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文档简介
数据采集与分析平台使用表格序号功能模块描述采集方式分析工具留白1数据采集用于收集各类数据,如文本、图片、音频、视频等网络爬虫、API接口、手动输入Python爬虫库、BeautifulSoup、Scrapy2数据清洗对采集到的数据进行处理,包括去除重复、缺失、异常等数据清洗库、算法Pandas、NumPy、PandasDataframe3数据存储将清洗后的数据存储到数据库中,便于后续分析关系型数据库、非关系型数据库MySQL、MongoDB、Redis4数据可视化将数据以图表形式展示,便于理解可视化库Matplotlib、Seaborn、Plotly5数据分析对数据进行深入挖掘,找出规律和趋势分析算法、统计模型Scikitlearn、TensorFlow、PyTorch6报告根据分析结果报告,便于展示和分享报告库JupyterNotebook、Word、PPT7用户管理管理平台用户,包括权限分配、角色管理等用户管理模块Django、Flask8系统监控监控平台运行状态,保证系统稳定监控工具Prometheus、Grafana9安全防护保护平台数据安全,防止数据泄露安全策略、加密技术SSL、OAuth2.0、JWT10系统部署将平台部署到服务器,保证稳定运行部署工具Docker、Kubernetes序号功能模块主要用途数据来源分析工具备注1数据抓取自动收集网络数据网络公开API、社交媒体Scrapy、BeautifulSoup2数据预处理清理和转换数据数据抓取、手动Pandas、PandasDataFrame3数据存储安全存储处理后的数据数据预处理MySQL、PostgreSQL4数据摸索深入理解数据特征数据存储Tableau、Excel5数据分析应用统计和机器学习模型数据摸索R、Python(Scikitlearn)6数据可视化创建交互式图表数据分析PowerBI、D3.js7报告自动分析报告数据分析JupyterNotebook、Word8用户权限管理用户访问和数据权限用户管理DjangoAdmin、Apache9系统监控实时监控系统功能系统日志Prometheus、Grafana10安全维护保护平台免受攻击网络安全Fail2Ban、KeePass11自动化部署快速部署更新和维护系统配置Ansible、Chef序号功能模块功能描述技术实现适用场景备注1数据接入从各种数据源收集数据API集成、Web爬虫多源数据整合2数据清洗清理和标准化数据数据清洗库(如SparkDataframe)预处理数据质量3数据存储安全存储和管理数据分布式数据库(如HadoopHDFS)大规模数据存储4数据处理对数据进行复杂计算和分析流处理框架(如ApacheSpark)实时数据分析5数据建模构建预测模型和统计模型机器学习库(如TensorFlow、PyTorch)数据预测和分类6数据可视化创建直观的数据图表可视化工具(如Tableau、PowerBI)数据展示和洞察7报告自动定制化报告报告工具(如JasperReports)管理层决策支持8用户权限管理用户访问和数据权限认证和授权框架(如OAuth2.0)安全访问控制9系统监控实时监控系统状态和功能监控工具(如Prometheus、Grafana)系统健康检查10数据安
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