制造业企业数字化转型技术创新与落地的难题

泓域咨询/专注“制造业企业数字化转型”规划设计及可行性研究制造业企业数字化转型技术创新与落地的难题说明通过数字化供应链的实现，制造企业不仅能够优化内部流程，还能与供应链中的合作伙伴形成更高效的协同合作。例如，通过共享数据，供应商可以更准确地预测客户需求，避免库存积压；制造企业也能根据实时数据调整生产计划，确保生产与市场需求高度契合。这样一来，不仅提升了生产效率，也降低了供应链中的冗余成本，使得企业具备了更强的市场适应能力。数字化转型还能够帮助制造业企业拓展新的市场领域。通过数字化平台和电商渠道，企业能够突破传统地域限制，将产品推广到全球市场。数字化转型还为企业提供了更加精准的市场营销手段，使企业能够通过数据分析精准定位目标客户，制定个性化的营销策略，提升市场份额。数字化转型为企业提供了更为精准的决策依据。传统决策往往依赖于经验和直觉，而数字化转型通过数据驱动的方式，为企业决策提供了强有力的支持。通过大数据分析和人工智能算法，企业可以在多维度、多层次的基础上进行全面分析，优化决策过程。实时监控系统可以帮助决策者了解生产和运营的动态变化，使得决策更加及时、准确。数字化转型还使得企业能够通过模拟分析等手段，对不同方案进行科学评估，从而降低决策风险，提升决策质量。数字化转型对产品质量的影响也十分显著。通过大数据分析和智能质量控制系统，制造业企业能够对产品的每一生产环节进行严格监控，实时发现潜在的质量问题并及时调整。传感器与自动化检测技术的广泛应用，使得生产过程中每一阶段的质量数据都能精确记录和分析，进而保障了产品的一致性和稳定性。通过数字化技术，企业还能够实现产品的个性化定制，在提高客户满意度的增加了市场竞争力。数字化转型的首要目标是通过信息化、自动化和智能化手段，提升企业的运营效率。传统制造业往往依赖人工操作和手工记录，生产过程中的各类环节存在较多的低效和不确定因素。而通过数字化技术的引入，企业可以实现实时监控、数据分析和自动化控制，从而消除低效环节，优化资源配置，提高生产效率。声明：本文相关内容基于泛数据库（包括但不限于公开资料、产业模型等）创作，对其真实性、准确性、完整性不作实质性判断和保证，仅供参考、学习、交流，不构成相关领域的任何建议及依据。

目录TOC\o"1-4"\z\u一、技术创新与落地的难题 4二、数字化转型的全球化发展 7三、数字化转型在制造业中的应用前景 10四、制造业数字化转型的政策建议 14五、数字化转型的内涵与目标 18六、结语总结 23

技术创新与落地的难题（一）技术创新的复杂性与高投入1、技术创新的多维度挑战在制造业企业的数字化转型过程中，技术创新通常涉及多个维度的挑战。首先，制造业本身具有较为复杂的生产工艺与系统，数字化转型要求在保持现有生产效率和质量的基础上引入新技术，这对技术的适配性和可扩展性提出了较高要求。其次，技术创新不仅仅是引入新技术或设备，往往还涉及到生产流程的重新设计、管理模式的调整以及企业文化的转型。尤其是在传统制造业中，许多企业面临着技术能力不足、研发投入不足、技术积累不深等问题，这使得技术创新的实施面临着更大的困难。2、创新技术的资金压力创新本身就意味着高风险，而制造业企业在进行数字化转型时，通常需要大额资金的支持。无论是设备升级、软件系统引入，还是研发投入，都会涉及到巨大的资金支出。对于资金实力有限的中小型制造企业来说，资金的缺乏往往成为创新的最大障碍。为了实施技术创新，企业可能需要通过外部融资、政府补贴或与其他企业合作等方式筹集资金，但即使如此，资金的高投入仍然是技术创新过程中无法忽视的难题。（二）技术落地的实施难度1、技术落地过程中的适配问题在技术创新实施的过程中，技术的落地是一个至关重要的环节。然而，技术在实际生产环境中的适配问题常常是企业面临的一个重大挑战。即使新技术在理论上具有先进性和潜力，但将其有效地应用到具体的生产场景中时，往往会遇到与现有生产环境不兼容的问题。例如，设备的接口问题、现有系统与新系统的兼容性问题，甚至操作人员对于新技术的适应能力都可能影响技术创新的顺利落地。因此，技术的适配性和系统集成能力成为影响数字化转型顺利实施的关键因素。2、技术落地中的人员培训与管理难题技术创新的落地不仅仅是技术层面的挑战，更是管理与人才层面的考验。制造业企业的数字化转型需要大量具有技术背景的人员进行操作和管理，而这些人才往往短缺，且现有员工的技能与新技术之间存在差距。为了有效实施技术创新，企业需要进行大量的人员培训，提升员工的数字化操作技能和创新意识。然而，培训工作不仅耗时耗力，还会面临人员流动性大的问题，导致培训效果难以持续。此外，员工对新技术的接受度和积极性也可能成为技术落地的障碍，尤其是面对传统工作模式的深刻变革时，员工可能存在抵触心理，影响整体转型进程。（三）技术更新换代速度过快的挑战1、技术生命周期短暂在数字化时代，技术的更新换代速度非常迅猛。随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断创新，制造业企业在进行数字化转型时，必须应对技术更新迭代带来的挑战。许多企业在投入大量资金和人力进行技术创新后，可能会面临新技术被迅速替代的局面。技术的生命周期短暂，使得企业需要不断投入新的资源进行技术的更新和优化。这种快速的技术更替不仅增加了企业的财务负担，还可能导致企业在技术创新过程中陷入持续的追赶状态，难以实现真正意义上的长期竞争力提升。2、技术标准的不统一问题除了技术本身的快速变化，数字化转型还面临着技术标准不统一的问题。不同的技术厂商、系统提供商以及行业协会对同一技术可能存在不同的标准和实现路径，这为制造业企业的技术选择和实施带来了较大的困扰。由于缺乏统一的标准，企业在选择技术解决方案时，往往需要在多种选择中进行取舍，而这一过程不仅增加了决策的复杂性，还可能导致不同技术之间的协同问题，影响转型效果的发挥。因此，如何在复杂的技术标准体系中找到最适合自己企业的解决方案，成为技术创新落地中的重要难题。数字化转型的全球化发展（一）全球制造业数字化转型的背景与趋势1、全球制造业面临的挑战与机遇在全球化进程的推动下，制造业面临着来自市场、技术和竞争环境的多重挑战。随着消费者需求不断升级、产品生命周期缩短以及市场竞争日益激烈，制造业企业需要不断创新和提升效率，才能保持竞争力。与此同时，数字技术的发展为制造业提供了全新的解决方案，如大数据分析、人工智能、物联网等，这些技术能够帮助企业提高生产效率、优化供应链管理，并通过数据驱动决策，推动产业升级。数字化转型为制造业企业带来前所未有的机遇，尤其是在提升生产灵活性、优化资源配置、提高产品质量等方面具有重要意义。全球制造业正在逐步从传统的制造模式转向以数字技术为核心的智能制造模式，这一转型不仅能够帮助企业提升自身竞争力，还能在全球化市场中赢得更多的发展机会。2、全球制造业数字化转型的主要推动力全球制造业数字化转型的推动力来源于多个方面。首先，技术创新是最为重要的推动力之一，尤其是云计算、人工智能、大数据、物联网等新兴技术的广泛应用，使得企业能够更高效地管理生产、研发和供应链。其次，全球化竞争的加剧要求制造业企业通过数字化手段实现成本控制和生产效率提升，从而保持市场竞争优势。再次，政策支持也是推动制造业数字化转型的重要因素，世界各国政府普遍意识到数字化转型对提升制造业整体竞争力的重要性，纷纷出台相关政策以鼓励和支持企业开展数字化转型。（二）数字化转型在不同地区的发展现状1、发达国家的数字化转型进展在欧美及一些亚太发达国家，制造业的数字化转型已经取得了显著进展。这些国家普遍具备较强的技术研发能力和资金实力，因此能够在数字化转型方面采取更为先进的策略。例如，在德国，工业4.0作为数字化转型的标志性政策，推动了大量制造企业在智能制造、自动化生产、云计算等领域的深度应用。美国的制造业企业则通过大数据和人工智能的结合，实现了供应链的优化和生产效率的大幅提升。此外，亚太地区的日本和韩国也在自动化与数字化制造方面走在全球前列，通过科技创新不断推动产业升级。2、发展中国家的数字化转型挑战与机遇与发达国家相比，发展中国家的制造业数字化转型进展较慢，但也蕴含着巨大的潜力。很多发展中国家拥有庞大的劳动力市场和丰富的资源，但在技术和资金的投入上相对滞后。尽管如此，随着数字技术的普及，越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性，尤其是在提升生产效率和应对国际市场竞争压力方面。中国、印度等新兴市场国家在政府的支持下，积极推进智能制造和数字化工厂建设，逐步缩小与发达国家之间的差距。特别是在制造业基础设施建设方面，发展中国家逐步获得更多的外部资金支持和技术援助，推动了数字化转型的步伐。（三）数字化转型的全球化趋势及其影响1、全球制造业生态系统的重塑数字化转型不仅改变了单一企业的运营模式，也重塑了全球制造业的生态系统。随着云计算和大数据技术的发展，跨国企业能够更加高效地协同全球资源，进行供应链管理和产品研发。全球制造业的竞争不再仅限于传统的生产力比拼，而是向技术创新、智能制造、数据应用等多个维度延伸，企业的全球竞争力将更多地依赖于其在数字化转型中的能力。全球制造业生态的变化，促使各国企业加强合作，共同推进产业链的数字化升级，并推动了全球产业链、供应链的更加紧密与互联。2、数字化转型促进全球制造业的可持续发展数字化转型不仅促进了制造业的智能化与高效化，还推动了全球制造业朝着更加可持续的方向发展。通过数字技术，制造业企业能够更精准地预测和规划生产，从而减少资源浪费，提高生产过程中的能源利用效率。此外，数字化工具还能帮助企业实现产品生命周期管理，推动循环经济和绿色制造理念的落实，减少对环境的负面影响。因此，数字化转型不仅促进了全球制造业的现代化，还对环境保护和可持续发展产生了积极影响。3、数字化转型对国际合作的促进作用数字化转型为各国企业提供了更多的合作机会。通过数字化平台，企业可以更加便捷地与全球供应商、客户以及合作伙伴进行互动与沟通。这种全球化的合作模式不仅提升了跨国合作的效率，还有助于技术、资金等资源的更好配置与共享。全球制造业企业通过联合研发、技术交流等形式加速技术创新，为全球制造业的共同发展做出贡献。同时，随着数字化转型的推进，各国政策间的合作也逐步加强，为全球制造业的稳定发展提供了更为坚实的政策保障。数字化转型在制造业中的应用前景（一）数字化转型推动制造业的智能化升级1、提升生产效率和产品质量数字化转型是通过引入自动化、数据分析和人工智能等先进技术，推动制造业的智能化升级。通过数字化技术，制造企业能够实现生产过程中的实时监控与数据采集，分析生产环节中的瓶颈问题，精确预测生产过程中的潜在风险，从而优化生产调度，减少停机时间，提升生产效率。同时，借助智能化设备和人工智能的支持，产品的质量检测、生产过程中的偏差调整、设备故障预测等方面将变得更加高效，降低人为操作的错误，提高产品一致性和稳定性。2、优化供应链管理数字化转型不仅仅限于生产环节的智能化，还包括供应链的全流程数字化管理。通过物联网（IoT）、大数据分析、云计算等技术，企业可以对供应链中的每个环节进行精确追踪与监控，做到实时掌控供应链的状态。制造企业能够基于准确的需求预测和库存数据分析，优化原材料采购和生产调度，避免过度库存或生产停滞的现象发生，提升整体供应链的响应速度和效率。数字化供应链管理的应用，将使制造业企业能够更灵活地应对市场变化，增强其竞争力。（二）数字化转型推动定制化生产和灵活制造1、个性化定制满足市场需求随着消费者需求日益多样化，传统的大规模生产模式逐渐面临挑战。数字化转型为制造企业提供了更高效、更灵活的定制化生产能力。借助3D打印、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，企业能够根据客户的个性化需求进行定制生产，缩短产品的设计和生产周期，减少库存成本，提高客户满意度。数字化技术使得从设计到生产的各个环节都能够实现高度灵活和个性化，推动制造业从单一的大规模生产向多样化、定制化方向转型。2、实现柔性生产与快速响应在数字化转型的背景下，柔性制造系统（FMS）得到了广泛应用。通过数字化技术，制造企业能够实现高度灵活的生产线配置和生产调度，及时响应市场的变化和客户需求的调整。例如，在生产过程中，设备的自动调整、工艺路线的实时调整和资源的优化配置，使得制造业能够实现按需生产，避免了传统生产模式中的大规模生产不匹配市场需求的现象。柔性制造不仅提升了生产线的利用效率，还能够快速响应客户需求和市场波动，增强企业的市场竞争力。（三）数字化转型促进绿色制造和可持续发展1、降低能耗和物料浪费数字化转型有助于推动制造业走向绿色、可持续的生产模式。通过数据采集和智能分析，制造企业可以精准监控生产过程中的能源消耗和物料使用情况，发现资源浪费的环节，进行优化调整。例如，使用智能电力管理系统可以实时分析电力消耗，优化电力使用模式，减少能源浪费；通过物料追踪系统，可以减少原材料的过度采购和废弃，降低物料浪费。借助数字化技术，企业不仅能够提升生产效率，还能有效实现绿色生产，降低生产对环境的负担。2、支持环境监控与合规管理随着环保法规的日益严格，制造企业面临越来越多的环境管理挑战。数字化转型为企业提供了更高效的环境监控和合规管理手段。通过传感器、物联网技术等，企业能够对生产过程中产生的污染物、废气、废水等进行实时监测，确保排放符合环保标准。同时，基于大数据分析，企业可以在生产过程中的各个环节实施环境影响评估，优化生产工艺和排放控制，降低环境风险，确保符合政策法规要求。数字化技术不仅提高了企业的环保管理水平，也助力其实现绿色制造目标。（四）数字化转型增强企业竞争力和创新能力1、促进研发创新和技术进步数字化转型为制造业的研发和技术创新提供了有力支持。借助大数据、人工智能、虚拟仿真等技术，企业可以对产品的设计和研发过程进行全生命周期的数字化管理。在研发阶段，企业能够进行快速原型设计和虚拟测试，降低产品开发的成本和时间；在生产过程中，借助数据分析技术，企业可以不断优化生产工艺和提升产品质量。数字化技术的应用，使得企业能够在激烈的市场竞争中通过创新提高产品的技术含量，提升品牌价值和市场份额。2、构建智能化的生产系统数字化转型还将推动智能制造系统的建设，包括智能生产线、智能仓储、智能物流等。通过集成大数据、物联网、人工智能等技术，制造企业可以构建高度智能化的生产系统，实现设备和生产流程的自主调节和优化。例如，智能化生产线可以根据实时数据自动调整生产节奏，优化生产效率；智能仓储系统能够实现自动存取、库存管理和物流配送，减少人力成本和误差率。智能化系统的建设不仅提升了企业的生产能力，还增强了企业应对市场需求变化的灵活性和效率，进一步提升其竞争力。数字化转型将为制造业带来广阔的应用前景，不仅推动企业生产效率的提升，还促进了智能化、定制化、绿色制造等新模式的发展。通过数字化技术的广泛应用，制造业将能够更好地应对市场变化，提升自身的创新能力和竞争力，迈向更加高效、绿色、智能和可持续的未来。制造业数字化转型的政策建议（一）加大政策支持力度，提供资金和技术保障1、设立专项基金，支持制造业数字化转型为促进制造业企业数字化转型的顺利实施，设立专项基金或财政补贴政策，针对不同规模和不同发展阶段的制造业企业，提供资金支持。数字化转型需要大量的资金投入，用于设备更新、软件开发、系统整合以及人员培训等方面。通过设立专项资金，能够帮助企业缓解资金压力，降低转型过程中的风险，尤其是在初期阶段，企业往往面临资金和技术的双重困境。因此，政策可以通过提供低息贷款、免息贷款或直接资金支持，帮助企业顺利完成数字化转型。此外，支持研发和技术创新，鼓励制造业企业加强对数字技术的自主研发和应用，提升自主创新能力。政策应引导企业加强与高校、科研机构的合作，推动产学研用一体化发展，形成数字化转型所需的技术保障体系。通过这些举措，不仅能帮助企业在短期内获得资金支持，更能推动行业整体的技术进步和产业升级。2、加强税收优惠政策，降低转型成本在推动制造业数字化转型的过程中，税收政策应起到重要作用。通过实施税收优惠政策，鼓励企业加大对数字技术的投入。具体而言，对于引进数字化技术设备和系统的企业，考虑提供减免税收政策或税收返还。此举能够有效降低企业在转型过程中的初期投资压力，提升其进行技术更新和创新的动力。同时，可以制定相关税收激励措施，针对数字化转型成功的企业提供奖励和优惠。这种政策能够促进企业在技术创新、智能制造以及数字化管理方面的投入，推动制造业企业持续向数字化、智能化方向发展。通过税收政策与财政资金支持相结合，形成政策合力，为制造业企业数字化转型提供全方位的支持。（二）完善基础设施建设，推动信息化发展1、加速数字基础设施建设，构建数字化生态数字化转型的核心在于信息化建设，制造业企业的数字化转型离不开强大的信息基础设施支持。加快数字基础设施建设，推动5G、云计算、大数据、人工智能等技术的普及和应用。通过加大对基础设施建设的投入，确保制造业企业能够获得稳定、高效的网络连接和数据存储能力。这不仅能为制造业企业的数字化转型提供可靠的技术支撑，还能提升整个产业链的信息化水平。在此基础上，推动行业标准的制定和信息平台的建设，推动信息共享和资源整合。通过政府引导和平台建设，推动企业与上下游的协作，打造智能化、数字化的产业链条，提升制造业的整体竞争力。2、支持企业数字化转型所需的软硬件设备为了顺利推进制造业数字化转型，制造企业需要不断更新和升级软硬件设备。因此，政策应支持制造企业在硬件设备、信息系统和软件平台方面的投资。通过补贴、贷款等方式帮助企业降低设备采购成本，促进企业在物联网、人工智能、大数据分析等领域的设备投入，推动工业物联网、智能机器人等新技术的应用。同时，支持技术培训和技能提升，确保企业能够高效利用新购置的设备和系统。通过加大对企业数字化转型所需的软硬件设备的支持，促进制造业技术的迅速更新，提升制造企业在智能制造、数字化管理等方面的能力。（三）促进人才培养，提升企业数字化能力1、加大人才培训力度，培养数字化转型所需的专业人才制造业数字化转型需要大量具备数字化技术和管理经验的人才。加大对数字化技术人才的培养力度，支持企业与高校、职业培训机构合作，培养一批懂技术、懂管理、会运营的复合型人才。这些人才不仅能够推动企业数字化技术的应用，还能够引导企业进行数字化管理和创新模式的探索。鼓励企业为员工提供定期的培训和进修机会，提升员工的数字化技能和创新能力。同时，应支持高校设立与数字化转型相关的专业课程，培养更多符合行业需求的专业人才，推动制造业企业的人才供给和储备。通过人才的培养和引进，制造业企业能够在数字化转型中具备更强的竞争力。2、推动产学研合作，促进企业和科研机构的深度融合为了推动制造业的数字化转型，鼓励企业与高校、科研院所的合作，促进产学研一体化发展。通过搭建合作平台，推动企业与科研机构共享研发成果和技术成果，提升制造业企业的技术创新能力。同时，通过政策引导，鼓励科研机构与企业共同研发符合市场需求的数字化产品和解决方案。通过政策支持科研机构与制造业企业的技术对接，帮助企业及时掌握前沿技术，缩短技术研发周期，加速技术成果的转化和应用。通过产学研合作，推动企业不断更新技术和管理模式，助力企业在数字化转型中取得更好的效果。（四）加强政策引导，建立良好市场环境1、推动行业协同与标准化建设加强对制造业数字化转型的统筹规划，推动行业协同与标准化建设。通过制定行业标准和规范，引导企业在数字化转型过程中遵循统一的技术标准和操作规范，减少不必要的技术壁垒和重复建设。标准化的推广不仅能提升产业链各环节的协同效应，还能推动不同企业之间的互联互通，促进资源共享。2、加强数据安全和隐私保护在制造业数字化转型过程中，数据安全和隐私保护是不可忽视的重要问题。出台相关法律法规，保障企业和消费者的数据安全。通过加强数据安全保护和隐私保护的法律法规建设，为企业提供明确的法律指引，帮助企业在数字化转型中避免潜在的法律风险。数字化转型的内涵与目标（一）数字化转型的定义1、数字化转型的概念数字化转型是指企业通过引入先进的数字技术，如物联网、大数据、人工智能、云计算等，对传统业务流程、运营模式、产品设计和生产管理等进行全面的数字化改造，从而实现业务的优化升级和创新发展。这一过程不仅仅是技术上的应用，更是企业战略、文化、结构和组织流程的全面变革。数字化转型不仅关注技术的应用，更注重通过技术赋能提升企业的运营效率、决策水平以及市场响应能力。在这一过程中，企业需要根据自身的业务需求和市场环境，选择合适的技术工具和方法，逐步实现从传统制造到智能制造、从人工操作到自动化、从单一生产到智能化服务的转型。2、数字化转型的核心要素数字化转型的核心要素包括信息技术的集成、数据驱动的决策模式、智能化的生产流程以及创新的商业模式。这些要素密切关联，协同作用，共同推动企业从传统制造模式向数字化智能化方向发展。首先，信息技术的集成是数字化转型的基础。企业需要借助先进的数字工具和平台，如云计算、大数据分析、物联网等，实现数据的采集、存储、分析与应用。其次，数据驱动的决策模式改变了企业原本依赖经验和直觉的决策方式，转向基于数据的科学决策。智能化的生产流程则实现了生产过程的自动化、灵活化，提升了生产效率和产品质量。最后，创新的商业模式使企业能够更加精准地洞察市场需求，创新出新的产品与服务形式，提高市场竞争力。（二）数字化转型的目标1、提升运营效率数字化转型的首要目标是通过信息化、自动化和智能化手段，提升企业的运营效率。传统制造业往往依赖人工操作和手工记录，生产过程中的各类环节存在较多的低效和不确定因素。而通过数字化技术的引入，企业可以实现实时监控、数据分析和自动化控制，从而消除低效环节，优化资源配置，提高生产效率。例如，通过物联网技术，企业可以对生产线上的设备进行实时监测，及时发现潜在的故障问题，并提前进行维修，减少设备停机时间，进而提高整体生产效率。同时，大数据分析可以帮助企业深入了解生产过程中的瓶颈环节，进行有针对性的改进，进一步优化生产流程。2、提升产品质量和创新能力数字化转型不仅可以提升运营效率，还能够有效提升产品的质量和创新能力。在数字化转型过程中，企业通过实时数据采集和精确控制，能够实现对产品生产过程的全程监控和质量管理，确保产品在各个环节中的质量稳定性。此外，数字化转型还能大大提升企业的创新能力。通过大数据分析，企业可以获取关于市场需求、用户偏好、技术趋势等方面的深入洞察，为产品设计和研发提供精准的依据。通过人工智能和机器学习等技术，企业还可以实现个性化定制的生产模式，提供更多符合消费者需求的创新产品，增强市场竞争力。3、提升决策能力与灵活性数字化转型的另一个重要目标是提升企业的决策能力与灵活性。通过引入大数据分析和人工智能，企业能够从海量数据中提取出有价值的信息，帮助管理层做出更加科学、精准的决策。这种基于数据的决策模式相比传统的经验决策更加高效，能够在复杂多变的市场环境中及时调整战略方向。同时，数字化转型还使企业能够更加灵活地响应市场变化。通过实时监控生产、库存、物流等环节，企业能够迅速应对外部环境变化，实现快速反应和灵活调整。例如，若市场需求发生变化，企业可以及时调整生产计划，优化库存管理，从而避免资源浪费和供货延迟。（三）数字化转型的战略意义1、促进企业可持续发展数字化转型为企业提供了实现可持续发展的新途径。通过技术的引入，企业可以提高资源的利用效率，减少生产过程中的能源消耗和废料排放，降低环境污染。同时，数字化转型还能够推动企业在新兴产业领域的布局，开辟新的收入来源和增长点，进而增强企业的市场适应能力和可持续发展能力。例如，智能制造和绿色制造的结合不仅能够降低生产成本，还能够减少企业对环境的影响，符合全球日益严格的环保法规和消费者的绿色消费趋势，从而提升企业的品牌形象和市场竞争力。2、提升企业在全球市场的竞争力随着全球化进程的加速，制造业企业面临着来自不同地区、不同国家的激烈竞争。数字化转型不