智能算法与模型知到课后答案智慧树章节测试答案2025年春首都经济贸易大学

智能算法与模型知到课后答案智慧树章节测试答案2025年春首都经济贸易大学第一章单元测试

在训练人工智能模型时，数据质量的重要性体现在以下哪一方面？（）

A:数据质量可以通过增加模型层数来解决B:数据量大于数据质量，数据越多越好C:数据质量不重要，只需要调整模型参数即可弥补D:数据质量较高时，模型更容易学习到有意义的模式

答案:数据质量较高时，模型更容易学习到有意义的模式以下哪种方法能够有效提高模型的泛化能力？（）

A:增加模型的参数数量以适应更多的数据B:将测试集数据用于训练以提升模型精度C:应用正则化技术和数据增强方法D:使用过拟合的数据样本进行反复训练

答案:应用正则化技术和数据增强方法专家经验在人工智能模型构建中的作用主要体现在以下哪一方面？（）

A:专家经验只适用于统计模型，与人工智能无关B:专家经验会增加模型的复杂度，降低泛化能力C:专家经验可以完全替代数据驱动的模型D:专家经验能够帮助设计更有效的特征或规则

答案:专家经验能够帮助设计更有效的特征或规则模型训练和推理的主要区别是什么？（）

A:训练和推理的计算资源需求完全相同B:训练使用新数据，推理使用旧数据C:推理过程中模型会继续学习和调整参数D:训练是调整模型参数，推理是使用已固定的参数进行预测

答案:训练是调整模型参数，推理是使用已固定的参数进行预测模型训练和推理的联系是什么？（）

A:二者都需要标注数据进行计算B:二者的计算步骤和目标完全一致C:推理必须在训练过程中实时完成D:推理使用的模型参数来源于训练阶段

答案:推理使用的模型参数来源于训练阶段

第二章单元测试

`ans`变量可以用于存储多次计算的中间结果，只要这些结果不被赋值给其它变量。（）

A:错B:对

答案:错在MATLAB中，`A=[123;456]`声明的矩阵`A`是什么类型的？（）

A:2×3矩阵B:3×2矩阵C:列向量D:行向量

答案:2×3矩阵以下关于MATLAB中函数变量作用域的描述，哪个是正确的？（）

A:如果一个变量在函数中被修改，它会直接影响工作区中的同名变量。B:函数内部声明的变量在主脚本中可见。C:MATLAB的函数变量没有作用域的限制，所有变量都是全局的。D:函数的局部变量仅在函数的执行过程中可见。

答案:函数的局部变量仅在函数的执行过程中可见。在MATLAB中，使用`holdon`命令可以在同一个图形窗口中保持当前图形并在其上叠加其他图形。默认情况下，`holdon`会阻止图形的重绘。（）

A:错B:对

答案:对在MATLAB中，下面哪个表达式会返回`true`？（）

A:`3>5`B:`3==3.0`C:`'3'==3`D:`'hello'=='hello'`

答案:`3==3.0`

第三章单元测试

在Delta规则中，神经网络的权重更新量与输出误差和输入数据的乘积成正比。（）

A:错B:对

答案:对在神经网络的训练循环中，每次训练步骤包括前向传播计算输出，计算误差，更新权重，直到误差足够小。（）

A:错B:对

答案:对小批量训练（Mini-BatchGradientDescent）结合了单点训练和批量训练的优点，每次迭代使用部分样本来计算梯度并更新权重。（）

A:对B:错

答案:对神经网络中的隐藏层越多，模型一定会越准确。（）

A:对B:错

答案:错在反向传播中，激活函数的选择对梯度计算的效率和模型性能有重要影响。（）

A:错B:对

答案:对在神经网络中，过拟合可以通过增加训练数据和正则化来缓解。（）

A:错B:对

答案:对独热编码的主要缺点是什么？（）

A: