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文档简介

用户行为分析表格市场研究序号用户类型用户特征行为指标行为频率行为时段行为趋势行为影响备注1新用户年龄段，地域，消费水平搜索内容每日/次上午新增趋势上升增加用户活跃度2老用户频繁行为，消费频次购买产品每周/次晚上至深夜购买频率增加提升复购率3转化用户领取优惠，参与活动互动行为每日/次下午活动参与度高提升用户满意度4脱离用户不活跃，无购买记录沉默状态不活跃逐步流失提高用户保留策略5高频用户高购买频次，多平台互动内容偏好每日/次白天内容偏好稳定提升品牌忠诚度表格说明：用户类型：按照用户不同行为特征进行分类，如新用户、老用户等。用户特征：用户的年龄、地域、消费水平等。行为指标：用户在网站或APP上的行为表现，如搜索、购买、互动等。行为频率：用户执行某项行为的频率。行为时段：用户执行行为的特定时间段。行为趋势：用户行为随时间变化的变化趋势。行为影响：用户行为对公司业务、产品、营销等方面的具体影响。备注：对用户行为的额外说明或观察。序号用户群体行为类型活跃度指标活跃时段活跃度变化转化率主要影响数据来源1新增用户注册日均注册数上午至下午上升趋势5%提高市场覆盖用户注册系统2活跃用户回访日均访问量下午至晚上稳步增长15%促进复购虚拟仪表盘3频繁用户购买月均购买次数晚上至次日晨小幅波动25%提升收入交易系统日志4互动用户评论日均评论数全天持续增长10%增强社区活跃社区平台5高价值用户分享月均分享次数全天上升趋势20%提升品牌传播分享统计数据表格说明：用户群体：按用户特征划分的用户群体，如新增用户、活跃用户等。行为类型：用户在平台上的具体行为，如注册、回访、购买、评论、分享等。活跃度指标：衡量用户活跃程度的量化指标，如日均注册数、日均访问量等。活跃时段：用户最活跃的时间段。活跃度变化：用户活跃程度随时间的变化趋势。转化率：用户行为转化为实际业务成果的比例，如注册转化为购买。主要影响：用户行为对公司业务或产品的具体影响。数据来源：获取上述数据的来源渠道，如用户注册系统、虚拟仪表盘等。序号用户细分行为事件发生频率时间段相关因素行为目的用户反馈1首次访问者首次浏览每月下午新广告活动获取产品信息72%满意2潜在买家产品查询每日下午搜索引擎广告考察购买决策60%正面3已有客户社区互动每周晚上移动应用社交交流80%积极4离开用户购物车放弃每月上午促销结束考虑价格30%不满足5高频使用者反复购买每周晚上优惠活动忠诚客户90%忠诚表格说明：用户细分：根据用户的不同特征和行为模式对用户进行分类，如首次访问者、潜在买家等。行为事件：用户在平台上的具体行为，如浏览、查询、互动、购物车放弃、购买等。发生频率：该行为事件发生的平均频率，可以是每日、每周、每月等。时间段：用户进行该行为事件的主要时间段，如上午、下午、晚上等。相关因素：可能影响用户行为的外部或内部因素，如广告活动、促销、价格等。行为目的：用户进行该

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