《零售基础》 课件全套 王红蕾 项目1-5 零售基础概述：感受商业发展与零售变革 -零售供应链管理：构建完善的商品供应链环节

零售基础教学课件项目一

零售基础概述：感受商业发展与零售变革商业发展与零售演变零售基础认知PART01PART02零售发展的技术支撑PART03知识目标1.理解零售的基本概念、核心要素、特点；2.熟悉零售业的五次发展变革；3.理解新零售时代下“人”“货”“场”关系的重构；4.熟悉主要的零售模式；5.熟悉互联网技术、物联网技术、移动支付技术、人工智能技术、大数据技术、VR/AR技术等的基本内容及在零售业中的应用及价值。能力目标1.能够总结概括零售的概念、特点，分析零售企业的运营情况；2.能够搜集资料，总结我国零售业态的分类；3.能够搜集资料，比较并阐述传统店铺与百货商店、连锁店、超市等的区别；4.能够通过搜集资料，明确店铺所属业态、经营模式以及经营策略；5.能够通过资料搜集，分析、总结互联网技术、物联网技术、人工智能技术、大数据技术、VR/AR技术在零售发展中的应用情况及价值。素养目标1.具备良好的理解能力、语言表达能力以及遵纪守法的意识；2.具备探索创新能力，能够通过互联网搜集相关资料，了解零售业的发展变化，具备发现问题、解决问题的能力；3.培养爱国情怀，在感受商业发展与零售变革中增强文化自信，树立民族自豪感。学习目标知识导图岗位对接具备较强的市场感知能力，熟悉零售行业市场推广的策略和技巧；了解各种推广渠道和方式的特点和适用场景，运用各种推广手段进行零售推广活动的策划、执行；需要具备良好的人际沟通、组织协调和团队合作能力。负责与客户沟通，了解客户需求，为客户提供专业建议和解决方案；需要具备良好的沟通技巧、销售技巧以及产品知识，能够与客户建立良好的关系，实现销售目标。销售顾问零售推广经理引导案例

多点Dmall战略合作奥特乐

数字化赋能创新零售业态

成都市奥特乐商业管理有限公司，是一家依托全球供应链，整合美妆护肤、环球百货、零食酒水、母婴生活等各类商品的硬折扣连锁品牌，自2021年成立以来，奥特乐以其精选消费者更喜欢的商品，以及几乎每周都有新品上架的特色，迅速在行业内崭露头角。

早在2021年，奥特乐就与一站式全渠道数字零售服务商多点Dmall达成合作，共同践行数字化经营战略。多点Dmall帮助奥特乐完成了零售联合云上线，为其加速开拓市场提供了有力支持。

在连锁商超、便利店之外，多点Dmall在折扣商品超市这一当下大热的创新零售业态中打造了成功样板，再次证明了其多点零售联合云对不同零售业态的适配广度。多点零售联合云具备数字化、智能化、在线化、移动化的特性，能在新零售这一业态中发挥巨大作用。诸如智能选品、自动补货、智能陈列、智能排班等系统功能，能够更高效地为

引导案例消费者提供高质低价的商品，也为奥特乐实现降本增效，快速裂变开拓市场，深度布局供应链，打下了坚实的数字化基础。奥特乐已经开业的所有门店和仓库已经全部使用了多点零售联合云，其自助购等智能硬件设备也入驻了门店。未来，双方还将共同打造数字化标杆店，为消费者带来更好的体验。案例思考：数字化改革对于零售运营具有哪些重要影响？多点Dmall的数字化零售解决方案如何帮助奥特乐实现降本增效？零售基础认知01职场情境廖凯丽是一名个体从业者，现在她打算在所居住的小区内开设一家宠物店，主要销售宠物用品，包括宠物食品、玩具、护理用品、美容工具等，同时提供宠物美容服务、寄养服务、医疗服务以及其他周边服务。概念解读传统零售是指通过实体店铺将农副产品或工业制品以商品交易的方式进行出售或销售给个人、社会组织等的一种零售方式。传统零售活动的开展以实体店铺为主，商品展示和体验真实，消费者可直接触达商品，零售商提供面对面的服务。线上零售是指通过互联网平台进行商品销售的一种零售方式。线上零售无地域限制，商品种类繁多，具备便捷搜索和比较功能，运营成本相对较低，消费者可随时随地购物。新零售是相对于传统零售来说，它以消费者为中心，利用大数据和人工智能等技术实现线上线下零售渠道深度融合，在数据驱动下实现商品、服务、会员、库存管理等的无缝连接，丰富用户购买体验，提升零售运营效率。传

统

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售准备一：零售的基本概念零星的分散的小批量的最初的贸易活动准备一：零售的基本概念出现了固定的商铺流动商贩和集市贸易出现零售业产生准备一：零售的基本概念工业革命时期百货商场超市大规模生产交通运输的革新为消费者提供更丰富的商品选择和更高效的供应链管理连锁店零售业互联网电子支付移动支付电子商务准备一：零售的基本概念引领新零售行业的发展准备一：零售的基本概念盒马鲜生苏宁易购小红书京东永辉超市小米之家居然之家准备一：零售的基本概念商品服务消费者是商品流通的最终环节经济学角度准备一：零售的基本概念传统零售发展实体店铺的销售商场超市专卖店智能时代新零售准备一：零售的基本概念大数据人工智能物联网对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，重塑零售业态结构与生态圈，形成了线上线下深度融合服务发展的一种全新的零售模式。商品准备一：零售的基本概念会员库存物流数据共享/协同管理全渠道线上与线下要求企业不断进行技术升级和创新，提高供应链管理能力，以适应不断变化的市场需求和消费者行为。准备一：零售的基本概念商品和服务直接销售线上零售线上线下融合零售的基本内涵零售行业始终在不断创新和发展准备二：零售的核心要素准备二：零售的核心要素消费者零售商支付一定报酬获得其价值出售产品及相关配套服务人是零售活动开展的重要主体1.人——零售的主体与对象准备二：零售的核心要素消费者是至关重要的因素需求行为心理消费习惯制定恰当的营销策略符合消费者浏览习惯的商品陈列方式价格策略消费者零售商1.人——零售的主体与对象准备二：零售的核心要素51432采购选择定价陈列库存管理商品是零售业的核心，是满足消费者需求的载体2.货——零售的商品零售的重要环节准备二：零售的核心要素市场需求消费者喜好合适的商品制定合理的价格策略有效的库存管理提高销售额和利润率2.货——零售的商品零售商准备二：零售的核心要素传统的集市商店/百货商场/超级市场线上店铺无人零售店铺直播销售平台场所&平台为消费者提供便利3.场——零售场所准备二：零售的核心要素大数据人工智能零售场所的设计和布局发生变化智慧大屏RFID感应系统人脸识别系统3.场——零售场所销售场所直接影响着消费者的购买决策和购物体验，在新零售时代，零售商更加注重发掘、创新零售场所，线下实体店铺通过在设计、布局、氛围营造以及深度互动体验等方面的创新，持续为消费者打造更加便利、快捷、沉浸式的购物体验。想一想如今零售场所越来越多样化，请你结合生活实际，分析都有哪些多元化的消费场景。准备三：零售的特点特点1：消费者多元化、分散性零售业是直接与最终消费者接触的商业活动，交易活动在零售营业人员与消费者之间单独、分散地进行。消画像。个体地域呈现出复杂的个性化，因为销售产品的品类和定位等，呈现出一定的共性，形成了一定的客群画像。消费者人群也更加地扩大化，只要能够上网、进行交易支付都可以成为零售活动的消费者。准备三：零售的特点电子产品零食服装网上虚拟商品玩具餐饮珠宝首饰母婴用品日用品图书细分多种多样的子市场特点2：交易品种丰富多彩、富有特色零售商的交易产品往往品类众多、规格齐全，且呈现出自身经营特色，以此吸引顾客的关注和购买。准备三：零售的特点零星的买卖，交易的对象众多而分散零售的每笔交易量不会太大零售商需要在提高交易频次、客单价的基础上来获得盈利要求零售商具备高效的库存管理和交易管理能力，以应对大量的日常交易活动。特点3：交易规模小，交易频率高准备三：零售的特点线下实体店线上店铺直播销售特点4：交易场所灵活多变，注重消费体验在零售活动中，交易的场所伴随着社会经济的发展在不断演变，由原来的线下实体店已经逐渐发展为线上，出现了各种各样的线上零售店铺。近年来，随着直播带货的兴起与蓬勃发展，直播销售也成了当前零售行业的一大重要销售模式。由于零售活动直接面对消费者，且交易活动存在很高的复购性，因此零售商都非常注重消费者交易过程的体验。准备三：零售的特点价格战促销活动广告宣传产品同质化利润空间压缩特点5：同质化现象突出，市场竞争激烈由于消费者需求的多样化，零售商们为了满足市场需求，不断推出各种相似或相同的产品和服务。同质化现象的出现，使得零售市场的竞争变得更加激烈。准备三：零售的特点支付结算系统人工智能电子商务大数据分析新技术运用特点6：技术应用不断创新，推动市场发展变革支付结算系统的产生使得零售支付方式由单一的现金支付拓展为银行卡、信用卡支付等；互联网的产生使得零售商的库存管理变得更加高效；电子商务、移动支付、大数据分析、人工智能等新技术的应用，也为零售商提供了更多的销售渠道和营销手段，同时也提升了消费者的购物体验。任务实战为了顺利开设宠物店，廖凯丽需要不断丰富巩固所学零售知识。现在她打算通过学习探究的方法对零售的概念、特点以及行业内的优秀零售企业进行研究，以加深自己对零售基础知识的掌握，培养自我资料搜集、分析及整理能力。实战背景任务实战实战内容通过对实施背景的解读，请学生根据本模块所学内容，以小组合作的形式完成如下探究任务：进一步理解零售的概念、特点，分析零售行业优秀企业的运营特点。任务实战实战引导步骤1，回顾教材中零售基本概念的相关内容，结合自身生活经验，总结你认识的零售业，形成自己对零售概念的认知。步骤2，回顾教材中零售的特点，然后结合自身生活经验，举例解说零售的主要特点。步骤3，通过互联网搜集当前零售业的优秀企业，比如居然之家、盒马鲜生、大润发、永辉超市、小米、京东、唯品会等，任选三个企业分析其零售运营的特点。

谢谢您的观看Thanks零售基础教学课件项目一

零售基础概述：感受商业发展与零售变革商业发展与零售演变零售基础认知PART01PART02零售发展的技术支撑PART03知识目标1.理解零售的基本概念、核心要素、特点；2.熟悉零售业的五次发展变革；3.理解新零售时代下“人”“货”“场”关系的重构；4.熟悉主要的零售模式；5.熟悉互联网技术、物联网技术、移动支付技术、人工智能技术、大数据技术、VR/AR技术等的基本内容及在零售业中的应用及价值。能力目标1.能够总结概括零售的概念、特点，分析零售企业的运营情况；2.能够搜集资料，总结我国零售业态的分类；3.能够搜集资料，比较并阐述传统店铺与百货商店、连锁店、超市等的区别；4.能够通过搜集资料，明确店铺所属业态、经营模式以及经营策略；5.能够通过资料搜集，分析、总结互联网技术、物联网技术、人工智能技术、大数据技术、VR/AR技术在零售发展中的应用情况及价值。素养目标1.具备良好的理解能力、语言表达能力以及遵纪守法的意识；2.具备探索创新能力，能够通过互联网搜集相关资料，了解零售业的发展变化，具备发现问题、解决问题的能力；3.培养爱国情怀，在感受商业发展与零售变革中增强文化自信，树立民族自豪感。学习目标知识导图岗位对接具备较强的市场感知能力，熟悉零售行业市场推广的策略和技巧；了解各种推广渠道和方式的特点和适用场景，运用各种推广手段进行零售推广活动的策划、执行；需要具备良好的人际沟通、组织协调和团队合作能力。负责与客户沟通，了解客户需求，为客户提供专业建议和解决方案；需要具备良好的沟通技巧、销售技巧以及产品知识，能够与客户建立良好的关系，实现销售目标。销售顾问零售推广经理引导案例

多点Dmall战略合作奥特乐

数字化赋能创新零售业态

成都市奥特乐商业管理有限公司，是一家依托全球供应链，整合美妆护肤、环球百货、零食酒水、母婴生活等各类商品的硬折扣连锁品牌，自2021年成立以来，奥特乐以其精选消费者更喜欢的商品，以及几乎每周都有新品上架的特色，迅速在行业内崭露头角。

早在2021年，奥特乐就与一站式全渠道数字零售服务商多点Dmall达成合作，共同践行数字化经营战略。多点Dmall帮助奥特乐完成了零售联合云上线，为其加速开拓市场提供了有力支持。

在连锁商超、便利店之外，多点Dmall在折扣商品超市这一当下大热的创新零售业态中打造了成功样板，再次证明了其多点零售联合云对不同零售业态的适配广度。多点零售联合云具备数字化、智能化、在线化、移动化的特性，能在新零售这一业态中发挥巨大作用。诸如智能选品、自动补货、智能陈列、智能排班等系统功能，能够更高效地为

引导案例消费者提供高质低价的商品，也为奥特乐实现降本增效，快速裂变开拓市场，深度布局供应链，打下了坚实的数字化基础。奥特乐已经开业的所有门店和仓库已经全部使用了多点零售联合云，其自助购等智能硬件设备也入驻了门店。未来，双方还将共同打造数字化标杆店，为消费者带来更好的体验。案例思考：数字化改革对于零售运营具有哪些重要影响？多点Dmall的数字化零售解决方案如何帮助奥特乐实现降本增效？商业发展与零售演变02职场情境作为一名90后，廖凯丽回顾过往的成长经历，能够深切感受到过去三十年我国商业的发展变化以及零售业的巨大变革。现在，她打算系统了解零售业的发展演变，探究主要的零售模式，以丰富自身的零售基础知识，为后面零售店铺的开设及定位明确方向。概念解读业态是指为满足某类目标顾客的消费需求进行相应的要素组合而形成的不同经营形式或商业营业形态，特征是“怎么卖”。零售业态是指零售企业为满足不同的消费需求而形成的不同的经营形态。便利店、折扣店、超市、大型超市、仓储会员店、百货店、专业店、家居建材店、购物中心、厂家直销店、电视购物、邮购、网上商店、自动售货亭、电话购物等都属于业态的类别。零售模式是指零售活动的运作模式，包括活动中涉及的主体以及各主体之间的相互关系。零售模式可能涉及的活动主体包括零售商、供应商和消费者等，其中不同的供货形式、不同的销售渠道等都会形成不同的零售模式。如线下实体店零售模式、线上网店零售模式、线上线下融合模式、无人零售模式、社交电商模式、直播零售模式等。零

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式准备一：零售业的发展演变（一）零售业态的变革第一次零售业革命第二次零售业革命第三次零售业革命第四次零售业革命第五次零售业革命百货商店产生超市的出现互联网、电子商务引发的智慧零售革命仓储式商店和折扣店等多业态出现连锁店的兴起准备一：零售业的发展演变01第一次零售业革命：百货商店产生（业态创新）百货商店起源于1852年的法国巴黎

大批量生产，降低了商品价格

陈列商品，使购物成为享受生产端消费端准备一：零售的发展演变百货商店的首创性

实行消费者自由进出商店的原则，增加了消费者流量01采取定价制度，实行商品明码标价，提高了交易的透明度02经营的商品门类齐全、品种繁多、存货充足，且讲究商品陈列03实行柜台销售，并由销售人员向消费者提供各种服务04实行退货制度，最大限度地保证了消费者利益05遵循“薄利多销”原则，加速了商品的周转速度06在组织管理上实行商品部制度，提高了商店管理效率07准备一：零售的发展演变近期衰退最初繁荣百货商店向高由低价格定位中产阶级普通百姓消费者高档商品日用品商品百货商店的发展轨迹与零售业态的整体趋势相吻合多元单一服务敞开封闭柜台百货商店通过不断地调整与改革，努力在市场中寻求新的生存空间，因此其衰落速度相较于其他零售业态要慢一些。准备一：零售的发展演变准备一：零售的发展演变“作坊”式店铺终结零售业的霸主城市的商业核心这一创新的商业模式，推动了城市的形成与发展。准备一：零售业的发展演变02第二次零售业革命：连锁店的兴起（经营组织变革）单一形态无法满足大批量生产和流通的需求连锁店诞生统一的管理原则适应了工业化社会变革要求准备一：零售的发展演变1859年美国大西洋和太平洋茶叶公司（A&P）建立了世界上第一家直营连锁门店，开创了直营连锁的先河。1910年连锁经营已经在零售领域取得了广泛的应用。实质是将社会化大生产理念引入流通领域，通过规模化经营和集中采购配送，提高整体的协同效率和经济效益。连锁店核心理念在于采购与销售功能的完全分离，这也是其经营核心。准备一：零售的发展演变正规连锁自由连锁特许连锁经营形式基本特征简单化专业化标准化连锁经营的多种形式与特点准备一：零售的发展演变简化了单个店铺的经营方式；1通过组织化的方式实现了大规模生产和销售的效果；2提高了零售业的组织化程度，为其现代化进程注入强大动力；3连锁店在流通历史中具有划时代的意义，极大地推动了零售业的现代化进程。4准备一：零售业的发展演变03第三次零售业革命：超市的出现（业态创新）超市诞生经济大萧条我们要做世界上最大的价格粉碎者准备一：零售的发展演变规模大品种全自选售货低费用低毛率低价格超市优势大量进货、批量销售降低了商品价格进一步吸引了消费者准备一：零售的发展演变开架售货方式开始流行节省消费者时间舒适的购物环境促进商品包装变革超市出现对零售业的影响准备一：零售业的发展演变04第四次零售业革命：仓储式商店和折扣店等多业态出现便利店专业店专卖店仓储商店和折扣店多元化零售新业态的出现准备一：零售的发展演变消费需求多元化消费理念多元化消费行为多元化针对不同消费群体的零售业态，促使零售业向多元化方向发展准备一：零售的发展演变专卖店满足消费者对某一具体品牌商品的需求仓储式商店和折扣店把价格敏感型消费者作为主要服务对象准备一：零售业的发展演变05第五次零售业革命：互联网、电子商务引发的智慧零售革命先进技术手段对零售业态、零售模式等进行创新，开启了智能化的新零售时代大数据人工智能云计算物联网随着信息技术的发展,网络零售逐渐兴起准备一：零售业的发展演变线上线下融合更高效、更优质的服务

在新零售时代，线上线下的边界逐渐模糊，线上线下融合发展已成为零售业的新增长动力，竞争的核心已不再是模式差异，而是回归到零售的本质——更高效、更优质的服务。准备一：零售业的发展演变新一代数字技术大数据云计算AR物联网VR智慧零售准备一：零售业的发展演变智慧零售不仅代表着零售业的未来发展方向，更是推动整个零售生态持续创新和进步的重要力量。资金流商品流信息流效率将提高，成本将降低供应端实现“比你懂你”“随处随想”“所见即得”的体验升级需求端智能技术驱动准备一：零售业的发展演变（二）新零售下“人货场”关系的重构重构准备一：零售业的发展演变01“人”：从单纯消费者到消费者+合作生产者消费者主要是被动接受商品和服务。传统零售模式消费者不仅购买商品和服务，还参与生产和流通的各个环节。新零售模式反馈评价设计互动改进准备一：零售业的发展演变购买前的信息获取购买过程中的便利性购买后的售后服务商品的品质商品的价格商品的品牌02“货”：从商品到商品的全消费过程体验传统零售新零售舒适的购物环境个性化的服务良好的品牌形象零售商消费者关注点的变化准备一：零售业的发展演变03“场”：从商场、卖场到多元化消费场景依赖于实体商场、卖场等物理场所进行销售，逐渐向智能化、体验化方向转型在任何时间、任何地点通过电商平台、社交媒体、移动应用等多种渠道进行购物准备一：零售业的发展演变04“圈”：打造和谐共享商业生态共享客流资金流商品流信息流物流资源的高效利用降低成本提高效率增强企业的竞争力例如，通过与供应商、生产商等合作伙伴建立紧密的合作关系，共同打造具有竞争力的产品和服务；通过与物流企业合作，实现快速配送和高效库存管理；通过与金融机构合作，获得融资支持和金融服务等。消费者直接触达商品有助于建立信任感和品牌忠诚度构建良好客户关系准备二：主要的零售模式01线下实体店零售模式线下实体店零售模式是指通过实体店铺进行商品销售的零售方式。百货商店超市专卖店体验感信任度覆盖面小运营成本高线下实体店容易受到线上促销活动的冲击准备二：主要的零售模式02线上网店零售模式线上网店零售模式是指通过专业的电子商务网站平台进行商品销售的一种零售方式。B2CC2CO2O更广泛的消费者群体为消费者提供更多选择运营成本较低准备二：主要的零售模式无法提供实物展示和体验；物流配送成本和时间可能较高；需要投入大量时间和精力进行线上推广和运营。线上网店零售模式的劣势：7.16万亿网上零售额同比增长13.1%6.06万亿26.6%实物商品网上零售额同比增长10.8%占社会消费品零售总额网上零售仍将保持稳步增长，推动居民消费升级准备二：主要的零售模式准备二：主要的零售模式03线上线下融合模式指通过大数据、云计算、人工智能、物联网等新兴技术赋能，实现PC端、移动端、实体门店的数据贯通，打造线上线下深度融合的购物场景，为消费者提供更极致的消费体验的一种零售模式。盒马鲜生永辉超市银泰百货华润万家消费者通过在其购物APP上下单，或者实体店购物浏览APP下单，下单后门店附近约3公里范围内30分钟即可送货上门。准备二：主要的零售模式将已经产生购买行为的消费者引导到门店，增强其消费体验与品牌认知，提高客户黏性在线上宣传推广，将消费者引导到线下门店进行消费，为门店或活动现场带来更多流量准备二：主要的零售模式建立强大的品牌影响力和客户服务体系，以吸引并留住消费者技术、物流、供应链等方面的整合平衡线上线下的价格和促销策略，以避免冲突和消费者混淆线上线下一体化将成为新的零售趋势。要实现线上线下深度融合，零售商需要具备线上和线下融合的能力。准备二：主要的零售模式04无人零售模式一种基于自助服务的零售模式，利用人工智能、物联网和大数据等先进技术手段，实现消费者购物过程中的人工零接触，整个零售系统的资金流、商品流和信息流的自动化和智能化，从而提高效率，降低成本。随着技术的不断进步和消费者对于便捷购物需求的增加，无人零售模式将成为零售业的新趋势。自动售货机无人便利店无人超市准备二：主要的零售模式05社交化电商模式通过社交网络平台或电商平台的社交功能，将关注、分享、讨论、沟通互动等社交化元素应用到电子商务的商品销售或服务交易活动中，以便更好地完成交易。

低成本高效率该模式利用社交媒体的用户粘性和影响力，通过社交分享、沟通交流等方式进行商品推广和销售，能够快速传播信息和吸引目标消费者。准备二：主要的零售模式社交媒体平台的规则和政策变化频繁,需要不断调整策略以适应平台变化；社交媒体上的信息过载可能导致消费者对商品产生疲劳和疑虑；需要与网红或意见领袖建立良好的合作关系，维护好自己的品牌形象。新兴的零售趋势采取社交电商模式需要注意的问题：想一想以小红书为例，分析为什么社交化电商颇受当前零售企业青睐。准备二：主要的零售模式06直播零售模式指通过直播方式进行商品销售的零售方式。从直播受众的角度来看，直播零售一般是由主播通过互联网站、APP、小程序等，以视频直播的形式，近距离展示商品、咨询答疑或指导购物。实时展示商品提供更真实和生动购物体验互动性更强且更及时快速解答消费者疑问对直播技术和设备的要求较高具备优秀的直播策划和运营能力与其他营销手段结合提高转化率准备二：主要的零售模式8.84亿网络购物用户5.26亿直播电商用户2023年预计交易总额4万亿服装、美妆领域表现突出任务实战廖凯丽计划在附近的小区开设一家宠物店。在具体实施之前，她需要先了解我国零售业态分类标准，明确自己的店铺属于哪个业态，同时清楚百货商店、连锁店、超市、仓储式商店和折扣店与传统商店的不同，便于规划自己的店铺经营方向。实战背景任务实战实战内容通过对实施背景的解读，请学生根据本模块所学内容，以小组合作的形式完成如下探究任务：1.探究并总结我国零售业的主要业态；2.探究并总结百货商店、连锁店、超市、仓储式商店和折扣店与传统商店的不同；3.规划宠物店的基本信息，包括所属业态、零售模式以及经营策略。任务实战实战引导步骤1，借助互联网搜索我国的零售业态分类标准，对其进行仔细阅读，了解目前的主要分类情况，并总结各个业态的关键信息，完成表格1填写。表1我国零售业的主要业态分类标准主要依据零售业的选址、规模、目标顾客、商品结构、店堂设施、经营方式、服务功能等确定。分类有店铺零售业态无店铺零售业态任务实战步骤2，回顾零售业态的五次重要历史变革，并借助互联网搜集资料，了解百货商店、连锁店、超市、仓储式商店和折扣店与传统商店的不同，填写表2、3、4和5。表2传统商店与百货商店的不同维度传统商店百货商店经营类目单项经营，比如杂货店、服饰店、布料店等

进入自由度限制消费者进入，谢绝参观

价格价格具有弹性、随意性，对于消费者来说具有一定的强制性

退换货货物售出概不退换

盈利采用高利润、低周转运营策略，价格较高，毛利率约为40%—50%表3传统商店与连锁店的不同维度传统商店百货商店经营方式或小而分散，或大而集中

管理水平各个店铺自行管理，管理分散而凌乱

运作方式价格具有弹性、随意性，对于消费者来说具有一定的强制性

退换货单式运作

任务实战表4传统商店与超市的不同维度传统商店超市自我服务性消费者传递购买信息，售货员传递商品

一次购买性分店购买

店址边缘性围绕城市中心设置

设备现代性人工操作表5传统商店与仓储式商店和折扣店的不同维度传统商店仓储式商店和折扣店价格价格固定，具有随意性且偏高

仓储物流以本地化为主，物流范围相对较小；操作通常以人工为主，较少使用自动化设备；成本可能较高，且效率较低；缺乏灵活性和快速响应能力

盈利方式依靠产品盈利，采用高利润、低周转运营策略，价格较高，毛利率约为40%—50%

任务实战步骤3，根据上述探究结果，并结合教材中主要零售模式的内容，帮助廖凯丽明确出自身店铺所属业态、零售模式、经营方向及策略等，完成表格6填写。表6宠物店基本信息类别内容店铺所属业态分类店铺的零售模式店铺的经营策略谢谢您的观看Thanks新零售基础教学课件项目一

零售基础概述：感受商业发展与零售变革商业发展与零售演变零售基础认知PART01PART02零售发展的技术支撑PART03知识目标1.理解零售的基本概念、核心要素、特点；2.熟悉零售业的五次发展变革；3.理解新零售时代下“人”“货”“场”关系的重构；4.熟悉主要的零售模式；5.熟悉互联网技术、物联网技术、移动支付技术、人工智能技术、大数据技术、VR/AR技术等的基本内容及在零售业中的应用及价值。能力目标1.能够总结概括零售的概念、特点，分析零售企业的运营情况；2.能够搜集资料，总结我国零售业态的分类；3.能够搜集资料，比较并阐述传统店铺与百货商店、连锁店、超市等的区别；4.能够通过搜集资料，明确店铺所属业态、经营模式以及经营策略；5.能够通过资料搜集，分析、总结互联网技术、物联网技术、人工智能技术、大数据技术、VR/AR技术在零售发展中的应用情况及价值。素养目标1.具备良好的理解能力、语言表达能力以及遵纪守法的意识；2.具备探索创新能力，能够通过互联网搜集相关资料，了解零售业的发展变化，具备发现问题、解决问题的能力；3.培养爱国情怀，在感受商业发展与零售变革中增强文化自信，树立民族自豪感。学习目标知识导图岗位对接具备较强的市场感知能力，熟悉零售行业市场推广的策略和技巧；了解各种推广渠道和方式的特点和适用场景，运用各种推广手段进行零售推广活动的策划、执行；需要具备良好的人际沟通、组织协调和团队合作能力。负责与客户沟通，了解客户需求，为客户提供专业建议和解决方案；需要具备良好的沟通技巧、销售技巧以及产品知识，能够与客户建立良好的关系，实现销售目标。销售顾问零售推广经理引导案例

多点Dmall战略合作奥特乐

数字化赋能创新零售业态

成都市奥特乐商业管理有限公司，是一家依托全球供应链，整合美妆护肤、环球百货、零食酒水、母婴生活等各类商品的硬折扣连锁品牌，自2021年成立以来，奥特乐以其精选消费者更喜欢的商品，以及几乎每周都有新品上架的特色，迅速在行业内崭露头角。

早在2021年，奥特乐就与一站式全渠道数字零售服务商多点Dmall达成合作，共同践行数字化经营战略。多点Dmall帮助奥特乐完成了零售联合云上线，为其加速开拓市场提供了有力支持。

在连锁商超、便利店之外，多点Dmall在折扣商品超市这一当下大热的创新零售业态中打造了成功样板，再次证明了其多点零售联合云对不同零售业态的适配广度。多点零售联合云具备数字化、智能化、在线化、移动化的特性，能在新零售这一业态中发挥巨大作用。诸如智能选品、自动补货、智能陈列、智能排班等系统功能，能够更高效地为

引导案例消费者提供高质低价的商品，也为奥特乐实现降本增效，快速裂变开拓市场，深度布局供应链，打下了坚实的数字化基础。奥特乐已经开业的所有门店和仓库已经全部使用了多点零售联合云，其自助购等智能硬件设备也入驻了门店。未来，双方还将共同打造数字化标杆店，为消费者带来更好的体验。案例思考：数字化改革对于零售运营具有哪些重要影响？多点Dmall的数字化零售解决方案如何帮助奥特乐实现降本增效？零售发展的技术支撑03职场情境廖凯丽在学习零售发展的过程中，了解到科学技术对零售业发展具有巨大的推动作用。她现在需要认识支撑零售发展的主要技术，包括互联网技术、物联网技术、移动支付技术、人工智能技术、大数据技术、VR/AR技术等，并进一步探究其在零售发展中的具体应用及价值。概念解读又称因特网，是一个全球性的网络，将各种计算机、移动设备和电脑系统连接在一起，使其能够相互交换信息、数据和服务。互联网技术则是在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术，主要包括软件开发、网络安全、数据分析等，广泛应用到各个领域。能够感知外部环境的信息，并将这些信息转换为可处理和传输的信号。在物联网中，传感器技术主要用于数据采集和监测，例如温度、湿度、压力、光照等参数的监测。传感器技术是实现物联网智能化和自动化的基础，它能够为各种应用提供实时、准确的数据，从而为决策和行动提供依据。互

联

网传

感

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技

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通过信息传感设备，如红外感应器、激光扫描器等按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。在物联网中，系统可以自动地、实时地对物体进行识别、定位、追踪、监控并触发相应事件。物

联

网RFID技术通过无线电波自动识别目标对象并获取相关数据。RFID技术具有非接触、自动化、快速、准确等特点，因此在物流管理、供应链管理、智能交通等领域得到广泛应用。它可以实现对物品的唯一标识和跟踪，从而实现物品的追溯和管理。RFID

技

术

准备一：互联网技术01认识互联网技术硬件软件应用主要指数据存储、处理和传输的主机以及网络通信设备。包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件。指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，辅助决策者做决策。准备一：互联网技术传感技术传感技术是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器。通信技术通信技术是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能。计算机技术计算机技术是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。全球性交互性互联网技术的普遍应用，是进入信息社会的标志。实时性互联网技术的组成02互联网技术在零售业中的应用淘宝京东零售商能够通过网站、移动应用等方式向全球范围内的消费者展示商品和服务，不受地理位置的限制。零售企业利用互联网进行品牌推广、营销活动和客户关系管理。互联网技术使零售业发生了巨大变革互联网技术互联网技术在线零售巨头亚马逊消费者可以在任何时间、任何地点浏览和购买商品在线商城通过社交平台推广商品和服务，吸引潜在客户社交媒体营销通过优化网站排名，提高零售商在搜索结果中的可见度搜索引擎优化扩大销售渠道降低成本提高效率互联网技术在零售业中的应用准备二：物联网技术01认识物联网技术物联网技术是指通过网络连接各种物理设备，实现设备之间的数据交换和远程控制的一种科学技术。自动收集共享数据准备二：物联网技术广泛连接性多源异构数据实时性和即时性大规模部署和管理安全和隐私保护智能化和自动化物联网技术的显著特点：准备二：物联网技术02物联网技术在零售业中的应用监测商品的库存情况,自动提醒补货,检测货架上商品的位置和排列。传感器实时监测温度的变化，并通过移动支付平台提醒商家及时调整温度，保证商品的质量和安全。温度传感器统计进入商店的客流量，了解顾客的流量和行动路线，从而更好地调整经营策略。红外光电/人脸识别感应器传感器技术的应用准备二：物联网技术商品追踪自助结账智能防盗实时追踪商品的位置和移动情况，方便零售商对商品进行管理和监控自动识别商品数量和价格，并完成结算和支付在出口处设置感应器,当未结账的商品经过出口时，感应器自动发出警报RFID技术应用准备二：物联网技术通过传感器技术和RFID技术的应用，零售商可以在更好地管理商品、提高销售效率、保障商品安全等方面得到极大地提升和改善。01认识移动支付技术移动支付是通过移动设备如智能手机、平板电脑等进行交易支付的一种方式，具有便捷、高效、安全等特点。准备三：移动支付技术集移动通信、电子支付、网络安全等多种技术于一体的综合性技术;利用手机银行或第三方支付平台等技术实现资金的转移，消费者可以随时随地进行支付操作。准备三：移动支付技术近场通信支付通过手机内置的近场通信芯片与终端设备进行通信，以完成支付的一种移动支付方式。二维码支付通过扫描商家提供的二维码或生成自己的二维码让商家扫描来完成支付的移动支付方式。短信支付通过发送短信或语音指令来完成支付的一种移动支付方式。移动网络支付通过手机银行或第三方支付平台来完成支付的一种移动支付方式。移动支付技术的主要类别准备三：移动支付技术02移动支付技术在零售业中的应用为消费者提供更加便捷的支付方式，降低零售商现金管理成本和交易成本，促进电子商务和移动商务的发展。移动支付收银电子优惠券和会员卡个性化推荐和服务线上和线下融合无人零售01认识人工智能技术人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。准备四：人工智能技术通俗地讲，人工智能是通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术，是一项前瞻性的科学研究，在多个领域都具有重要的应用价值。特点是智能化、自适应性，能够模拟人类的思维过程和学习能力，并不断自我优化和改进。准备四：人工智能技术51432机器学习人机交互知识图谱计算机视觉自然语言处理人工智能的核心技术准备四：人工智能技术02人工智能技术在零售业的应用提高零售商的服务水平和运营效率，为消费者提供更加个性化和智能化的服务体验。人工智能技术还可以促进零售业的创新和转型升级。智能化自动化个性化特点服务客户识别门店运营商品管理智慧门店准备四：人工智能技术人工智能技术的应用——智慧门店准备四：人工智能技术智能营销智能推荐智能广告智能定价与促销是一种基于人工智能技术的个性化推荐系统，能够根据用户的兴趣爱好、行为习惯等信息，推送符合用户需求的内容或产品。通过人工智能技术分析用户的信息如性别、年龄、兴趣等，制作更具针对性的广告，根据目标用户的兴趣和需求，推送最相关的广告内容。帮助零售商制定更加科学、合理的定价策略，零售商可以根据市场需求、竞争情况以及产品特性等因素，自动调整商品价格。人工智能技术的应用——智能营销准备四：人工智能技术智能客服自动问答语音识别与合成机器学习智能推荐智能分流数据分析人工智能技术的应用——智能客服智能客服是一种基于人工智能技术的客户服务系统，能够自动回答用户的问题、提供信息和服务支持。智能客服具有高效性、准确性、全天候等特点，可以快速响应用户的需求，减轻人工客服的工作负担，提高客户满意度。准备四：人工智能技术智慧供应链通过智能化分析、预测和管理供应链各个环节的信息流、物流和资金流实现供应链的优化和协同。应用场景智能化透明化协同化自动预测备货智能选品智能分仓调拨智能仓储管理特点人工智能技术的应用——智慧供应链01认识大数据技术对大规模数据进行分析处理的技术，它涉及数据的采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节。准备五：大数据技术51432Volume数据量巨大Value价值密度低商业价值高Variety种类和来源的多样化Veracity数据的真实有效性Velocity高速及时有效分析大数据5V特征准备五：大数据技术

通过对大数据分析，发现有价值的信息，抓住商机，制定更有针对性的营销策略。

帮助企业分析运营数据，发现问题和优化空间，提高运营效率和管理水平。

通过对客户数据的分析，了解客户的喜好和需求，提供个性化的产品和服务。大数据技术特点02大数据技术在零售业中的应用准备五：大数据技术洞察市场，指导运营精准定位客户，指导营销推广优化销售管理，制定营销策略大数据通过“分析-差异-决策”模型作用于零售企业01认识VR/AR技术VR，即虚拟现实，是一种借助计算机及传感器技术创造的全新人机交互方式。准备六：VR/AR技术工业生产商业零售旅游行业游戏娱乐教育培训医疗保健应用场景具有视觉、听觉、触觉、力觉、运动、模拟嗅觉和味觉等感知方式。在VR系统中，计算机需要处理与参与者动作相关的数据，如头部转动、手势等，并根据用户的输入实时作出响应。AR，即增强现实。利用计算机显示与交互、网络跟踪与定位等技术，将虚拟信息与真实场景相融合，为人们提供更加丰富的视觉、听觉和触觉体验。准备六：VR/AR技术多传感器融合场景融合实时跟踪及注册多媒体三维建模实时视频显示及控制技术AR眼镜核心特点：虚实结合、实时交互和三维配准。用户佩戴AR眼镜时，微型投影仪将图像投射在棱镜上，再由棱镜反射进入人眼。用户就可以看到叠加在现实场景之上的显示内容。02VR/AR技术在零售业中的应用准备六：VR/AR技术增强商品展示沉浸式购物体验创新营销推广方式VR/AR技术在零售业中的应用已越来越广泛，为消费者提供了更加丰富和沉浸式的购物体验，也为零售商提供了更加创新和有效的营销方式。其在零售业中的具体应用如下：准备六：VR/AR技术通过AR技术，消费者可以在手机或平板电脑上看到虚拟的商品摆放在自己家里的效果。通过ARAPP购物，消费者能够在购买前更好地了解商品的大小、颜色、风格及使用情况。AR技术可以让消费者在购买前进行虚拟试用，消费者可以在手机或平板电脑上看到自己的虚拟形象试穿衣服，或者试用不同的化妆品。宜家ARApp增强商品展示准备六：VR/AR技术全息投影技术橱窗展示全息投影展示汽车将商品以三维的形式展示，可深入了解商品的特点和细节。不同角度欣赏到商品的特点和细节。戴上VR眼镜虚拟试驾，体验虚拟的驾驶场景和车辆操作。沉浸式购物体验准备六：VR/AR技术虚拟发布会创新营销推广方式AR技术营销利用VR/AR技术搭建一个虚拟的发布会现场，将产品展示、演讲嘉宾、互动环节等元素融合在一起。通过AR技术，在现实场景中添加虚拟元素，让广告更加生动有趣，吸引消费者的注意力和参与度。任务实战纵观零售业的发展进程，物联网技术、移动支付技术、人工智能技术、大数据技术、VR/AR技术等在推动零售业态变革、促进零售业繁荣发展方面发挥出巨大的价值。这些技术的应用不仅改变了消费者的购物体验，也优化了企业的运营效率，为零售业的发展带来了新的机遇和挑战。廖凯丽在了解了这些主要的零售技术后，进一步通过搜集资料、分析研究，总结零售技术目前的应用现状及价值。实战背景任务实战实战内容通过对实施背景的解读，请学生根据本模块所学内容，以小组合作的形式完成如下实训任务：1.探究并总结互联网技术、移动支付技术在电子商务方面的价值；2.探究并总结物联网技术在零售业中的应用价值；3.探究并总结人工智能技术在零售业中的应用价值；4.探究并总结大数据技术在零售业中的应用价值；5.探究并总结VR/AR技术在零售业中的应用价值。任务实战实战引导步骤1，结合教材中互联网技术、移动支付技术的内容，以及自身在生活、学习中关于互联网应用情况的了解和购物经验，分析总结互联网技术和移动支付技术在零售业中的价值，填写表1。表1互联网技术、移动支付技术在零售业中的价值技术类别在零售业中的价值互联网技术移动支付任务实战表2商业购物中心中的人工智能应用分析应用场景应用示例人例：精准客流系统：通过安装具有人脸识别功能的摄像头、利用RFID互动技术等实现了对消费者从入店、逛店、选品、试穿、结算等方面的精准洞察。店智慧门店：场智慧导览导视系统：车智慧停车场系统：步骤2，结合自己在盒马鲜生、永辉超市等零售商超中的购物见闻，阐述并分析你所接触到的物联网技术应用，并总结其应用价值。

步骤3，通过阅读下面的素材信息，结合自身的商场购物体验，根据提及的“人·店·场·车”数字化与智能化，通过互联网搜索进一步了解人工智能在零售商场中的具体应用，填写表格2。【素材信息】以实体商业中购物中心为例，智慧零售业的技术渗透主要体现在“人·店·场·车”的数字化与智能化，目前主流的智慧应用包括精准客流系统、智慧导览导视系统及触点应用（智慧屏等）、智慧停车场系统等。任务实战表3大数据技术在零售中的具体应用场景及其价值步骤4，查看“看良品铺子如何用大数据玩转新零售”，分析总结大数据技术在零售中的具体应用场景及其价值，填写表格3。应用场景应用示例消费者产品研发质量管控营销推广……任务实战表4VR/AR技术在零售业中的应用分析应用场景场景案例概述案例分析价值步骤5，结合教材中VR/AR技术内容，搜集VR/AR技术在零售业中的具体应用场景案例（不少2个），并对其进行分析总结，概括出应用价值，填写表格4。谢谢您的观看Thanks零售基础教学课件项目二

零售店铺开设：打造独特的店铺体验店铺商圈定位与选址店铺客群确定与画像构建PART01PART02店铺开业准备店铺装修与布置PART03PART04学习目标知识目标能力目标素养目标1.掌握店铺客群确定方法；2.了解客户画像的维度与指标；3.熟悉店铺商圈概念；4.掌握商圈定位与选址方法；5.熟悉店铺装修风格和原则；6.掌握开业策划方案的撰写方法；7.了解开业促销方式及广告宣传渠道特点；8.熟悉开业前人员、现场、物料等准备工作。1.能够分析店铺所属行业发展情况、需求情况等，确定店铺客群画像，构建店铺客群画像；2.能够进行店铺商圈分析，选择适合的店铺地址；3.能够根据行业特点、店铺定位、目标人群等策划店铺的装修风格、外部装修、内部布局及布置；4.能够根据开设店铺撰写店铺开业策划方案。1.具备资料搜集、整理、分析能力以及良好的语言表达、书写能力；2.具备合规意识，在店铺客群画像构建、商圈定位与选址中搜集数据信息时，能够遵守平台的相关规则以及法律法规；3.具备良好的审美能力，能够在店铺装修与布置中运用美学知识完成符合大众审美的店铺装修与布置。知识导图【对接岗位】品牌零售督导、商品总监【职业技能要求】品牌零售督导跟进自营店的开业筹备、店铺陈列、日常营业、监督指导、培训提升等店铺全程运营工作；按公司要求完成各类报表回收并进行整理分析、反馈利用；制定并执行完成店铺的月度、年度销售计划、促销方案、培训计划，并定期进行巡店督导工作等。需要具备完善系统的零售产品运营知识，掌握常见的零售营销模式以及各种新技术在零售业中的应用，具备严谨细致、统筹管理以及恰当的问题解决能力，以确保品牌零售店铺的各项工作能够按照公司规章制度有序开展。商品总监负责本部门运作管理系统建设，制定年度、季度、月度的货品计划并执行；预测商品销售趋势，确定商品供应需求，下达商品订货/补货、货期计划、货期安排和跟进，确定货品上市波段及商品促销计划、库存商品重组与当季货品转流规划。要求具备良好的数据分析能力，能够根据销售数据和库存数据进行分析，控制及优化库存结构，合理调配公司商品资源；具有敏锐的市场洞察力，应变能力，以及极强的工作责任感、抗压能力。岗位对接引导案例咖啡赛道正处于狂飙阶段，各大咖啡连锁品牌开启新一轮拓店计划，再度吹响咖啡市场争夺战的号角，瑞幸咖啡以其精准的客户画像定位、大数据选址以及统一的品牌形象迅速在咖啡赛道中脱颖而出。瑞幸咖啡通过大数据分析精准洞察目标客群需求，构建清晰的店铺客群画像。通过模型分析，将店铺的客群主要定位于一二线城市，办公人数大于3000的园区、写字楼等办公复合空间，周边以互联网、金融等行业的500强企业为主，目标客群年龄在20-35之间，女性占比大于50%，偏好使用办公、购物、生活等APP。瑞幸咖啡通过将店铺客群标签和该城市的区域客群画像进行匹配，择优选择区域内的最佳开店位置。通过大量的市场调查数据，将分析结果与其他因素结合起来，如城市规划、人口密度、竞争对手数量等。通过这种方式，识别出最有前途且未被充分利用的市场空间。例如，在选择一个新地点时，会考虑该地区居民年龄结构、收入水平以及周围商铺类型等因素，然后使用机器学习算法来分析这些数据，并根据结果确定最佳位置。此外，瑞幸咖啡还会利用移动应用程序和在线订购服务等技术手段来收集顾客反馈和行为数据。这些信息可以帮助其更好地了解顾客需求并优化店铺布局、产品组合等方面。瑞幸咖啡采用一种创新的门店布局方式，将传统的柜台式服务转变为自助式点餐系统，消费者可以通过手机应用程序或自助终端下单，并在取餐区领取食品和饮料。这种模式不仅提高了效率，还能够减少人力成本。此外，在空间设计方面，瑞幸咖啡也非常注重社交性，在门店内设置了大量座位以及供电插座等设施，以吸引年轻人在此工作或休闲。瑞幸咖啡选址分析店铺客群确定与画像构建01白阳明是一名传统糕点制作师，对于老北京当地的传统特色糕点制作颇有心得，现在他计划开设一家糕点店铺。店铺客群确定与画像构建是零售店铺开设的起始，对于后续店铺商圈定位与选址、店铺装修与布置、店铺营销策略制定等具有重要的意义。白阳明有必要先对店铺客群确定的方法、店铺客群画像构建的方法及相关知识进行学习，为之后工作的顺利开展做好充分准备。职场情境概念解读店铺客群画像，是指店铺运营中面对的目标客户群体的总体描述。即从多维度对店铺未来的客户群体进行描摹，包括性别、年龄、职业、学历、兴趣偏好、购物习惯、消费层级、忠诚度等。通过对店铺客群画像的精准描摹，有助于依据店铺客群画像进行后续的一系列推广和运营，进而提高店铺的运营效益。店铺客群画像标签，是企业对客户某一类特定群体或对象的某项特征进行抽象分类和概括。简单地说就是一个分类，比如“教师”这个标签是对特定职业群体的总括，进一步细分，这个标签还可以分为教育者、辅导员、教育专家等。通过不同的客户打标签，企业可以方便地找到某一类客户。标签MECE原则是由《金字塔原理》作者巴巴拉．明托〔BarbaraMinto)于1973年发明。MECE是MutuallyExclusiveCollectivelyExhaustiveB5fiS，意思是“相互独立，完全穷尽”，也就是对问题的分析，做到不重复、不遗漏，从而直达问题的核心，并找到问题的解决方法。MECE原则工作准备准备一：店铺客群确定目标行业发展研判目标行业集中度分析目标行业市场发展趋势分析目标行业市场容量分析工作准备准备一：店铺客群确定客户需求偏好分析客户品牌偏好分析目标行业市场需求确定工作准备准备一：店铺客群确定店铺目标客群定位01了解目标行业的整体发展情况确定出是否进入该行业02对行业需求的进一步分析03确定出店铺未来的经营方向04工作准备准备二：店铺客群画像构建1.店铺客群画像的维度和指标维度指标说明个人基本信息年龄客户的年龄段，如青年、中年、老年等。性别客户的性别，男性或女性。地理位置客户所在的地理位置，可以是国家、城市、区域等。购买行为购买频率客户在一定时间内的购买次数。购买金额客户在一次或多次购买中的消费金额。购买渠道客户使用的购买渠道，如电子商务平台、实体店等。购买偏好客户对产品或品类的偏好，如喜好甜食、偏好特定口味等。消费者行为浏览行为客户在网站或应用上的浏览行为，如访问页面、停留时间等。交互行为客户与网站或应用的互动行为，如留言、评论、分享等。反馈行为客户对产品或服务的评价、投诉、建议等反馈行为。兴趣爱好兴趣标签客户对特定兴趣标签的关注程度，如运动、旅行、美食等。社交媒体喜好客户在社交媒体上的喜好和关注内容，如喜欢关注时尚、科技、音乐等。忠诚度重复购买率客户的重复购买行为和频率。推荐意愿客户对产品或服务的推荐意愿和口碑传播。工作准备一级标签二级标签三级标签四级标签静态属性标签人口属性性别男女年龄18岁以下18-25岁……地域北京上海……职业教师公司职员工人…………

商业属性消费层级高端中端低端消费周期一月1—3次一月3—5次一月超过5次……

动态属性标签行为属性客户因浏览/收藏/加购/支付等行为产生的标签浏览已收藏浏览未收藏准备二：店铺客群画像构建2.店铺客群画像绘制客户数据标签分类工作准备一级标签二级标签三级标签四级标签静态属性标签人口属性性别男女动态属性标签行为属性客户因浏览/收藏/加购/支付等行为产生的标签浏览已收藏浏览未收藏收藏已加购收藏未加购加购已支付加购未支付……客户按活跃程度产生的标签潜在客户新客户老客户活跃客户流失客户回流客户…………

准备二：店铺客群画像构建2.店铺客群画像绘制客户数据标签分类工作准备客户特征特征数据数据说明年龄25岁以下（5.82%）年龄分布25-20岁（32.14%）31-40岁（41.32%）41岁-50岁（14.48%）50岁以上（6.24%）性别男（24.56%）访客数性别区分女（62.35%）未知（13.09%）地域山东（4567）访客人数分布前三陕西（3398）湖南（3612）职业公司职员（5524）职业分布前三个体经营（4231）不详（3124）准备二：店铺客群画像构建2.店铺客群画像绘制店铺客群画像总览工作准备客户特征特征数据数据说明消费层级100元以下（36.75%）消费层级分布100-200元（32.56%）200-300元（14.13%）300-400元（10.24%）400元以上（6.32%）消费周期一月1—3次（54.32%）消费周期分布一月3—5次（35.24%）一月超过5次（10.44%）客户因浏览/收藏/加购/支付等行为浏览已收藏（3248）客户因浏览/收藏/加购/支付等人数统计浏览未收藏（11890）收藏已加购（2241）收藏未加购（8778）加购已支付（980）加购未支付（3245）新老客户占比新客户（90.32%）新老客户占比老客户（9.68%）准备二：店铺客群画像构建2.店铺客群画像绘制店铺客群画像总览任务实战白阳明要开设一家主营老北京特色糕点的手工制作工坊，销售店铺制作的特色点心。他通过互联网搜集相关行业发展报告，并实地考察调研，发现糕点行业目前仍然有很大的市场空间，因此他先开设了一家线上糕点店铺，主要销售驴打滚、桃酥、薄脆饼、京八件等特色糕点。店铺运营了一段时间后销量不是很理想，运营人员需要对采集整理的店铺消费人群数据进行分析，明确店铺客群画像，为今后的营销策略制定及优化提供数据依据。实战背景根据本模块所学内容，以小组合作的形式完成如下探究任务：明确店铺客群，构建客群画像任务实战实战内容任务实战步骤1，扫描二维码，获得店铺采集、整理的数据表实战引导任务实战实战引导步骤2.1，在数据处理工具表格中，对客户性别数据进行排序操作，然后选中性别列，点击菜单栏中的“数据”－“分类汇总”，在弹出的对话框中将“分类字段”设置为“性别”，将“汇总方式”设置为“计数”，在“选定汇总项”中勾选“性别”，然后单击“确定”按钮，即可分别计算出该企业男、女客户的数量汇总。步骤2，将客户性别数据导入数据处理工具表格中，对其进行饼状图可视化分析

男、女客户总数量任务实战步骤2.2，在数据处理工具表格中，选择“性别”和“性别占比”对应数值区域，点击菜单栏“插入”－“饼图”，并将布局样式设置为百分比形式，然后添加数据标签与标题，即可得到“男、女客户总数占比”图表，将结果展示在下方。实战引导步骤2，将客户性别数据导入数据处理工具表格中，对其进行饼状图可视化分析任务实战步骤3.1，利用“数据透视表”工具，选中“常驻地区”单元列内容，并插入数据透视表至新的工作表，将“常驻地区”拖动到数据透视表的“行”和“值”中各设置一次，得到“不同地域成交客户数量”数据透视表。实战引导步骤3，将客户地域数据导入数据处理工具表格中，通过数据透视表对其进行可视化分析不同地域成交客户数量数据透视表任务实战步骤3.2，选择“不同地域成交客户数量”数据透视表对应的数值区域，点击菜单栏中的“数据透视图”，插入客户地域分析饼状图，得出不同地域成交客户数量占比，将结果展示在下方。实战引导步骤3，将客户地域数据导入数据处理工具表格中，通过数据透视表对其进行可视化分析任务实战步骤4.1，将获取到的源数据导入数据处理工具表格中，对客户年龄按23岁以下，24-35岁，36-45岁，46-60岁，61岁以上进行划分，然后利用COUNTIFS函数计算出每个年龄区间的客户数，然后对客户年龄分组数据进行饼图可视化操作，得出客户各年龄段占比，将结果展示在下方。实战引导步骤4，将客户年龄、来源、职业数据导入数据处理工具表格中，对其进行可视化分析客户年龄分组及人数统计任务实战步骤4.2，参考“客户性别”的分析方法，对客户来源数据进行分类汇总，选中“客户来源”对应数据区域，点击菜单栏选择“数据”－“排序”，对该列数据进行升序，然后“分类字段”设置为“客户来源”，将“汇总方式”设置为“计数”，在“选定汇总项”中勾选“客户来源”，后单击“确定”，得到“客户来源”汇总表，然后选中“客户来源”汇总表中“移动端”和“PC端”相对应的区域，点击菜单栏插入饼图，得出各终端访客数占比。实战引导步骤4，将客户年龄、来源、职业数据导入数据处理工具表格中，对其进行可视化分析任务实战

步骤4.3，选中菜单栏中的“插入”－“数据透视表”功能，选取客户年龄、来源、职业统计表中的“客户职业”单元列内容，插入数据透视表，并将数据透视表中的“行”与“值”均设置为“客户职业”，得到客户职业数据透视表，然后插入簇状柱形图，得出客户职业分析图。实战引导步骤4，将客户年龄、来源、职业数据导入数据处理工具表格中，对其进行可视化分析任务实战实战引导步骤5，将客户消费层级数据导入数据处理工具表格中，对其进行可视化分析完成消费层级分组后，在数据处理工具表格中，使用VLOOKUP函数，将“产品价格/元”列对应的数值分配到对应的消费层级中，完成自动分组；接着使用数据透视表统计各消费层级对应的客户订单量，对其进行簇状柱形图分析。以30元为区间将产品消费层级划分为0-20元、21-40元、41-60元、大于61元四个层级。任务实战实战引导步骤6将产品订单成交数据导入数据处理工具表格中，通过数据透视表统计出每款产品的销售数量，选用饼图对其进行可视化分析。步骤7根据以上数据分析结果，设计客户标签分类，完善每个标签的数据，形成最终客户画像。谢谢您的观看Thanks零售基础教学课件项目二

零售店铺开设：打造独特的店铺体验店铺商圈定位与选址店铺客群确定与画像构建PART01PART02店铺开业准备店铺装修与布置PART03PART04学习目标知识目标能力目标素养目标1.掌握店铺客群确定方法；2.了解客户画像的维度与指标；3.熟悉店铺商圈概念；4.掌握商圈定位与选址方法；5.熟悉店铺装修风格和原则；6.掌握开业策划方案的撰写方法；7.了解开业促销方式及广告宣传渠道特点；8.熟悉开业前人员、现场、物料等准备工作。1.能够分析店铺所属行业发展情况、需求情况等，确定店铺客群画像，构建店铺客群画像；2.能够进行店铺商圈分析，选择适合的店铺地址；3.能够根据行业特点、店铺定位、目标人群等策划店铺的装修风格、外部装修、内部布局及布置；4.能够根据开设店铺撰写店铺开业策划方案。1.具备资料搜集、整理、分析能力以及良好的语言表达、书写能力；2.具备合规意识，在店铺客群画像构建、商圈定位与选址中搜集数据信息时，能够遵守平台的相关规则以及法律法规；3.具备良好的审美能力，能够在店铺装修与布置中运用美学知识完成符合大众审美的店铺装修与布置。知识导图【对接岗位】品牌零售督导、商品总监【职业技能要求】品牌零售督导跟进自营店的开业筹备、店铺陈列、日常营业、监督指导、培训提升等店铺全程运营工作；按公司要求完成各类报表回收并进行整理分析、反馈利用；制定并执行完成店铺的月度、年度销售计划、促销方案、培训计划，并定期进行巡店督导工作等。需要具备完善系统的零售产品运营知识，掌握常见的零售营销模式以及各种新技术在零售业中的应用，具备严谨细致、统筹管理以及恰当的问题解决能力，以确保品牌零售店铺的各项工作能够按照公司规章制度有序开展。商品总监负责本部门运作管理系统建设，制定年度、季度、月度的货品计划并执行；预测商品销售趋势，确定商品供应需求，下达商品订货/补货、货期计划、货期安排和跟进，确定货品上市波段及商品促销计划、库存商品重组与当季货品转流规划。要求具备良好的数据分析能力，能够根据销售数据和库存数据进行分析，控制及优化库存结构，合理调配公司商品资源；具有敏锐的市场洞察力，应变能力，以及极强的工作责任感、抗压能力。岗位对接引导案例咖啡赛道正处于狂飙阶段，各大咖啡连锁品牌开启新一轮拓店计划，再度吹响咖啡市场争夺战的号角，瑞幸咖啡以其精准的客户画像定位、大数据选址以及统一的品牌形象迅速在咖啡赛道中脱颖而出。瑞幸咖啡通过大数据分析精准洞察目标客群需求，构建清晰的店铺客群画像。通过模型分析，将店铺的客群主要定位于一二线城市，办公人数大于3000的园区、写字楼等办公复合空间，周边以互联网、金融等行业的500强企业为主，目标客群年龄在20-35之间，女性占比大于50%，偏好使用办公、购物、生活等APP。瑞幸咖啡通过将店铺客群标签和该城市的区域客群画像进行匹配，择优选择区域内的最佳开店位置。通过大量的市场调查数据，将分析结果与其他因素结合起来，如城市规划、人口密度、竞争对手数量等。通过这种方式，识别出最有前途且未被充分利用的市场空间。例如，在选择一个新地点时，会考虑该地区居民年龄结构、收入水平以及周围商铺类型等因素，然后使用机器学习算法来分析这些数据，并根据结果确定最佳位置。此外，瑞幸咖啡还会利用移动应用程序和在线订购服务等技术手段来收集顾客反馈和行为数据。这些信息可以帮助其更好地了解顾客需求并优化店铺布局、产品组合等方面。瑞幸咖啡采用一种创新的门店布局方式，将传统的柜台式服务转变为自助式点餐系统，消费者可以通过手机应用程序或自助终端下单，并在取餐区领取食品和饮料。这种模式不仅提高了效率，还能够减少人力成本。此外，在空间设计方面，瑞幸咖啡也非常注重社交性，在门店内设置了大量座位以及供电插座等设施，以吸引年轻人在此工作或休闲。瑞幸咖啡选址分析店铺商圈定位与选址02职场情境白阳明在对店铺客群确定的方法、店铺客群画像构建的方法及相关知识进行学习后，还需要了解店铺商圈定位与选址的相关知识，以便在以后的工作中能够灵活应用相关理论知识与方法，进行店铺商圈的定位与选址，提高企业店铺选址的科学性，节约成本的同时还能够兼顾店铺销量，提高店铺运营效益。概念解读商圈，是指店铺所处的“圈子”，即店铺所在的地理范围。通常是指以店铺坐落点为核心向外延伸一定距离而形成的一个方圆范围，是店铺吸引顾客的地理区域。商圈由核心商业圈、次级商业圈和边缘商业圈构成。不同的店铺由于所在地区、经营规模、经营方式、经营品种、经营条件的不同，使得商圈规模、商圈形态存在很大差别。按照区域功能的定位，可将商圈分类为：商业区、住宅区、文教区、名胜区、办公区、工业区、混合区。商圈箱线图也称箱须图、箱形图、盒图，用于反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围。箱形图包含数学统计量，不仅能够分析不同类别数据各层次水平差异，还能揭示数据间离散程度、异常