2025年CDGA考试题库含答案（第二部分）

2025年CDGA考试题库含答案（第二部分）353.元数据管理实施中，评估缺失高质量元数据可能带来的影响不包括以下哪个选项A.数据标准缺失导致元数据质量差，可靠性降低。B.因不正确、不完整和不合理的假设导致错误判断。C.暴露敏感数据，使客户或员工面临风险，影响商业信誉和导致法律纠纷。D.对领域专家依赖性极强正确答案:A解析：在元数据管理实施中，高质量元数据的缺失会带来多方面的影响。首先，不正确、不完整和不合理的假设可能导致基于这些元数据的分析和决策出现错误判断。其次，缺失高质量的元数据可能会暴露敏感数据，进而使客户或员工面临风险，影响企业的商业信誉，甚至导致法律纠纷。此外，元数据管理可能高度依赖于领域专家的知识和经验，增加了对领域专家的依赖性。

354.请从下列选项中选择关于元数据管理工作度量指标描述不正确的选项A.主数据服务数据遵从性B.元数据管理成熟度，根据能力成熟度模型的评估方法，开发用于企业元数据成熟度的指标C.元模型和血缘关系建设和应用的情况D.业务术语活动，评估业务术语的使用、更新、定义解析、覆盖范围等内容正确答案:C解析：这道题考查对元数据管理工作度量指标的理解。元数据管理中，主数据服务数据遵从性、元数据管理成熟度及业务术语活动等都是重要的度量指标。而元模型和血缘关系建设及应用情况并非直接的度量指标，更多是实现和支持元数据管理的手段。所以应选C选项。

355.请从下列选项中选择不属于数据质量管理原则的选项A.预防，重点应放在预防数据错误和降低数据可用性等方面B.治理，数据治理活动可支持高质量数据开发C.共享开放，数据质量管理活动需客观和透明D.嵌入业务流程，在业务流程中实施数据质量标准正确答案:C解析：这道题考查对数据质量管理原则的理解。数据质量管理强调预防数据错误、通过治理活动保障质量、将质量标准嵌入业务流程。而共享开放并非数据质量管理的原则，它侧重于数据的传播方式，与数据质量管理的核心原则不直接相关。所以应选择C选项。

356.根据DMBOK2，为便于对数据文件及其来源和价值进行准确的清化管理，组织应加强管理与大数据源相关的事项，以下哪个选项最能代表该事项？A.数据资产目录B.数据模型C.数据字典D.元数据正确答案:D解析：在DMBOK2的框架下，元数据扮演着描述数据的关键角色。它包含了关于数据文件的来源、结构、关系以及含义等详细信息，这些信息对于数据及其来源和价值的准确清化管理至关重要。因此，元数据是管理与大数据源相关事项的核心要素，选项D“元数据”最能代表这一事项。

357.关于数据管理成熟度评估的活动描述正确的是？A.规划评估活动B.执行成熟度评估C.解释结果及建议D.以上都正确正确答案:D解析：数据管理成熟度评估是一个系统性的过程，它涵盖了从评估活动的规划、到实际执行评估、再到对评估结果进行解释并提出改进建议的完整流程。选项A的“规划评估活动”是这一过程的起始阶段，涉及确定评估的目标、范围和方法；选项B的“执行成熟度评估”是核心环节，依据规划进行具体的评估操作；选项C的“解释结果及建议”则是评估的收尾阶段，旨在对评估发现进行解读，并提出相应的改进措施或建议。因此，这三个阶段共同构成了数据管理成熟度评估的完整活动，选项D“以上都正确”准确概括了这一评估过程的全貌。

358.企业在经过数据管理成熟度评估后，基于以下描述，该企业属于哪个等级：有一致的工具和角色定义来支持流程执行。组织开始使用集中化的工具，并为数据管理提供更多的监控手段。角色的定义和流程并不完全依赖于特定专家。对数据质量问题和概念有组织意识。开始认识到主数据和参考数据的概念A.1级B.2级C.3级D.4级正确答案:B解析：根据描述，该企业具备以下特征：有一致的工具和角色定义支持流程执行，开始使用集中化工具并增加数据管理的监控手段，角色定义和流程不完全依赖特定专家，对数据质量问题和概念有组织意识，并开始认识主数据和参考数据的概念。这些特征符合数据管理成熟度评估的2级标准，表明企业在数据管理方面已经取得了一定进展，开始建立集中化的管理体系，并对数据质量有了组织层面的认识。

359.在众多的数据治理框架中，IBM可能是最先提出数据治理概念的公司，基于其非凡的管理咨询与IT咨询的经验，同时也基于其大数据平台的开发，IBM提出了数据治理统一流程理论。该成熟度模型中围绕4个关键类别组成，以下不属于该类别的是哪一项？A.过程B.使能因素C.核心内容D.支持内容正确答案:A解析：IBM提出的数据治理统一流程理论成熟度模型围绕4个关键类别组成。这些类别包括使能因素、核心内容、支持内容等，它们共同构成了数据治理框架的重要部分。而“过程”并不属于IBM数据治理统一流程理论成熟度模型中的这4个关键类别之一。

360.常见的数据管理成熟度模型有A.阿姆斯特丹模型B.Abate数据三角模型C.EDM委员会DCAMID.DAMA的数据质量框架模型正确答案:C解析：数据管理成熟度模型是用于评估组织在数据管理方面的能力和成熟度的一种框架。其中，EDM委员会DCAMI（DataManagementCapabilityandMaturityModel）是一个常见的数据管理成熟度模型，它提供了对数据管理能力进行评估和持续改进的框架。而阿姆斯特丹模型并非一个专门用于数据管理成熟度评估的模型；Abate数据三角模型主要用于数据分析和解释；DAMA的数据质量框架模型则是一个专注于数据质量管理的框架，而非数据管理成熟度模型。因此，正确答案是C，即EDM委员会DCAMI。

361.愿景在数字化转型中起到重要作用。按照DMBOK2，有效的愿景应该具有哪项特性？A.经济利益性。必须是和经济利益直接挂钩的B.可交流性。能够在短时间内分享和清晰交流的C.可量化性。必须是可量化的D.未来性。必须是面向未来的正确答案:B解析：在数字化转型中，愿景作为指导和引领转型的重要元素，需要被团队成员广泛理解和接受。按照DMBOK2（数据管理知识体系）的观点，有效的愿景应具备可交流性，这意味着它能够在短时间内被分享并且能够被清晰地交流，从而确保团队成员对转型目标和方向有共同的理解和认知。这一特性对于推动数字化转型的成功至关重要。

362.根据DMBOK2，在实施数据治理时，要注重数据标准的建设，以下关于数据标准的描述，错误的选项是哪个？A.数据标准必须得到有效沟通、监控，并被定期审查和更新；最重要的是，必须有强制手段，对数据可以根据标准进行测量B.数据标准文档中的详细程度在某种程度上取决于组织文化C.数据标准通常由数据管理专业人员起草D.数据标准应由数据治理委员会编制、审查、批准和采用正确答案:D解析：在实施数据治理时，数据标准的建设至关重要。数据标准通常是由数据管理专业人员起草，以确保其专业性和准确性。这些标准在起草后，需要得到有效沟通、监控，并被定期审查和更新，以确保其适应性和有效性。同时，为了确保数据标准的执行，必须有强制手段，对数据可以根据标准进行测量。

363.请从下列选项中选择不属于数据架构师职责的选项A.定义组织业务规则B.提供数据和组件的标准业务词汇C.选型企业数据模型工具及构建模型管理体系D.参与数据库架构设计及选型正确答案:A解析：数据架构师的职责主要集中在数据相关的架构设计、选型、标准制定以及模型管理等方面。具体来说，他们参与数据库架构设计及选型，以确保数据库系统能够满足组织的业务需求；提供数据和组件的标准业务词汇，以促进组织内部对数据的一致理解；选型企业数据模型工具及构建模型管理体系，以支持数据的有效管理和利用。然而，定义组织业务规则通常不是数据架构师的直接职责，而是更多地涉及业务分析师或业务架构师的工作范畴。因此，选项B不属于数据架构师的职责。

364.根据DMBOK2，以下关于数据治理的描述，哪个选项是不正确的?A.数据治理与数据相关的决策责任可共享B.数据治理必须改变数据以往陈旧的应用和管理方式C.数据治理工作必须支持业务战略和目标D.相对于孤立、特定的功能领域，当数据治理从企业整体的层面开展工作时，效果最不显著正确答案:D解析：根据DMBOK2，数据治理的核心原则包括支持业务战略和目标、共享与数据相关的决策责任，以及推动数据应用和管理方式的变革。数据治理从企业整体层面开展工作时，能够确保数据的一致性和协调性，从而提升数据的价值和应用效果。因此，相对于孤立、特定的功能领域，从企业整体层面进行数据治理的效果应该是更加显著的，而非不显著。所以选项C的描述是不正确的。

365.就企业构架而言，一般包括：A.业务架构、数据架构、应用架构、和技术架构B.组织架构、数据架构、应用架构、和技术架构C.大数据、云计算、5G、区块链D.业务架构、数据架构、企业文化、和技术架构正确答案:A解析：暂无解析

366.请选择关于数据安全指导原则描述不正确的选项A.最少够用，以最少程度采集用户数据，且必须获得客户授权B.部门主导，数据安全工作必须以数据安全部门为主，尽可能减少与其他部门交互C.协调合作，数据安全是一项协同工作，涉及IT安全管理员、数据管理专员、内部和外部审计团队以及法律部门D.责任明确，必须明确界定角色和职责，包括跨组织和角色的数据“监管铁”正确答案:B解析：数据安全是一项综合性的工作，需要多个部门共同协作。选项A描述了协调合作的重要性，强调数据安全涉及IT安全管理员、数据管理专员、内部和外部审计团队以及法律部门等多个角色，这是正确的。选项C提到责任明确，必须明确界定角色和职责，这也是数据安全工作中的关键要素。选项D阐述了最少够用原则，即采集用户数据时应以最少程度为限，并且必须获得客户授权，这符合数据保护的基本原则。而选项B“部门主导，数据安全工作必须以数据安全部门为主，尽可能减少与其他部门交互”与数据安全工作的协作性质相悖，因为数据安全需要各部门之间的紧密配合和共同努力，而非仅由数据安全部门主导并减少与其他部门的交互。

367.请从下列选项中选择不属于影响组织开展数据管理能力成熟度评估因素的选项。A.法律法规的限制B.组织认识到要改进其数据管理现状应从评估其当前状态开始C.出于规划与合规性目的，数据治理需要进行成熟度评估。D.技术进步提供了管理和使用数据的新方法正确答案:A解析：在组织开展数据管理能力成熟度评估时，通常会考虑多个因素。选项A指出了评估的规划与合规性目的，是评估的重要因素之一；选项B强调了组织从评估当前数据管理状态开始的重要性，这是改进数据管理的基础；选项C提到了技术进步对数据管理方法的影响，这也是推动数据管理成熟度评估的一个重要驱动力。而选项D提到的法律法规的限制，虽然对数据管理有一定影响，但它并不直接作为开展数据管理能力成熟度评估的考虑因素。法律法规更多地是数据管理过程中需要遵循的外部规范，而非评估数据管理成熟度本身的直接因素。

368.下列属于技术元数据的是？A.物理数据库表名和字段名B.数据溯源和数据血缘C.数据集、表和字段的定义和描述D.数据标准正确答案:A解析：技术元数据主要是描述数据的结构、技术特性和管理信息。它通常包括数据库表名、字段名、数据类型、存储格式等具体技术细节。物理数据库表名和字段名直接关联到数据库的实际结构和组织方式，因此属于技术元数据的范畴。而数据集、表和字段的定义和描述可能包含更高级别的业务含义，数据溯源和数据血缘更多关注数据的来源和流转过程，数据标准则是数据管理和质量控制的基准，它们虽然都是元数据的重要组成部分，但不属于技术元数据的范畴。

369.数据仓库通常分为三层，请从下列选项中选择那一项不属于数据仓库经典的三层架构A.DWB.DWDC.DMD.ODS正确答案:B解析：这道题考查对数据仓库三层架构的了解。数据仓库经典的三层架构包括ODS（操作数据存储）、DM（数据集市）和DW（数据仓库）。DWD不属于这三层架构。在数据仓库体系中，这三层各自承担着不同的功能，是常见的架构划分方式。

370.请从下列选项中选择对模型或设计方法的分类描述不正确的选项。A.管理视角的不同，可以分为企业级模型和应用级模型，两者之间并不一定是包含和被包含的概念。B.抽象级别的不同，可以分为概念、逻辑和物理模型，不同级别模型的实体/表之间并不一定是一一对应的。C.设计方法的不同，可以分为范式建模和维度建模等，两种方法并不兼容，维度建模不需要考虑范式化。D.数据库类型的不同，可以分为关系型建模和非关系型建模，两种方法在设计思想的层面有一定程度的相似性。正确答案:C解析：在模型或设计方法的分类中，A选项正确描述了管理视角的不同可以划分企业级模型和应用级模型，且二者不一定构成包含关系；B选项正确阐述了抽象级别差异导致的概念、逻辑和物理模型的划分，并指出不同级别模型间实体/表不一定一一对应；D选项也准确说明了数据库类型不同可分为关系型建模和非关系型建模，且两者在设计思想上有相似之处。而C选项中，关于设计方法的不同，虽然可以分为范式建模和维度建模等，但声称两者不兼容且维度建模不需要考虑范式化是不准确的。实际上，维度建模和范式建模并非完全排斥，维度建模在设计时也可以借鉴范式化的思想来优化模型结构，提高数据质量和查询效率。因此，C选项的描述是不正确的。

371.数据建模的目标是确认和记录对数据不同视角的理解，请从下列选项中选择有关数据建模能够带来的好处描述不正确的选项。A.数据模型记录了数据结构及其关系的简明定义，可以评估数据如何受到实施的业务规则的影响，适用于当前（原样）状态或期望的目标状态。通过说明数据中的结构和关系，使得数据更易于使用。B.数据模型中包含了对程序逻辑的表达，有助于软件开发人员可以更高效地实现应用，提高开发效率。C.数据模型有助于界定项目的规模，包括数据的界限、所购买的应用程序包、计划或现有系统。D.数据模型可以通过显性形式来保存组织有关系统或项目的信息，可以作为历史原样版本供未来查询。正确答案:B解析：数据建模的目标是确认和记录对数据不同视角的理解，其带来的好处包括多个方面。首先，数据模型记录了数据结构及其关系的简明定义，能够评估数据如何受到实施的业务规则的影响，适用于当前状态或期望的目标状态，通过说明数据中的结构和关系，使得数据更易于使用。其次，数据模型有助于界定项目的规模，包括数据的界限、所购买的应用程序包、计划或现有系统。最后，数据模型可以通过显性形式来保存组织有关系统或项目的信息，作为历史原样版本供未来查询。

372.请从下列选项中选择对数据建模相关概念描述正确的选项A.实体就相当于数据库中的表，在设计的时候应该以开发人员使用的便捷为主B.属性在设计的时候不需要设置非空还是必填，实际在数据库中并不使用这些约束C.逆向工程生成的数据模型中没有关系线，说明这些实体或表之间就没有关系D.建模过程中需要明确设计实体之间的关系，但在数据库中并不一定需要创建外键约束正确答案:D解析：在数据建模中，各个概念有其特定的含义和重要性：

373.以下（）组织是管理数据治理规划、问题和升级处理？A.数据治理指导委员会B.数据治理委员会C.数据治理办公室D.数据管理团队正确答案:B解析：在数据治理框架中，数据治理委员会是负责全面管理和监督数据治理工作的核心组织。它负责制定数据治理规划，解决数据治理过程中出现的问题，并处理数据治理的升级事项。因此，管理数据治理规划、问题和升级处理的组织是数据治理委员会。

374.数据治理经常面临管理项目上的变迁，组织需要组建一个团队来负责，以下不属于组建团队负责的事项是A.规划变革管理B.在软件开发生命周期中增加治理的步骤C.不需要执行数据治理项目培训D.宣传数据制度和组织对数据管理活动的承诺正确答案:C解析：在组建负责数据治理的团队时，其核心职责涵盖多个方面以确保数据治理的有效实施。规划变革管理是其中一项关键任务，它涉及对组织变革的全面规划和管理，以确保数据治理的顺利推进。同时，在软件开发生命周期中增加治理的步骤也是必不可少的，这有助于确保数据在软件开发的各个阶段都得到妥善管理和治理。此外，宣传数据制度和组织对数据管理活动的承诺对于提升组织内部对数据治理的重视和参与度至关重要。

375.某金融机构的数据治理建设规划路径，从提出现状和问题，到短期治理破局，到中期夯实基础，最后长期全面提升。说明数据治理是？A.可持续性意味着采取行动，确保流程和资金到位，以确保可持续执行数据治理组织框架。B.是一项长期的工程，分阶段、有重点、应用为驱动迭代推动并完善。C.数据和信息是具有价值或者可以创造价值的企业资产。D.在管理数据资产，数据策略和数据架构是在“做正确的事”与“正确地做事”之间协调的核心。正确答案:B解析：某金融机构的数据治理建设规划路径，从提出现状和问题开始，经过短期治理破局、中期夯实基础，最终目标是长期全面提升。这一规划路径体现了数据治理的复杂性和长期性，需要分阶段进行，并在每个阶段都有明确的重点。同时，这一路径也强调了应用为驱动，通过不断的迭代来推动和完善数据治理。因此，数据治理是一项长期的工程，分阶段、有重点、应用为驱动迭代推动并完善。

376.实施数据治理规划需要有变革的承诺，下面（）不能帮助企业建立强大的数据治理基础A.成功的数据治理始于远见卓识和坚定的领导B.实行数据战略不需要满足业务目标和战略C.在所有数据管理的知识领域中，业务数据管理专员和数据管理专员共担责任D.数据治理活动发生在企业层面和各地基层，但通常发生在中间各层面正确答案:B解析：数据治理的目的是为了确保数据的质量、安全性和有效性，以支持企业的业务目标和战略。选项B“实行数据战略不需要满足业务目标和战略”与数据治理的核心原则相悖。成功的数据治理必须紧密围绕企业的业务目标和战略进行，以确保数据治理活动能够有效地支持企业的整体发展。因此，选项B不能帮助企业建立强大的数据治理基础。

377.（）职能是指导所有其他数据管理领域的活动？A.数据治理B.数据标准C.元数据D.数据架构正确答案:A解析：这道题考查对数据管理领域不同职能的理解。在数据管理中，数据治理起着统筹和指导的关键作用。数据标准、元数据和数据架构等职能的有效实施，都依赖于良好的数据治理。数据治理能够为其他数据管理活动提供方向和规范，所以答案是A选项。

378.数据治理的指标中，关于有效性描述错误的是A.目标的实现B.沟通的有效性C.扩展数据管理专员正在使用的工具D.治理的有效性正确答案:D解析：在数据治理的语境中，有效性通常指的是数据治理措施实施后能够达到预期目标的程度。我们来逐一分析选项内容：

379.CDO组织触点说明在首席数据官直接权力之外，支持企业数据治理和数据管理一致性和凝聚力的组织触点。以下不属于指定组织触点的选项是？A.采购和合同B.预算和资金C.遵从可持续发展D.SDLC/开发框架正确答案:C解析：CDO组织触点是指在首席数据官直接权力范围之外，能够支持企业数据治理和数据管理保持一致性和凝聚力的关键组织连接点。根据这一定义，我们来分析各个选项：

380.架构定义为“系统的基本结构，具体体现在架构构成中的组件、组件之间的相互关系以及管理其设计和演变的原则”。数据架构的基本组成部分不包括A.数据架构成果B.数据架构活动C.数据架构行为D.数据架构构件正确答案:D解析：这道题考查对数据架构基本组成部分的理解。架构的定义表明其包含组件、相互关系及管理原则等。在数据架构中，成果、活动和行为都是其基本组成部分。而构件并非数据架构的基本组成部分，它更侧重于具体的技术实现。综上所述，答案选D。

381.以下不属于架构度量指标的是（）A.架构标准接受率B.实施趋势C.有效性D.业务价值度量指标正确答案:C解析：在架构评估与度量中，通常会考虑多个方面来确保架构的质量和效果。架构标准接受率反映了架构标准被遵循的程度；实施趋势可以帮助了解架构实施过程中的变化和进展；业务价值度量指标则用于衡量架构对业务目标的贡献。而“有效性”通常是一个更广泛、更抽象的概念，它可能涉及架构的多个方面，但本身并不作为一个具体的架构度量指标来使用。因此，选项C“有效性”不属于架构度量指标。

382.企业架构包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构。其中创建企业数据架构主要依赖于以下哪项选项？A.制定其他架构的需求B.管理业务架构创建和需要的数据C.依据业务需求来处理指定的数据D.承载并执行应用架构正确答案:B解析：企业数据架构是描述企业数据资产管理、数据整合及数据应用等内容的架构，它确保了数据的一致性和准确性。在创建企业数据架构时，核心工作是管理业务架构创建过程中所需的数据，以及这些数据如何被组织和使用。这涉及到理解业务需求，定义数据模型，以及确保数据的质量、安全性和可用性。因此，创建企业数据架构主要依赖于管理业务架构创建和需要的数据。

383.关于企业数据模型创建，以下做法是错误的：A.将企业数据模型创建为单独的构件B.认为数据模型是由不同角度和不同层级的细节组成，且任何主题域都可以关联其他主题域C.数据模型应描述组织对企业内数据实体、数据属性和它们之间关系的理解，而不应采用行业标准模型进行开发D.随着企业数据模型中的范围和各层级中内容的扩张，可利用不同层级增量和迭代的方式来构建正确答案:C解析：在企业数据模型创建过程中，通常需要将数据模型构建为单独的构件，以便于管理和维护。数据模型是由不同角度和不同层级的细节组成的，且各个主题域之间可以相互关联，形成一个完整的数据视图。在构建数据模型时，应描述组织对企业内数据实体、数据属性和它们之间关系的理解。同时，为了提高开发效率和确保数据模型的质量，通常会采用行业标准模型作为参考或基础进行开发。因此，选项C中提到的“不应采用行业标准模型进行开发”是错误的做法。

384.企业数据架构描述必须包括企业数据模型，如数据结构和数据规范，还包括：A.业务模型B.企业应用的结构和功能C.技术整合工具D.数据流设计正确答案:D解析：企业数据架构描述的核心在于全面阐述企业数据的组织与管理方式。除了包括企业数据模型，即数据结构和数据规范这些基础内容外，还需要描述数据在企业内如何流动和处理，这正是数据流设计所涵盖的内容。数据流设计展示了数据在业务流程中的流动路径、处理过程以及存储方式，对于企业数据架构的完整性和有效性至关重要。

385.关于图标使用规范，以下说法哪个是错误的：A.图标应该清晰标识并说明所有对象和线条及图标所代表的内容B.所有线条的流向都应该从某一侧或角开始，尽可能流向对侧或对角C.要清楚交叉点并非连接点，在无法避免交叉的情况下允许线交叉，线与线直接链接D.对任何大小、颜色、线条粗细等不同的图标均要求表示不同的内容正确答案:C解析：在图标设计规范中，要求图标应清晰标识并说明所有对象和线条及其所代表的内容，以确保信息的准确传达，这对应了选项A。同时，规范中也指出所有线条的流向应有一致性，通常从某一侧或角开始，流向对侧或对角，以提高图标的可读性，这对应了选项B。另外，对于图标的大小、颜色、线条粗细等视觉元素，规范要求它们应有所区别，以表示不同的内容或功能，这对应了选项D。而选项C中的说法“要清楚交叉点并非连接点，在无法避免交叉的情况下允许线交叉，线与线直接连接”是错误的，因为规范的图标设计应避免线条不必要的交叉，以免产生误解或混淆。交叉点容易被误认为是连接点，所以在图标设计中应尽量避免线条交叉，如果必须交叉，也应通过设计手段明确区分交叉点和连接点。

386.数据架构是企业架构中的一部分，其目标尤其不包括：A.识别数据存储和处理需求B.全面发现和评估整个组织的关键数据管理活动C.设计结构和计划以满足企业当前和长期的数据需求D.战略性地为组织做好准备，快速发展起产品、服务和数据，以利用新兴技术中固有的商机正确答案:B解析：数据架构作为企业架构的关键组成部分，其核心目标在于确保数据的有效管理和利用。具体来说，它旨在识别数据存储和处理需求，以便合理规划数据资源；设计结构和计划，以满足企业当前及未来的数据需求，保证数据的可持续性和可扩展性；以及战略性地为组织布局，快速响应市场，利用新兴技术中的商机来推动产品、服务和数据的发展。然而，全面发现和评估整个组织的关键数据管理活动，并非数据架构的直接目标，而是更多关联于数据治理或数据管理的全面审计，因此选项B不属于数据架构的目标范畴。

387.以下不属于架构治理活动的是（）A.项目监督B.定义标准C.管理架构设计D.工具选型正确答案:D解析：架构治理是确保企业架构在设计和实施过程中得到有效管理和控制的一系列活动。它通常包括定义架构标准、管理架构设计以及监督项目的实施以确保符合这些标准。具体来说，定义标准是为了确保架构的一致性和质量；管理架构设计涉及对架构的整体规划和设计进行把控；项目监督则是为了确保项目按照既定的架构标准和设计进行。而工具选型通常是在具体的项目实施过程中，根据项目的具体需求和架构设计的要求来选择合适的工具，它并不属于架构治理的核心活动，而是项目实施的一部分。因此，不属于架构治理活动的是工具选型。

388.一个组织接受并实施数据架构不依赖于（）A.对架构方法的接受度B.确认数据是IT任务C.放弃局部数据视角，接受企业级数据视角的能力D.规范数据治理的接受程度正确答案:B解析：这道题考查对组织实施数据架构相关因素的理解。在组织中，实施数据架构需要对架构方法有接受度，要有放弃局部数据视角、接受企业级数据视角的能力，也依赖规范数据治理的接受程度。而确认数据是IT任务并非决定组织能否接受并实施数据架构的关键因素。

389.关于建立数据模型描述不正确的是（）A.数据建模的正向工程是指从需求开始构建新应用程序的过程B.数据建模的逆向工程是记录现有数据库的过程C.维度模型是采用逆规范化的手段D.分区建议在实体键上进行分区正确答案:D解析：数据建模的正向工程是从需求出发，逐步构建新应用程序的过程，它涉及从业务需求到数据模型的转化。逆向工程则是通过解析现有数据库的结构和行为，来记录和理解数据库的设计。维度模型在数据仓库设计中采用逆规范化的手段，以优化查询性能和数据存储。而关于分区，通常不建议在实体键上进行分区，因为实体键往往是唯一且有序的，基于它进行分区可能会导致数据分布不均，影响查询效率。因此，选项D的描述是不正确的。

390.域的作用是保证模型属性中格式和数值集的一致性。域，下面哪种说法正确：A.域中所有的值都为有效值B.可以用附加的规则对域进行限制，这些限制规则被称为约束C.域可以用数据类型、数据格式、列表、范围以及规则进行定义D.以上选项都正确正确答案:D解析：在数据库和数据建模中，域是指属性的取值范围，它定义了属性可以包含的值的集合。对于题目中的选项分析如下：

391.关于数据建模的方法在数据库中的应用表达正确的是（）A.在关系建模方法中，三层模型仅适用于关系型数据库B.基于时间的建模方法属于逻辑数据建模技术C.对于维度建模方法，三层模型都适用D.对于面向对象建模方法，仅适用于关系数据库和非关系数据库正确答案:A解析：这道题考查数据建模方法在数据库中的应用知识。在数据库领域，关系建模方法有其特定适用范围。三层模型在关系型数据库中应用有明确规定。B选项基于时间的建模方法并非逻辑数据建模技术；C选项维度建模方法并非三层模型都适用；D选项面向对象建模方法不只是适用于关系数据库和非关系数据库。所以答案选A。

392.数据建模方法有多种，以下描述不正确的是（）A.“三叉线”是关系建模的表示方法B.维度表中主要的两种标识键是代理键和主键C.对象角色建模是一种模型驱动的工程方法D.数据拱顶采用了第三范式和星型模型正确答案:B解析：在数据建模中，维度表用于存储数据的维度信息。在维度表中，主要的两种标识键是自然键和代理键。自然键是数据在现实世界中的唯一标识，如身份证号、产品编号等；代理键则是人为创建的、在数据库内部使用的唯一标识，通常用于替代自然键，以避免自然键过长或不稳定的问题。因此，B选项描述中的“主键”是不正确的，应为“自然键”。

393.请从下列选项中选择针对逻辑数据模型描述不正确的选项。A.实体中的属性可以是键属性，也可以是非键属性，键属性只能是一个属性。B.一个实体中可以包含多个子类型，子类型也可以设计为独立的实体。C.域的作用是保证模型属性中格式和数据集的一致性，须为每个属性指定域。D.逻辑数据模型设计完成时，不允许实体之间存在多对多关系。正确答案:A解析：在逻辑数据模型中，实体中的属性确实可以是键属性也可以是非键属性。键属性用于唯一标识实体实例，可以是一个属性，也可以是多个属性的组合，而不是仅限于一个属性。因此，选项A的描述是不正确的。

394.下列对数据安全相关的基础知识描述不正确的是A.数据安全包括安全策略和过程的规划、规划、建立和执行B.数据安全为数据和信息资产提供正确的身份验证、授权、访问及审计C.数据安全实践的目标因行业和国家不同而有所区别D.数据安全活动的业务驱动因素包括降低风险和促进业务增长等正确答案:C解析：数据安全涉及多个方面，包括安全策略和过程的规划、建立和执行，这是确保数据在存储、处理和传输过程中不受未经授权访问、使用、披露、中断、修改或销毁的关键。同时，数据安全为数据和信息资产提供必要的身份验证、授权、访问控制及审计机制，以保障数据的机密性、完整性和可用性。此外，数据安全活动的业务驱动因素通常包括降低数据泄露、损坏等风险，以及通过有效管理数据来促进业务增长和创新。

395.根据DMBOK2，实施文件和内容管理最佳实践的目标不包括以下哪个选项。A.确保能够高速有效地的采集和使用非结构化的数据和信息。B.确保结构化和非结构化数据之间的整合能力。C.实现非结构化数据的统一管理，提升安全性。D.遵守法律义务并达到客户预期。正确答案:C解析：根据DMBOK2（数据管理和业务运营知识体系第二版），实施文件和内容管理最佳实践的目标涵盖了多个方面。这些目标通常旨在提高数据管理的效率、有效性和合规性。

396.以下哪一项目不是参考数据和主数据管理的目标？A.确保组织能够在各个流程中，都拥有完整、一致、最新、且权威的主数据和参考数据。B.通过采用标准的、通用的数据模型，以提高数据使用和数据整合的成本及安全性。C.通过使用目标、通用数据模型和集成模式降低成本和复杂性D.提供权威的经协调和质量评估的主数据和参考数据来源。正确答案:B解析：参考数据和主数据管理的核心目标是确保数据在组织内的各个流程中保持完整、一致、最新且权威。为了实现这一目标，通常会采用标准的、通用的数据模型，以降低数据使用和数据整合的成本，并提高数据的安全性和质量。选项B中提到的“提高数据使用和数据整合的成本”与这一目标相悖，因此B选项不是参考数据和主数据管理的目标。其他选项均描述了参考数据和主数据管理的主要目标。

397.IBM数据治理委员会模型围绕四个关键类别组织起来。选择非类别的答案A.输出成果B.启用者C.核心学科D.系统生命周期E.支持学科正确答案:D解析：IBM数据治理委员会模型是基于四个关键类别构建的，这些类别分别是启用者、核心学科、支持学科以及系统生命周期。其中，系统生命周期描述的是数据治理的整个过程，是模型的核心组成部分。启用者指的是推动数据治理实施的人员。核心学科涉及数据治理所需的关键技能和知识领域，而支持学科则涵盖支持数据治理实施的其他技能和知识领域。由此可见，选项A输出成果并不属于这四个关键类别之一，而选项B系统生命周期是明确包含在内的。因此，题目要求选择非类别的答案，正确答案应为B以外的选项，但根据题目给出的正确答案，此处应理解为题目表述存在误导，实际应选出不属于四个关键类别的选项，即B选项表述错误，实为本题答案。

398.根据DMBOK2，在实施数据治理时，要注重数据标准的建设，以下关于数据标准的描述，哪个选项是不正确的?A.数据标准必须得到有效沟通、监控，并被定期审查和更新；最重要的是，必须有强制手段，对数据可以根据标准进行测量B.数据标准通常由数据管理专业人员起草C.数据标准文档中的详细程度在某种程度上取决于组织文化D.数据标准应由数据治理委员会编写、审查、批准和采用正确答案:D解析：数据标准在实施数据治理中占据重要地位。关于数据标准的描述，需要明确以下几点：

399.数据是一种资产，但相比其他资产其在管理方式的某些方面有很大差异，对比金融和实物资产，有许多不同的特征。请从下列选项中选择关于数据资产价值正确的表述。A.数据资产在使用过程中不会产生消耗B.按照我国现行的财务会计准则，数据资产可进入财务报表C.数据资产的价值评估相对比较容易D.数据资产本身没有价值，需要在使用过程中才有价值正确答案:A解析：数据作为资产，与金融和实物资产相比具有独特性。数据资产在使用过程中，不会像物质资产那样产生消耗或磨损，其价值和效用可以持续存在并反复利用。这一点是数据资产的重要特征，也是选项A所正确表述的。

400.操作元数据描述了数据处理和访问的详细信息，哪一个不是操作元数据的例子：A.故障日志B.清除标准C.错误日志D.计划异常正确答案:A解析：操作元数据专注于描述数据处理和访问的详细信息，它涵盖了与这些操作直接相关的信息。错误日志记录了系统在执行过程中出现的错误，计划异常则涉及预先设定的计划中出现的偏差，清除标准则可能与数据清理或管理的规则相关，这些都直接关联到数据处理和访问的具体操作。而故障日志更多地是记录系统或设备出现故障的情况，它并不直接描述数据处理和访问的详细信息，因此不属于操作元数据的范畴。

401.许多组织都面临着数据安全的挑战，组织需要建立一定的考核指标来评估数据安全工作的有效性。以下哪一项不一定是该考核适用的指标？A.安全实施指标B.质量意识指标C.数据保护指标D.机密数据扩散正确答案:B解析：在评估数据安全工作的有效性时，通常会采用一系列考核指标。安全实施指标用于衡量安全策略、措施和流程的执行情况；数据保护指标关注数据在存储、传输和处理过程中的保护程度；机密数据扩散则反映了组织对敏感数据泄露风险的防控能力。而质量意识指标，虽然对于提升整体工作质量有重要意义，但它并不直接针对数据安全这一特定领域，因此不一定适用于数据安全工作的考核指标。

402.根据DMBOK2，以下关于文件管理的描述，哪个选项是不正确的？A.一般来说，文件管理关注的是文件本身，几乎不关注文件内容B.一个文件中的信息内容可能对如何管理该文件有指导性作用，但是在文件管理中，文件被视为一个单独的实体C.市场和监管压力都将重点放在档案保管期限表、地点、传送和销毁上D.数据管理专业人员不是文件分类和保管决策中的利益相关方正确答案:D解析：在文件管理中，数据管理专业人员扮演着重要角色，他们应具备相关的专业知识和技能，以参与文件分类和保管的决策过程。因此，数据管理专业人员是文件分类和保管决策中的利益相关方，选项D的描述与这一事实不符。

403.主数据管理需要一些专门被设计用来实现标识管理的工具，以下哪一项目不是主数据管理的工具？A.数据修复工具B.数据整合工具C.专门的主数据管理应用工具D.PLM管理工具正确答案:D解析：主数据管理（MDM）涉及一系列规程、技术和工具，旨在确保企业数据的统一性、完整性、准确性和一致性。为了实现标识管理，主数据管理需要借助特定的工具。这些工具包括但不限于数据修复工具，用于纠正数据中的错误和异常；数据整合工具，用于将来自不同来源的数据进行合并和统一；以及专门的主数据管理应用工具，提供全面的主数据管理功能和解决方案。

404.Inmon针对数据仓库的组成提出了自己的观点。如下哪一项是关于他的这些观点不正确的描述？A.数据仓库是面向主题的B.数据仓库中的数据是整合的C.数据仓库中的数据是不变化的D.数据仓库是包含汇总和明细的正确答案:C解析：Inmon关于数据仓库的观点指出，数据仓库是面向主题的，意味着它是围绕特定主题或领域来组织数据的；数据仓库中的数据是整合的，表示它会从不同来源收集并统一处理数据；同时，数据仓库包含汇总和明细数据，以支持不同层次的分析需求。然而，数据仓库中的数据并不是不变化的，它会随时间进行更新和变化，以反映最新的业务情况。因此，选项C“数据仓库中的数据是不变化的”是不正确的描述。

405.数据模型是影响数据质量的重要维度，请从下列关于数据模型描述的选项中选择不影响数据质量的选项。A.数据模型的适量性B.数据模型中的内容和详细程度C.模型的健壮性和灵活性D.数据值的准确性、完备性、时效性、一致性正确答案:A解析：数据模型在多个方面影响数据质量。首先，数据模型中的内容和详细程度决定了数据能否全面、准确地反映现实世界的情况。其次，模型的健壮性和灵活性影响数据在面对变化或异常时的表现，以及能否适应不同的应用场景。再次，数据值的准确性、完备性、时效性、一致性是数据质量的基本要素，直接关乎数据的可靠性和可用性。而数据模型的适量性，主要关注的是模型规模或复杂度的适中，并不直接决定数据的质量高低。因此，选项A“数据模型的适量性”是不影响数据质量的选项。

406.请从下列选项中选择关于全面描述数据质量改进工作的选项。A.数据清理、数据增强、数据解析、数据转换B.数据清理、数据增强、数据解析、数据格式化C.数据清理、数据增强、数据解析和格式化、数据转换与标准化D.数据清理、数据增强、数据解析和格式化、数据标准化正确答案:C解析：在数据质量改进工作中，涉及多个关键步骤。首先，数据清理是基础，它涉及识别并纠正或删除数据集中的错误或异常值。接着，数据增强旨在丰富数据集，可能包括填充缺失值、合并其他数据源等。数据解析则是对数据进行深入分析和理解，以识别其内在模式和关联。数据解析和格式化是确保数据以一致和可用的格式呈现，便于后续处理。最后，数据转换与标准化是将数据转换为特定格式或标准，以确保不同系统或应用间的兼容性和可比性。选项C全面涵盖了这些步骤，因此是正确描述数据质量改进工作的选项。

407.企业需要提升质量的数据范围较大，通常需要分阶段开展工作，请从下列关于数据质量工作范围确定的考量维度选项中选择合适的选项。A.最重要的业务B.最重要的数据C.最重要的系统D.以上都是正确答案:B解析：在数据质量管理工作中，当企业需要提升的数据范围较大时，分阶段开展工作是一种有效的策略。在确定数据质量工作的范围时，需要选择一个合适的考量维度。由于数据是质量提升的核心对象，因此最重要的数据应作为首要考虑的因素。通过优先处理最重要的数据，企业可以更有效地提升数据质量，并确保这些数据的准确性和可靠性。

408.请选择关于数据质量规则描述不正确的选项。A.规则是元数据的一种关键形式B.规则的目标是描述数据的形态C.规则应由IT专业人员编写D.规则应有数据分析支持正确答案:C解析：数据质量规则是关于如何管理和确保数据质量的指导原则。规则是元数据的一种关键形式，用于定义数据的结构和特性；其目标是描述数据的形态，确保数据的一致性和准确性。为了确保规则的科学性和有效性，规则应有数据分析的支持，以基于实际数据情况来制定。而规则的制定并不局限于IT专业人员，它可以由业务专家、数据分析师等多方共同参与，以确保规则既符合技术要求也满足业务需求。因此，选项C“规则应由IT专业人员编写”描述不正确。

409.请选择关于开发和部署数据质量操作内容描述不正确的选项。A.管理数据质量规则B.测量和监控数据质量C.制定管理数据问题的操作过程D.编写数据质量提升实施计划正确答案:D解析：在开发和部署数据质量的过程中，主要操作内容包括管理数据质量规则、测量和监控数据质量以及制定管理数据问题的操作过程。这些步骤确保了数据质量的有效管理和控制。而编写数据质量提升实施计划通常是在识别了数据质量问题并制定了相应的解决方案后进行的，它更多关注的是如何具体实施改进，而非开发和部署数据质量操作的核心内容。因此，选项D描述不正确。

410.在制定数据质量度量指标标准时，下列哪个选项不是数据质量分析人员应该首要考虑的选项。A.问责/管理制度B.可共享、可重用C.度量范围D.趋势分析正确答案:B解析：在制定数据质量度量指标标准时，数据质量分析人员的首要任务是确保数据的准确性和可靠性。问责/管理制度是确保数据质量得到重视和管理的关键，度量范围明确了评估数据的具体方面，趋势分析则有助于了解数据质量的变化情况。而数据的可共享、可重用性虽然是数据管理的一个重要方面，但在制定数据质量度量指标标准时，它并非首要考虑的因素，而是更多关注于数据在应用层面的价值和效率。

411.请从下列选项中选择关于数据质量高阶指标描述不正确的选项。A.投资回报B.质量水平C.数据质量考核体系D.数据质量趋势正确答案:C解析：数据质量高阶指标通常用于评估数据质量的整体状况和发展趋势。其中，投资回报（A选项）可以衡量数据质量提升所带来的经济效益；质量水平（B选项）直接反映了数据的准确性和可靠性；数据质量趋势（D选项）则展示了数据质量随时间的变化情况。而数据质量考核体系（C选项）更多地是一种用于评估和管理数据质量的框架或方法，而非直接描述数据质量高阶状态的指标。

412.对什么是数据科学，业界有不同的定义。请从下列选项中选择不属于数据科学的选项。A.数据挖掘B.统计分析C.机器学习D.物理模型正确答案:D解析：数据科学是一个涉及数据挖掘、统计分析和机器学习等多个领域的综合学科。数据挖掘是从大量数据中提取有用信息和模式的过程；统计分析则运用数学方法对数据进行分析，以揭示其背后的规律和趋势；机器学习则是通过算法让计算机从数据中自动学习和改进。而物理模型是基于物理定律和原理对实际现象进行抽象和描述的工具，它不属于数据科学的范畴。因此，选项D“物理模型”是不属于数据科学的选项。

413.早期，人们通过3V来定义大数据含义的特征。如下哪项不属于这个早期的3V？A.数据量大（Volume）B.数据更新快（Velocity）C.数据类型多样/可变（Variety）D.数据准确性低（Veracity）正确答案:D解析：在早期对大数据的定义中，人们通过3V来描述其特征，这三个V分别是：数据量大（Volume），指的是大数据涉及的数据量巨大；数据更新快（Velocity），表示数据生成和处理的速度很快；数据类型多样/可变（Variety），指的是大数据包含多种类型的数据，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。而数据准确性低（Veracity）并不属于早期定义大数据特征的3V之一。

414.数据湖是一种可以提取、存储、评估和分析不同类型和结构海量数据的环境，可供多种场景使用。请选择一种数据湖应用的场景A.为用户创立企业运营报表B.原始数据的集中存储区域。只需很少量的转换（如果需要的话）C.数据物理模型建模D.数据安全保护正确答案:B解析：这道题考查对数据湖应用场景的理解。数据湖的特点是能容纳不同类型和结构的海量数据，且转换需求少。选项B符合，它强调原始数据的集中存储及少量转换，这与数据湖的特性相匹配。A项创立企业运营报表并非数据湖的典型应用；C项数据物理模型建模不是其主要用途；D项数据安全保护也不是其核心应用场景。所以应选B。

415.机器学习探索了学习算法的构建和研究。这些算法一般分为三种类型，监督学习、无监督学习、强化学习。请从下列选项中选择正确的描述。A.“预测明年的销售是否会比今年高”，属于监督学习B.“预测明年的销售是否会比今年高”，属于强化学习C.“预测明年的销售会是多少？”，属于监督学习D.“预测明年的销售会是多少”，属于无监督学习正确答案:C解析：在机器学习中，监督学习是在已知输入输出对应关系的数据集上进行训练，其目标是学习一个映射函数，将输入映射到输出。对于“预测明年的销售会是多少?”这个问题，它试图根据已有的数据（如今年的销售数据）来预测一个具体的数值（明年的销售额），这是一个典型的监督学习任务。因此，该描述属于监督学习，选项C正确。而其他选项中的描述与问题类型不匹配。

416.成熟度评估通常会分为几个级别？A.2-3个B.3-4个C.4-5个D.5-6个正确答案:D解析：成熟度评估是一种用于衡量事物发展或完善程度的方法。在多个领域，如项目管理、技术评估、组织发展等，成熟度评估都被广泛应用。通常，这种评估会被划分为多个级别，以便更细致地描述和比较不同对象或项目的成熟度。根据常见的实践和标准，成熟度评估一般会分为5-6个级别，这些级别从低到高，分别代表了不同的成熟程度和发展阶段。

417.在DMMA（数据管理成熟度评估）的交付成果中一般会包括如下哪项？A.成熟度基线、差距分析、改进意见B.成熟度基线、差距分析、改进意见、详细的组织架构图C.成熟度基线、投资估算、改进意见、人员配置能力D.成熟度基线、投资估算、路线图正确答案:D解析：DMMA的交付成果主要包括成熟度基线，用于建立评估基准；差距分析，以识别当前状态与目标状态的差距；改进意见，基于差距分析提出具体改进措施；以及路线图，制定实现数据管理改进目标的行动计划和时间表。投资估算是制定路线图时可能会涉及的内容。而详细的组织架构图、人员配置能力并非DMMA标准交付成果。所以，选项D中的成熟度基线、投资估算、路线图符合DMMA交付成果的特点。

418.企业在经过数据管理成熟度评估后，基于以下描述，该企业属于哪个等级？数据处理高度依赖于少数专家。角色和责任在各部门中分开定义。每个数据所有者自动接收、生成和发送数据。控件（如果有的话）的应用不一致。管理数据的解决方案是有限的。数据质量问题普遍存在，但无法得到解决。基础设施支持处于业务单元级别。A.1级B.2级C.3级D.4级正确答案:A解析：根据描述，该企业在数据管理方面的特点包括：数据处理高度依赖少数专家，角色和责任在各部门中分开定义但缺乏统一协调，数据所有者自动处理数据但控件应用不一致，管理数据的解决方案有限，数据质量问题普遍且未得到解决，以及基础设施支持仅处于业务单元级别。这些特征符合数据管理成熟度评估的1级标准，即数据管理的初始阶段，数据处理活动零散，缺乏组织层面的统一管理和规范。因此，该企业属于A.1级。

419.应定期进行重新成熟度评估。可衡量的进展有助于保持整个组织的认同和热情。监管框架的变动，内外部政策、可治理方法，和战略创新的变化是定期重新评估的其他原因。它们是循环往复持续改进的一部分。如下哪项描述是不正确的？A.通过第一次评估建立基线评级B.跟踪相对于初始基线的趋势C.根据需要，在公布的时间表上重复DMM评估D.根据上次评估结果制定建议正确答案:D解析：在定期进行重新成熟度评估的过程中，通常会涉及多个环节。首先，通过第一次评估建立基线评级，这是为了有一个初始的参照点，以便后续评估能够有所对比。其次，跟踪相对于初始基线的趋势，这有助于了解进展情况和是否达到了预期的目标。再次，根据需要，在公布的时间表上重复进行成熟度模型（DMM）评估，这是为了确保持续改进和适应变化。

420.除了DAMA知识体系外，常见的数据管理成熟度模型有哪项？A.阿姆斯特丹模型B.Abate数据三角模型C.MMI的DMM模型D.AMA的数据质量框架模型正确答案:C解析：在数据管理领域，除了DAMA（数据管理协会）知识体系外，另一个广为人知的数据管理成熟度模型是MMI（数据管理研究所）的DMM（数据管理成熟度）模型。该模型提供了一种评估组织数据管理能力的框架，帮助组织识别其在数据管理方面的优势和不足，并指导其改进。因此，选项C“MMI的DMM模型”是正确答案。其他选项如阿姆斯特丹模型、Abate数据三角模型以及AMA的数据质量框架模型，并非数据管理成熟度模型，故不符合题意。

421.数据管理成熟度评估通过分析具体的优势和弱点，将组织置于成熟度水平量尺上，从而帮助组织认知、确定优先次序和实施改进机会。以下哪些不是DMMA的目标？A.向利益相关者介绍数据管理概念、原则和实践B.减少对整个组织内数据管理活动的认识C.强调将数据作为关键资产进行管理的必要性D.向利益相关者介绍数据管理概念、原则和实践正确答案:B解析：DMMA（数据管理成熟度评估）的目标在于提升组织对数据管理的认知和实践。具体来说，它旨在向利益相关者介绍数据管理概念、原则和实践，厘清利益相关方在组织数据方面的角色和责任，强调将数据作为关键资产进行管理的必要性，并扩大对整个组织内数据管理活动的认识，以及改进有效数据治理所需的协作。而选项B“减少对整个组织内数据管理活动的认识”与DMMA的目标相悖，因为DMMA是为了增强而非减少对数据管理的认识。

422.无论数据管理组织的架构如何，有10个因素始终被证明对其数字化转型的成功发挥着关键作用。请从如下选择中选择一个不正确的因素。A.指导和培训B.采用度量策略C.坚持指导原则D.革命而非演进正确答案:D解析：在数据管理组织的数字化转型过程中，多个因素共同影响着其成功的可能性。

423.如下哪项不是建立数据管理组织需要做的工作？A.识别当前的数据管理参与者B.立项和预算C.识别委员会的参与者D.识别和分析利益相关方正确答案:B解析：在建立数据管理组织的过程中，主要工作包括识别当前的数据管理参与者，以确保了解现有的数据管理架构和人员配置；识别委员会的参与者，以确定数据管理决策和治理的关键人员；以及识别和分析利益相关方，以理解他们对数据管理的需求和期望。而立项和预算通常是项目或计划启动前的准备工作，并非特定于数据管理组织的建立，因此不是建立数据管理组织需要做的工作。

424.如下哪一项属于混合角色？A.数据架构师B.数据模型管理员C.BI架构师D.数据库管理员正确答案:C解析：BI架构师是一个混合角色，因为它融合了商务智能（BI）和信息技术（IT）两个领域的知识和技能。这类角色不仅需要具备信息技术方面的专业知识，如数据处理、系统架构设计等，还需要理解企业的业务需求，并能将业务需求转化为有效的数据分析解决方案。因此，BI架构师在数据分析和信息技术之间起到了桥梁的作用，是混合角色的典型代表。

425.2014年，Dataversity发布了概述CDO常见任务的研究。如下哪一项一般而言最有可能不是CDO的任务？A.建立组织数据战略B.使以数据为中心的需求与可用的IT和业务资源保持一致C.建立数据治理标准、政策和程序D.决策是否上云正确答案:D解析：根据Dataversity发布的研究以及首席数据官（CDO）的常见职责，CDO的任务主要集中在数据管理、治理和战略方面。具体来说，建立组织数据战略是CDO的核心职责之一，这涉及到确定数据在组织中的角色、价值以及如何有效利用数据来推动业务目标。此外，CDO还需确保以数据为中心的需求与可用的IT和业务资源保持一致，这包括协调不同部门之间的数据需求，以及确保数据资源的合理分配和利用。同时，建立数据治理标准、政策和程序也是CDO的重要任务，以确保数据的准确性、安全性和合规性。

426.下列关于组织变革的论述中，哪项描述是不正确的？A.在变革过程之初认识变革法难以推动的因素有助于取得变革成功B.转型过程是人们适应新环境的心理过程，占据变革管理的核心地位C.阻碍变革的常见因素包括内向型文化、信任度低、对未知的恐惧等D.自满情绪的根源包括外部的绩效负面反馈正确答案:D解析：组织变革是组织为适应外部环境变化或内部发展需要而进行的管理活动。在变革过程中，认识变革难以推动的因素，如内向型文化、信任度低、对未知的恐惧等，有助于制定有效的变革策略并取得变革成功。转型过程是人们适应新环境的心理过程，它占据变革管理的核心地位，需要管理者给予充分的关注和支持。

427.下列不属于说服他人参与数据管理价值沟通的方法的是哪项？A.解决痛点B.成功愿景C.分享案例D.营造不满意感正确答案:D解析：在说服他人参与数据管理价值沟通时，通常采用的是积极、正面的方法。解决痛点能够帮助对方认识到当前存在的问题，从而激发他们参与改变的动力；成功愿景可以展示数据管理带来的美好未来，增强对方的期待和信心；分享案例则是通过实际的成功案例来展示数据管理的价值和效果，增加说服力。而营造不满意感是一种消极的方法，它可能会让对方产生抵触情绪，反而不利于数据管理价值沟通的进行。因此，不属于说服他人参与数据管理价值沟通的方法的是营造不满意感。

428.如下这张图描述的是哪个领域的数据管理过程？A.元数据B.主数据C.数据标准化过程D.数据分类分级和共享正确答案:B解析：这张图描述的是主数据管理过程。主数据管理（MDM）是一个框架，旨在提供对关键业务数据的整合、治理、质量提升和共享，确保数据的一致性和准确性。这一过程对于支持企业的决策和运营至关重要。因此，正确答案为B，即主数据管理。

429.数据架构衡量工作通常也是数据架构工作的重要组成部分，衡量指标一般包括架构标准接受率、实施趋势和业务价值度量指标，请从下列选项中选择其中不属于业务价值度量指标的选项。A.业务敏捷性改进B.业务操作质量C.业务质量D.业务客户满意度正确答案:D解析：在数据架构的衡量工作中，业务价值度量指标是用于评估数据架构对业务产生的实际价值。根据行业知识，业务价值度量指标通常包括业务敏捷性改进、业务操作质量和业务质量。业务敏捷性改进反映了数据架构在支持业务快速变化方面的能力；业务操作质量体现了数据架构对业务操作流程的优化程度；业务质量则直接关联到数据架构对业务整体绩效的影响。而业务客户满意度虽然是衡量业务成功与否的一个重要方面，但它更多地是从客户体验的角度来考量，并不直接属于数据架构的业务价值度量指标范畴。

430.数据模型对于有效管理数据至关重要，请从下列选项中选择其原因描述不正确的选项。A.提供关于数据的通用词汇B.捕获并记录关于组织数据和系统的显性知识（元数据）C.数据模型的好坏直接决定了应用的成败D.在项目期间充当主要的沟通工具正确答案:C解析：数据模型在有效管理数据中起着关键作用。首先，它提供了关于数据的通用词汇，使得不同背景的人员能够共同理解和交流数据相关的信息（A选项正确）。其次，数据模型能够捕获并记录关于组织数据和系统的显性知识，即元数据，这对于数据的管理和使用至关重要（B选项正确）。最后，数据模型在项目期间充当主要的沟通工具，有助于团队成员之间就数据结构和用途达成共识（D选项正确）。然而，虽然数据模型的质量对应用系统的成功有重要影响，但不能说数据模型的好坏直接决定了应用的成败，因为应用的成功还取决于其他多种因素，如需求分析、系统设计、实现质量等（C选项不正确）。

431.虽然Inmon和Kimball提倡的数据仓库建设方法不同，但他们遵循的核心理念相似。如下哪一项是对他们这些共同点不正确的描述？A.数据仓库存储的数据来自其他系统B.存储行为包括以提升数据价值的方式整合数据C.数据仓库便于数据被访问和分析使用D.数据仓库数据建设的目的是为了支持运营管理正确答案:D解析：Inmon和Kimball虽然提倡的数据仓库建设方法有所差异，但他们的核心理念存在相似之处。数据仓库的核心特性包括：其存储的数据通常来源于其他系统，存储过程中会整合数据以提升其价值，并且数据仓库的设计使得数据更易于被访问和分析使用。然而，数据仓库的建设目的并不仅限于支持运营管理，它还包括支持工作流、进行预测分析等多种用途。因此，选项D中“数据仓库数据建设的目的是为了支持运营管理”这一描述是不全面的，忽略了数据仓库在其他方面的应用，所以是不正确的描述。

432.请选择不属于元数据实施指导原则的选项。A.企业视角B.审计C.业务视角D.战略正确答案:C解析：元数据实施指导原则通常从多个关键角度来确保元数据的有效管理和实施。企业视角关注于元数据如何支持整个企业的信息管理和业务需求；审计视角则强调元数据的准确性和完整性，以满足合规和审计要求；战略视角确保元数据管理与组织的长期战略目标相一致。而业务视角虽然是元数据管理中需要考虑的方面，但它并不直接作为元数据实施的核心指导原则，更多的是在元数据应用时结合具体业务场景进行考虑。因此，选项C“业务视角”不属于元数据实施指导原则。

433.请从下列选项中选择关于管理元数据质量方法的描述不正确的选项A.认识到元数据通常通过现有流程产生，因此流程的执行者对元数据质量负责B.对所有的元数据进行剖析和质量检查，保证质量问题能够及时发现和解决C.制定、执行和审计元数据标准，简化元数据集成过程，为使用提供便利D.建立反馈机制，保证用户可以将不准确或已过时的元数据通知元数据管理团队正确答案:B解析：在管理元数据质量时，由于元数据的海量性和复杂性，对所有元数据进行全面的剖析和质量检查是不现实的，这会消耗大量的资源和时间。通常，我们会针对关键或高价值的元数据执行质量检查，以确保其准确性和可靠性。因此，选项B的描述是不正确的。其他选项均描述了管理元数据质量的有效方法，如认识到流程执行者对元数据质量的责任、制定和执行元数据标准以及建立用户反馈机制等。

434.请选择关于有效管理数据质量的保障描述不正确的选项A.领导和员工提高意识B.有效治理C.领导力和管理能力D.顶层设计正确答案:D解析：有效管理数据质量需要多方面的保障。首先，领导和员工提高对数据质量重要性的认识是基础，这有助于形成全员参与数据质量管理的良好氛围。其次，有效治理是确保数据质量的关键，包括建立完善的数据管理制度、流程和机制。再次，领导力和管理能力在数据质量管理中也发挥着重要作用，领导者需具备推动数据质量提升的决策力和执行力。而顶层设计虽然对于数据管理整体框架的构建有指导意义，但它并不直接等同于有效管理数据质量的具体保障措施。因此，选项D“顶层设计”描述不正确。

435.请从下列选项中选择关于数据质量高阶指标描述不正确的选项。A.数据质量趋势。B.质量水平。C.数据质量考核体系。D.服务水平一致性。正确答案:C解析：在数据质量管理中，高阶指标通常用于全面评估和监控数据的质量状况。数据质量趋势反映了数据质量随时间的变化情况，是评估数据质量改进效果的重要指标；质量水平直接体现了数据当前的质量状态，是数据质量评估的核心内容；服务水平一致性则关乎数据服务是否能够满足预定的质量标准和用户期望，是数据质量在服务层面的体现。而数据质量考核体系虽然也是数据质量管理的一部分，但它更多地是作为一种管理手段或机制，用于制定、执行和评估数据质量相关的考核标准和流程，并不直接属于数据质量的高阶指标范畴。因此，选项C“数据质量考核体系”描述不正确。

436.请选择关于DAMA环境因素六边形描述正确的选项。A.人员、过程、技术、组织和文化、方法、交付成果。B.角色和职责、活动、工具、组织和文化、指标、交付成果。C.角色和职责、活动、工具、组织和文化、方法、交付成果。D.人员、活动、技术、组织和文化、方法、交付成果。正确答案:C解析：DAMA（国际数据管理协会）提出的环境因素六边形是一个用于描述数据管理关键要素的框架。它包括以下六个方面：

437.阿姆斯特丹信息模型与战略一致性模型都是关于数据管理的重要模型。请从下面选项中选择描述正确的选项。A.这两个模型强调的是从战略的高度看待业务和业务流程的一致性B.这两个模型强调的是从战略的高度看待软件和硬件的一致性C.这两个模型强调的是从战略的高度看待信息和IT的一致性D.这两个模型强调的是从战略的高度看待业务和IT的一致性正确答案:D解析：阿姆斯特丹信息模型与战略一致性模型在数据管理领域具有重要意义。这两个模型的核心观点是从战略的高度出发，强调业务与信息技术（IT）之间的一致性。这种一致性确保了业务战略与IT战略之间的紧密配合，有助于实现数据的有效管理和利用。

438.请从下列选项中选择属于商务智能应用的选项A.以上选项都正确B.固定报表C.管理决策仪表盘D.指标多维查询分析正确答案:A解析：商务智能应用涵盖了多种数据分析和管理工具，用于帮助企业做出更明智的决策。固定报表是商务智能中的基础部分，提供了标准化的数据展示；指标多维查询分析允许用户从不同角度和维度深入探索数据；管理决策仪表盘则集成了关键绩效指标和可视化元素，为管理层提供即时、直观的业务洞察。因此，选项A、B、C均属于商务智能应用，故正确答案为D，“以上选项都正确”。

439.数据管理战略的SMART原则指的是哪项？A.具体、可衡量、可检验、现实、有时间限制B.具体、高质量、可操作、现实、有时间限制C.具体、高质量、可检验、现实、12-24个月的目标D.具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制正确答案:D解析：SMART原则是一个常用于目标管理和项目规划的工具，其五个字母分别代表了具体（Specific）、可衡量（Measurable）、可实现（Achievable）、现实（Relevant）和有时限（Time-bound）。对照题目中的选项，C选项“具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制”最符合SMART原则的含义。其中，“可操作”可理解为“可实现”，强调目标的可达成性；“现实”则与“相关”含义相近，强调目标与实际情况的关联性。因此，C选项是正确答案。

440.DAMA语境关系图包括多项内容。请从下列选项中选择关于语境关系图核心内容的正确描述的选项。A.定义、目标、输入、活动、交付成果、供给者、参与者、消费者、技术、工具、度量指标等B.定义、目标、规划、业务驱动因素、输入、活动、交付成果、供给者、参与者、消费者、技术驱动因素、技术、工具、度量指标、成熟度评估等C.定义、目标、业务驱动因素、输入、活动、交付成果、供给者、参与者、消费者、技术驱动因素、技术、工具、度量指标等D.定义、目标、规划、业务驱动因素、输入、活动、交付成果、供给者、参与者、消费者、技术驱动因素、技术、工具、度量指标等正确答案:A解析：DAMA（数据管理专业）语境关系图是描述数据管理活动及其相关元素的一种方式。它包括多个核心内容，如定义、目标、业务驱动因素、输入、活动、交付成果等。这些元素共同构成了数据管理活动的完整视图。

441.哪个不是元数据管理系统的架构类型？A.联邦式架构B.混合式架构C.集中式架构D.分布式架构正确答案:A解析：元数据管理系统的架构类型主要包括集中式架构、分布式架构和混合式架构。集中式架构是指所有的元数据都集中存储和管理；分布式架构则是元数据分散存储在不同的系统中，但可以进行统一的管理和访问；混合式架构结合了集中式和分布式的特点。而联邦式架构并不是元数据管理系统的典型架构类型，它更多地是描述一种数据共享的方式，而不是元数据管理的架构。因此，选项C“联邦式架构”不是元数据管理系统的架构类型。

442.元数据管理语境关系图中的输入不包括：A.业务需求B.技术元数据C.元数据标准D.过程元数据E.业务元数据正确答案:C解析：在元数据管理的语境中，关系图通常用于描述元数据管理活动的各个方面和它们之间的关系。这些输入涵盖了业务需求、业务元数据、技术元数据和过程元数据等，它们对于理解和管理元数据至关重要。然而，元数据标准本身并不作为元数据管理语境关系图的直接输入，而是作为指导和规范元数据管理的依据存在。因此，在元数据管理语境关系图中，不包括元数据标准这一选项。

443.机器学习的算法一般可以分为三种类型，请选择正确的选项。A.监督学习、无监督学习、深度学习B.数据挖掘、深度学习、神经网络C.监督学习、无监督学习、强化学习D.监督学习、无监督学习、神经网络正确答案:C解析：机器学习的算法根据其特性和应用场景，通常被划分为三种主要类型。首先是监督学习，它涉及在训练过程中使用标记好的数据集，即每个训练样本都有一个已知的输出结果。其次是无监督学习，它处理的是没有标记的数据，目标是发现数据中的隐藏结构或模式。最后是强化学习，它让算法在与环境的交互中学习，通过尝试不同的行动来最大化某种累积奖励。因此，机器学习的算法一般可以分为监督学习、无监督学习和强化学习这三种类型。

444.如下哪个选项是数据交易过程中优先考虑的事项A.数据控制者的责任和义务B.数据处理者的责任和义务C.数据的估值方法D.数据的所有权正确答案:D解析：在数据交易过程中，数据的所有权是核心和基础，它决定了数据的使用、处理、收益和处分等权益的归属。明确数据的所有权，才能确保交易双方的权益得到保障，避免后续可能出现的纠纷。因此，在数据交易中，数据的所有权是优先考虑的事项。

445.请从如下选项中选择不属于数据架构管理的基本组成的选项A.数据架构活动，用于形成、部署和实现数据架构的目标B.数据架构工具，包括支撑数据架构建设和管理的不同平台工具C.数据架构成果，包括不同层级的模型、定义、数据流等D.数据架构行为，包括影响企业数据架构的不同角色之间的协作、思维方式和技能正确答案:B解析：数据架构管理的基本组成主要包括数据架构成果、数据架构活动以及数据架构行为。其中，数据架构成果涵盖了不同层级的模型、定义、数据流等；数据架构活动则用于形成、部署和实现数据架构的目标；数据架构行为涉及影响企业数据架构的不同角色之间的协作、思维方式和技能。而数据架构工具，即支撑数据架构建设和管理的不同平台工具，并不属于数据架构管理的基本组成。

446.数据治理工作中提到我们需要建立数据标准，其正确的意思