黑龙江三江美术职业学院《大数据应用实训》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析中，数据预处理是必不可少的步骤。以下关于数据预处理的说法中，错误的是？（）A.数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据集成等多个环节B.数据预处理的目的是提高数据的质量，为后续分析提供更好的数据基础C.数据预处理可以使用自动化工具和算法，也可以手动进行处理D.数据预处理只需要在数据分析的开始阶段进行，一旦完成就不需要再进行调整2、数据分析中，选择合适的可视化方法能够更有效地传达数据中的信息。假设你要展示不同地区在过去十年间的人口增长趋势。以下关于可视化方法的选择，哪一项是最合适的？（）A.使用饼图来展示每个地区在特定年份的人口占比B.运用折线图来呈现各地区人口随时间的变化情况C.借助柱状图比较不同地区在同一时间点的人口数量D.选择散点图来分析人口增长与其他因素的关系3、数据仓库是数据分析的重要基础设施。假设一个企业要构建数据仓库来整合来自不同业务系统的数据，以下哪个步骤是首先要进行的？（）A.确定数据仓库的架构B.进行数据清洗和转换C.定义数据模型D.选择合适的数据库管理系统4、关于数据分析中的多变量分析，假设要同时研究多个自变量对因变量的影响。以下哪种方法可以帮助我们理解变量之间的复杂关系和交互作用？（）A.多元线性回归B.因子分析，提取公共因子C.偏最小二乘回归D.只研究单个变量与因变量的关系5、数据分析中的文本分析用于处理非结构化的文本数据。假设要从大量的客户评论中提取关键信息和情感倾向，以下关于文本分析方法的描述，正确的是：（）A.仅使用简单的关键词计数，不考虑文本的语义和语境B.不进行文本的预处理和清洗，直接应用分析算法C.采用自然语言处理技术，包括词法分析、句法分析、情感分析等，对文本进行预处理、特征提取和建模，以准确理解和挖掘文本中的信息D.认为文本分析结果一定准确可靠，不需要人工验证和修正6、对于一个包含大量文本和数值混合数据的数据集，以下哪种预处理方法较为常见？（）A.文本向量化B.数值标准化C.特征工程D.以上都是7、在数据预处理中，处理异常值是重要的环节。假设我们有一个包含员工工资的数据集，以下关于异常值处理的描述，正确的是：（）A.直接删除异常值，不进行任何进一步的分析B.异常值一定是错误的数据，必须修正C.分析异常值产生的原因，根据具体情况决定处理方式D.异常值对数据分析没有任何影响，无需关注8、在数据分析中，数据安全是一个重要的问题。以下关于数据安全的描述中，错误的是？（）A.数据安全包括数据的保密性、完整性和可用性等方面B.数据安全问题可能会导致数据泄露、篡改和丢失等后果C.提高数据安全可以通过加密、备份和访问控制等方法来实现D.数据安全只与数据的存储和传输有关，与数据分析的过程无关9、在进行数据抽样时，需要选择合适的抽样方法。假设我们有一个大规模的数据集，以下关于抽样方法选择的描述，正确的是：（）A.简单随机抽样能够保证样本的代表性，适用于任何情况B.分层抽样在数据存在明显分层特征时效果不佳C.系统抽样比随机抽样更能准确反映总体特征D.整群抽样可以节省抽样成本，但可能导致样本偏差较大10、在数据分析中，假设检验是一种常用的统计方法。假设要检验一种新的教学方法是否能显著提高学生的成绩，以下关于假设检验的描述，哪一项是不准确的？（）A.首先需要提出原假设和备择假设，然后根据样本数据计算检验统计量B.如果p值小于预先设定的显著性水平，就拒绝原假设，认为新教学方法有效C.假设检验的结果完全取决于样本数据的大小和分布，与研究问题的实际情况无关D.可以通过控制样本量和显著性水平来平衡检验的灵敏度和特异性11、数据分析中的特征工程用于创建和选择对模型有用的特征。假设我们要对一组图像数据进行分析。以下关于特征工程的描述，哪一项是不准确的？（）A.可以通过提取图像的颜色、形状、纹理等特征来表示图像B.特征选择可以去除冗余和无关的特征，提高模型的效率和性能C.特征工程只适用于结构化数据，对图像、音频等非结构化数据不适用D.可以使用特征缩放、编码等方法对特征进行预处理12、在处理大规模数据时，分布式计算框架能够提高计算效率。假设我们有海量的用户行为数据需要进行分析，以下哪个分布式计算框架在处理这种数据时可能具有优势？（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.以上都是13、在数据分析中，若要分析数据的偏态和峰态，以下哪个统计量可以提供相关信息？（）A.偏度系数B.峰度系数C.协方差D.相关系数14、在进行数据抽样时，需要根据不同的目的选择合适的抽样方法。假设要对一个大型电商平台的用户购买行为数据进行抽样，以估计总体的平均消费金额，同时希望抽样结果具有较好的代表性。以下哪种抽样方法可能是最合适的？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样15、数据分析中常用的软件有很多，其中Excel是一种广泛使用的工具。以下关于Excel在数据分析中的作用，错误的是？（）A.Excel可以进行数据的输入、编辑和存储B.Excel可以进行简单的数据分析，如计算均值、标准差等C.Excel可以制作各种类型的图表，进行数据可视化D.Excel可以处理大规模的数据集，适用于复杂的数据分析任务16、在数据分析中，数据清洗是至关重要的一步。假设我们面对一个包含大量缺失值、错误数据和重复记录的数据集，以下关于数据清洗的描述，哪一项是不准确的？（）A.可以通过删除包含过多缺失值的行或列来处理缺失数据，但这可能导致信息丢失B.对于错误数据，可以通过与其他可靠数据源进行对比或基于数据的逻辑关系进行修正C.重复记录可以直接保留，因为它们不会对数据分析结果产生太大影响D.运用数据填充技术，如使用均值、中位数或众数来填充缺失值，但需要谨慎选择填充方法17、在数据挖掘中，若要发现数据中的频繁项集，以下哪种算法是常用的？（）A.FP-Growth算法B.PageRank算法C.LDA算法D.HITS算法18、数据分析中的关联规则挖掘可以发现不同项之间的关联关系。假设我们在分析超市的销售数据，想要找出经常一起被购买的商品组合，以下哪个关联规则度量指标可以用来评估规则的强度？（）A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是19、在数据挖掘中，以下哪种算法常用于对客户进行分类，以实现精准营销？（）A.决策树算法B.聚类算法C.关联规则挖掘算法D.神经网络算法20、在数据分析的关联规则挖掘中，以下关于支持度和置信度的说法，错误的是（）A.支持度表示项集在数据集中出现的频率B.置信度表示在包含前提项集的事务中同时包含结果项集的概率C.支持度和置信度越高，关联规则越有价值D.只考虑支持度和置信度就可以确定有效的关联规则二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）说明在数据仓库中如何进行数据的更新和维护？请阐述更新的策略和方法，并举例说明在实际业务中的应用。2、（本题5分）描述在大数据环境下，如何保障数据的安全性和隐私性，包括数据加密、访问控制等技术和策略的应用。3、（本题5分）简述数据挖掘中的Web挖掘，包括网页内容挖掘、用户行为挖掘等，说明其在互联网领域的应用。4、（本题5分）说明在数据分析中如何进行数据的特征构建和选择以提高模型性能？请阐述常用的方法和技术，并举例说明在实际项目中的应用。5、（本题5分）聚类分析是一种无监督学习方法，请解释聚类的概念和常见的聚类算法，如K-Means算法，说明其工作原理和应用场景。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某在线音乐平台的古典音乐类目拥有用户数据，包括收听时长、曲目、演奏家、收藏行为等。分析用户对不同演奏家的曲目收听偏好和收藏特点。2、（本题5分）某电商平台拥有大量用户购买行为数据，包括商品种类、购买时间、购买金额等。请分析不同年龄段用户的购买偏好及消费趋势，并提出针对性的营销策略。3、（本题5分）某智能家居公司掌握了产品销售数据、用户使用习惯、售后反馈等。改进产品功能和服务，满足用户对智能家居的需求。4、（本题5分）某电商平台的美妆类目拥有大量销售数据，包含品牌、产品类别、价格、销量、用户年龄等。分析不同年龄用户对各品牌和产品类别的购买偏好及价格接受度。5、（本题5分）某农产品电商平台拥有农产品销售数据、产地信息、消费者反馈等。研究农产品的市场需求和质量问题，保障供应和提升品质。四、论述题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）在金融