺失数据时，应选择合适的方法，并尽可能确保分析结果的准确性和可靠性。同时，应详细记录缺失数据的处理方法，以便他人可以复现分析过程。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.C

解析思路：收集数据是统计工作的第一步，直接调查是其中的一种方法。

2.C

解析思路：平均数是衡量总体中各单位对总体平均代表性的指标。

3.A

解析思路：随机原则可以确保样本的代表性，保证样本能够反映总体的特征。

4.D

解析思路：统计数据类型包括观测数据、实验数据、调查数据和计算数据，不包括实测数据。

5.ABCD

解析思路：假设检验的基本步骤包括提出假设、确定显著性水平、计算检验统计量和做出决策。

6.D

解析思路：标准差是衡量总体分布离散程度的重要指标。

7.D

解析思路：相关分析用于研究两个变量之间的关系。

8.D

解析思路：平均数是描述样本数据集中趋势的统计量。

9.A

解析思路：抽样误差随着总体标准差的增加而增加。

10.A

解析思路：描述性统计用于描述总体分布的特征。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCDE

解析思路：统计工作的基本步骤包括确定研究目的、设计调查方案、数据收集、数据处理和分析。

2.ABCD

解析思路：平均数、中位数、众数和极差都是衡量数据集中趋势的指标。

3.ABCD

解析思路：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样是常用的抽样方法。

4.ABCD

解析思路：标准差、离散系数、极差和离散指数都是衡量数据离散程度的指标。

5.ABCD

解析思路：Z检验、t检验、χ²检验和F检验都是常用的假设检验方法。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.√

解析思路：统计数据类型包括观测数据和实验数据。

2.√

解析思路：极差是衡量数据离散程度的最简单指标。

3.√

解析思路：分层抽样可以提高样本的代表性。

4.×

解析思路：显著