2022年智慧校园大数据分析平台整体解决方案

智慧校园大数据分析平台整体解决方案大数据云平台Contents目录1.建设背景和需求分析2.智慧校园大数据解决方案3.智慧校园大数据应用Part1建设背景和需求分析大数据是信息化技术的延伸睿利而行©传统信息系统体系大数据系统体系现实业务业务系统业务数据现实校园大数据分析平台大数据是信息化技术的延伸业务自动化数据沉淀数据建模智能无法完成的任务：1.校园信息全貌无法集中展现2.多维度业务数据无法联合分析3.对学生状态的感知不即时4.数据管理难度大不标准智能特征的补充，为校园新的管理理念提供技术的可行性依据：1.被动向主动转化；2.管理向运营及服务型的转化；44校园大数据解决方案，解决三大关键问题睿利而行©形成端到端的整体解决方案，将处于技术底层的数据资产，通过软硬件平台和专业化服务，一步步转化为上层业务价值当客户需要一个成熟的、高性能的大数据平台及解决方案时当客户难以管理自己多源、异构、海量的大数据资产时当客户需要将数据资产转化为业务洞察和商业价值时存服务器与分布式存储清软件工具实施服务析数据挖掘算法开发与与与算大数据计算平台管数据管控咨询服务用分析应用咨询服务5大数据在校园行业应用的吪发性思考睿利而行©

校园政策制定，不仅要有校园事业发展数据，还要结合经费数据、人口数据、以及学生表现和学生家庭社会经济背景数据等，才能公平地分配校园资源。

校园数据挖掘和学习分析研究的议题以学生的学习和认知发展为中心。

目前考试数据、学籍数据、教师数据、事业数据、经费数据、人口数据、研究数据都分散在不同的机构和政府部门，很难形成大数据，需要政府部门统筹考虑解决。大数据

大数据需要专业研究，需要大机构的支持，需要政府、研究机构和专业数据分析公司的合作。思考政府负责提供数据或组织搜集数据，研究机构负责设计研究框架和分析结果，专业数据分析公司负责软件开发并提供数据分析模型方面的支持。

与社会科学有关的大数据问题，例如舆情分析、情感分析等，才刚刚起步。

大数据涉及学生的个人信息，在合作中必须用合同的数据安全和存储问题：方式来确保学生个人信息的安全，不被用作商业用途。一般应由政府或政府授权的非营利机构负责数据的存储和管理，商业公司使用数据库需要取得政府的授权。6智慧校园大数据框架结构睿利而行©

基于细分行业商业分析的一般规律，从宏观到微观的分析逻辑，我方提出了校园行业大数据七步模型。项目将结合电信云公司自身优势与特点，提出校园行业大数据目标市场、产业链角色、产品设计、能力建设、数据应用建议。校园行业大数据七步骤模型1行业发展包括校园行业产业背景、行业矩阵、各细分领域研究及校园大数据建设现状1行业发展2产业链包含国内智慧校园的线下线上产业链重点节点分析与产业链条重点流程梳理宏观2分析产业链分析3市场现状包括结合校园细分行业特点，做出大数据价值判断、大数据应用现状分析与变现手段

34市场分析挖掘需求4挖掘需求包括从学校、学生等产业内角色的角度做出大数据需求分析与大数据实现面临的挑战55场景设计包括政府、教师、学生、教学管理、技术服务商、平台服务商、用户的应用场景预测微观场景设计66应用案例包括精准扶贫、线上教学、思维课程、自适应学习平台等已实现的应用场景分析应用案例结论7解决方案包括从目标领域细分到盈利模式的全流程商业设计与针对云公司的能力分析与建设建议解决方案77校园大数据建设方向与产品睿利而行郎丰利©©管理大数据校领导驾驶舱人事大数据分析学生大数据分析资产大数据分析学工大数据分析信息化大数据分析财务大数据分析行为画像选修课课程消费爱好教学大数据习惯成绩高分活动自习借阅轨迹分析学生大数据综合预警科研大数据大数据报告就业指导科研大数据8Part2智慧校园大数据解决方案智慧校园-大数据平台睿利而行©结构化数据……T+现有系统半结构化数据新增系统教务系统学籍系统教务信息…….G+/天舆情系统科研项目课程与试题库课程信息档案信息一卡通系统成绩/消费/服务信息微校园系统……健康管理系统教职信息学籍信息………………兄弟单位非结构化数据……G/天学习资料流式数据合作院校交易实时流数据省市招生办教学等银行圈存……监管部门一卡通消费高教委校园局邮件/消息/视频/咨询等…………服务消费………………1010校园大数据顶层设计睿利而行©领导驾驶舱决策辅助综合校情评教……舆情招生综合分析学生人口分析学生行为分析教学压力分析学生画像绩点成绩分析安全失联预警就业综合分析教师人口分析教学质量分析科研成果分析网络行为监控毕业生预警口碑舆情监控图书馆分析一卡通分析监控图像识别……数据管理集群大数据技术模块一卡通教务工学图书馆学籍科研Web日志无线认证日志车流量视频监控DPI数据新闻微博贴吧论坛业务系统数据机器数据互联网数据11睿利而行©XXX科技12校园大数据建设方向与产品睿利而行©管理大数据校领导驾驶舱人事大数据分析学生大数据分析资产大数据分析学工大数据分析信息化大数据分析财务大数据分析行为画像选修课课程消费爱好教学大数据习惯成绩高分活动自习借阅轨迹分析学生大数据综合预警科研大数据大数据报告就业指导科研大数据13智慧校园-大数据平台-现有业务数据睿利而行©结构化数据……T+现有系统半结构化数据新增系统教务系统学籍系统教务信息…….G+/天舆情系统科研项目课程与试题库课程信息档案信息一卡通系统成绩/消费/服务信息微校园系统……健康管理系统教职信息学籍信息………………兄弟单位非结构化数据……G/天学习资料流式数据合作院校交易实时流数据省市招生办教学等银行圈存……监管部门一卡通消费校园委校园局等…………服务消费邮件/消息/视频/咨询………………14智慧校园-大数据平台-技术平台睿利而行©数据问访务服数据存储务服据数检索服务消息送推服务输传全安务服数据分析务服据数交换务服时实算计服务批量计算服务数据计统服务口接理管务服辅助控监务服务服访问接口一统用应控台制领所控导制台数据务服算计服务管理务服放开口接SDK大数据技术产品数据集成计算引擎即席查询图谱挖掘数据科学多维分析工具画像分析流计算引擎批量计算引擎实时采集数据预处理多维分析文本挖掘工具舆情分析数据存储文本挖掘工具趋势分析全文搜索机器学习即席查询批量采集分布式数据库分布式数模型调度工具学生分析据仓库分布式内存数元数据模型管理可视化工具教职分析据库存储库分布式文件系统参与者画像统计模型挖掘模型数据导入工具课程分析预测模型行为模型任务管理服务管集群管理监控理数据治理安全管理1515基础平台应用平台分析平台20wil管理平台解主要生源地区，可下钻人员画像、访问的高峰时间Hbase通过专有api访问，适配借助安全态势感知系统，打破原有安全产品校内薪资福利对比通过对全校、各类岗位的薪资福利进行对比包括校园行业产业背景、行业矩阵、各细分Classification毕业生做好就业指导工作，为学校的专业调整、定通过可视化方式，可以让学生、老师直观的查询与了解个人学校的所有数据对科研成果的获奖比例、科研成果的学科背景和科研成果的论文级别等数据进行分析研究，清晰统计科研获奖情况。通过可视化方式，可以让学生、老师直观的查询与了解个人学校的所有数据网络资源，树立健康的上网理念。疑似失联预警，实时识别失联学生规律，包括通过职称人数、男女比例等质量的具体成绩，从而调整教学方式和内容。大数据平台：平台优势睿利而行©性能出众接口功能开发简单平台安全••自定义数据分片规则，提高命中率降低查询IO,百亿条信息查询秒级响应。列式存储，高压缩比，是传统方式的7~40倍；••HDFS直接使用java方式读写；Hbase通过专有api访问，适配转换成通用sql；Redis通过专有api访问，适配转换成sql；•BS表设计工具，简化业务开发，可以开发复杂的业务。可视化数据建模，降低大数据使用门槛。•••••••分布式节点数据备份与恢复数据权限可控数据脱敏应用隔离数据隔离传输加密••••支持brighthourse引擎，查询性能翻倍横向扩展，性能随资源提升••Hive、sparkSql通过sql转发mysql集群做数据切片，适配成通用sql；提供Load方式提供数据加载•基于dbbox的SQL语言，能降低处理业务的开发门槛••XXX科技16大数据平台：算法库睿利而行©推荐系统平困生资助效益行为分析文本分类scala语言接口Java语言接口csStatistiClassificationClusteringRegressionGeneticDecisionMethods决策方法SamplingQ-LearningAlgorithm统计算法分类算法聚类算法回归算法遗传算法采样算法增强学习SQL引擎SequentialDimensionReduction主成分分析AssociationDeepDiscriminateFactorBellefGraphAnalysis时序分析MiningLearningAnalysis判别分析Analysis因子分析NetworkInference关联/推荐深度机器学习信念网络图推理DistributedExecutionEngine分布式执行引擎SparkXXX科技Hadoop分布式系统17大数据平台安全：数据检索、安全与脱敏睿利而行©数据源授权数据字段授权数据脱敏加密数据加密效果XXX科技18大数据安全设计整体架构睿利而行©一卡通校校校校校领导视频监控数据预处理/去重园安全算法计算匹配园安全数据结论标签园安全预算警法区配园安全预警处理中心预警内容权限分配APP通道机教师原始数据电脑学生门禁短信家长WiFi微信辅辅员指纹识别考勤采集库个人基础数据库邮件学工处互联网数据校园大数据管理计算平台数据源计算处理逻辑架构预警方式预警用户19校园大数据平台应用业务模型睿利而行©20校园大数据项目实施步骤睿利而行©需求调研息收集接口信部署平台调测接口设计原形确认需求详细设计数据采集数据标准化功能模块开发内部测试客户试用改进版本发布用户测试验收维护改进及版本升级21智慧校园-大数据平台-分析纬度睿利而行©成长实学生践身体学业基础信息素质进步2222志愿者服务社会实践校园活动拓展研究奖惩助贷消费行为学业成绩身体形态兴趣特长体能素质获奖情况体育评测个人健康个性展示智慧校园-大数据平台-分析纬度睿利而行©个人经教师历教学专业基础信息发展能力2323工作经历学习经历升迁奖励个人履历研训经历班主任经历教科研经历任课经历职称评定学生学业专业能力展示智慧校园-大数据平台-分析纬度睿利而行©2424绿色指标学生情况教师情况学业成绩基础信息学校情况身心健康质量获奖情况资源信息教师队伍情况人员经费专项投入资产投入基础设施停留1次10：40-12：40智慧校园-大数据平台-分析纬度与社会科学有关的大数据问题，例如舆情分析、情感分析等，才刚刚起步。智慧校园-大数据平台-知识图谱作为毕业生大学期间学习生活的一种总结，讲述的是大学校园应用场景：高危险学生监控校内薪资福利对比通过对全校、各类岗位的薪资福利进行对比识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词Itservice系统通过可视化方式，可以让学生、老师直观的查询与了解个人学校的所有数据智慧校园-大数据平台-分析纬度睿利而行©2525企业就业需求招聘就业指导学生行为分析企业岗位匹配师生情况校园舆情专业班级集体画像院系领导科研水平校园委科研情况资产情况专业班级个人画像互助基金教师课程智慧校园-大数据平台-分析纬度睿利而行©校工会设备处服务校医机构院图书馆2626社会实践分析贫困生分析奖助金合理性教职劳资药品收支率资产故障率师生健康档案资产分析传染病预治采购规划师生健康管理藏书现状借阅情况采购计划趋势分析智慧校园-大数据平台-知识图谱睿利而行©机器学习知识图谱聚类分析、分析和推荐系统在内的常用算法。分类算法、频度关联节点知识图谱本质上是语义网络，由(Point)和边(Edge)组成。知识图谱是关系网络的最有效的表示方式决策辅助自然语言分析语义分析、情绪分析文本分类、聚类相似度计算话题监测与跟踪聚类分析、分类算法、频度关联分析和推荐系统在内的常用算法。2727众智慧校园-大数据平台-知识服务睿利而行©把一个文本分到一个或多个类别中，可以对其进行过滤、检索、分组，提高给定文本，在某文本数据库中找出与之内容相似或相近识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词情感分析是通过对文本进行分析，给出文本情感的倾向对一篇文章进行分析后自动形成能够反映文章主要内容的摘要。管理效率。文本的技术等性的过程。2828智慧校园-大数据平台-数据可视化睿利而行©?2929Part3智慧校园大数据应用校园大数据的组成睿利而行©智慧环境智慧管理智慧资源智慧服务31学生综合情况分析学生行为追踪分析睿利而行©计算机学院140256644王思洋最后一次到达18:00停留2次13：40-14：4016：00-17：409：00宿舍下线停留1次9:00-9：109：20第二食堂上线10：00第二食堂下线停留1次9:20-10：3010：20教学楼12上线11：40教学楼12下线停留1次10：40-12：40上一页下一页行为数据追踪重点学生行为监控学生失联预警通过Wi-Fi探针或AP日志数据关联分析掌握学生在校行为轨迹高度关注有处分或不良记录的学生对该范围的学生进行行为监控对学生异常行为建模，根据实际学生行为数据进行预警33功能需求确认—数据建模睿利而行©个人基本信息校务管理系统直接读取信息模块：••••用户终端历史个人基本信息体育场门禁宿舍通道机信息网络呼叫中心系统WiFi终端定位信息个人行为轨位置信息体育场门禁迹关联模型宿舍通道机一卡通后入库模块：关联分析••••WIFI用户终端历史WIFI终端定位信息上网行为审计一卡通上网行为审计行为动作一卡通信息网络呼叫中心系统XXX科技34学生综合情况分析睿利而行©学生人口数据分析通过对学生学籍、来源地、性别、人数等人口信息统计相关数据进行分析，了解全校学生概貌成绩综合情况分析针对学生绩点成绩和及格率以及其他毕业和学士学位相关成绩进行分析毕业生预警通过学生成绩分析对即将毕业但不符合毕业标准的学生进行预警，辅助辅导员采取措施。学生画像/类型标签根据业务建立学生的用户画像，通过分析学生的行为数据可以给每个学生进行定性标签。35服务于毕业生睿利而行©学生画像(移动版):•全面回顾学生本人在大学期间的学习成绩、社会实践、图书馆阅读、生活轨迹、消费记录、上网行为等各方面的情况，以时光轴的形式、充满感伤的文字呈现出来。作为毕业生大学期间学习生活的一种总结，讲述的是大学校园流逝的光阴故事，表达的是对母校依依不舍的珍贵情怀。•3636学生个人数据中心睿利而行©涵盖大学生活所有信息，保证学生个人数据中心的数据全面精准。包括以下5个方向：•••••基础信息学习生活毕业就业XXX科技37学生数据来源举例睿利而行©

工作进展：

体育场馆门禁

校园一卡通

数据全部抽取完成

信息门户

宿舍通道机

接入的系统数量—18个

有线网管

Itservice系统

接入的数据占用磁盘空间约700G

Wifilocation

信息网络呼叫中心系统

认证计费系统

DNS

增加数据保持定时同步

无线网管理系统

Dhcp

SSL-vpn系统

URL审计

学生电子邮箱

教务系统

教师电子邮箱

数据中心XXX科技38个人数据中心内容展示与查询睿利而行©通过可视化方式，可以让学生、老师直观的查询与了解个人学校的所有数据内容展示特点：个人基础信息个人课程信息图书借阅信息••••内容丰富界面直观支持移动化APP操作简易网络访问信息校园消费信息校园轨迹信息„„个人成绩信息在线学习信息39教师综合情况分析服务于教师管理睿利而行©教师画像:•通过全面分析一名教师的教学情况、科研情况、阅读习惯、消费习惯、上网习惯等情况，从而从多个维度为老师贴上标签，勾勒出教师的的个人综合画像。可以用于教师工作量评估、教师潜力评估、教师绩效评价的重要参考依据。•教学质量评估:•根据学校积累的教学成绩、选课情况、学生评价、学院评价等因素综合交叉分析，梳理教学任务与教学质量的关联，对教师的教学质量给出定量评价。可发掘有潜力的优质教师，作为教师开课、学生选课的依据。•4141教师综合情况分析睿利而行©•教师队伍的整体水平是校园校园质量的保障，通过业务数据对不同职称的教师进行分析，可以帮助教师人才引进、教师工作压力饱和度、教学质量评估、科研项目成果等方面进行观察，直接找到提升或预防依据。根据数据建模设计教师画像，可以对教师进行类型细分，更容易定位，找到每个老师擅长的业务内容。教师数据档案，使教师基本信息、所授课程、教学质量、科研成果、工作强度级别、业务类型一目了然，尽收眼底。••教师人口分析教学质量评估深度算法模型人数学历性别关联学生成绩科研项目成果出勤情况工作压力负荷度职称专业教龄热点课题产出业务类型画像毕业校合同期……师生比分析学生满意度工作活跃度教师数据档案42招生就业情况分析服务于业务决策睿利而行©学生就业分析:•通过对过去多年的就业率、薪酬、行业、城市、生源地、动态等因素与学院、专业、学历、性别等维度进行深度交叉分析，全面呈现学生就业状况。可以为优秀的生源提供专业方向选择指导意见，为毕业生做好就业指导工作，为学校的专业调整、定向师资引进提供详尽的数据支撑•电子图书资源利用分析:•通过详细分析电子资源的点击率、下载率、热门搜索关键词、重点学科或实验室、重要科研项目等信息进行大数据分析和历史数据的深度学习，挖掘师生对电子资源的需求。有效梳理师生的需求，为电子资源采购提供详尽的数据支撑。•4444招生综合情况分析睿利而行©专业认可度招生宣传效果分析不同招生渠道、形式的效果，数据分析后调整招生策略院系生源地分析新老专业在各个地方生源情况，分析专业在不同地域的认可度每个院系、班级可直接了解学生来源地域的情况生源地热力分布全校招生趋势通过全国地图了解生源地总体情况，热力颜色可了解主要生源地区，可下钻到县市级别历年全校招生情况，以及预测未来招生趋势，热点地域分析45就业综合情况分析睿利而行©就业单位分析专业对口程度能够分析学生就业单位类型、以及单位所处行业领域，可分析得出专业对口企业，以及与校园匹配度高的企业专业课程内容与企业需求度的匹配对口程度，通过分析数据和结果报告来调整专业课程内容，已达到培养合适市场的人才就业率趋势分析就业全球分布通过分析就业率的发展趋势来判断校园教学质量的具体成绩，从而调整教学方式和内容。通过全球地图，查看校园毕业学生就业企业分布情况，了解人才走向并挖掘。了解毕业学生的去向，包括就业、创业、待业、读研等方面，以及IT类职位或非IT类职位等方面。了解就业学生的薪酬福利，分析可得出不同专业毕业后的薪酬待遇情况。毕业去向分析就业薪酬分析46口碑声誉舆情监控分析口碑声誉舆情监控睿利而行©•互联网的广泛应用令信息高速传播的同时也导致了校园舆情事故的频发，校园如何进行网络监控和对重大事件预警、如何面对危机中的网络舆论、如何合理利用媒体正确引导舆论，扭转被动局面，维护校园安全稳定，正是令校园无从下手的顽疾。观星台的口碑声誉舆情监控让学校维护良好的形象势在必行。通过爬虫引擎抓取互联网数据，并与预设预警主题关键词进行对比分析，实时监控互联网舆情信息，针对校园敏感事件做出及时预测并提供预警报告，有效辅助领导决策，大幅度缩小校园敏感舆论事件的传播范围。•设置监测时间短信提醒预警机制报告定制信息呈现邮件提醒自定义分类持久化存储平台提醒信息爬取信息拆解舆情信息呈现48行为轨迹行为画像分析行为轨迹-个人行为轨迹睿利而行©查看具体个人的行为轨迹

可选择某个学生，查看学生一天的行为轨迹，显示轨迹序号、楼宇名称、时间点、停留多长时间、做了些什么

图上箭头按照学生行为轨迹动态移动

可查看某个时间点学生的位置状态，便于学校定位失联学生备注：••••地图上的动态icon还需优化学生在某个轨迹点的行为还需进一步分析轨迹行走的痕迹还需优化数据跳变问题50行为轨迹-全校行为轨迹分析睿利而行©分析全校所有学生的在校轨迹，发现学生校内的热门访问地点

可按照集群过滤，包括民族、性别、培养层次、学生类型、生源地等

可以选择统计时间间隔，分为30min、1h、，按照时间间隔轮播学校人流变化情况

可选择热力图、标注图两种显示方式，其中标注图会显示楼宇名称、人数

备注：点击某楼宇可查看该楼宇各层各室人员分布••轮播时间展示效果还未达到理想效果时间间隔数据待优化51行为轨迹-全校行为轨迹分析-热力图睿利而行©XXX科技52“学生行为画像”详细介绍睿利而行©张某某个人综合分析电子信息学院04级学生个人标签：学霸、上网达人、理科高手个人行为画像综合成绩水平80%综合消费水平60%综合评估画像70%电子信息学院信息安全12级自律性分析90%通过大数据微观分析学生的个人特点，进行学生个人画像和数据分析，用于学生管理和综合评价、就业等的辅助。1453群体\楼宇人流画像分析睿利而行©分析全校学生访问该楼宇的情况，包括访问人员画像、访问的高峰时间

月数据总结：总访问次数、访问人数、人均访问次数、全校排名

日数据总结：访问人数、人员标签、日高峰时间段

粘度高用户画像：显示经常访问该楼宇的人员标签

使用人员趋势：显示该楼宇的访问趋势

访问热度：显示该楼宇的楼层访问热度54大数据综合预警分析安全态势感知睿利而行©威胁情报系统，进行关联分析，实现感知、溯源、预警。内嵌网络安全态势感知系统，安全态势感知系统采用大数据转化为安全智能的理念，收集各种安全数据，并结合56综合安全态势感知睿利而行©度降低安全运维复杂性；基于攻击链模型，将针对重点服务器的各种攻击事件从时间维度上做关联，还原网络攻击情景，安全态势感知系统对多源安全数据进行关联分析，将海量安全数据转化为少量安全事件，并进行集中呈现，大幅之间的数据壁垒，消除信息孤岛问题，为构建企业信息安全纵深防护体系提供强有力的支撑。追溯攻击过程。结合威胁情报，实现对即将发生的潜在威胁进行通告预警。借助安全态势感知系统，打破原有安全产品57行为预警睿利而行©对学生的“高效、便捷、准确”的“管、控、查”一体化。主要从学生疑似未住宿预警、学生疑似不在校预警、学生晚学生行为预警直接关注的就是学生在校期间的异常表现，包括思想和行为等各个方面。通过学生生活数据，实现寝晚归预警、学生预警趋势分析、学生就餐高峰、学生就业预警等方面进行数据挖掘。58基于微观大数据分析的综合预警睿利而行©学生失联预警学位异常预警各类预警详细报告一卡通消费预警学生沉迷预警上网预警贫困生预警报告分析总结预警信息配制59应用场景：高危险学生监控睿利而行©高危学生模型画行为数据监控像记过处分记录上网访问记录学习成绩较差一卡通消费记录夜不归宿行为轨迹追踪无故旷课学习成绩追踪微信达到高度预警辅导员评价低师生关系监控级别短信高危险学生名单邮件室友不满学生关系监控60应用场景：学生心理问题预警睿利而行©数据平台分析模型实例预警上网行为上网记录突增，有沉迷网络游戏的趋势预警级别：高图书馆图书馆借阅大量言情小说一卡通上课出勤记录不佳，常有迟到、旷课预警级别：普通学生失恋感情问题沉迷网络游戏学习问题性格与情绪问题人际关系问题…………吃饭时间不规律预警级别：低心理老师程度分级辅导老师通过对其学习和心理状况进行干预和引导，将问题解决在萌芽状态61学生预警，实时识别有学业危机的学生睿利而行©6262疑似失联预警，实时识别失联学生睿利而行©6363智慧管理智慧教学分析个人数据中心大数据报告睿利而行©业内数据最丰富的学生大数据报告，涉及生活、教学、图书、网络、消费、习惯等超过10类指标。支持用户、班级、学院、学校等，可以按时间段，成长周、月、年导出按照A4风格进行设计与排版，美观简洁，支持导出成PDF、图片用于打印或者朋友圈分享。学生大数据分析报告学生大数据分析报告65智慧管理、智慧教学分析睿利而行©课堂计划—活动进度学习进度情况签情况到随堂测试情况学生答题情况小组讨论进度进入每个活动可进行详情查询、开展教学督促66智慧管理、智慧教学分析睿利而行©67校领导大数据指挥舱效果示意图睿利而行©68核心部门核心管理大数据睿利而行©10+类别400+指标大数据核心KPI涉及财务、教务、科研、人事、学工、学生、资产、实验室、图书、信息化、综合„.等超过10个管理的核心指标分析总共涉及10+大的管理类别，400+的核心指标和分析内容69人事分析人事分析—人事能力分析-1睿利而行©各单位人才引进的绩效教职工科研画像显示每个教职工科研的核心指标，包括科研学院职称评审画像根据某学院职称评审情况，分析人员情况和统计分析高层次人才的人均学术作品情况项目数量、论著发表数量、学术影响因子规律，包括通过职称人数、男女比例等教职工行为画像根据某学院职称评审情况，分析人员情况和规律，包括通过职称人数、男女比例等各单位科研绩效统计分析各单位教职工的人均学术作品情况校内薪资福利分析统计分析各岗位的薪资福利情况岗位工作量分析分析不同岗位教学工作量、科研工作量占比以及趋势校内薪资福利对比通过对全校、各类岗位的薪资福利进行对比分析，发现学校教职工的待遇发展趋势情况论文发布刊物分布统计分析教职工发表论文时选择刊物的倾向性各级领导情况分析统计分析年龄、学历、职称分布情况教职工培训情况教职工培训分布显示培训次数最多的前八类培训类型统计分析学校教职工的历年培训次数趋势将教职工拿到工资和学校支出部分进学校支出工资情况行对比分析„71人事分析—人事能力分析-2睿利而行©校内薪资福利分析校内薪资福利对比通过对全校、各类岗位的薪资福利进行对比分析，发现学校教职工的待遇发展趋势情况学院职称评审画像根据某学院职称评审情况，分析人员情况和规律，包括通过职称人数、男女比例等统计分析各岗位的薪资福利情况统计分析年龄、学历、职称分布情况各级领导情况分析各单位科研绩效统计分析高层次人才的人均学术作品情况各单位人才引进的绩效分析岗位工作量分析分析不同岗位教学工作量、科研工作量占比以及趋势统计分析各单位教职工的人均学术作品情况为学校人员晋升、培训工作，以及人事需求预测提供服务。教职工科研画像显示每个教职工科研的核心指标，包括科研项目数量、论著发表数量、学术影响因子论文发布刊物分布统计分析教职工发表论文时选择刊物的倾向性学校支出工资情况将教职工拿到工资和学校支出部分进行对比分析教职工培训情况教职工培训分布统计分析学校教职工的历年培训次数趋势显示培训次数最多的前八类培训类型„72校园科研分析科研成果热点追踪睿利而行©对本校科研数据进行分析，可清楚的得知每个科研项目的成果、企业贡献、科研投入产出等结构。通过对中国知网、万方数据等主流学术型网站内容爬取，并进行语义分析，可及时了解当下科研热点，从而指导本校科研组的课题方向，紧贴科研领域趋势，保持前沿的科技成果。当下最热的研究方向研究课题是否前沿热点踪追研究热