AI营销-立白联想红星美凯龙美克美家案例合集

SamsungA9

Star悠易互通三星营销痛点及需求触点多，ID没有打通用户触点多样终端类型多样数据类型的复杂性数据特征的多元化数据处理方法的差异化数据共享机制的缺乏…投放多元，难以归因流量多，无法判断来源哪些用户是因为看了广告购买？哪些是自然流量？投放渠道的效果监测投放渠道的优化实现数字营销闭环将来源于各种不同终端，以及三方数据的用户进行ID打通，实现在全渠道对用户都能精准识别。通过大数据分析挖掘技术，基于采集的用户行为数据产出用户标签，形成完善的用户标签画像体系，并支持用户洞察和筛选应用用户洞察困难怎么识别客户全方位的特征？怎样有效细分客户？怎样提取客户的共同需求？怎样利用不同模型/算法生成客户多样化特征？怎样进行客户行为偏好分析？通过大数据的分析技术，基于采集的用户行为数据，进行站内用户来源的渠道归因分析，并对投放渠道进行优化基于站内收集到的用户行为数据，对用户兴趣分析后，在全网进行召回投放统一ID 站内监测 用户画像 重定向投放 归因分析基于站内收集到的用户数据进行站内用户浏览行为监测，优化用户体验，提升站内转化率媒体投放渠道众多这些看了广告而购买的用户又是看了在哪些渠道投放的广告？站内转化情况如何？行业痛点1：无法知道媒体用户点击到三星网站后的效果媒体A媒体C媒体B……虽然历史投放有很多，但是无法打通站内流量和站外流量三星落地页A三星落地页B三星落地页CCTR=1.5%CTR=0.6%CTR=3.8%后端用户数据访客A访客B访客C浏览5页离开浏览2页停留20分钟浏览1页下单购买……前端用户数据行业痛点2：无法利用数据构建用户画像及个性化用户运营PadOTTPC浏览过三星官网用户Mob留下Web

orWap

Cookies收集到的Device

ID无法形成用户画像无法用数据指导销量≠/行业痛点3：无法判断官网转化来自投放广告还是自然流量用户在PC或Mobile上看见广告点击广告进入官网留下Web

or

Wap

Cookies注册信息OR完成购买未留下信息而离开到站后行为分析PCMob如何判定下单购买用户与广告间的关系归因？广告流量 自然流量三星CDP解决方案整体架构PIIPersonallyidentifiableinformationDotcomeStoreDigital

Ad(Search/Display

ad)Offline

Retail*Event*DMPCRMAccount

managementCustomerServiceappsSocialCommunityTargetingAnalytics(RTP*Scoring

system)eDMApp

PushSMSDotcomeStoreOwnedDisplay Ad/

DSPSocial3rdPartyPlatformTmallPaidDataManagement(Unique

ID:Single

View)GCDMChina

DBNonPIICookies,

DeviceID,MACAdmasterYoyiInsiderCampaignmanagementCookieCookieCookie,Device

IDMACMAC1.

统一三星ID：设备号、手机号、第一方cookie、第三方cookie打通将三星相关用户在全触点的数据识别出来，归结到同一个用户。时间轴归一Yoyi_idYOYI用户行动轨迹数据拉通投放媒体2浏览手机DeviceIDcookie投放媒体1移动端浏览器购买登录手机号（用户注册）手机号码（用户订单）登录购买浏览广告曝光广告点击手机DeviceID手机DeviceID登录购买浏览广告曝光广告点击手机DeviceID cookieA通过IP、BAIDU拉通cookieAcookieBcookieAcookieB通过IP、BAIDU拉通通过I自定义映射关系拉通cookieB通过DeviceID

拉通2.三星广告全链路数据打通从广告前端到后端三星官网电商等全站部署YOYI监测代码，实现从前端到后端的数据打通购买页曝光监测代码点击监测代码A9产品页监测代码N9产品页监测代码A9立即购买加购页面监测代码3.通过广告归因指导三星营销策略……三星官网三星电商三星社区访客A访客B访客C浏览1页离开浏览2页停留20分钟浏览5页下单购买……媒体A媒体C媒体B三星官网三星社区三星电商前后端数据串联认清谁是ROI的带来者广告归因前广告主认为媒体C的CTC最低CTR最高所以效果最好，会有更多的预算广告归因后发现CTR最高的媒体C的访客短暂浏览后离开CTR最低媒体B的访客下单购买媒体B的CTR最低，但是ROI最高CPC=¥0.9CTR=1.5%CPC=¥1.0CTR=0.6%CPC=¥0.8CTR=3.8%ROI=0.4ROI=0.6ROI=1.8123线下数据投放线上投放Retargeting逻辑https://www./cn/Cookiedevice

IDIMEIIDFAMAC地址……Mapping按照用户行为习惯，用户可能会访问不同类型媒体筛选相对更优质媒体进行投放广告用户用户标识……三星方数据：访问过三星官网人群……整合多端数据，对三星人群进行模型细分12345AwarenessImpression/

CLickInterestFirst

EngagementConsiderPDP/Promo

pageRTPRegistrationPurchaseStoreVisit/

Buy初步认知人群产生兴趣人群深刻沟通人群品牌忠实者

通过广告完成曝光、点击，但是最后没有完成跳转的用户访问过二跳页面短暂访问过官网页面深度访问过三星页面浏览过电商页面和产品详情页点击过线下店体验加购但是并未购买曾经在线下产生过消费深入三星社区互动分享传递品牌多次购买过产品初步认知人群：通过第三方投放数据及YOYI历史投放数据触达1AwarenessImpression/

CLick第二方数据第三方数据YOYI历史投放曝光数据AdMaster手机兴趣人群产生兴趣人群：产生跳转行为和短暂浏览用户进行Retargeting2InterestFirst

Engagement3ConsiderPDP/Promo

page访问过其他产品页面但是短暂停留的人群访问过H5的用户访问过三星A9活动页面的用户URL/H5监测收集到的CookiemappingDevice

IDRetargeting深刻沟通人群：深度访问过三星产品及电商页面，产生加购行为人群4RTPRegistrationButton有效停留时长＞1min单次浏览PV＞330天内访问未购买品牌忠实者：老客召回和lookalike投放5PurchaseStoreVisit/

Buy对于90天以上没访问过官网的忠实用户进行新品告知多次购买三星产品人群Lookalike后在全网投放人工智能学习AD从广告端到最后购买的用户12AD创意优化、广告形式和媒体的多维度优化创意名称CTR素材12.30%素材22.29%素材32.33%素材42.20%广告形式CTRBanner1.70%开屏4.24%插屏2.45%信息流1.64%备注：如上为投放期间数据优化时刻示例媒体CTR媒体12.51%媒体20.33%媒体32.98%媒体41.61%媒体53.90%媒体65.17%媒体72.31%媒体82.07%媒体91.16%媒体101.64%媒体113.54%媒体123.63%媒体130.80%媒体141.94%媒体152.19%媒体160.18%媒体171.57%媒体182.25%素材4减少信息流减少媒体2减少网上厨房减少……对于三星站内外人群不同阶段，进行差异化营销人群包1初步认知人群人群包2产生兴趣人群人群包3深刻沟通人群人群包4品牌忠实者大数据AI预测客户阶段数据洞察数据融合潜客优选根据TA所处的营销阶段，进行差异化营销Banner，频控为1次对忠实用户进行新品发布告知通过优质媒体开屏进行品牌曝光，频控为6次，加深用户品牌形象原生信息流，根据用户触媒和行为习惯触达受众开屏/插屏/信息流/Banner多形式地毯式传达受众争取促进转化线下数据投放线上投放基于LBS定位技术，对到访过三星门店周围人群进行定向投放找到近期出现在三星线下门店附近的目标受众，对他们做精准定投，吸引用户访问三星门店流量信息：DeviceID：XXX-XXX经纬度：东经XX，北纬XXIOS-IDFA：1E2DFA89-496A-47FD-9941-DF1FC4E6484A安卓-安卓ID：1234567890abcdefIP地址：12MAC地址：00-01-6C-06-A6-29……与三星门店信息匹配自定义区域：≤1KM通过媒体实时获得流量定位信息投放全国线下重点城市近300家门店触达，年轻人和其他人群LBS-youthLBS-others通过年轻人和其他人群进行A/B

Test，对三星A9

Star进行市场定位北京星球通金源燕莎三星手机体验店青州市冠通云门山路三星体验店湖北省荆州市益融泰江汉南路三星手机体验店聊城市百大柳园南路99号三星手机体验店贵阳国美喷水池三星体验店石家庄苏宁生活广场手机体验店苏宁电器临沂店滨州金鹏渤海七路三星手机体验店邯郸市爱力中华大街新华书店三星手机体验店…….通过前端数据得出结论，非年轻人群对A9产品更有兴趣LBS-youthLBS-othersPV

CTRUV

CTR3.56%5.28%1.09%3.27%前期客户对A9

Star产品预期是年轻人为主，但从转化数据看，本品定位为非年轻人分策略数据对比ROI第三方人群包官网首页电商购买页加购等ButtonLBS其他监测URL虽然电商购买页人群曝光量级小，但是最终贡献最高转化加购Button人群，最终转化小，可能为该用户已经通过其他电商渠道购买曝光量 点击量 前端转化 着陆率 PV UV对看过广告和没看过广告的人进行调研，验证广告的效果看过广告的人没看过广告的人VSTA定向投放Cookiedevice

ID用户标识悠易互通数积薄发

重启增长后疫情时代的人货场新形势品牌加速线上营销，助推企业再增长数据成为营销的核心，精确优化人货场关系从卖场经营到用户运营数据赋能行业增长红星美凯龙以消费者为核心，数智化重启营销价值链智能数字营销平台，赋能场内品牌获客，驱动行业增长智能营销平台驱动人货场协同进化，实现品牌增长裂变数积薄发

重启增长悠易互通立白集团CDP项目激活千万级私域用户背景诠释目标执行策略执行策略案例结果案例分析悠易互通联想

X悠易数据赋能全链路整合营销背景诠释移动互联网用户流量触顶3.7个

渠道消费者获取商品信息

社交触点占35.4%

42%认为消费决策周期拉长购买场景碎片化1.3%YOY2020Q1-3

（7.9M）

媒介成本持续提升转而争夺用户使用时长30%

短视频时长占比30%

(IM:26%

Game:14%

)公域运营精准获取潜在用户私域运营最大化实现消费者价值的提升+

策略

趋势

启示从产品经营到用户运营，数据激活营销增长悠易帮助联想共建联想Martech

StackLenovoDMPYOYI

DMP电商平台官网商城官网注册APP下载公域运营，精准拉新私域运营，用户留存直投媒体公域私域SaaS联想全域营销触点广告投放整合管理DMP洞察指导广告投放ID

拉通标签补充广告引流全域运营打通用户全链路旅程，助力联想全域运营公域运营精准拉新私域运营最大化实现消费者价值的提升联想✖️悠易互通数据联合共建数据洞察数据整合标签补充人群细分广告数据及标签数据回流精准人群高效媒体抓人创意媒介策略媒体投放活动设计私域营销人群细分自动化营销路径用户细分多维度交叉分析时间｜地域｜利益点消费者旅程归因分析用户洞察转化和忠诚策略优化效果分析DSP

精准营销引流官网电商联想智选app多维度用户洞察个性化场景营销公域运营私域运营联想一方DMP曝光用户搜索用户加购用户购买用户浏览用户种子用户用户洞察点击用户YOYI多维度人群洞察消费者画像性别偏好年龄偏好职业偏好兴趣偏好用户洞察分析人群产品分析用户基础画像分析用户地域分布分析广告分析用户触媒习惯分析用户设备分布分析购买转化分析人群*产品倾向性

人群*购买渠道倾向性智能营销系统个性化场景营销学生人群高端商务人群游戏人群家长人群智能家居人群SMB人群年轻白领人群影音娱乐人群根据用户电商、官网活跃度动态推送相关产品落地页

根据用户洞察细分目标人群 归因洞察LenovoDMPYOYI

DMP个性化创意千人千面高效触达公域运营私域运营学生人群/职场新人高端商务人群游戏人群家长人群/影音娱乐人群家庭人群智能家居人群小新笔记本YOGA拯救者小新平板智能家居ThinkbookThinkPad一体机扬天SMB人群案例结果IMEI,

68%IDFA,

16%OAID,

16%回传积累沉淀亿级用户公域运营私域运营智能营销投放ROI效果远超预期为联想沉淀积累一方数据资产引流官网引流京东预估ROI实际ROI1709%161%激活沉淀数据，通过私域营销提高联想用户留存联想沉淀数据私域运营激活联想用户定制化服务IOT智慧生活联想直播购物商城服务社区引导消费者下载、激活联想智选app，实现联想用户私域运营目标公域运营私域运营私域运营用户细分群体1群体2群体3群体4优惠券直播活动解决方案数据贯穿下载激活全链路，高效拉新人群智能预测AI+机器学习自动同步离线+实时全域流量整合直媒+ADX自动化同步媒体oCPA指导优化下载\激活公域运营私域运营一方DMP用户IDcall

back数据反哺，算法优化成本前期CPA后期CPA-41%案例分析提高公域营销ROI降低私域营销成本认知兴趣行动忠诚曝光触达场景营销销售转化用户深层钻取数据贯穿全链路悠易互通CDP赋能美克家居门店销售增长市场对CDP的认知和期望正在趋向理性GartnerHypeCycleforDigitalMarketing,

2019-2021CDP（2019）CDP（2020）2021什么时候应该adopt

CDP？Adoptingtoo

earlyGiving

uptoo

soonAdoptingtoo

lateHangingontoo

longNow！企业如何思考什么时候建设CDP？1.有良好的数据基础- 是否能采集到消费者数据？2.有精细化运营的需求- 企业是否具备多渠道、多触点？3.

有基于数据落地业务场景的能力团队业务流程什么样的企业需要CDP？快决策慢决策高频低频F&B零售日化美妆母婴教育汽车家装3C提升广告效率建立高频互动促进复购提升广告效率促进转化促进复购增加referral促进转化增加referral如何发挥CDP的价值？9.1

倍客户满意率提高2.9倍企业年收入同比增长5.7倍客单价增长4.5倍员工敬业度提升4.9倍Cross-sell

和

Up-sell

销量增长应用CDP的企业

vs

没有CDP的企业Source：Aberdeen,September

2020Whatisthe

magic目标 组织 长期清晰 适配 投入数据驱动决策CDP的应用进阶和目标❼

AdvanceAnalyticsAI/MLPredictiveModels|

AttributionPersonalization

atScaleCXCROPaidMedia

ROIOutbound

MediaROICustomer

MetricsFirstParty

Data❻

Cross-ChannelOrchestrationCross-ChannelJourneys|Online/Offline

Integration❺

OwnedMediaOptimizationReal-TimeDecisioning/Personalization

|Website+EcommerceConversionRate

Optimization/Testing❹

DigitalMediaOptimizationCustomAudiences|Retargeting|PersonalizationSuppressionChannel

Media/Bidding/Optimization❸

OutboundChannelOptimizationTriggersandPersonalization|Channel

Content❷

ActionableCustomerInsightsDashboards/KPIs|DataAnalyticsTools,Systemsand

Capabilities❶

UnifiedCustomerProfileIdentityResolution|DataCompliance/GDPR|Data

AccessCustomerDataPlatformMaturity

StagesStage

Benefits围绕消费者全生命周期的精细化运营AwarenessInterestPurchaseLoyalty公域流量私域流量CDP

数据中台激活 激活数据回流数据回流提升媒体效率有效转化&留存品牌

Branding效果

Performance消费者一对一沟通平台、数据和运营构建企业增长“新基建”平台数据运营++=增长平台赋能整合数据、内容及渠道公域广告投放平台私域用户运营平台多 平 台 赋 能数据管理平台 全渠道数据 全链路状态 消费者LTV内容管理平台 商品推荐 素材推荐 创意生成数据赋能构建360°消费者旅程及提升用户体验用户数据平台

CDP数据整合用户画像人群细分数据分析数据源CRM广告微信小程序订单个性化沟通精准触达平台+数据赋能以消费者为中心的数字化运营公域运营

+

私域运营洞察分析高效优化数据用户活动产品社群内容运营运营运营运营运营运营数据流转9营销

=1%的策略

+

9

%的运营数据流转AI

赋能智能化运营以产品为中心以客户为中心以客户L