河大版（三起）（2023）第7课《问卷与报告数据的应用》教学设计

河大版（三起）（2023）第7课《问卷与报告数据的应用》教学设计学校授课教师课时授课班级授课地点教具设计意图本节课旨在让学生通过实际操作，学会如何运用问卷与报告数据进行分析，提高数据分析能力。结合河大版（三起）（2023）第7课内容，通过小组合作、案例分析等方式，让学生在实践中掌握数据收集、整理、分析、展示等技能，培养科学探究精神和团队合作意识。核心素养目标1.数据意识：培养学生对数据价值的认识，提高对数据的敏感度和处理能力。

2.研究能力：通过问卷设计与数据分析，提升学生提出问题、设计研究方案、收集数据、分析数据的能力。

3.信息意识：使学生学会从问卷数据中提取有用信息，提高信息素养和批判性思维。

4.技术应用：培养学生运用信息技术处理问卷与报告数据的能力，增强数字化学习技能。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在进入本节课之前，已经具备了一定的数学基础，包括基本的统计概念和图表绘制能力。他们可能已经接触过简单的数据收集和描述性统计，如计算平均值、中位数等。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对问卷和数据分析的兴趣可能因个人经历而异，但普遍对实际应用和问题解决感兴趣。他们的能力水平参差不齐，部分学生可能对数据分析有较强的兴趣和天赋，而另一些学生可能对此感到陌生和挑战。学习风格上，学生中既有偏好独立学习的，也有倾向于团队合作的学习者。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在处理问卷与报告数据时可能遇到的困难包括：理解数据分析的概念和步骤，正确运用统计方法，以及如何有效地解释数据结果。此外，对于数据分析软件或工具的不熟悉也可能成为挑战。学生可能还需要克服对数据解释的主观性和偏差的识别问题。教学资源准备1.教材：确保每位学生拥有河大版（三起）（2023）第7课《问卷与报告数据的应用》教材。

2.辅助材料：准备与教学内容相关的图表、数据分析软件操作视频等。

3.实验器材：准备用于数据收集的问卷样本、计算器等。

4.教室布置：设置分组讨论区，确保每个小组有足够的空间进行数据分析和讨论。教学过程设计（一）导入环节（5分钟）

1.创设情境：展示一组关于城市交通拥堵的问卷调查结果，提出问题：“如何从这些数据中了解城市交通状况？”

2.提出问题：引导学生思考问卷设计、数据收集、分析等环节，激发学生对数据应用的兴趣。

（二）讲授新课（20分钟）

1.教学目标：让学生了解问卷与报告数据的应用方法，掌握数据收集、整理、分析、展示等技能。

2.教学重点：数据收集、整理、分析、展示的方法与技巧。

3.教学过程：

a.数据收集：介绍问卷设计、调查方法等，强调问卷设计的重要性。

b.数据整理：讲解如何将收集到的数据进行整理，包括数据清洗、分类等。

c.数据分析：介绍常用的数据分析方法，如描述性统计、推断性统计等。

d.数据展示：讲解如何将数据分析结果以图表、文字等形式进行展示。

（三）巩固练习（10分钟）

1.练习题目：提供一组关于学生生活习惯的问卷调查数据，要求学生进行数据整理、分析、展示。

2.分组讨论：将学生分成小组，讨论如何完成练习题目，培养团队合作能力。

（四）课堂提问（5分钟）

1.提问内容：针对练习题目，提问学生关于数据整理、分析、展示的问题，检查学生对新知识的掌握情况。

2.学生回答：鼓励学生积极回答问题，展示自己的思考过程。

（五）师生互动环节（5分钟）

1.教师点评：针对学生的回答，给予点评和指导，帮助学生巩固知识点。

2.学生提问：学生可以就本节课内容提出疑问，教师进行解答。

（六）核心素养能力的拓展要求（5分钟）

1.数据意识：引导学生认识到数据在生活中的重要性，培养对数据的敏感度。

2.研究能力：通过实际操作，提高学生提出问题、设计研究方案、收集数据、分析数据的能力。

3.信息意识：使学生学会从问卷数据中提取有用信息，提高信息素养和批判性思维。

教学过程流程环节：

1.导入环节（5分钟）

2.讲授新课（20分钟）

3.巩固练习（10分钟）

4.课堂提问（5分钟）

5.师生互动环节（5分钟）

6.核心素养能力的拓展要求（5分钟）

总用时：45分钟教学资源拓展1.拓展资源：

-数据库资源：介绍不同领域的数据库，如社会科学数据库、经济数据库等，这些数据库提供了丰富的问卷数据和分析案例，可以供学生进行深入研究。

-统计软件介绍：介绍SPSS、R、Python等统计软件的基本功能和使用方法，这些软件可以帮助学生进行更复杂的统计分析。

-实际案例研究：提供一些实际的数据分析案例，如市场调查、消费者行为研究等，让学生了解数据分析在现实生活中的应用。

2.拓展建议：

-学生可以尝试使用在线问卷调查工具，如问卷星、腾讯问卷等，设计自己的问卷并进行分析，以此加深对问卷设计的理解。

-鼓励学生参与学校或社区的调查项目，如环保调查、健康调查等，通过实际操作学习如何收集和分析数据。

-引导学生阅读相关书籍，如《数据分析方法与应用》、《问卷设计原理与实践》等，以拓宽知识面和提升数据分析能力。

-建议学生关注统计学和数据分析的学术期刊，如《中国统计》、《统计与信息论坛》等，了解最新的研究动态和数据分析技术。

-组织学生参加数据分析竞赛或工作坊，通过实际操作提升数据分析技能，并与其他同学交流学习经验。

-建议学生利用网络资源，如MOOC（大规模开放在线课程）平台上的数据分析课程，进行自主学习和提升。

-引导学生关注数据分析在各个领域的应用，如心理学、教育学、市场营销等，探索数据分析在不同学科中的应用价值。

-鼓励学生参与数据分析相关的社团或兴趣小组，与志同道合的同学一起学习和探讨数据分析问题。

-建议学生定期回顾和总结自己的数据分析项目，反思学习过程中的优点和不足，不断提升数据分析能力。教学评价与反馈1.课堂表现：

课堂表现评价将关注学生在课堂上的参与度、提问频率、回答问题的准确性以及团队合作的表现。学生需展示出对问卷与报告数据应用的积极态度，能够积极参与讨论，提出有建设性的观点。

2.小组讨论成果展示：

通过小组讨论成果展示，评价学生的数据收集、整理、分析和展示能力。评价标准包括小组成员的分工合作、讨论的深度和广度、最终成果的清晰度和准确性。

3.随堂测试：

设计随堂测试来评估学生对基本概念和技能的掌握情况。测试可能包括选择题、简答题和数据分析题。评价将基于学生的答题速度、准确性和对问题的理解程度。

4.课后作业：

课后作业将要求学生完成一个小型的数据分析项目，评价将基于项目的完整性、数据处理的正确性、报告的清晰度和对问题的深入分析。

5.教师评价与反馈：

教师评价将针对以下几个方面：

-数据意识：评价学生对数据重要性的认识，以及在实际操作中能否有效地运用数据。

-研究能力：评价学生在设计问卷、收集数据、进行分析和解释结果方面的能力。

-信息意识：评价学生从数据中提取信息、识别数据趋势和模式的能力。

-技术应用：评价学生使用统计软件和工具进行数据分析的熟练程度。

-团队合作：评价学生在小组讨论和合作中的参与度和贡献。

-反馈：教师将提供具体的反馈，包括对正确答案的解释、对错误答案的纠正以及对学生表现的具体评价。反馈将鼓励学生改进，同时也肯定他们的努力和成就。教学反思与总结今天的课，我觉得挺有意思的。我们学习了《问卷与报告数据的应用》，这个话题挺贴近生活的，学生们也挺感兴趣的。咱们一起回顾一下这节课，看看有哪些值得总结的地方。

首先，我觉得教学方法的运用挺关键。我尝试了小组合作的方式，让学生们自己设计问卷、收集数据、分析结果，最后展示他们的研究成果。这样不仅激发了学生的积极性，也锻炼了他们的团队合作能力。不过，我发现有些学生可能在问卷设计上还比较生疏，需要我们在接下来的教学中加强指导。

在讲授新课的时候，我尽量将理论联系实际，用一些生活中的例子来解释数据分析的过程。我觉得这样学生更容易理解，也更有兴趣。不过，我也注意到，有些学生可能对一些统计术语还是不太熟悉，我可能在讲解的时候可以更加简洁明了一些。

课堂上的互动也让我挺有收获的。我发现学生们在讨论的时候，能够积极地提出自己的观点，这让我很欣慰。不过，也有一些学生比较内向，不太愿意发言。我打算在接下来的教学中，多创造一些机会，鼓励他们表达自己的想法。

至于教学效果嘛，我觉得还是不错的。从随堂测试和课后作业来看，学生们对问卷设计与数据分析的基本概念和技能有了初步的了解。他们在数据分析过程中展现出的逻辑思维和分析能力让我印象深刻。

当然，也存在一些问题。比如，个别学生在数据整理和分析时显得有些手忙脚乱，这可能是因为他们对统计软件的使用还不够熟练。所以我打算在接下来的教学中，多安排一些软件操作的练习，帮助他们提高这方面的技能。

此外，我还发现，部分学生对数据分析的结果解释不够深入，可能是因为他们对数据的敏感性还不够。因此，我会在教学中更加注重培养学生的数据分析意识和批判性思维。内容逻辑关系①本文重点知识点：

-问卷设计的原则和方法

-数据收集的步骤和注意事项

-数据整理的基本技巧

-描述性统计的基本概念

-推断性统计的基本方法

②关键词汇：

-问卷

-数据收集

-数据整理

-描述性统计

-推断性统计

-样本

-总体

-平均数

-标准差

-概率

-假设检验

③重点句子：

-“问卷设计要遵循科学性、客观性、针对性原则。”

-“数据整理是数据分析的基础，要确保数据的准确性和完整性。”

-“描述性统计主要用于描述数据的集中趋势和离散程度。”

-“推断性统计用于从样本数据推断总体特征。”

-“在进行假设检验时，要正确选择检验方法和确定显著性水平。”课后作业1.实际案例分析：

案例描述：某学校进行了一项关于学生使用手机情况的调查，调查了100名学生，收集了以下数据：

-学生每天使用手机的时间（分钟）：1-30，31-60，61-90，91-120

-学生使用手机的主要目的：学习、娱乐、社交、其他

要求：请根据收集到的数据，计算学生每天使用手机的平均时间，并分析学生使用手机的主要目的分布情况。

2.数据整理与展示：

案例描述：某公司为了了解顾客对新产品的好评率，收集了50位顾客的评价，评价分为四个等级：非常满意、满意、一般、不满意。

要求：请将顾客的评价数据进行整理，并制作一个柱状图或饼图，展示顾客对新产品的好评率。

3.描述性统计计算：

案例描述：某班级有30名学生，他们的英语考试成绩如下（满分100分）：85，90，78，92，88，80，70，85，90，75，95，88，85，82，90，80，70，75，88，85，80，78，92，90，85，82，80，78，70，85。

要求：请计算这30名学生的英语考试成绩的平均数、中位数、众数和标准差。

4.假设检验应用：

案例描述：某公司推出了一款新饮料，为了测试新饮料的销售情况，随机抽取了20名消费者进行品尝，结果如下：

-消费者对饮料的满意度评分（1-5分）：4，5，3，4，3，5，5，4，3，5，4，4，3，5，2，3，4，5，4。

要求：假设消费者对饮料的平均满意度评分至少为4分，请使用t检验或z检验来检验这个假设。

5.数据分析报告撰写：

案例描述：某社区为了改善居民生活质量，开展了一次关于居民健康情况的调查，收集了以下数据：

-居民年龄（岁）：20-30，31-40，41-50，51-60，61-70

-居民健康状况（良好、一般、较差）

-居民运动频率（每周1-3次，每周4-7次）

要求：请根据收集到的数据，分析居民年龄、健康状况和运