农业机械化与智能化融合发展策略研究

农业机械化与智能化融合发展策略研究TOC\o"1-2"\h\u15168第一章绪论 3157191.1研究背景 3259191.2研究意义 375461.3研究方法与框架 3300651.3.1理论分析 3316891.3.2现状分析 3198321.3.3问题分析 3153461.3.4对策研究 3207071.3.5案例分析 441331.3.6实证分析 414991第二章农业机械化与智能化发展现状分析 470302.1农业机械化发展现状 4200342.2农业智能化发展现状 449992.3农业机械化与智能化融合发展现状 520522第三章农业机械化与智能化融合发展的影响因素 5175673.1技术因素 5146113.1.1农业机械化水平 5131693.1.2智能化技术成熟度 555263.1.3技术创新能力 5128283.2政策因素 6121843.2.1国家政策支持 6107973.2.2政策引导与规范 6237483.2.3政策协调与衔接 6111763.3产业因素 6250753.3.1产业链完整性 644503.3.2产业结构调整 668023.3.3产业协同发展 6197693.4市场因素 6195973.4.1市场需求 7171263.4.2市场竞争 751963.4.3市场环境 73706第四章农业机械化与智能化融合发展的技术路径 7291134.1农业机械化技术升级 7153154.2农业智能化技术创新 716514.3农业机械化与智能化技术融合 824188第五章农业机械化与智能化融合发展的模式摸索 8221655.1政产学研用模式 8137895.2系统集成模式 9104295.3产业链协同模式 910152第六章农业机械化与智能化融合发展的政策建议 9182256.1加大政策扶持力度 10273626.1.1制定针对性政策 10131486.1.2完善政策执行机制 10204736.2完善技术创新体系 1097166.2.1建立以企业为主体的技术创新体系 10140196.2.2优化技术创新环境 10188196.3优化产业布局 1024086.3.1明确产业发展方向 11190036.3.2推动产业链协同发展 1129316.3.3培育区域特色优势产业 1127943第七章农业机械化与智能化融合发展的区域差异分析 1117037.1区域差异现状 11128667.1.1机械化与智能化发展水平差异 11274697.1.2产业布局与结构差异 11245797.1.3技术创新与应用差异 11266417.2影响区域差异的因素 1231447.2.1经济发展水平 12239797.2.2政策支持力度 1255987.2.3自然资源条件 12299227.3区域发展策略 12232787.3.1优化区域产业布局 1245327.3.2加大政策支持力度 1271847.3.3强化技术创新与应用 12298597.3.4加强人才培养与交流 1314561第八章农业机械化与智能化融合发展的实证研究 1390778.1数据来源与处理 1367238.2模型构建与估计 13155938.3结果分析与讨论 1332696第九章农业机械化与智能化融合发展的国际经验借鉴 14141329.1发达国家农业机械化与智能化发展经验 14205999.1.1美国 14182399.1.2加拿大 14220489.1.3欧洲联盟 14243209.2发展中国家农业机械化与智能化发展经验 15138979.2.1印度 15254419.2.2巴西 15269349.2.3印度尼西亚 15323979.3我国农业机械化与智能化发展借鉴 158052第十章结论与展望 162295510.1研究结论 162181210.2研究局限 16851110.3研究展望 16第一章绪论1.1研究背景我国农业现代化进程的加快，农业机械化与智能化在农业生产中的地位日益重要。农业机械化是提高农业生产效率、降低劳动强度、保障国家粮食安全的关键途径。而农业智能化则是利用信息技术、物联网、大数据等现代科技手段，对农业生产全过程中的人、机、料、法、环等要素进行智能化管理，实现农业生产的自动化、信息化、智能化。我国农业机械化与智能化取得了显著成果，但两者之间的融合发展仍面临诸多挑战。1.2研究意义农业机械化与智能化融合发展策略研究具有重要的现实意义。有利于提高农业生产效率，降低农业生产成本，促进农业产业升级。有助于提升我国农业在国际竞争中的地位，保障国家粮食安全。本研究对于推动农业现代化进程、实现乡村振兴战略具有积极的指导作用。1.3研究方法与框架本研究采用文献分析、实地调查、案例研究等多种研究方法，对农业机械化与智能化融合发展的现状、问题及对策进行深入探讨。研究框架如下：1.3.1理论分析对农业机械化与智能化的相关理论进行梳理，包括农业机械化理论、农业智能化理论、农业现代化理论等，为后续研究提供理论依据。1.3.2现状分析通过收集相关数据，对农业机械化与智能化融合发展的现状进行梳理，分析我国农业机械化与智能化发展的主要成就和存在的问题。1.3.3问题分析在现状分析的基础上，对农业机械化与智能化融合发展中的关键问题进行深入剖析，包括政策、技术、资金、人才等方面的制约因素。1.3.4对策研究针对存在的问题，提出相应的对策和建议，包括政策支持、技术创新、人才培养、资金投入等方面的措施。1.3.5案例分析选取具有代表性的农业机械化与智能化融合发展案例，对案例进行深入剖析，总结经验教训，为其他地区提供借鉴。1.3.6实证分析通过构建模型，对农业机械化与智能化融合发展的效果进行实证分析，验证所提出的对策和建议的有效性。通过以上研究，为我国农业机械化与智能化融合发展提供理论支持和实践指导。第二章农业机械化与智能化发展现状分析2.1农业机械化发展现状我国农业机械化发展取得了显著成果。政策扶持力度加大，农业机械化水平不断提高，农业生产效率显著提升。据农业农村部数据显示，截至2020年底，全国农作物耕种收综合机械化率超过70%，其中小麦、水稻、玉米等主要粮食作物的机械化率均超过80%。农业机械化技术的发展和应用，为我国粮食生产安全提供了有力保障。在农业机械化发展过程中，我国农业机械化装备水平不断提高，大中型拖拉机、收割机等农业机械拥有量持续增长。农业机械化服务领域不断拓展，从粮食作物向经济作物、设施农业等领域延伸。农业机械化技术的创新和推广，为我国农业现代化进程提供了有力支撑。2.2农业智能化发展现状信息技术的快速发展，农业智能化成为农业现代化的重要方向。我国农业智能化发展取得了一定的成果，主要体现在以下几个方面：（1）农业物联网技术迅速发展。我国农业物联网应用范围不断扩大，涵盖种植、养殖、农产品加工等多个领域。物联网技术在农业生产中的应用，提高了农业资源利用效率，降低了生产成本。（2）农业大数据技术逐渐成熟。我国农业大数据平台建设初具规模，通过对农业数据的收集、分析和应用，为农业生产提供智能化决策支持。（3）智能农业设备研发取得突破。我国智能农业设备研发取得显著成果，如智能植保无人机、自动驾驶拖拉机等，这些设备的应用，提高了农业生产效率，降低了劳动强度。2.3农业机械化与智能化融合发展现状农业机械化与智能化融合发展是农业现代化的重要趋势。当前，我国农业机械化与智能化融合发展的现状主要体现在以下几个方面：（1）政策引导推动融合发展。我国高度重视农业机械化与智能化融合发展，出台了一系列政策措施，推动农业机械化与智能化技术的集成应用。（2）农业机械化与智能化技术相互促进。农业机械化水平的提高，为智能化技术提供了更多应用场景；而智能化技术的发展，又为农业机械化提供了新的动力。（3）农业机械化与智能化产业快速发展。农业机械化与智能化技术的不断融合，相关产业得到了快速发展，如智能农业设备制造、农业物联网平台建设等。（4）农业机械化与智能化应用范围逐步拓展。从粮食作物到经济作物，从种植领域到养殖领域，农业机械化与智能化技术在农业生产中的应用范围不断拓展。第三章农业机械化与智能化融合发展的影响因素3.1技术因素农业机械化与智能化融合发展的技术因素主要包括以下几个方面：3.1.1农业机械化水平农业机械化水平是农业智能化发展的基础。当前，我国农业机械化水平已取得了显著成果，但与发达国家相比，仍存在一定差距。提高农业机械化水平，有利于为智能化发展提供更为坚实的物质基础。3.1.2智能化技术成熟度智能化技术的成熟度直接影响到农业机械化与智能化融合发展的效果。当前，我国智能化技术发展迅速，但部分技术尚处于试验阶段，尚未大规模应用于实际生产。提高智能化技术成熟度，有助于推动农业机械化与智能化深度融合。3.1.3技术创新能力技术创新能力是推动农业机械化与智能化融合发展的关键。我国应加大科研投入，鼓励企业、高校和科研机构开展产学研合作，提高技术创新能力，为农业机械化与智能化融合发展提供有力支撑。3.2政策因素政策因素在农业机械化与智能化融合发展中起到重要的推动作用，主要包括以下几个方面：3.2.1国家政策支持国家政策对农业机械化与智能化融合发展的支持力度直接影响到其发展速度。应加大对农业机械化与智能化发展的财政补贴、税收优惠等政策支持，为融合发展提供良好环境。3.2.2政策引导与规范政策引导与规范是保障农业机械化与智能化融合发展顺利进行的重要手段。应制定相关政策，引导企业、农民积极参与农业机械化与智能化发展，规范市场秩序，保证融合发展有序推进。3.2.3政策协调与衔接政策协调与衔接是农业机械化与智能化融合发展的重要保障。应加强部门间的沟通协调，保证政策体系完整、衔接顺畅，为融合发展提供有力支持。3.3产业因素产业因素对农业机械化与智能化融合发展具有重要作用，主要包括以下几个方面：3.3.1产业链完整性产业链完整性是农业机械化与智能化融合发展的重要基础。我国应加强产业链建设，提高产业链完整性，为融合发展提供有力支撑。3.3.2产业结构调整产业结构调整对农业机械化与智能化融合发展具有深远影响。应引导产业结构调整，促进农业向现代化、智能化方向发展。3.3.3产业协同发展产业协同发展是农业机械化与智能化融合发展的重要保障。企业、农民等各方应共同努力，推动产业协同发展，实现农业机械化与智能化深度融合。3.4市场因素市场因素在农业机械化与智能化融合发展中具有重要作用，主要包括以下几个方面：3.4.1市场需求市场需求是农业机械化与智能化融合发展的重要动力。农业现代化进程的推进，市场对农业机械化与智能化产品的需求日益增长，为融合发展提供了广阔的市场空间。3.4.2市场竞争市场竞争是推动农业机械化与智能化融合发展的外部压力。企业应积极参与市场竞争，不断提高自身创新能力，推动农业机械化与智能化技术进步。3.4.3市场环境市场环境对农业机械化与智能化融合发展具有重要影响。应加强市场监管，营造公平、公正、有序的市场环境，为融合发展提供有力保障。第四章农业机械化与智能化融合发展的技术路径4.1农业机械化技术升级农业机械化技术升级是农业机械化与智能化融合发展的基础。需要优化农业机械装备的结构设计，提高机械设备的适应性和可靠性。具体措施包括：强化机型多样化，以满足不同作物、不同地区和不同规模的农业生产需求；提升设备的操作便捷性，降低操作难度，提高生产效率。应加强农业机械化技术的研发投入，尤其是关键核心技术的攻关。通过技术创新，推动农业机械化向智能化、绿色化方向发展。例如，研发节能环保的农业机械装备，提高燃油效率，降低排放；摸索新型动力系统，如电动、混合动力等，以降低农业生产对化石能源的依赖。完善农业机械化技术标准体系，加强质量监管。建立健全农业机械化产品质量检测、认证和监督制度，保证农业机械装备的安全、可靠和高效。4.2农业智能化技术创新农业智能化技术创新是农业机械化与智能化融合发展的关键。加强农业信息感知技术的研究与应用，提高农业生产的精准性和实时性。例如，研发高功能的农业传感器，实现对土壤、气象、作物生长状况等信息的实时监测；利用卫星遥感技术，获取大范围农业资源与环境信息，为农业生产提供数据支持。发展农业智能决策技术，实现对农业生产过程的智能化管理。通过构建农业专家系统，为农业生产者提供种植、施肥、灌溉等方面的决策支持；利用人工智能算法，优化农业生产方案，提高资源利用效率。推动农业智能执行技术的研究与应用，实现农业生产的自动化、智能化。例如，研发智能农业，替代人工完成农业生产过程中的繁重劳动；利用无人机等技术，开展植保作业，提高防治效果。4.3农业机械化与智能化技术融合农业机械化与智能化技术融合是农业现代化的重要发展方向。为实现两者的高效融合，应采取以下措施：加强农业机械化与智能化技术的集成创新，推动农业机械装备的智能化升级。例如，将农业传感器、智能控制系统等技术与农业机械装备相结合，实现农业生产过程的智能化监控与控制。构建农业机械化与智能化融合发展的技术体系，推动产业链的优化升级。通过政策引导、产学研合作等途径，促进农业机械化与智能化技术的深度融合，形成具有竞争力的农业现代化技术体系。加强农业机械化与智能化技术人才的培养，提高农业生产的创新能力。通过设立相关专业、开展技能培训等手段，培养一批具备农业机械化与智能化技术知识的专业人才，为农业现代化提供人才支持。第五章农业机械化与智能化融合发展的模式摸索5.1政产学研用模式政产学研用模式是一种以引导、企业为主体、科研院所为支撑、高校为辅助、用户需求为导向的创新发展模式。在农业机械化与智能化融合发展中，政产学研用模式具有以下特点：（1）政策引导：制定相关政策，为农业机械化与智能化融合发展提供政策支持，包括资金投入、税收优惠、人才培养等方面。（2）企业为主体：企业作为市场经济的主体，应积极投入到农业机械化与智能化融合发展的实践中，发挥企业在技术创新、市场开拓等方面的优势。（3）科研院所为支撑：科研院所具有较强的研发能力，可以为农业机械化与智能化融合发展提供技术支持，推动产业技术创新。（4）高校为辅助：高校在人才培养、科学研究等方面具有优势，可以为农业机械化与智能化融合发展提供人才和智力支持。（5）用户需求为导向：在农业机械化与智能化融合发展中，应以用户需求为导向，关注市场需求，提高产品质量和用户体验。5.2系统集成模式系统集成模式是指将农业机械化与智能化技术进行整合，形成一个完整的系统，以提高农业生产效率、降低生产成本、提升农产品质量。系统集成模式具有以下特点：（1）技术整合：将农业机械化与智能化技术进行整合，形成一个多功能、高效率的生产系统。（2）信息共享：通过信息化手段，实现农业生产过程中的信息共享，提高决策效率。（3）智能化控制：利用智能化技术，实现农业生产过程的自动化、智能化控制，降低劳动强度。（4）资源优化配置：通过系统集成，实现农业生产资源的优化配置，提高资源利用效率。（5）可持续发展：系统集成模式有助于实现农业生产的可持续发展，降低对环境的影响。5.3产业链协同模式产业链协同模式是指以产业链为基础，实现农业机械化与智能化融合发展的模式。产业链协同模式具有以下特点：（1）产业链整合：将农业生产、加工、销售等环节进行整合，形成一个完整的产业链。（2）信息流、物流、资金流协同：实现产业链各环节的信息流、物流、资金流的协同，提高产业链运行效率。（3）技术创新与应用：以产业链需求为导向，开展技术创新与应用，推动农业机械化与智能化融合发展。（4）产业集聚：通过产业链协同，实现产业集聚，提高产业竞争力。（5）利益共享：产业链协同模式有助于实现产业链各环节的利益共享，促进农业产业的可持续发展。第六章农业机械化与智能化融合发展的政策建议6.1加大政策扶持力度6.1.1制定针对性政策为推动农业机械化与智能化融合发展，应制定针对性的政策，从财政、税收、金融等方面给予支持。具体包括：设立农业机械化与智能化融合发展基金，用于支持关键技术研发、成果转化、人才培养等方面；对从事农业机械化与智能化研发的企业给予税收优惠政策，鼓励其加大研发投入；对购买农业机械化与智能化设备、技术的农户和农业企业给予补贴，降低其成本负担。6.1.2完善政策执行机制为保证政策效果，应完善政策执行机制，保证政策落实到位：建立政策评估和反馈机制，定期对政策实施效果进行评估，及时调整政策方向；加强部门间沟通与协调，形成政策合力，避免政策重复和资源浪费；强化政策宣传，提高农户和农业企业对政策的认知度，引导其积极参与农业机械化与智能化发展。6.2完善技术创新体系6.2.1建立以企业为主体的技术创新体系应鼓励企业成为技术创新的主体，推动产学研用紧密结合：支持企业建立研发中心，提高企业技术创新能力；加强企业与科研院所、高校的合作，促进科研成果转化为实际生产力；推动企业参与国家科技计划，承担研发任务。6.2.2优化技术创新环境应优化技术创新环境，为农业机械化与智能化融合发展提供有力支撑：加强知识产权保护，激发创新活力；建立健全技术创新服务平台，为企业提供技术信息、人才培训等服务；营造良好的创新创业氛围，吸引更多人才投身农业机械化与智能化领域。6.3优化产业布局6.3.1明确产业发展方向应根据国内外市场需求，明确农业机械化与智能化产业发展的方向：瞄准高端市场，发展具有自主知识产权的农业机械化与智能化产品；加强与国际先进技术接轨，提升产业竞争力。6.3.2推动产业链协同发展应推动农业机械化与智能化产业链上下游企业协同发展，形成良性循环：加强产业链企业间的信息交流与合作，实现资源共享；促进产业链内企业专业化分工，提高整体效率；支持产业链内企业开展国际合作，拓展市场空间。6.3.3培育区域特色优势产业应根据地区资源禀赋，培育具有区域特色的农业机械化与智能化产业：发挥地区比较优势，发展特色农业机械化与智能化产品；加强区域间合作，实现产业互补和共赢发展；培育产业链上下游企业集群，形成产业集聚效应。第七章农业机械化与智能化融合发展的区域差异分析7.1区域差异现状7.1.1机械化与智能化发展水平差异我国农业机械化与智能化发展在区域间存在明显的差异。东部沿海地区及部分中部地区由于经济基础较好，农业机械化与智能化水平较高，尤其是在大型农场和农业企业中，智能化设备得到广泛应用。而西部及部分中部地区，由于自然环境、经济发展水平和政策支持等方面的限制，农业机械化与智能化水平相对较低。7.1.2产业布局与结构差异各区域农业机械化与智能化发展与其产业布局和结构密切相关。东部沿海地区以设施农业、观光农业和出口农业为主，对农业机械化与智能化需求较高；中部地区以粮食生产为主，对农业机械化与智能化的发展需求相对较小；西部地区以特色农业为主，对农业机械化与智能化的发展需求具有明显的地域特色。7.1.3技术创新与应用差异各区域在农业机械化与智能化技术创新与应用方面也存在差异。东部沿海地区在技术创新、成果转化和推广应用方面具有较强的优势，而西部及部分中部地区则相对较弱。7.2影响区域差异的因素7.2.1经济发展水平经济发展水平是影响农业机械化与智能化区域差异的主要因素。经济发展水平较高的地区，农业机械化与智能化投入较大，发展速度较快；而经济发展水平较低的地区，农业机械化与智能化发展受到资金、技术和人才等方面的制约。7.2.2政策支持力度政策支持对农业机械化与智能化发展具有重要影响。政策支持力度较大的地区，农业机械化与智能化发展速度较快；而政策支持力度较小的地区，农业机械化与智能化发展受到一定程度的限制。7.2.3自然资源条件自然资源条件是影响农业机械化与智能化区域差异的重要因素。水资源丰富、土地肥沃的地区，农业机械化与智能化发展条件较好；而水资源匮乏、土地贫瘠的地区，农业机械化与智能化发展面临较大挑战。7.3区域发展策略7.3.1优化区域产业布局针对各区域农业机械化与智能化发展的特点，优化产业布局，发展优势产业，提高农业机械化与智能化水平。东部沿海地区应重点发展设施农业、观光农业和出口农业；中部地区应稳定粮食生产，提高粮食综合生产能力；西部地区应发挥特色农业优势，加大农业机械化与智能化技术的推广应用。7.3.2加大政策支持力度应加大对农业机械化与智能化发展的支持力度，特别是在资金、技术和人才等方面给予倾斜。同时完善相关政策体系，为农业机械化与智能化发展提供有力保障。7.3.3强化技术创新与应用各区域应加强农业机械化与智能化技术创新与应用，提高农业机械化与智能化水平。东部沿海地区应发挥科技创新优势，推动农业机械化与智能化技术向中西部地区转移；中西部地区应借鉴东部沿海地区的经验，加大技术创新与应用力度。7.3.4加强人才培养与交流各区域应重视农业机械化与智能化人才培养，提高人才素质。同时加强区域间的人才交流与合作，促进农业机械化与智能化技术人才的合理流动和优化配置。第八章农业机械化与智能化融合发展的实证研究8.1数据来源与处理本研究的数据主要来源于我国国家统计局、农业农村部、相关农业科研机构以及地方的公开报告和统计数据。数据涵盖了我国农业机械化与智能化融合发展的各项指标，如农业机械化水平、智能化技术应用情况、农业生产效率等。数据时间跨度为2000年至2020年，共计21年。首先对数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理和异常值处理。数据清洗主要是删除重复记录、空值和无关字段；缺失值处理采用插值法、均值填补等方法；异常值处理采用箱型图法、3σ原则等方法识别和剔除。预处理后的数据将用于后续的模型构建和估计。8.2模型构建与估计本研究采用多元线性回归模型分析农业机械化与智能化融合发展的关系。模型中被解释变量为农业生产效率，解释变量包括农业机械化水平、智能化技术应用情况、政策支持力度等。具体模型如下：\[\text{农业生产效率}=\beta_0\beta_1\times\text{农业机械化水平}\beta_2\times\text{智能化技术应用情况}\beta_3\times\text{政策支持力度}\mu\]其中，$\beta_0$为常数项，$\beta_1$、$\beta_2$、$\beta_3$分别为各解释变量的系数，$\mu$为随机误差项。利用Stata软件进行多元线性回归分析，估计模型参数。在估计过程中，首先进行模型诊断，检验模型的线性关系、异方差性、多重共线性等问题。若模型存在上述问题，则对模型进行修正，如采用加权最小二乘法（WLS）处理异方差性，加入交互项处理多重共线性等。8.3结果分析与讨论模型估计结果显示，农业机械化水平、智能化技术应用情况、政策支持力度均对农业生产效率具有显著正向影响。具体而言，农业机械化水平的提高有助于提高农业生产效率，这是因为机械化作业能够提高生产效率、减轻人力负担，从而提高农业产出。智能化技术应用情况的提升也对农业生产效率具有显著促进作用，这表明智能化技术能够提高农业生产的科技含量，优化生产过程，提高产出水平。政策支持力度的增强对农业生产效率的提升也具有积极作用，说明政策引导和支持对农业机械化与智能化融合发展的推动作用明显。从各解释变量的系数来看，农业机械化水平的系数最大，说明其在农业机械化与智能化融合发展中具有关键作用。智能化技术应用情况的系数次之，表明其在农业现代化进程中的重要性。政策支持力度的系数相对较小，但仍然显著，说明政策对农业机械化与智能化融合发展的引导作用不可忽视。本研究的结果为我国农业机械化与智能化融合发展提供了有益的启示，有助于政策制定者和农业企业更好地把握农业现代化的发展方向。在此基础上，可进一步探讨农业机械化与智能化融合发展的区域差异、行业特点等问题，为我国农业现代化提供更为全面的理论依据。第九章农业机械化与智能化融合发展的国际经验借鉴9.1发达国家农业机械化与智能化发展经验9.1.1美国美国作为全球农业机械化与智能化发展的佼佼者，其经验主要体现在以下几个方面：一是高度重视农业机械化与智能化发展，制定了一系列政策扶持措施；二是加大对农业科技创新的投入，推动农业机械化与智能化技术的研发与应用；三是充分发挥市场机制，促进农业机械化与智能化企业的发展；四是注重人才培养，提高农民对农业机械化与智能化技术的接受与应用能力。9.1.2加拿大加拿大在农业机械化与智能化发展方面的经验有：一是制定了一系列鼓励农业机械化与智能化发展的政策，如税收优惠、补贴等；二是积极推动农业科技创新，培育了一批具有国际竞争力的农业机械化与智能化企业；三是加强农业机械化与智能化技术的推广与应用，提高农业生产效率；四是注重农民培训，提升农民对农业机械化与智能化技术的掌握程度。9.1.3欧洲联盟欧洲联盟在农业机械化与智能化发展方面的经验包括：一是制定统一的农业政策，推动农业机械化与智能化发展；二是加大对农业科技创新的投入，推动农业机械化与智能化技术的研发与应用；三是实行严格的环保政策，促使农业机械化与智能化向绿色、环保方向发展；四是加强农业机械化与智能化技术的国际交流与合作。9.2发展中国家农业机械化与智能化发展经验9.2.1印度印度在农业机械化与智能化发展方面的经验有：一是高度重视农业机械化与智能化发展，制定了一系列政策扶持措施；二是充分利用本国的劳动力资源，发展劳动密集型的农业机械化与智能化技术；三是加强农业机械化与智能化技术的推广与应用，提高农业生产效率；四是注重人才培养，提升农民对农业机械化与智能化技术的接受与应用能力。9.2.2巴西巴西在农业机械化与智能化发展方面的经验包括：一是制定了一系列政策，鼓励农业机械化与智能化发展；二是发挥本国资源优势，发展具有竞争力的农业机械化与智能化技术；三是加强农业机械化与智能化技术的推广与应用，提高农业生产效率；四是加强国际合作，引进国外先进技术。9.2.3印度尼西亚印度尼西亚在农业机械化与智能化发展方面的经验有：一是制定政策，鼓励农业机械