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文档简介

SPC统计之方差的分析给小白鼠喂A、B、C三种不同的营养素,了解不同营养素的增重效果。现将体重基本相同的24只小白鼠随机分为3组,每组8只。3周后测量增重结果,结果如下表,问3种不同营养素喂养后,体重增加有无差别?方差分析2方差分析3第三节随机区组设计的两因素方差分析

(RandomizedblockdesignTwo-wayANOVA)将全部受试对象按某种或某些特性分为若干个区组,使每个区组内的观察对象与研究对象的水平尽可能相近,减少了个体间差异对研究结果的影响,比成组设计更容易检验出处理因素间的差别,提高了研究效率。(复习配对资料)是配对资料的扩充。方差分析4例题给小白鼠分别喂A、B、C三种不同的营养素,了解不同营养素的增重效果。以窝别作为区组特征,以消除遗传因素对体重增长的影响。现将同系同体重的24只小白鼠分为8个区组,每组3只。3周后测量增重结果,结果如下表,问3种不同营养素喂养后所增体重有无差别?方差分析5方差分析6分析变异总变异:24只小白鼠的增重不等,与均数之间存在差别。处理间变异:喂不同营养素的小白鼠增重不同。区组间变异:不同窝别的小白鼠增重不同误差:各组内小白鼠增重不同方差分析7SS总

总SS误差

误差MS误差SS处理

处理MS处理变异之间的关系:SS总=SS处理+SS区组+SS误差

总=

处理+区组+

误差变异间的关系SS区组

区组MS区组方差分析8变异来源SS

MSFP总2861.8423处理间144.922区组间2376.38误差14方差分析结果方差分析9方差分析10

完整书写方差分析的过程1.建立假设:H0:3种营养素喂养的小白鼠体重增量相等

1=2=

3H1:3种营养素喂养的小白鼠体重增量不全相等2.确定显著性水平,用表示,常取0.05。3.计算统计量F:F=MS处理/MS误差4.求概率值P:5.做出推论:方差分析11完整书写方差分析的过程1.建立假设:H0:8窝小白鼠体重增量相等1=2=3。。H1:8窝小白鼠体重增量不全相等2.确定显著性水平,常取0.05。3.计算统计量F:F2=MS区组/MS误差4.求概率值P:5.做出推论:方差分析12存在问题方差分析结果提供了各组均数间差别的总的信息,但尚未提供各组间差别的具体信息,即尚未指出哪几个组均数间的差别具有或不具有统计学意义。为了得到这方面的信息,可进行多个样本间的两两比较。方差分析13第四节多个样本均数间的多重比较

(Multiplecomparison)能否用t检验或µ检验?每次犯第一类错误的概率0.05,10次都犯的概率不是0.05,而是:??远大于0.05,不是小概率事件,会把本来无差别的两个总体均数判断为有差别。方差分析14例题:

对前面例题中,用糖尿病患者、正常人的载蛋白与IGT异常者进行比较。1.建立假设:H0:糖尿病患者与IGT的载脂蛋白相等

1=2H1:糖尿病患者与IGT的载脂蛋白不等

1

22.确定显著性水平,用表示,取0.05。3.计算统计量t:105.45,102.39,203.62,11,94.求概率值P:5.做出推论:方差分析15二、SNK-q检验也叫Student-Newman-Keuls(SNK-q)检验用于多个样本均数间每两个均数的比较。计算统计量q的公式:方差分析16计算q值1.将各组样本均数从大到小排列组次123均数122.8105.45102.39组别正常人糖尿病IGT异常2.根据公式计算q值,查q界值表(a,)

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