大连海洋大学《数值模拟技术》2023-2024学年第一学期期末试卷_第1页
大连海洋大学《数值模拟技术》2023-2024学年第一学期期末试卷_第2页
大连海洋大学《数值模拟技术》2023-2024学年第一学期期末试卷_第3页
大连海洋大学《数值模拟技术》2023-2024学年第一学期期末试卷_第4页
大连海洋大学《数值模拟技术》2023-2024学年第一学期期末试卷_第5页
已阅读5页,还剩1页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

装订线装订线PAGE2第1页,共3页大连海洋大学《数值模拟技术》

2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在数据分析的地理信息分析中,假设要分析不同地区的销售数据与地理因素的关系。以下哪种技术或方法可能有助于可视化和理解这种空间关系?()A.地理信息系统(GIS),绘制地图和叠加数据B.空间自相关分析,检测数据的空间依赖性C.克里金插值,估计未采样点的值D.不考虑地理因素,仅分析销售数据的数值特征2、对于数据分析中的关联规则挖掘,假设要从超市的销售数据中发现商品之间的购买关联,例如哪些商品经常一起被购买。以下哪种关联规则挖掘算法可能会产生更有价值的结果?()A.Apriori算法,基于频繁项集挖掘B.FP-Growth算法,提高挖掘效率C.Eclat算法,基于垂直数据格式D.不进行关联规则挖掘,依靠直觉判断商品关联3、在数据分析中,若要评估一个预测模型的准确性,以下哪个指标是常用的?()A.均方误差B.标准差C.偏度D.峰度4、在数据分析的过程中,数据的预处理和特征工程可能会占用大量时间。假设你面临时间紧迫的情况,以下关于时间分配的策略,哪一项是最明智的?()A.跳过预处理和特征工程,直接进行建模分析B.减少数据清洗的工作,重点放在特征工程上C.合理分配时间,确保预处理和特征工程的质量,以提高模型性能D.把大部分时间花在模型选择和调优上,忽略数据准备5、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持某个假设。假设我们要检验一种新的营销策略是否有效。以下关于假设检验的描述,哪一项是不正确的?()A.零假设通常表示没有差异或没有效果B.通过计算检验统计量和p值来决定是否拒绝零假设C.p值越小,说明拒绝零假设的证据越充分D.假设检验的结果一定能够准确地反映实际情况,不存在误差6、在数据分析的过程中,建立数据模型是常见的做法。关于数据模型的选择,以下说法不正确的是()A.线性回归模型适用于分析自变量和因变量之间的线性关系B.决策树模型能够处理非线性关系,并且具有较好的可解释性C.神经网络模型在处理大规模、复杂的数据时表现出色,但模型的解释性较差D.选择数据模型时,只需要考虑模型的预测准确性,而不需要考虑模型的复杂度和计算资源需求7、在进行数据分析项目时,需要对数据进行探索性分析。以下哪个工具常用于探索性数据分析?()A.ExcelB.SPSSC.PythonD.R8、某数据分析项目需要对大量文本数据进行情感分析。以下哪种技术常用于文本情感分析?()A.决策树B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.词袋模型9、在数据分析中,建立合适的预测模型是常见的任务。假设你要预测下个月某产品的销售量,有历史销售数据和相关的市场因素数据。以下关于预测模型的选择,哪一项是最需要考虑的因素?()A.模型的复杂程度,越复杂的模型通常预测效果越好B.数据的特点和规模,选择适合数据的模型C.模型的训练时间,选择训练速度快的模型D.模型在其他类似问题中的应用效果,直接套用10、在数据分析中,探索性数据分析(EDA)用于初步了解数据的特征和规律。假设要对一个新的数据集进行EDA,以下关于EDA的描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过绘制直方图、箱线图等图形来观察数据的分布情况B.计算数据的基本统计量,如均值、中位数、众数等,有助于了解数据的集中趋势和离散程度C.EDA只是一个初步的过程,对后续的深入分析和建模作用不大D.发现数据中的异常值和缺失值,并思考它们可能的原因和影响11、数据分析中的主成分分析(PCA)用于数据降维。假设我们有一个高维的数据集。以下关于主成分分析的描述,哪一项是不准确的?()A.主成分是原始变量的线性组合,能够保留数据的主要信息B.通过计算协方差矩阵的特征值和特征向量来确定主成分C.主成分分析可以消除变量之间的相关性,使数据更易于分析D.主成分分析后的维度数量是固定的,不能根据需要进行调整12、对于一个具有时间序列特征的数据集合,若要进行预测,以下哪种模型可能会考虑时间的滞后效应?()A.自回归移动平均模型B.支持向量回归模型C.随机森林回归模型D.以上都可能13、在进行数据分析时,选择合适的统计量可以帮助我们更好地理解数据。关于均值、中位数和众数,以下描述错误的是:()A.均值容易受到极端值的影响B.中位数是将数据排序后位于中间位置的数值C.众数是数据中出现次数最多的数值,一定唯一D.对于偏态分布的数据,中位数可能比均值更能反映数据的中心位置14、在数据分析中,模型的可解释性对于理解模型的决策过程和结果非常重要。假设建立了一个用于信用评估的模型,需要向决策者解释模型是如何做出信用评分的。以下哪种模型在提供可解释性方面更具优势?()A.决策树模型B.神经网络模型C.随机森林模型D.以上模型可解释性相同15、在数据分析中,数据可视化是重要的环节。若要展示不同年龄段人群的收入分布情况,以下哪种图表最为合适?()A.折线图B.饼图C.箱线图D.柱状图16、数据分析中的决策树算法具有易于理解和解释的特点。假设我们要使用决策树算法进行分类任务。以下关于决策树的描述,哪一项是不准确的?()A.决策树通过对数据的递归划分来构建分类规则B.可以使用信息增益或基尼指数来选择最优的划分属性C.决策树容易受到噪声数据的影响,导致过拟合D.决策树的深度越深,分类效果就一定越好17、数据分析中常用的统计方法有很多,其中描述性统计是一种基础的方法。以下关于描述性统计的描述中,错误的是?()A.描述性统计可以用来概括数据的集中趋势、离散程度和分布形状B.描述性统计可以通过计算均值、中位数、标准差等指标来实现C.描述性统计只能对数值型数据进行分析,对于分类型数据无法处理D.描述性统计是数据分析的第一步,为进一步的分析提供基础18、在数据分析中,数据可视化是一种重要的手段。以下关于数据可视化的描述中,错误的是?()A.数据可视化可以帮助人们更直观地理解数据B.数据可视化可以通过图表、图形等形式展示数据的特征和趋势C.数据可视化只适用于大型数据集,对于小数据集没有太大作用D.数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性19、假设要分析一个项目的成本效益,以下关于成本效益分析方法的描述,正确的是:()A.只考虑直接成本和直接收益,忽略间接成本和潜在收益B.净现值(NPV)为正数时,项目一定可行C.内部收益率(IRR)越高,项目的效益越好D.不考虑项目的风险和不确定性,进行简单的成本效益计算20、在数据分析中,因果推断用于确定变量之间的因果关系。假设要研究广告投入与销售额之间的因果关系,以下关于因果推断的描述,哪一项是不正确的?()A.随机对照实验是确定因果关系的黄金标准,但在实际中可能难以实施B.观察性研究可以通过控制混杂因素来推断因果关系,但存在一定的局限性C.相关性强就意味着存在因果关系,可以直接根据相关性得出因果结论D.可以使用工具变量、双重差分等方法来解决因果推断中的内生性问题二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)解释什么是联邦学习,说明其在数据隐私保护和分布式计算中的应用场景和优势,并举例分析。2、(本题5分)在数据分析中,如何处理不平衡数据集?请阐述常见的处理方法,如过采样、欠采样、生成合成样本等,并分析它们的优缺点。3、(本题5分)解释数据分析中的偏差和方差的概念,说明它们对模型性能的影响,并阐述如何在模型训练中平衡偏差和方差。三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某手机制造商收集了产品的销售数据、用户反馈、故障报告等信息。探讨如何利用这些数据改进产品设计和质量控制,提高用户满意度。2、(本题5分)一家连锁超市收集了各门店的销售数据,涵盖商品种类、销售数量、销售额、促销活动等信息。探讨怎样利用这些数据来评估不同促销活动的效果,并制定更有效的促销方案。3、(本题5分)某电商直播平台积累了不同商品类目的直播销售数据、主播带货能力评估、观众互动行为等。探讨怎样利用这些数据优化直播选品和主播培养策略。4、(本题5分)某在线摄影服务平台积累了用户需求数据、摄影师作品风格、订单完成情况等。提高摄影师与用户的匹配度,提升服务质量。5、(本题5分)一家物流公司的冷链仓储业务记录了仓储数据,包括货物种类、存储时间、温度要求、仓储费用等。研究货物种类和存储时间对温度要求和仓储费用的影响。四、论述题(本大题共2

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论