《基于文献检索的我国信息消费研究热点与趋势分析综述》3000字

基于文献检索的我国信息消费研究热点与趋势分析综述目录TOC\o"1-2"\h\u31692基于文献检索的我国信息消费研究热点与趋势分析综述 1261731.国内信息消费研究热点与趋势分析 122994（1）国内信息消费研究热点分析 126376（2）国内信息消费研究发展趋势分析 3177792.国外信息消费研究热点与趋势分析 47743（1）国外信息消费研究热点分析 425894（2）国外信息消费研究发展趋势分析 6215693.国内外信息消费研究发展对比分析 7本研究使用中国知网进行文献检索。在中国知网进行文献检索时，选择高级检索功能，检索式为“主题=信息消费，时间=2000-2019年，精准匹配，文献类型=期刊，期刊来源=CSSCI”，检索出文献484篇，经过手动筛选，剔除访谈记录、会议纪要、编辑寄语等无关信息，最终得到文献474篇作为研究样本；在WebofScience进行文献检索时，以检索式“（TS=（InformationConsumption））AND语种：（English）AND文献类型：（Article）”索引=SCI-EXPANDED，时间跨度=2000-2019进行检索，最终得到文献672篇作为研究样本。1.国内信息消费研究热点与趋势分析（1）国内信息消费研究热点分析将CNKI来源数据导入CiteSpace中进行词频统计，生成关键词列表，为排除无效关键词的干扰，邀请国内信息消费领域专家学者对提取的关键词进行处理，包括无效关键词剔除、相似关键词合并。并在MinimumSpanningTree图谱修剪处理的基础上，绘制关键词共现图谱，提取频数排在前20位的关键词。最终整理出关键词词频表，本文仅列出部分关键词（表2-1），基于高频关键词及相关文献对国内信息消费研究热点进行剖析。表2-SEQ表2-\*ARABIC1国内信息消费高频关键词汇总表（2000-2019年,Top20）关键词频次中心性显著性年份关键词频次中心性显著性年份信息消费2270.3412000企业120.2612004消费530.342.572000消费结构110.2412004体育消费220.051.592001信息化100.0512004生产关系200.0812001消费需求100.0612005大学生200.223.392004农村居民100.0412012消费升级170.021.142015消费者90.0412000影响因素140.111.372007对策90.3912002城镇居民130.0912002经济增长80.0212014信息不对称120.021.12000宽带中国80.051.212013消费行为120.0412004云计算80.112013图2-1国内信息消费热点图图2-2国内信息消费关键词突现图国内信息消费研究高频关键词汇总表结果表明：在信息消费研究领域，“消费”“体育消费”“生产关系”“大学生”等得到较多关注，其次是“城镇居民”“消费升级”“信息不对称”“消费行为”等。研究热点内容可以整理归纳为三个方面：分别是信息消费的主体研究，主要包括“城镇居民”“农村居民”“大学生”“消费者”等方面的热点主题；信息消费的客体研究，主要包括“消费需求”“消费行为”等方面的热点主题；信息消费的外部环境研究，主要包括“消费升级”“影响因素”“消费结构”等方面的热点主题。通过关键词突现图可以看出，不同阶段我国信息消费的研究热点不同。2000-2006年，我国信息消费领域主要关注信息及信息产业；2006-2010年，信息消费群体出现分类，并对大学生这一群体十分关注；2013-2014年，由于国家层面宽带战略的部署宽带得以快速发展，宽带发展作为促进信息消费的战略基础使得信息消费也呈现一定的发展态势。这一时期国家大力推进宽带中国建设，促进经济发展；2015-2019年，主要以“新媒体”为媒介，借助物联网、互联网等信息技术推动信息消费消费转型升级。（2）国内信息消费研究发展趋势分析将CNKI数据导入CiteSpace并建立相应数据工程，选取2000-2019年且以一年为时间切片，选取节点类型（NodeType）为关键词（Keywords），得到原始关键词共现网络，绘制我国信息消费研究领域的关键词聚类时间线视图，通过这种图形可以表征信息消费的科学前沿与趋势。图2-3国内信息消费关键词聚类时间线视图从研究时间起始点来看，#0信息、#1农村居民和#2信息技术均在2000年出现，表明早在2000年信息技术就开始受到学者的广泛关注；2001年开始对于#3大学生、#5农民专业合作社和#6受众这一类消费主体的研究表明学界开始关注信息消费的需求侧；2004年，开始关注#7企业和#8新媒体，社会对于企业在拉动信息消费的作用中开始有了一定认识并且意识到新媒体在其中起到了一个很好的媒介作用；#4大数据出现的时间较晚，表明大数据作为一个新兴领域也开始渗透到信息消费中。从研究持续时间来看，对“#1农村居民、#2信息技术、#4大数据和#7企业”的研究一直持续至今。2.国外信息消费研究热点与趋势分析（1）国外信息消费研究热点分析通过剖析高频关键词识别国际信息消费研究热点，并根据关键词聚类时间线视图阐释国际人工智能研究前沿。关键词(Keywords)是指能反映文献的主体内容以及中心思想名词术语或词组，当某一关键词在同一领域文献出现频率越高，该词就越能反映一段时间内该领域的大众研究趋势与研究热点。利用CiteSpace软件,通过对WebofScience来源数据进行关键词频统计，生成关键词列表，并邀请信息消费领域专家学者对提取的关键词进行处理，包括无效关键词剔除、相似关键词合并。最终整理出关键词频次表，本文仅列出排名前20位关键词(如表2-2所示)。表2-2国外信息消费高频关键词汇总表（Top20）关键词频次中心性显著性年份关键词频次中心性显著性年份model450.1212009internet1501.012015system430.1212008performance150.1312008management380.0912008web130.4212011impact310.2112009trust110.2612008Webservice290.0312008network100.0312011technology230.1512008care100.151.572016design180.2812011Cloudcomputing90.0312012framework180.1212013selection9012014quality170.2912011Supplychain90.191.212011Informationservice150.0512008satisfaction80.2112014图2-4国外信息消费热点图图2-5国外信息消费关键词突现图国外信息消费研究文献中出现频率最高的前十位关键词有：model（模型）、system（系统）、management（管理）、impact（影响）、webservice（网络服务）、technology（技术）、design（设计）、framework（框架）、quality（质量）、informationservice（信息服务）。通过关键词共现图以及高频关键词汇总表可知国外信息消费领域的研究热点主要是信息消费所依托的信息技术、信息消费结构及其影响，主要通过模型构建的方法来研究信息消费的各个方面。从突变词来看，仅有两个变化较大的关键词，分别是Internet和care。这表明国外信息消费研究重点关注了internet对信息消费的微观作用机理。在用户行为层面，对于不同层次/人群的家庭、儿童、老人等群体信息消费的影响因素研究也较为关注。这也进一步验证了国外在用户行为经济学方面的领先地位（代表人物，2017年诺贝尔经济学奖获得者RichardThaler)）。（2）国外信息消费研究发展趋势分析将WebofScience数据导入CiteSpace并建立相应数据工程，选取2000-2019年且以一年为时间切片，选取节点类型（NodeType）为关键词（Keywords），阈值设置为Top30，得到原始关键词共现网络，绘制我国信息消费研究领域的关键词聚类时间线视图，通过这种图形可以表征信息消费的科学前沿与趋势。图2-6国外信息消费关键词聚类时间线视图从研究时间起始点来看，#0decisionprocesses（决策过程）、#1publictransportation（公共交通）、#2informationservice（信息服务）、#4riskanalysis（风险分析）和#7service-oriented（服务型）均在2008年出现，这表明国外信息消费研究领域一开始就比较注重信息消费中的信息服务，特别是在公共交通、决策过程、风险分析中的应用；而#3keyinformationdeterminants（关键信息决定因素）和#5information（信息）分别出现在2009年和2010年，表明这一阶段的信息消费更加充分的融合了信息；#6trust（信任）和#9healthinformation（健康信息）出现的时间较晚，均在2011年之后，这表明信息消费的研究热点转移到了信息消费对于健康的应用以及信息消费受众群体的研究上。3.国内外信息消费研究发展对比分析国内的信息消费的形态、模