2024年中国大数据企业排行榜V9-正式版

中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会2024中国大数据企业排行榜

V9.0（大数据产业白皮书）（2024年

12月）中国民营科技促进会大数据产业研究部中国技术情报监督协会北京大数据协会山东省大数据协会四川省大数据产业联合会深圳市大数据产业协会河北雄安新区中科智库教育发展研究中心天津市河东区创新数据产业研究院乌鲁木齐高新区丝路数字经济产业研究院1中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会版权声明《2024中国大数企业排行榜

V9.0版》由中国民营科技促进会大数据产业研究部、中国技术情报监督协会、北京大数据协会、北京应用统计学会、山东省大数据协会、四川省大数据产业联合会、深圳市大数据产业协会、丝路数字经济产业研究院、天津数据产业研究院和中科智库教育发展研究中心等机构联合编制，并在以上机构的官方平台（网站、微信公众号等）进行发布。上述公众号及其运营主体享有与《中国大数据企业排行榜》有关的所有权利(包括但不限于著作权在内的知识产权)，受法律保护。任何单位、机构及个人均不得以自己的名义对外主张、行使上述权利。从排行榜中摘录的内容及图表必须附带声明，需标明公众号“中国民营科技促进会大数据产业研究部”和“北京大数据协会首席数据官工委会”是发布者，并标明资料来源于《2024中国大数据企业排行榜

V9.0版》。未经权利人的书面授权许可，任何单位、机构及个人对上述权利产生侵害的行为，权利人将依法追究其法律责任。本白皮书的发布属于多个行业协会组织联合发起的产业发展公益活动，专家组采用与企业背靠背的方式，不向企业提前收取申报材料，而是充分利用大数据资源对企业进行多维度数据分析和评价，以争取做到尽可能公允。本评价不向企业收取任何费用。2中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会前

言在当今世界，互联网上的数据量每两年翻一番，大数据浪潮成为信息技术与经济社会融合发展的大趋势。数据被誉为二十一世纪的钻石矿，已成为国家基础性战略资源和重要生产要素，引领技术流、物资流、资金流和人才流，正在对全球各个领域产生重大影响。全球已步入大数据时代，数据量增长迅猛。随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来的数据量成指数型增长。2024年大数据时代全球数据流量爆发增长，预计全球年数据流量将达到数百艾字节级别。未来十年，全球数据存储量还将增长十倍。数据的规模性、多样性、高速性和价值性等特点愈发凸显。例如，淘宝网近

10亿的会员每天产生的商品交易数据约

200TB，Facebook约

32亿的用户每天产生的日志数据超过

1000TB。数据类型繁多，不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据和半结构化数据。处理大数据的速度越来越快，要求具有时效性，因为信息价值存在的时间非常短，必须在极短的时间内从海量规模的大数据中提取有价值的信息。虽然大数据的价值密度与数据总量成反比，但通过强大的机器算法进行“价值提纯”，能够精确地理解数据背后所隐藏的现实意义。数据量的增长是由多种因素共同推动的。一方面，互联网、物联网、人工智能等技术的快速发展，使得全球创建和捕获的数据量飞速增长。例如，由于隔离措施使得远程办公、在线教育等需求增长，导致全球对宽带通信服务的需求猛增，同时基于短视频、直播等内容消1中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会费激增。另一方面，大数据技术的广泛应用，涵盖了数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面，旨在从海量数据中提取有价值的信息。大数据应用已经渗透到各行各业，如金融、医疗、教育、物流等，为决策提供支持，优化业务流程。随着大数据处理和分析需要实时或准实时的数据传输，对数据传输速度和稳定性提出了更高要求，进一步推动了数据流量的增长。为满足大数据处理需求，数据中心建设规模不断扩大，也促进了数据流量的提升。全球不同地区和国家对数据流量的贡献也各不相同。北美地区作为全球互联网和科技产业最为发达的地区之一，拥有众多大型互联网企业和数据中心，是全球数据流量的重要来源之一。亚太地区近年来经济快速发展，互联网和移动通信用户数量激增，对数据流量的需求迅速增长，中国、印度、日本等国家是该地区数据流量的主要贡献者。欧洲地区拥有先进的通信基础设施和成熟的数字经济产业，对数据流量的贡献也较为显著，德国、英国、法国等国家是该地区数据流量的主要来源之一。总之，全球已步入大数据时代，数据量增长迅猛，对全球各个领域产生重大影响。未来，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，数据量还将继续增长，为全球经济社会发展带来更多机遇和挑战。大数据所能带来的巨大商业价值，被认为可与

20世纪计算机革命匹敌，正引领一场重大变革。世界各国政府和国际组织认识到其重要作用，将其作为夺取新一轮竞争制高点的机遇，积极推动相关技术研发与落实。2中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会在金融领域，大数据可以帮助分析市场趋势、评估风险、预测投资收益等。例如，在基金行业，通过对大量的交易数据、市场数据和宏观经济数据的分析，基金经理能够做出更明智的投资决策。在医疗行业，利用大数据可以分析疾病的流行趋势、优化医疗资源配置、提高医疗服务质量。通过对患者的病历数据、医疗影像数据等的分析，能够实现疾病的早期诊断和精准治疗。在零售行业，大数据有助于精准营销、库存管理和优化供应链。商家可以根据消费者的购买历史、浏览行为等数据，为消费者提供个性化的推荐和优惠，提高销售额和客户满意度。企业大数据也具有重要价值。首先，大数据有助于企业实现精准营销。通过对海量用户数据的分析，企业能够清晰地了解消费者的偏好、行为习惯和需求，制定个性化的营销策略和推荐产品，从而提高营销效果和客户满意度。其次，大数据能够优化企业的运营管理。在生产环节，通过对生产数据的实时监测和分析，企业可以及时发现生产过程中的问题，提前进行设备维护和故障预警，降低生产成本和提高生产效率。在供应链管理方面，大数据可以帮助企业准确预测市场需求，优化库存管理，减少库存积压和缺货情况的发生。再者，大数据有助于企业进行创新研发。企业可以收集市场上的产品反馈数据、竞争对手的产品信息以及行业的发展趋势等数据，为新产品的研发提供方向和灵感。同时，在研发过程中，利用大数据进行模拟和测试，能够缩短研发周期，降低研发风险。大数据在实际应用中的价值还体现在对顾客群体细分、模拟实境、3中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会提高投入回报率、数据存储空间出租、管理客户关系、个性化精准推荐等方面。“大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。运用“大数据”模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook、Tiktok、微信和微博等社交网络也在产生着海量的数据。云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。提高“大数据”成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。“大数据”能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把“大数据”成果和“大数据”能力比较薄弱的部门分享，帮助他们利用“大数据”创造商业价值。企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值。此次中国大数据企业排行榜

V9.0版的编制工作之中，得到了国内多个大数据行业、智库、专家、学者和企业家的共同支持。本次《2024中国大数据企业排行榜

V9.0版》以及《2024中国大数据产业地图》等相关内容由编制专家组成员提供理论与技术支持，并于

2024年

12月

14日发布。4中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会一、2024年全球及中国大数据行业市场规模趋势1.1.全球大数据行业市场规模2024年市场规模预测全球大数据行业正经历着前所未有的增长。2022年中国数据产量为8.1ZB，占全球数据总产量的10.5%，预计到2024年末，全球数据产量将增至10.6ZB。这一增长趋势反映了全球对大数据需求的激增，以及数字化转型的加速推进。全球大数据技术市场规模预计将从2024年的3972.7亿美元增长到2032年的11943.5亿美元，预测期内复合年增长率为14.8%。在美国，大数据被视为新时代的石油，美国政府通过一系列政策和措施推进大数据产业的发展，使美国成为世界大数据产业的发祥地和产业中心。欧盟也不甘落后，通过《数据法案》旨在建立一个可以自由流动的欧洲单一数据市场，增强欧洲的数据主权和数据竞争力。这些政策的实施，为大数据行业的快速发展提供了良好的环境。全球大数据行业的增长趋势分析：a)政策支持：在全球范围内，各国政府对大数据行业的支持力度不断加大。美国政府将大数据开发和应用作为国家战略，出台政策引导，政府部门资助推动大数据技术的研发与应用。欧盟通过《数据法案》促进生成数据的重复利用，提高行业通过联网产品和关联服务产生的数据的价值。b)技术创新：大数据技术不断演进，开源框架如Hadoop、Spark、Flink的广泛应用，以及云计算、人工智能、机器学习、深5中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会度学习等技术的深度融合，使大数据处理能力不断增强。c)应用深化：大数据应用不再局限于互联网行业，已经深入到金融、医疗、教育、零售、制造业、城市管理等众多领域，用于实现精准营销、风险控制、决策优化、资源调度、公共服务提升等目的。d)数据安全与隐私保护：随着大数据应用的深入，数据安全和隐私保护成为行业发展的重要保障。欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）为个人数据保护设立了严格的标准，而《数据法案》则专门针对非个人数据，与GDPR共同构成欧盟数据治理的两大支柱。综上所述，全球大数据行业市场规模的增长受到多方面因素的推动，包括政策支持、技术创新、应用深化以及数据安全与隐私保护的需求。预计未来几年，这一增长趋势将持续，大数据行业将成为推动全球经济发展的关键力量。1.2.美国及欧盟的大数据行业政策：美国大数据政策及其对市场的影响美国政府对大数据的重视程度在全球范围内处于领先地位。通过将大数据视为国家战略资源，美国已经实施了一系列政策来推动其发展。这些政策不仅包括资金支持，还涵盖了技术研发、数据开放和隐私保护等多个方面：a)资金支持与技术研发：美国政府通过国家科学基金会（NSF）6中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会等机构，投资超过2亿美元用于大数据相关工具和技术的开发。这种资金支持加速了大数据技术的研发，推动了相关领域的创新和突破。b)数据开放：美国政府通过D平台开放了大量的政府数据，这不仅促进了透明度，也为私营部门提供了丰富的数据资源，激发了新的商业机会和创新。c)隐私保护：在大数据应用中，美国政府特别强调隐私保护的重要性。通过不断完善相关法律法规，如消费者隐私权法案和电子通信隐私法，美国政府试图在促进大数据应用和保护个人隐私之间找到平衡。这些政策的综合效应使得美国在全球大数据市场中占据了领导地位，同时也为美国企业在全球竞争中提供了优势。d)美国国际网络空间和数字政策战略：美国在大数据领域的发展策略体现了其对数字未来的重视。2024年5月，美国国务院发布了《美国国际网络空间和数字政策战略：迈向创新、安全和尊重权利的数字未来》，该战略旨在通过数字团结（digitalsolidarity）的概念，促进一个开放、包容、安全和具有韧性的数字生态系统的建立。这一战略的核心在于三项指导原则和四个行动领域，包括基于国际法构建网络空间的积极愿景、融合网络安全与技术创新、以及在整个数字生态系统中利用外交工具等。这一战略的实施，不仅加强了美国在全球大数据领域的影响力，也为全球大数据行业的合7中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会作与发展提供了政策支持和方向指引。欧盟大数据政策及其对市场的影响欧盟在大数据政策方面也表现出了积极的态度，特别是在数据治理和数据主权方面。欧盟的政策旨在建立一个统一的数据市场，同时确保数据的安全和隐私保护。a)单一数据市场：欧盟通过《数据法案》推动建立单一数据市场，旨在促进数据的自由流动和创新。这不仅增强了欧盟内部的数据竞争力，也为欧盟在全球数据市场中争取了更大的话语权。b)数据主权和竞争力：欧盟的政策强调数据主权，旨在保护欧盟企业和公民的数据不被外部势力滥用。通过加强数据保护，欧盟提升了其在全球数据治理中的地位。c)隐私保护：与美国类似，欧盟也非常重视个人隐私保护。《通用数据保护条例》（GDPR）为个人数据保护设立了高标准，对全球数据治理产生了深远影响。欧盟的政策对大数据行业的影响是多方面的。一方面，它促进了数据的自由流动和创新，另一方面，它也提高了数据安全和隐私保护的标准，为欧盟在全球大数据市场中赢得了信任和尊重。这些政策的实施，使得欧盟在全球大数据行业中占据了重要地位，并为其成员国的经济发展提供了支持。d)欧盟《数据法案》对全球大数据行业的影响：欧盟的《数据法案》对全球大数据行业产生了深远的影响。该法案于2024年1月11日8中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会正式生效，其目的是促进数据的公平访问和使用，提高数据的价值，并为数据驱动的创新提供更加开放、竞争的市场环境。《数据法案》通过明确数据访问、共享和使用的规则，规定了获取数据的主体和条件，为所有数据提供了更广泛的规则框架。特别是，该法案对中小微企业提供了倾斜保护，通过建立灰色名单和禁止合同惯例清单，增强了这些企业在数据共享谈判中的议价能力。此外，《数据法案》还对被称为“守门人”的大型数字平台企业获取用户数据进行了严格限制，以维护数字市场的公平竞争。《数据法案》的实施，不仅在欧盟内部，也在全球范围内对大数据行业产生了重要影响。它推动了数据的自由流动和创新，同时也提高了数据安全和隐私保护的标准。这一法案的外溢效应可能导致其他国家借鉴其立法模式，从而在全球范围内形成类似法律法规，推动全球大数据行业向更加规范和健康的方向发展。综上所述，美国和欧盟的政策对全球大数据行业的发展起到了关键的推动作用。美国的战略强调了数字团结和国际合作，而欧盟的《数据法案》则着重于数据的公平使用和保护。这些政策的实施，不仅为大数据行业的发展提供了政策支持，也为全球数据治理提供了重要的参考和借鉴。9中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会1.3.云计算与人工智能技术在大数据中的应用云计算和人工智能技术在大数据领域的应用正成为推动行业发展的关键力量。云计算提供了弹性的计算资源和存储能力，使得处理和分析大数据变得更加高效和成本低廉。据中商产业研究院发布的报告，2022年中国云计算市场规模达到4550亿元，预计到2024年末将增至8315亿元。这一增长趋势表明，云计算在大数据领域的应用正在不断扩大。人工智能技术的发展，尤其是机器学习和深度学习的进步，为大数据分析提供了强大的算法支持。通过AI技术，可以从海量数据中提取有价值的信息，实现精准预测和智能决策。例如，美国NASA利用大数据和AI技术提前预知天文奇观，通过分析海量的天文数据，预测并发现新的天文现象。1.4.全球大数据行业的增长动因全球大数据行业的快速增长主要得益于以下几个方面的推动力：a)政策支持：如前所述，美国和欧盟等地区通过政策支持大数据产业的发展，提供了资金、技术和法规等多方面的支持。美国将大数据视为国家战略资源，通过NSF等机构投资推动大数据技术的研发与应用。欧盟通过《数据法案》促进数据的自由流动和创新，增强数据主权和竞争力。b)技术创新：大数据技术的进步，尤其是云计算、人工智能和机器学习的发展，为大数据处理提供了强大的技术支持。这10中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会些技术的应用不仅提高了数据处理的效率，还增强了数据的分析和预测能力。c)应用深化：大数据的应用已经从互联网行业扩展到金融、医疗、教育等多个领域，成为推动行业创新和转型的重要工具。这种应用的深化推动了大数据行业的市场需求和产业发展。d)数据安全与隐私保护：随着大数据应用的深入，数据安全和隐私保护成为行业发展的重要保障。欧盟的GDPR和美国的隐私保护法规为大数据行业提供了规范，确保了数据的合法合规使用。1.5.大数据在各行业的应用实例大数据技术的应用已经渗透到各行各业，成为推动行业创新和转型的重要工具。a)金融行业：大数据在金融行业的应用主要集中在风险管理、欺诈检测和信贷评估等方面。例如，金融机构通过分析客户的交易数据和行为模式，可以有效识别和预防欺诈行为，提高风险控制能力。b)医疗行业：在医疗领域，大数据技术被用于疾病预测、精准医疗和健康管理。通过分析患者的医疗记录和基因数据，医生可以为患者提供个性化的治疗方案，提高治疗效果。c)零售行业：大数据帮助零售商更好地理解消费者需求，优化11中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会库存管理和定价策略。例如，通过分析消费者的购买历史和在线行为，零售商可以进行精准营销，提高销售额。d)制造业：大数据在制造业的应用包括供应链优化、生产效率提升和产品质量控制。通过分析设备数据和生产流程，制造商可以预测设备故障，减少停机时间，提高生产效率。e)政府治理：大数据技术也被应用于政府治理和公共服务。例如，通过分析城市交通数据，政府可以优化交通规划，缓解交通拥堵，提高城市管理效率。综上所述，大数据技术在不同行业的应用展现了其巨大的潜力和价值。随着技术的不断进步和应用的深入，大数据将继续推动各行各业的创新发展。1.6.政策对市场规模的直接影响美国和欧盟的政策对全球大数据行业的市场规模产生了直接影响：a)美国政策：美国的政策通过资金支持和技术研发，加速了大数据技术的发展和应用，推动了市场规模的增长。据预测，全球大数据技术市场规模将从2024年的3972.7亿美元增长到2032年的11943.5亿美元，复合年增长率为14.8%。b)欧盟政策：欧盟的《数据法案》通过建立单一数据市场，促进了数据的自由流动和创新，这不仅增强了欧盟内部的数据竞争力，也为全球大数据市场的发展提供了动力。12中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会1.7.国际合作与竞争格局：美国和欧盟的政策不仅影响了本国的大数据行业，也对全球合作与竞争格局产生了影响：a)国际合作：美国通过《美国国际网络空间和数字政策战略》推动了国际合作，促进了一个开放、包容、安全和具有韧性的数字生态系统的建立。b)竞争格局：欧盟的《数据法案》在全球范围内提高了数据安全和隐私保护的标准，这可能会促使其他国家借鉴其立法模式，从而在全球范围内形成类似的法律法规，推动全球大数据行业向更加规范和健康的方向发展。综上所述，全球大数据行业的市场规模增长受到多方面因素的影响，其中政策支持和技术进步是关键因素。美国和欧盟的政策不仅推动了本国大数据行业的发展，也对全球大数据市场的竞争格局产生了深远影响。随着技术的不断进步和应用的深入，大数据行业预计将继续保持快速增长的势头。1.8.2024年中国大数据产业在数字化时代背景下，大数据已成为推动经济社会发展的关键生产要素。13中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会a)政策支持与市场规模中国大数据产业的发展得到了政府的高度重视和政策支持。自2014年大数据首次被写入政府工作报告以来，国家层面出台了一系列政策，旨在推动大数据产业的创新和发展，促进经济社会数字化转型。这些政策不仅为大数据产业提供了明确的发展方向，也为数据资源的开放共享、数据安全保护等方面提供了政策保障。在政策的推动下，中国大数据市场规模实现了快速增长，预计2024年末市场规模将接近2.4万亿元。b)技术进步与产业应用技术进步是推动大数据产业发展的核心动力。随着人工智能、云计算、5G等新一代信息技术的快速发展，大数据技术也在不断创新和升级。这些技术的发展不仅提高了数据处理和分析的效率，也为大数据在各行业的应用提供了更多可能性。c)产业竞争格局与企业竞争力中国大数据产业的竞争格局日益激烈，企业之间的竞争不仅体现在技术实力上，还体现在服务创新和市场响应速度上。企业需要不断投入研发，提升数据处理、分析、挖掘等方面的技术能力，以满足不同行业、不同场景的应用需求。d)地方政策支持地方政府也在积极推动大数据产业的发展。例如，贵州省作为中国国际大数据产业博览会的举办地，积极构建大数据产14中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会业发展的政策环境，推动大数据与实体经济的深度融合。这不仅促进了当地经济的发展，也为全国大数据产业的发展提供了示范。e)国际合作与竞争中国在大数据领域的国际合作也在不断加强。通过参与数字领域国际规则的制定，共建“数字丝绸之路”，以及强化数字领域国际合作统筹协调能力，中国正构建开放共赢的数字领域国际合作新格局。f)市场规模预测伴随着数据产量的高速增长，国内大数据产业规模大幅提升，成为推动数字经济发展的重要力量。2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%。2023年中国大数据产业规模约为1.9万亿元，预计2024年末产业规模将增至2.4万亿元。g)产业结构分析从产业结构来看，我国大数据硬件占据主导地位，占比40.5%。同时，大数据软件和大数据服务的需求不断提升，占比分别为25.7%、33.8%。未来，随着技术的成熟与融合、以及数据应用和更多场景的落地，软件收入占比将逐渐增加，而硬件收入占比逐渐减少。硬件、服务、软件三者的比例将逐渐趋近于各占三分之一的比例。h)应用场景分析从行业应用来看，互联网、政府、金融三大领域引领大数据15中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会融合产业发展。其中占比最大的行业仍然是互联网行业，占比达48.8%。以下对各类解决方案进行举例：金融行业解决方案：➢

精准营销：依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐。➢

风险管控：依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持，利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈。➢

决策支持：利用决策树技术进行抵押贷款管理，利用数据分析报告实施产业信贷风险控制。➢

效率提升：利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点，利用大数据技术加快内部数据处理速度。➢产品设计：利用大数据计算技术为财富客户推荐产品，利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品。案例：招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行➢转账、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息，里面有顾客可能感兴趣的产品和优惠信息。零售行业解决方案：➢商品推荐：根据用户的购买历史、浏览行为、搜索记录等数据，为用户提供个性化的商品推荐。➢供应链管理：对销售数据、库存数据、供应商信息16中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会等进行分析，优化供应链流程，实现精准的库存管理、采购决策和物流配送。➢门店运营管理：利用大数据分析门店的销售数据、顾客流量、商品陈列等信息，优化门店的布局、商品陈列和人员配置。➢案例：淘宝数据魔方是淘宝平台上的大数据应用方案。通过这一服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此进行生产、库存决策。医疗保健行业解决方案：➢疾病预测与预防：收集和分析大量的医疗数据，包括患者的病历、症状、基因信息、生活习惯等，预测疾病的发生风险和流行趋势。➢辅助诊断：医生可以利用大数据分析技术，结合患者的临床数据和医学知识库，辅助诊断疾病。医疗质量评估：对医院的医疗数据进行分析，评估医疗质量和治疗效果。案例：通过分析人群的健康数据，预测某地区可能➢➢爆发的传染病，提前进行疫苗接种和防控措施。交通物流行业解决方案：➢物流配送优化：物流企业通过收集和分析物流过程17中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会中的数据，优化物流配送方案。交通管理与规划：交通管理部门利用大数据分析交➢通流量、交通事故、道路状况等数据，优化交通信号灯控制、道路规划和交通管理策略。➢案例：通过分析城市的交通流量数据，合理规划道路建设和交通管制措施。制造业解决方案：➢生产过程优化：通过传感器等设备收集生产线上的设备运行数据、工艺参数、产品质量数据等，利用大数据分析技术实时监控生产过程。➢设备故障预测与维护：对设备的运行数据进行分析，预测设备的故障发生时间和部位，提前进行维护和保养。案例：汽车制造企业通过分析生产线上的数据，优➢化汽车组装工艺，提高汽车的生产质量。能源行业解决方案：➢智能电网管理：电力公司利用大数据技术分析用户的用电行为、用电负荷、电网运行数据等，实现电网的智能化管理和调度。➢能源勘探与开发：在石油、天然气等能源勘探和开发过程中，收集和分析地质数据、勘探数据、生产数据等，18中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会帮助企业优化勘探和开发方案。案例：通过分析地质构造和油藏数据，确定最佳的➢钻井位置和开采方式。政府与公共服务解决方案：➢城市管理：利用大数据分析城市的人口数据、交通数据、环境数据等，实现城市的智能化管理。政务服务：政府部门通过整合和分析政务数据，优化政务服务流程，提高政务服务的效率和质量。案例：通过分析企业和群众的办事需求和行为数据，➢➢提供个性化的政务服务，实现“一网通办”“最多跑一次”等政务服务目标。以上解决方案和案例展示了中国大数据在不同行业中的应用和实践，体现了大数据技术在推动行业创新和转型中的重要作用。i)产业相关政策及法规梳理➢《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》发布时间：2024年1月4日发布单位：国家数据局等17个部门解读：该行动计划旨在推动数据要素在工业制造、现代农业、商贸流通等12个行业和领域的应用，以19中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会发挥数据要素的乘数效应，释放数据要素价值。计划从提升数据供给水平、优化数据流通环境、加强数据安全保障等3方面强化保障支撑，以促进数据要素市场化配置和数据产业生态的构建。➢《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》发布时间：2024年2月5日发布单位：财政部解读：该通知旨在加强行政事业单位对数据资产的管理，明晰管理责任、健全管理制度，规范管理行为，并强调严格防控风险，确保数据安全。这有助于实现数据要素价值，发挥数据资产对推动数字经济发展的支撑作用。➢《促进和规范数据跨境流动规定》发布时间：2024年3月22日发布单位：国家互联网信息办公室解读：该规定旨在保障数据安全，保护个人信息权益，促进数据依法有序自由流动。根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，对数据出境安全评估、个人信息出境标准合20中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会同、个人信息保护认证等数据出境制度的施行提供指导。➢《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024-2026年）》发布时间：2024年4月2日发布单位：人力资源社会保障部解读：该行动方案部署了数字技术工程师培育项目、数字技能提升行动等6个重点项目，并从优化培养政策、健全评价体系等方面加大政策支持，以加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，增强支撑能力。➢《数字经济

2024年工作要点》发布时间：2024年4月29日发布单位：国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司解读：从适度超前布局数字基础设施、加快构建数据基础制度等九方面提出具体举措，推动数字经济发展。➢《关于深化智慧城市发展

推进城市全域数字化转21中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜9.0首席数据官工委会型的指导意见》发布时间：2024年5月14日发布单位：国家发展改革委、国家数据局、财政部和自然资源部解读：该指导意见聚焦城市数字化基础设施建设、城市数字经济、数字化协同发展等方面，目标至2027年，全国城市全域数字化转型取得明显成效，形成一批宜居、韧性、智慧城市，有力支撑数字中国建设。➢《网络数据安全管理条例》发布时间：2024年9月30日发布单位：国务院解读：标志着我国数据安全法规体系的进一步完善，对我国强化数据安全和个人信息保护、保障数据要素有序开发利用、促进数字经济健康有序发展意义重大。它贯彻落实了党中央、国务院关于数据安全的决策部署，统筹发展与安全，划定了安全“底线”和“红线”。➢《国家数据标准体系建设指南》发布时间：2024年10月8日22中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜9.0首席数据官工委会发布单位：国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、财政部、国家标准委。解读：遵循数字经济发展规律，以促进数据“供得出、流得动、用得好、保安全”为主线，遵循顶层设计、协同推进，问题导向、务实有效，应用牵引、鼓励创新，立足国内、开放合作的基本原则，建立国家数据标准体系，为推动数据要素高水平应用提供有力支撑。➢《关于开展“清朗・网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》发布时间：2024年11月12日发布单位：中央网络安全和信息化委员会办公室秘书局、业和信息化部办公厅、公安部办公厅、国家市场监督管理总局办公厅解读：严禁利用算法实施大数据“杀熟”，以规范网络平台的数据使用行为，保护消费者合法权益，维护市场公平竞争。➢《可信数据空间发展行动计划(2024-2028年)》发布时间：2024年11月24日发布单位：国家数据局解读：提出以深化数据要素市场化配置改革为主23中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会线，分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空间建设和应用。➢《关于完善数据流通安全治理

更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》征求意见稿发布时间：2024年11月30日发布单位：国家数据局解读：促进数据要素合规高效流通使用，充分发挥数据价值。➢地方政府发布政策-《广西数据交易管理暂行办法》发布时间：2024年1月23日发布单位：广西壮族自治区人民政府办公厅解读：该办法旨在规范数据交易行为，加快培育统一的数据交易市场，促进数据要素在更大范围内流通，增强经济发展新动能。➢地方政府发布政策-《中国（天津）自由贸易试验区企业数据分类分级标准规范》发布时间：2024年2月5日发布单位：天津市商务局、中国（天津）自由贸易试验区24中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会解读：该标准规范旨在为自贸试验区企业开展数据分类分级提供指导，促进企业数据安全有序流动，做强做优做大数字经济，填补了该领域制度空白。➢地方政府发布政策-《2024年河南省数字经济发展工作方案》发布时间：2024年3月11日解读：该工作方案具体内容未详述，但预计涉及推动河南省数字经济发展的具体措施和目标。以上政策体现了中国在大数据领域的发展方向和重点，旨在通过政策引导和支持，推动大数据产业的高质量发展，加强数据安全保护，促进数据资源的开放共享，以及加快数字经济和智慧城市建设。➢《江西省制造业数字化转型行动计划》发布时间：2024年3月17日发布单位：江西省工业强省建设工作领导小组政策解读：该计划提出全面推进制造业数字化转型，力争用2年左右时间，培育打造数字化转型标杆企业2000家，推进数字化改造企业10000家以上。➢《武汉市加快数字内容产业发展三年行动计划25中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会（2024-2026年）》发布时间：2024年4月27日发布单位：武汉市人民政府办公厅政策解读：该行动计划旨在到2026年初步建成国内一流、具有全球影响力的数字内容产业高地，推动数字内容产业营业收入突破2000亿元。➢《杭州市数字贸易促进条例》发布时间：2024年6月1日发布单位：杭州市第十四届人民代表大会常务委员会政策解读：该条例以促进数字贸易高质量发展为目标，对业态模式、主体培育、数字营商环境、开放合作、保障措施等方面进行规定，体现杭州特色和时代特征。1.9.大数据产业与物联网产业的相结合政策背景：政府高度重视大数据和物联网产业的发展，并出台了一系列政策以促进两者的结合。例如，《数字中国建设整体布局规划》提出加快5G网络与千兆光网协同建设，推进移动物联网全面发展，大力推进北斗规模应用。这些政策为大数据与物联网的融合发展提供了政策支持和方向指引。26中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会技术合作方：向大数据与物联网的结合主要集中在数据收集、存储、分析和应用等方面。物联网设备产生的海量数据需要通过大数据分析技术进行处理和分析，以提取有价值的信息，实现智能决策和优化。市场规模与发展前景：随着国内产业互联网、产业智能化进程及“新基建”的步伐进一步深入，越来越多行业正在走向自动化，对物联网技术的需求越发旺盛。预计物联网将应用于不同行业及应用场景，以提高性能、加强数据收集及改进预测分析。下面举出一些具有代表性的行业应用案例：➢

智能制造案例：东方电气(广州)重型机器有限公司“面向核电站主设备制造的物联网系统应用”该案例利用物联网技术实现核电站主设备制造过程的实时监控和数据分析，提高了生产效率和安全性。➢

智慧交通案例：全域交通AI控制系统该项目采用深度强化学习和Agent架构，基于深度强化学习技术研发了面向城市级全域交通控制的算法和系统，实现交通信号的智能控制和管理。➢

4.3环境监测案例：生态眼监测体系生态眼通过定制卫星获取高分辨率卫星影像，反演全域水质分布图，精细掌握流域上每个点的水质情况，实现生态环境从点位监测向面监测的转变。➢

工业设备管理案例：鞍钢设备状态在线分析与智能诊断系27中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会统该平台聚焦钢铁产业链设备运行场景，对关键设备运行状态数据进行集中存储、统一管理，实现工程系统的故障预测与健康管理。➢

智慧停车案例：基于物联网技术的智慧停车管理平台该平台利用云计算、AI智能识别等技术，实现停车场的智能管理和服务，提供高效、快速、稳定的停车服务。结论：中国大数据产业与物联网产业的结合正推动各行各业的数字化转型。从政策支持到技术合作，再到具体的行业应用案例，两者的结合不仅促进了技术创新，也为经济发展提供了新的动力。随着技术的不断进步和应用的深入，预计未来这一趋势将持续加强，为中国的数字经济带来更多的发展机遇。1.10.大数据产业与人工智能产业的相结合政策背景：中国政府高度重视大数据和人工智能产业的发展，并出台了一系列政策以促进两者的结合。从“十三五”规划到“十四五”规划，政策逐渐从重视技术发展转向促进产业深度融合。2022年12月，国务院发布的《扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)》明确推动5G、人工智能、大数据等技术与各行业的深度融合。技术合作方向：大数据和云计算是人工智能核心技术合作最热门的方向，占比接近一半。物联网和5G技术紧随其后，分别占比10.7%28中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会和8.1%。这表明大数据和云计算是人工智能发展的重要基础。市场规模：中国人工智能产业规模从2019年开始快速增长，2022年产业规模达到5080亿元，同比增长18%。预计2023年规模达到5784亿元，增速放缓至13.9%。这一增长趋势反映了大数据与人工智能结合的市场需求。下面就大数据与人工智能是如何结合应用于各行各业做举例：➢

工业制造案例：阿里云云原生一体化数仓阿里云云原生一体化数仓通过MaxCompute和Hologres的深度融合，提供离线实时一体化的能力，已应用于工业制造等多个行业，全面助力数字化转型。➢

新电商案例：梦饷基于华为云一站式数智融合平台创新应用梦饷集团与华为云合作，利用大数据和AI技术，让200万“宝妈”无需复杂的数字技术背景，即可进行数字圈层电商营销，实现了TCO下降30%，实时分析能力提升50%。➢

政务数据开放案例：基于隐私计算的省级政务数据开放平台该平台基于洞见数智联邦平台开发，支持多方安全计算和联邦学习融合应用模式，实现数据可用不可见、计算可信可链接，帮助政府解决数据开放和隐私保护问题。29中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会➢

金融行业案例：京东云·言犀京东云和言犀依托全栈自研的人工智能技术，提供客户全渠道全生命周期的营服销一体化智能服务，已为零售、金融等行业超过36万家客户提供服务。➢

交通物流案例：信控优化SaaS服务北京百度网讯科技有限公司研发的信控优化SaaS平台，利用轨迹数据推算倒计时与信控方案，实现了路网流量均衡与综合延误最低，节省财政支出，提升缓堵效果。➢

家装设计案例：“设牛”——基于AIGC的家装设计平台该平台利用人工智能技术，为用户提供个性化的家装设计方案，提升设计效率和用户体验。➢

教育领域案例：猿编程生成式AI教学助手北京猿力科技有限公司推出的猿编程生成式AI教学助手，依托教育垂直领域AI-Agent与多模态AI大模型的协同，助力教师实现智能化辅助教学工作。➢

企业数字化升级案例：北京五八信息技术有限公司提供综合性数字化转型解决方案，赋能百万中小企业数字化升级，利用云计算、大数据和人工智能等技术，提升运营效率、降低成本、拓展市场。结论：中国大数据产业与人工智能产业的结合正在推动各行各业的数字化转型。从政策支持到技术合作，再到具体的行业应用案例，两者的结合不仅促进了技术创新，也为经济发展提供了新的动力。随30中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会着技术的不断进步和应用的深入，预计未来这一趋势将持续加强。1.11.大数据产业与区块链产业相结合政策背景：中国政府积极推动大数据和区块链技术的发展，并出台了一系列政策以促进两者的结合。例如，上海市发布的《上海市推动制造业高质量发展三年行动计划（2023—2025年）》提到发展区块链、Web3.0等数字新经济。北京市发布的《北京市互联网3.0创新发展白皮书（2023）》提出推动“互联网3.0+”应用场景建设，加快推动北京成为具有国际影响力的Web3.0创新基地。技术合作方向：大数据与区块链的结合主要集中在数据的可信存储、高效共享和安全交易等方面。区块链的分布式存储特性可以确保大数据的存储安全和可靠性，智能合约技术可以实现数据的自动化共享和授权管理。下面就大数据与区块链是如何结合应用于各行各业做举例：➢

金融领域案例：中国工商银行“工银玺链”中国工商银行自主研发的“工银玺链”区块链平台首批通过国家工信部五项可信区块链技术测评。工行运用这些成果，在资金管理、供应链金融、贸易金融、民生服务等方面构建了数十个场景，服务机构超1000家。➢

跨境金融案例：海南中行跨境金融区块链服务平台海南中行运用跨境金融区块链服务平台成功办理一笔外汇资本金结汇便利化真实性审核业务。该平台建立31中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会起银行、企业和监管部门间的业务信息交互核验机制，利用区块链确保相关信息不被篡改、核验留痕的特点，有效提升银行的工作效率。➢

医疗健康领域案例：医疗数据共享不同医院之间可以利用区块链共享患者的病历数据，同时确保数据的隐私和安全。智能合约可以规定只有经过患者授权的医生才能查看特定的病历信息，并且记录每一次的访问记录，便于追溯和监管。➢

供应链管理案例：食品企业供应链追溯某食品企业利用大数据和区块链技术，对食品的生产过程进行监控和追溯。消费者可以通过扫描产品上的二维码，了解食品的来源、生产过程和质量检测报告。➢

能源管理领域案例：能源交易透明化能源供应商可以通过区块链平台进行能源交易，确保交易的安全和透明。大数据分析可以根据用户的能源需求和使用习惯，优化能源分配方案，降低能源浪费。➢

文化领域案例：基于区块链底座的数字文化平台通过建设“基于区块链底座的数字文化平台”，搭建各地文化机构与文化主管部门的数据传输与管理通道，实现了从文化内容的采集、上云、确权、存储、大数据分析、交易、数据超市、内容再加工、消费等全流程、全生命周期的管理和多网、多终端的展现使用。32中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会➢

预付式消费案例：海口市区块链综合试点项目海口市区块链综合试点项目已完成“区块链+游客身份”“区块链+消费窗口”两大应用场景对客服务平台的建设，完成云资源环境部署、对客端数据上链，与联通，神州完成联盟链的互联互通，完成了10W+的存量数据上链。结论：中国大数据产业与区块链产业的结合，不仅推动了技术创新，也为经济发展提供了新的动力。随着技术的不断进步和应用的深入，预计未来这一趋势将持续加强，为中国的数字经济带来更多的发展机遇。1.12.大数据产业的数据资产入表解读与具体应用案例政策背景：2023年8月21日，财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），该规定自2024年1月1日起正式实施，标志着企业数据资产入表的相关事宜正式提上了日程。这意味着，在符合特定条件的情况下，数据要素作为数字经济时代的重要生产要素之一，有可能被确认为企业资产负债表中的“资产”项目，并在财务报表中明确反映相关的投入。数字资产入表的影响：数字资产入表会影响公司的资产规模、成本、税收和净利润，并进一步影响资产负债率、利润率、净资产收益率等指标。一般来说，因存货或无形资产增加导致总资产增加，而负债前后变化幅度小于资产，使得资产负债率下降；数据资源形成无形33中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会资产后需要按照年限进行摊销，可能导致企业成本或费用的确认存在时间差异，呈现先低后高的规律；由于当期成本或费用先低后高，则利润呈现出先高后低的状态；由于利润先高后低的变化，可能导致所得税也表现为先高后低。数字资产入表的典型应用案例：➢

车联网领域案例：全国首单车联网领域数据资产入表在苏州完成先导（苏州）数字产业投资有限公司成功完成超30亿条智慧交通路侧感知数据资源资产化并表工作，成为全国首单车联网数据资产入表案例。该案例通过数据资产盘点、评价和入表准备工作，实现了数据资产的合规评估、价值评估、成本归集与分摊等环节，最终实现数据资产入表。➢

能源行业案例：全国首单能源数据资产入表落地济南济南能源集团完成热网监测数据资产评估，实现供热管网GIS系统数据入表，成为济南市属企业及省内能源企业首单数据资产入表实践案例。通过对海量数据资源的梳理和分析，济南能源集团选取供热监测数据作为数据资产评估模型，顺利完成了数据资产登记及市场价值评估工作。➢

金融行业案例：企业通过数字资产质押获得贷款上海数据交易所和建行上海市分行合作发放的数字资34中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会产质押贷款，金额达数百万元，质押凭证是基于上海数交所的“数易贷”数字资产相关产品。这种新型贷款方式，特别是对于轻资产、重数据的科技型企业，提供了灵活的融资渠道，帮助企业盘活数字资产，促进研发投入，加快技术创新和产业升级。➢

城投类行业案例：江苏省首单城投类公司数字资产入表和评估案例南京公共交通集团有限公司成功完成约700亿条公交数据资源资产化并表工作，成为江苏省首单城投类公司数字资产评估入表案例。通过数据盘点归集、应用场景挖掘、合规确权、质量评价、价值评估、资源登记、资源入表7个步骤，最终在北京国际大数据交易所确权登记700亿条数据资源。➢

跨境数据资产入表案例：广州市属国企首例数据资产入表项目广电运通集团股份有限公司开发的跨境数据产品“离岸易”成功完成数据资产入表工作，这也是广州市属国企首例数据资产入表项目，标志着广州跨境数据资产管理迈入新的里程碑。结论：2024年，中国在数字资产入表方面取得了显著进展，多个行业和领域的企业已经开始将数字资产纳入财务报表，这不仅有助于企业更准确地反映其资产价值，也为数字经济的发展提供了新的动力。35中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会随着政策的支持和市场的认可，预计未来数字资产入表将成为企业资产管理的新常态。1.13.大数据产业与低空经济产业相结合随着大数据技术的发展和低空经济的兴起，两者的结合为中国的数字经济带来了新的发展机遇。2024年11月26日山东省济南市平阴县通过公开招标的方式出让低空经济30年特许经营权，成交价高达9.24亿元，这次成交，标志着我国第低空经济的第一单商业化运营。a)政策层面，国家高度重视低空经济的发展，出台了一系列政策支持低空经济和大数据产业的发展。例如，《通用航空装备创新应用实施方案（2024—2030年）》提出推动低空经济形成万亿级市场规模。地方政府政策多个地方政府也出台了相关政策，如《深圳市低空经济产业促进条例》，旨在推动低空经济的发展。b)技术合作层面：➢

5G与大数据：中国电信等企业正在推动5G网络、云计算、大数据等前沿技术的集成应用，为低空产业发展提供技术支撑。➢

人工智能与大数据：在低空经济领域，人工智能技术与大数据技术相结合，可以提高低空飞行器的智能化水平，提升低空经济的运行效率。c)行业应用案例：36中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会➢农业植保案例：新疆阿克苏植保无人机，在新疆阿克苏，植保无人机进行棉花的田间管理，利用大数据技术进行精准施药，提高农业生产效率。➢空中游览案例：安徽合肥“空中元宵灯会”，在安徽合肥，“空中元宵灯会”利用无人机进行空中表演，为游客提供新的观赏体验。➢城市空中交通案例：深圳坪山燕子湖会展中心“空中的士”，在深圳坪山燕子湖会展中心，上班族可以乘坐“空中的士”快速抵达福田CBD，展示了低空交通的潜力。➢应急救援案例：无人机在应急救援中的应用，无人机在应急救援中发挥重要作用，利用大数据技术进行灾情监测和救援资源调配。➢智慧城市管理案例：苏州低空服务监管平台，苏州建设了低空服务监管平台，利用大数据技术进行城市管理和服务。➢

低空经济数据产品案例：深圳数据交易所低空经济数据产品，深圳数据交易所上架了全国首个低空经济数据产品，提供低空视角下的智慧光伏目标检测数据集和智慧城市目标检测数据集等创新服务。1.14.大数据产业的人才培养与就业根据《中国数字经济发展研究报告(2023年)》，2022年中国数字经济规模达到

50.2万亿元，占

GDP比重达

41.5%。数字经济的快37中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会速发展带来了对大数据专业人才的迫切需求。国家发展改革委、国家数据局等机构在数字人才培养方面进行了初步探索，旨在培养掌握数字技术、懂得经济管理的复合型人才。备注：目前国家层面还未出台

2024年的全年分析报告，故此处引用的是

2023年的研究报告。人才培养现状：目前，中国大数据专业人才供给远不及需求的增长。《产业数字人才研究与发展报告（2023）》估算，当前中国数字人才总体缺口在

2500万至

3000万左右。在数字产业化人才方面，算法研发与开发人才紧缺度最高，机器学习、计算机视觉技术方向需求尤为旺盛。备注：目前国家层面还未出台

2024年的全年分析报告，故此处引用的是

2023年的研究报告。教育投入与行业布局：高校作为人才培养的主阵地，响应国家政策，通过专业设立和课程改革，逐步形成了以培养复合型、应用型人才为目标的教育模式。不同类型高校在大数据管理与应用专业建设方面展现出差异和特色。关于人才培养的典型案例：➢数字经济专业硕士生培养案例：首批数字经济专业硕士生入学背景：我国首批数字经济专业硕士生陆续踏入校园，选择该专业的学生被数字经济的蓬勃发展态势及其就业前景所吸引。意义：这一举措标志着中国在数字经济领域人才培养的重38中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会要一步，为数字经济的发展提供了人才支持。➢高校大数据专业建设案例：河北经贸大学、安徽医科大学大数据专业建设河北经贸大学：构建新财经背景下循环共生的大数据管理与应用教育教学生态。安徽医科大学：建设具有交叉特色的课程体系以及课内实践教学与第二课堂相结合的实践教学体系，突出对学生实践能力的培养。结论：2024年中国大数据产业人才培养与就业市场呈现出旺盛的需求和积极的培养态势。随着国家政策的支持和高校教育改革的深入，预计未来中国将在大数据领域培养出更多的专业人才，以满足数字经济的发展需求。1.15.中国大数据产业生态地图摘要截至

2024年

12月

1日，中国大数据企业

49512家，形成了一个完整的大数据产业生态系统（下图为举例，并不是

49512家的完整企业

LOGO图）。39中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会1.16.中国大数据企业评价总体说明大数据企业评价主要是对国内大数据企业自身的竞争力及创新能力进行分析。大数据企业评价可以从两个维度全面反映我国大数据企业发展的现状及变化趋势。一是总体竞争力和创新能力评价，主要对我国大数据企业发展的现状和历史变化进行分析和评价，并结合国际可比的指标对我国大数据企业在国际上的地位进行比较研究；二是大数据不同领域企业竞争力和创新能力评价，主要对重点或热点领域的40中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会大数据企业竞争力和创新能进行评价研究，例如，金融大数据、医疗大数据、机器学习、大数据基础技术等。大数据企业评价指标的选取原则是：以国家创新型企业三级指标为基础，并且兼顾科学性与可操作性；兼顾系统性与开放性；兼顾代表性与可比性；兼顾稳定性与动态性；兼顾可获性与权威性。评价指标包括技术能力、知识产权能力、创新驱动能力、企业健康度

4个一级指标、9个二级指标和

26个三级指标组成。在三级指标的设计上，全部采用了相对指标，以更真实地反映企业活动的效率。三级指标所用数据全部来源于政府部门或权威机构的公开出版物或公开发布的数据资料，以及互联网数据挖掘分析。1.17.大数据企业评价指标体系一级指标二级指标三级指标（1）研发经费投入占主营业务收入比重（1）研发人员占就业人员比重1.研发经费投入2.研发人力投入3.技术支持能力4.知识产权创造5.知识产权运用技术能力（2）研发人员中高级人才所占比重（1）技术支持机构数量（2）技术支持人员占就业人员比重（1）发明专利数量（2）软件著作权数量知识产权能力（1）已实施发明专利占全部发明专利的比重（2）专利许可与转让收入与新产品销售收入的比值（1）成功案例数量创新驱动能力

6.创新价值实现（2）新产品(包括新版本)销售收入占主营业务收入比重41中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会（3）创新驱动能力（4）企业技术创新能力（5）企业商务模式创新能力（1）细分领域市场份额（2）公司、产品和品牌的知名度（1）注册资本7.市场影响力（2）资产规模（3）成立时间8.财务与资源健康度（4）年销售额和人员增长率（5）流动资金企业健康度（6）企业可利用外部资源（7）融资能力(融资次数、额度)（1）领导者素质9.人力资源健康度（2）员工数量与各种业务指标的比率（3）人力资源流动率1.18.中国大数据企业排行榜规则说明根据大数据企业评价指标，邀请多位领域专家对国内大数据企业进行打分，根据打分结果进行排名。本次排名对将近

5000余家大数据公司（所有参加排名的公司均为中国公司，不含外资及外资控股公司）进行分析，根据大数据企业评价指标体系收集多维度的数据进行评价打分，并经过多轮的专家研讨形成最终结果。由于市场在不断发生变化，企业也是不断发展，排名也会随着时间推移不断更新，本次排名榜单只说明截至到

2024年

11月

30日的部分大数据企业情况。42中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会1.19.中国大数据企业排行榜

V9.0版：一级分类二级分类三级分类TOP-1企业名称TOP-2企业名称TOP-3企业名称TOP-4企业名称TOP-5企业名称计算机视觉终端（硬件）互联网数据采集（工具）地理位置数据采集杭州海康威视数字技术股份有限公司浙江大华技术股份有限公司天津天地伟业数码科技有航天正通汇智（北京）科技股份有限公司合肥乐维信息技术有限公司浙江宇视科技有限公司限公司北京智慧星光信息技术股份有限公司北京优特捷信息技术有限公司深圳数阔信息技术有限公司神旗数码有限公司北京四维图新科技股份有限公司上海华测导航技术股份有深圳市凯立德科技股份有限公司腾讯大地通途（北京）科技有限公司高德软件有限公司数据采集及识别限公司深圳黄鹂智能科技有限公云知声智能科技股份有限北京捷通华声科技股份有限公司声音数据认别图像数据识别文本数据识别云服务平台国产数据库数据安全科大讯飞股份有限公司北京旷视科技有限公司百度（中国）有限公司阿里云计算有限公司思必驰科技股份有限公司司公司北京市商汤科技开发有限公司云从科技集团股份有限公司上海依图信息技术有限公司北京瑞莱智慧科技有限公司北京搜狗科技发展有限公北京抖音信息服务有限公司小米科技有限责任公司华为云计算技术有限公司汉王科技股份有限公司天翼云科技有限公司司腾讯云计算（北京）有限责任公司联通云数据有限公司中电科金仓（北京）科技股份有限公司天津南大通用数据技术股份有限公司武汉达梦数据库股份有限公司北京平凯星辰科技发展有限公司广州巨杉软件开发有限公司基础设施奇安信科技集团股份有限北京北信源软件股份有限公司北京安天网络安全技术有亚信科技（中国）有限公北京志翔科技股份有限公司公司限公司司大数据产业上海迈外迪网络科技有限公司北京掌慧纵盈科技股份有乐约电子科技（上海）有商业

WiFi卓智网络科技有限公司杭州树熊网络有限公司限公司限公司数据分析平台产品北京志翔科技股份有限公司北京明略软件系统有限公司美林数据技术股份有限公司神策网络科技（北京）有限公司华为云计算技术有限公司阿里云计算有限公司数据分析与挖掘北京志翔科技股份有限公司北京明略软件系统有限公美林数据技术股份有限公第四范式（北京）技术有限公司司司北京火山引擎科技有限公司北京百度网讯科技有限公数据中台产品商业智能产品华为云计算技术有限公司阿里云计算有限公司帆软软件有限公司腾讯云科技有限公司司基础设施北京永洪商智科技有限公司北京亿信华辰软件有限责任公司广州思迈特软件有限公司杭州观远数据有限公司数据可视化应用北京数字冰雹信息技术有限公司北京五一视界数字孪生科技股份有限公司北京飞渡科技股份有限公司广州凡拓数字创意科技股份有限公司北京优锘科技股份有限公司数字孪生开发引擎北京数字冰雹信息技术有限公司北京优锘科技股份有限公司厦门图扑软件科技有限公北京五一视界数字孪生科技股份有限公司杭州易知微科技有限公司司华东江苏大数据交易中心股份有限公司浙江大数据交易中心有限公司武汉东湖大数据科技股份有限公司数据交易所上海数据交易所有限公司成都优易数据有限公司深圳数据交易所有限公司数据流通数据应用天聚地合（苏州）科技股份有限公司上海跬智信息技术有限公司贵州数据宝网络科技有限公司成都海天数联科技有限公数据共享平台司政府行业-电中国电子信息产业集团有限公司中国电子系统技术有限公司北京久其软件股份有限公司东华软件股份公司太极计算机股份有限公司子政务43中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会政府行业-市场监管山东中联视听信息科技股国投智能（厦门）信息股上海凭安网络科技有限公浪潮电子信息产业股份有北京奇虎科技有限公司份有限公司份有限公司司限公司政府行业-商业分析光谱云（北京）科技有限公司山东中联视听信息科技股份有限公司成都十目市场研究有限公司北京奇虎科技有限公司上海浦零科技有限公司政府行业-舆情监测北京智慧星光信息技术股份有限公司慧科讯业（北京）网络科技有限公司北京清博智能科技有限公成都艾普思商务信息咨询有限公司蜜度科技股份有限公司重庆广睿达科技有限公司银江技术股份有限公司司政府行业-环境监测北京雪迪龙科技股份有限公司埃睿迪信息技术（北京）有限公司河北先河环保科技股份有限公司中节能数字科技有限公司政府行业-城市管理北京数字政通科技股份有限公司安徽超清科技股份有限公司南阳市卓群信息科技有限公司广西智度信息科技有限公司政府行业-应急管理北京龙软科技股份有限公司北京佳讯飞鸿电气股份有限公司泰和新材集团股份有限公司四创电子股份有限公司重庆商勤科技有限公司政府行业-数字城市中电科新型智慧城市研究院有限公司中国电子信息产业集团有限公司平安国际智慧城市科技股份有限公司国投智能（厦门）信息股份有限公司华为技术有限公司金融行业-用户画像浙江网商银行股份有限公司深圳微众信用科技股份有限公司北京鼎泰智源科技有限公司北京量邦信息科技股份有限公司无锡慧方科技有限公司金融行业-欺诈分析北京数字联盟网络科技有限公司北京集奥聚合科技有限公司百融云创科技股份有限公同盾科技有限公司北京龙盾数据有限公司中诚信征信有限公司司金融行业-市场监管国投智能（厦门）信息股份有限公司拓尔思信息技术股份有限公司杭州中奥科技有限公司北京龙盾数据有限公司金融行业-贷后监控上海大智慧财汇数据科技有限公司北京安硕信息技术有限公司北京中数智汇科技股份有限公司重庆优牛数字科技有限公司企查查科技股份有限公司鹏元征信有限公司金融行业-个人征信深圳前海征信中心股份有限公司朴道征信有限公司百行征信有限公司中诚信征信有限公司金融行业-企业征信蚂蚁科技集团股份有限公深圳前海征信中心股份有限公司中诚信征信有限公司北京华道征信有限公司天星数科科技有限公司腾讯征信有限公司司金融行业-智能风控京东科技控股股份有限公司第四范式（北京）技术有限公司上海奇步天下信息技术有限公司百融云创科技股份有限公司医疗行业-用户画像联仁健康医疗大数据科技股份有限公司北方健康医疗大数据科技有限公司山东健康医疗大数据有限公司天津健康医疗大数据有限成都华迈通信技术有限公公司司医疗行业-电子病历嘉和美康（北京）科技股份有限公司卫宁健康科技集团股份有限公司南京海泰医疗信息系统有创业慧康科技股份有限公司东华软件股份公司限公司医疗行业-临床诊断迪安诊断技术集团股份有限公司北京北科亿力科技有限公司杭州艾迪康医学检验中心有限公司无锡臻和生物科技有限公司微医集团有限公司医疗行业-医药研发百济神州（北京）生物科技有限公司江苏恒瑞医药股份有限公司上海复星医药（集团）股份有限公司信达生物制药（苏州）有限公司石药控股集团有限公司医疗行业-健康管理卫宁健康科技集团股份有限公司上海悦心健康集团股份有限公司江苏鱼跃医疗设备股份有限公司蓝熙健康管理集团有限公司山东新华医疗器械股份有限公司医疗行业-医学影像上海联影医疗科技股份有限公司上海奕瑞光电子科技股份有限公司东软医疗系统股份有限公司通用电气医疗投资（中国）有限公司慧影医疗科技（北京）股份有限公司工业行业数字化转型重庆工业大数据创新中心有限公司成都航天科工大数据研究院有限公司北京东华博泰科技有限公司北京博华信智科技股份有限公司树根互联股份有限公司44中国民营科技促进会中国大数据企业排行榜

9.0首席数据官工委会工业行业-设上海指南工业设计有限公上海木马工业产品设计有杭州瑞德设计股份有限公北京洛可可科技有限公司郑州飞鱼设计有限公司计司限公司司工业行业-物流东杰智能科技集团股份有限公司科大智能科技股份有限公司南京音飞储存设备（集团）股份有限公司德马科技集团股份有限公司中储发展股份有限公司无锡物流中心工业行业-供应链协同交通行业数字化转型密尔克卫智能供应链服务集团股份有限公司物产中大集团股份有限公瑞茂通供应链管理股份有限公司厦门国贸集团股份有限公司厦门象屿物流集团有限责任公司司中国民航信息集团有限公北京北大千方科技有限公司科技谷（厦门）信息技术有限公司北京中交兴路信息科技股份有限公司北京小桔科技有限公司司交通行业-交通信号控制交通行业-智能导航浙江大华技术股份有限公司南京莱斯信息技术股份有限公司无锡华通智能交通技术开发有限公司江苏航天大为科技股份有限公司上海骏码交通科技有限公司北京搜狗科技发展有限公司北京超图软件股份有限公司北京四维图新科技股份有限公司百度（中国）有限公司高德软件有限公司北京中农信达信息技术有浙江托普云农科技股份有山东麦港数据系统有限公中科新数字（北京）科技信息有限责任公司