人工智能模考试题含答案

人工智能模考试题含答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.池化层一般接在哪种网络层之后A、全连接层B、输入层C、输出层D、卷积层正确答案：D2.下面哪个Linux命令可以一次显示一页内容？A、pauseB、grepC、moreD、cat正确答案：C3.假设12个销售价格记录组已经排序如下：5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？A、第四个B、第三个C、第二个D、第一个正确答案：C4.下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。defimg2vector(filename):returnVect=zeros((1,1024))fr=open(filename)foriinrange(32):______________________________forjinrange(32):returnVect[0,32*i+j]=int(lineStr[j])returnreturnVectA、lineStr=fr.readlines()B、lineStr=fr.read_line()C、lineStr=fr.readline()D、lineStr=readline()正确答案：C5.下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性A、t+2时刻状态取决于t时刻状态B、t+1时刻状态取决于t时刻状态C、t+1时刻状态和t时刻状态相互独立D、t-1时刻状态取决于t+1时刻状态正确答案：B6.info='abc'info[2]='d'输出结果是什么A、bB、dC、TypeError:'str'objectdoesnotsupportitemassignmentD、c正确答案：C7.PCA的步骤不包括（）A、构建协方差矩阵B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、特征值排序D、特征值归一化正确答案：D8.在卷积操作过程中计算featuremap的尺寸：设图像大小为300*300，卷积核大小为3*3，卷积窗口移动的步长为1，则featuremaps的大小是（）个元素？A、91204B、78400C、88804D、$99,856正确答案：C9.假设使用逻辑回归进行n多类别分类，使用One-vs-rest分类法。下列说法正确的是？()A、对于n类别，需要训练n个模型B、对于n类别，需要训练n-1个模型C、对于n类别，只需要训练1个模型D、以上说法都不对正确答案：A10.卷积神经网络经常使用的激活函数有好几种：（）、tanh函数、ReLu函数、LeakyReLu函数、PReLu函数等。A、sigmoid函数B、main函数C、max函数D、sum函数正确答案：A11.下列不是人工智能研究领域的是（）A、专家系统B、模式识别C、编译原理D、机器翻译正确答案：C12.下列哪个模型属于监督学习的方法A、K-meansB、SVRC、DBSCAND、以上都是正确答案：B13.（）常做为CNN网络的最后一层。A、卷积层B、池化层C、全连接层D、归一化层正确答案：C14.半监督学习不包括A、主动学习B、图半监督学习C、直推学习D、纯半监督学习正确答案：A15.在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting）中影响最大？A、多项式阶数B、更新权重w时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降C、使用常数项正确答案：A16.类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目(___)的情况。A、没有差别B、差别很大C、差别很小D、以上都不正确正确答案：B17.某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1)，他投球10次，恰好投进3个球的概率（）。A、16(3)B、16(7)C、8(5)D、128(15)正确答案：D18.以下不属于数据变换的方法有()A、标准化B、特征构造C、平滑处理D、去除虚假数据正确答案：D19.下列神经网络的组织特性描述错误的是(___)A、可以模拟生物神经系统B、面向真实世界物体C、作出交互反应D、面向仿真环境物体正确答案：D20.哪个不是常用的聚类算法（）。A、K-MeansB、DBSCANC、GMMsD、Softmax正确答案：D21.已知x=3和y=5，执行语句x,y=y,x后x的值是____。A、3B、5C、$4D、None正确答案：B22.以下()属于数据可视化方法体系中的基础方法。A、地理信息可视化B、时变数据可视化C、视觉编码方法论D、视觉隐喻正确答案：D23.康内尔大学发表了公平无偏的排序学习模型FairCO，可缓解检索排序（）的问题A、抖动效应B、马太效应C、数据溢出D、内存不足正确答案：B24.在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?A、反向传播算法B、池化计算C、卷积计算D、正向传播算法正确答案：A25.CART树在分类过程中使用的（）A、条件熵B、基尼指数GiniC、交叉熵D、联合熵正确答案：B26.智能机器人可以根据（）得到信息。A、思维能力B、行为能力C、学习能力D、感知能力正确答案：D27.C4.5决策树算法中采用()对连续属性进行离散化处理。A、二分法B、最小二乘法C、均值法D、投票法正确答案：A28.我们想要减少数据集中的特征数，即降维。选择以下适合的方案①使用前向特征选择方法②使用后向特征排除方法③我们先把所有特征都使用，去训练一个模型，得到测试集上的表现然后我们去掉一个特征，再去训练，用交叉验证看看测试集上的表现，如果表现比原来还要好，我们可以去除这个特征④查看相关性表，去除相关性最高的一些特征A、①②③④B、①②④C、①②D、②③④正确答案：A29.神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。A、输入层B、感知层C、网络层D、输出层正确答案：D30.下列哪些不是“子集搜索”中的搜索方式(___)A、单向搜索B、双向搜索C、前向搜索D、后向搜索正确答案：A31.()年，一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图，逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法，沿用至今。A、1930B、1931C、1932D、$1,933正确答案：B32.趋势可以是线性的，也可以是()。A、正态性的B、离散性的C、非线性的D、曲线性的正确答案：C33.二项分布的数学期望为（）。A、npB、np(1-p)C、n(1-n)pD、n(1-p)正确答案：A34.搜索可以分为盲从搜索与A、模糊搜索B、启发式搜索C、关键词搜索D、精确搜索正确答案：B35.Relu在零点不可导，那么在反向传播中怎么处理（）A、设为无穷大B、不定义C、设为0D、设为任意值正确答案：C36.用于终止某一进程执行的命令是（）A、killB、endC、freeD、stop正确答案：A37.算法模型应支持以接口方式对外提供服务，接口方式应至少支持(_____)和SDK两种接口方式中的一种。A、消息总线&B、&服务总线&C、&API&D、&datahub正确答案：C38.当采用K-距离的方法选择DBSCAN的Eps和MinPts参数时，如果设置的K的值太大，则小簇（尺寸小于K的簇）可能会被标记为A、噪声B、核心簇C、边界簇D、以上都不对正确答案：A39.Word2Vec提出了哪两个算法训练词向量？A、COBWSoftmaxB、Softmax、CBOWC、CBOW、Skip-gramDD、Skip-gramCOBWC正确答案：C40.下列关于冗余特征的说法错误的是(___)A、冗余特征是可以通过其他特征推演出来的特征B、冗余特征是无用的特征C、冗余特征有时候可以降低学习任务的难度D、去除冗余特征可以减轻学习过程的负担正确答案：B41.当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留，是吗？A、不知道B、看情况C、否D、是正确答案：D42.下列应用了人工智能技术的是（）①用手写板输入汉字②视频聊天③与计算机对弈④OCR文字识别A、①②③B、①②④C、①③④D、②③④正确答案：C43.以下关于L1正则化和L2正则化的说法正确的是？A、L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择B、L1正则化项是模型各个参数的平方和的开方值C、防止模型欠拟合而加在损失函数后面的一项D、L1范数符合拉普拉斯分布，是完全可微的正确答案：A44.感知机描述错误的是A、输入层接收外界输入信号传递给输出层B、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算C、输出层是M-P神经元D、感知机根据正确的程度进行权重调整正确答案：D45.学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为A、错误率B、查准率C、精度D、误差正确答案：D46.视觉编码的前提是分析并了解目标用户的，尽量降低目标用户的A、视觉感知特征；感知时间B、视觉感知习惯；感知障碍C、视觉感知习惯；感知时间D、视觉感知特征；感知障碍正确答案：D47.如果我们希望预测n个类（p1，p2...pk）的概率使得所有n的p的和等于1，那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数？A、SoftmaxB、SigmoidC、TanhD、ReLu正确答案：A48.假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型。可能遇到一个问题，logistics回归需要很长时间才能训练。如何提高训练速度?()A、降低学习率，减少迭代次数B、提高学习率，增加迭代次数C、降低学习率，增加迭代次数D、增加学习率，减少迭代次数正确答案：D49.梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?A、SGDB、BGDC、MGDD、MBGD正确答案：A50.()中往往存在缺失值、噪声、错误或虚假数据等质量问题。A、二次数据B、零次数据C、一次数据D、三次数据正确答案：B51.运行一个脚本，用户不需要什么样的权限？A、readB、executeC、writeD、browseonthedirectory正确答案：C52.在CNN构建中，指定每次训练或验证数据集图片多少的变量为（）。A、reluB、batchC、stepD、padding正确答案：B53.假如我们建立一个60000个特征，1000万数据集的机器学习模型，我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练A、对样本进行抽样，在经过抽样的样本上训练B、应用PCA算法降维，减少特征数量C、根据重要性对特征进行筛选D、以上所有正确答案：D54.NMS算法中文名为（）A、极大值抑制B、非极小值抑制C、极小值抑制D、非极大值抑制正确答案：D55.2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为（）A、GANB、LSTMC、CNND、GRU正确答案：A56.选择正确的()是最近邻方法中最重要的一步。A、验证集B、训练集C、预测集D、测试集正确答案：B57.关于语言建模任务，以下描述不正确的是：A、可能是比较简单的语言处理任务，具体的实际应用场景包括：智能键盘、电子邮件回复建议、拼写自动更正等。B、比较经典的方法基于n-grams。C、语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。D、不可使用平滑处理不可见的n-grams。正确答案：D58.字典对象的_____方法返回字典的“键”列表。A、list()B、keySet()C、values()D、keys()正确答案：D59.关于Python内存管理，下列说法错误的是（）。A、变量无须先创建和赋值而直接使用B、变量无须指定类型C、变量不必事先声明D、可以使用del释放资源正确答案：A60.下列关于特征选择的说法错误的是(___)A、可以减轻维数灾难问题B、特征选择和降维具有相似的动机C、可以降低学习任务的难度D、可以提高特征关联性正确答案：D61.利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断、定理证明，这些应用属于（）A、自动控制B、数值计算C、人工智能D、模拟仿真正确答案：C62.探究数据科学的流程是()。A、采集、探索、加工、验证、建模、报告B、采集、探索、加工、建模、验证、报告C、探索、采集、加工、建模、验证、报告D、探索、采集、加工、验证、建模、报告正确答案：B63.对于一个分类任务，如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的，而是都设成0，下面哪个叙述是正确的？A、其他选项都不对B、没啥问题，神经网络会正常开始训练C、神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西D、神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变正确答案：C64.一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年级110人。则年级属性的众数是：A、二年级B、三年级C、四年级D、一年级正确答案：D65.知识图谱中的边称为？A、特征B、关系C、连接边D、属性正确答案：B66.以下用C语言开发的Python解释器是（）A、JPythonB、IronPythonC、CPythonD、PyPy正确答案：C67.设矩阵A=[3,-1,-2;1,0,-1;-2,1,4]，则A的伴随矩阵(1,2)位置的元素是（）。A、-6B、6C、-2D、$2正确答案：B68.以下关于人工智能概念的描述中，错误的是A、人工智能英文翻译是ArtificialIntelligenceB、人工智能使计算机能实现更高层次应用C、人工智能就是机器学习D、人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟正确答案：C69.对负数取平方根，即使用函数math.sqrt(x)，其中x为负数，将产生A、什么都不产生B、虚数C、ValueError错误D、程序崩溃正确答案：C70.以下关于最大似然估计MLE的说法正确的是A、MLE中加入了模型参数本身的概率分布B、MLE认为模型参数本身概率是不均匀的C、MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点D、MLE是指找出一组参数，使得模型产生出观测数据的概率最大正确答案：D71.对比学习的核心训练信号是图片的“（）”。A、可预见性B、可区分性C、可移植性D、可推理性正确答案：B72.下列哪项不是知识图谱构建的主要技术（）A、实体链接B、关系抽取C、词性标注D、命名实体识别正确答案：C73.朴素贝叶斯算法属于（）A、有监督学习B、强化学习C、无监督学习D、半监督学习正确答案：A74.机器学习在()正式被视为“解决知识工程瓶颈问题的关键”而走上人工智能主舞台的。A、二十世纪六十年代B、二十世纪八十年代C、二十世纪九十年代D、二十世纪七十年代正确答案：B75.支持向量机（SVM）中的代价参数C表示什么？（）A、交叉验证的次数B、用到的核函数C、在分类准确性和模型复杂度之间的权衡D、以上都不对正确答案：C76.下面哪个文件定义了网络服务的端口？A、/etc/netconfB、/etc/netportC、/etc/servicesD、/etc/server正确答案：C77.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是A、默认推理B、演绎推理C、单调推理D、归结推理正确答案：B78.如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？A、不好说B、神经网络不会收敛C、神经网络会收敛D、都不对正确答案：B79.若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值，且小于右子树上的所有结点值，则该二叉树遍历序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上说法均不正确正确答案：B80.Inception模块采用（）的设计形式，每个支路使用（）大小的卷积核。A、多通路，相同B、单通路，不同C、多通路，不同D、单通路，相同正确答案：C81.（）函数一般用在多分类问题中，它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广，也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型。A、TanhB、ReluC、softmaxD、sigmoid正确答案：C82.下列说法中对专用人工智能理解正确的是（）。A、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。B、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。C、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。D、在某一个特定领域应用的人工智能。正确答案：D83.下面2个变量a='1'b=2printa+b的结果是什么A、$2B、1C、TypeError:mustbestr,notintD、3正确答案：C84.关于Python内存管理，下列说法错误的是（）。A、变量无须指定类型B、变量无须先创建和赋值而直接使用C、变量不必事先声明D、可以使用del释放资源正确答案：B85.MapReduce默认的分区函数是()。A、hashB、mapC、diskD、reduce正确答案：A86.VGG-19中卷积核的大小为A、不确定B、5x5C、3x3D、3x3,5x5正确答案：C87.Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习，可通过（）实施，对无法接受带权样本的基学习算法，则可通过（）来处理A、重赋权法,重采样法B、重采样法,重赋权法C、赋权法,采样法D、采样法,赋权法正确答案：A88.深度学习中的不同最优化方式，如SGD，ADAM下列说法中正确的是A、在实际场景下，应尽量使用ADAM，避免使用SGDB、同样的初始学习率情况下，ADAM的收敛速度总是快于SGD方法C、相同超参数数量情况下，比起自适应的学习率调整方式，SGD加手动调节通常会取得更好效果D、同样的初始学习率情况下，ADAM比SGD容易过拟合正确答案：C89.ResNet从角度改进了之前的图像分类网络？A、轻量化网络模型B、增加网络宽度C、增加网络深度D、改善网络退化现象正确答案：D90.以下属于生成式模型的是：（）A、SVMB、隐马尔可夫模型HMMC、逻辑回归D、随机森林正确答案：B91.下列哪个模型属于无监督学习A、KNN分类B、逻辑回归C、DBSCAND、决策树正确答案：C92.执行完语句X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(...iris.data,iris.target,test_size=0.4,random_state=0),训练集占比多少?A、50%B、40%C、70%D、60%正确答案：D93.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？