智能网联汽车仿真测试与平行驾驶知到课后答案智慧树章节测试答案2025年春杭州科技职业技术学院

智能网联汽车仿真测试与平行驾驶知到课后答案智慧树章节测试答案2025年春杭州科技职业技术学院绪论单元测试

《智能网联汽车仿真测试与平行驾驶》课程是一门理论性和实践性都较强的课程。（）

A:对B:错

答案:对课程内容不包括自动驾驶仿真测试技术。（）

A:对B:错

答案:错学生通过本课程的学习，能够初步了解智能网联汽车仿真测试的基本概念和关键技术。（）

A:错B:对

答案:对课程的考核方式仅包括期末考试。（）

A:对B:错

答案:错课程的总学时为32个学时，分为四个模块，每个模块8个学时。（）

A:错B:对

答案:对

第一章单元测试

在智能网联汽车仿真测试中，以下哪个选项是测试场景的分类依据？（）。

A:测试场景的复杂程度B:测试场景的持续时间C:测试车辆的类型D:测试车辆的数量

答案:测试场景的复杂程度在一体化模拟仿真技术中，以下哪个因素对于提高仿真精度至关重要？（）

A:仿真数据的质量和数量B:仿真硬件的性能C:仿真软件的价格D:仿真模型的复杂度

答案:仿真数据的质量和数量在自动驾驶仿真测试中，以下哪项是评估测试结果可靠性的重要指标？（）

A:测试人员的主观评价B:测试时间的长短C:测试用例的数量D:测试覆盖率

答案:测试覆盖率在自动驾驶仿真测试中，以下哪项是提高测试可重复性的关键因素？（）

A:测试车辆的随机性B:测试数据的随机性C:测试人员的多样性D:测试环境的一致性

答案:测试环境的一致性自动驾驶仿真技术中，以下哪项技术是实现车辆与环境交互的关键？（）

A:环境感知技术B:车辆控制算法C:车辆通信技术D:车辆决策算法

答案:车辆通信技术

第二章单元测试

在智能网联汽车仿真测试中，哪些因素会影响场景理解的准确性？（）

A:车辆的通信能力B:所有以上因素C:车辆的传感器性能D:车辆的计算能力

答案:所有以上因素在平行驾驶中，场景理解如何帮助提高车辆的安全性？（）

A:场景理解无法提高车辆安全性B:场景理解通过控制车辆行驶来提高车辆安全性C:场景理解通过预测潜在风险来帮助提高车辆安全性D:场景理解只关注车辆的舒适性

答案:场景理解通过预测潜在风险来帮助提高车辆安全性在进行场景聚类时，通常使用哪种算法？（）

A:K-means聚类算法B:支持向量机算法C:神经网络算法D:决策树算法

答案:K-means聚类算法在智能网联汽车仿真测试中，以下哪个因素是影响仿真精度的关键因素？（）

A:车辆模型的复杂度B:传感器精度C:仿真软件的算法D:仿真环境的逼真度

答案:仿真环境的逼真度在进行智能网联汽车的平行驾驶实验时，以下哪个设备是必不可少的？（）

A:车载传感器B:车载计算平台C:高精度GPSD:无线通信模块

答案:车载计算平台

第三章单元测试

在自动驾驶技术中，哪一传感器对于车辆的环境感知至关重要？（）

A:温度传感器B:激光雷达（LiDAR）C:压力传感器D:湿度传感器

答案:激光雷达（LiDAR）根据《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》，自动驾驶车辆在进行道路测试时，应遵循哪些原则？（）

A:遵守交通规则原则B:所有选项都是C:安全优先原则D:保护个人隐私原则

答案:所有选项都是百度Apollo仿真测试平台支持哪些类型的传感器数据？（）

A:仅支持激光雷达数据B:支持多种传感器数据，如摄像头、激光雷达、毫米波雷达等C:仅支持GPS数据D:仅支持摄像头数据

答案:支持多种传感器数据，如摄像头、激光雷达、毫米波雷达等百度Apollo仿真测试平台支持哪些类型的自动驾驶算法？（）

A:仅支持传统机器学习算法B:仅支持规则基算法C:支持多种自动驾驶算法，如深度学习、传统机器学习、规则基等D:仅支持深度学习算法

答案:支持多种自动驾驶算法，如深度学习、传统机器学习、规则基等腾讯TADSim仿真测试平台支持哪些类型的地图数据？（）

A:2D和3D地图B:3D地图C:2D地图D:只有卫星图像

答案:2D和3D地图

第四章单元测试

平行驾驶中，以下哪个选项是实现车辆行为预测的主要方法？（）

A:基于统计的方法B:基于直觉的方法C:基于规则的方法D:基于模型的方法

答案:基于模型的方法在平行驾驶系统中，以下哪个选项是实现车辆协同控制的关键因素？（）

A:车辆通信B:车辆感知C:车辆定位D:车辆决策

答案:车辆通信平行驾驶技术在哪个阶段开始得到广泛关注？（）

A:21世纪中叶B:21世纪初C:20世纪初D:20世纪末

答案:21世纪初平行驾驶技术中，哪个因素对于提高驾驶安全性至关重要？（）

A:车辆重量