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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页长江师范学院《数字图像处理实验》

2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在数字图像的加密处理中,以保护图像的安全性和隐私性。假设要对一幅机密的军事图像进行加密,以下关于图像加密方法的描述,正确的是:()A.传统的加密算法如AES不能用于图像加密,需要专门设计的图像加密算法B.图像加密后完全失去了原有的图像特征,无法进行任何形式的分析C.加密密钥的长度对图像加密的安全性没有影响,短密钥也能提供足够的保护D.图像加密算法的安全性只取决于加密算法的复杂度,与密钥管理无关2、数字图像的质量评价对于衡量图像处理效果至关重要。假设要评价一张经过处理的图像与原始图像的相似度和视觉质量,以下哪种图像质量评价指标可能更准确?()A.均方误差(MSE)B.峰值信噪比(PSNR)C.结构相似性指数(SSIM)D.信息熵3、数字图像的气象预测中,卫星云图的处理和分析具有重要意义。假设要从卫星云图中预测天气变化趋势,以下哪种图像处理方法可能需要结合大气物理模型?()A.图像分割B.图像配准C.特征提取D.图像融合4、在数字图像的特征匹配中,找到不同图像中相似的特征。假设要在两张相似场景的街景图像中进行特征匹配,以下关于特征匹配方法的描述,正确的是:()A.SIFT特征具有尺度不变性和旋转不变性,在特征匹配中表现出色,但计算量大B.SURf特征比SIFT特征更快速,但在准确性上略逊一筹C.特征匹配只需要考虑特征的描述子,不需要考虑特征的位置和方向D.无论图像的视角和光照变化如何,一种特征匹配方法都能稳定工作5、在数字图像的水印嵌入和提取中,例如在一幅数字画作中嵌入版权信息,同时不影响图像的视觉质量,并且能够在需要时准确提取出水印。以下哪种水印技术可能更符合要求?()A.可见水印B.不可见水印C.易碎水印D.鲁棒水印6、在数字图像的压缩感知理论中,假设要对一幅图像进行压缩采样和重构。以下关于压缩感知的描述,哪一项是不准确的?()A.压缩感知可以在远低于奈奎斯特采样率的情况下采集信号,并精确重构B.重构图像的质量取决于测量矩阵的设计和重构算法的性能C.压缩感知适用于所有类型的图像,无需考虑图像的特征和结构D.可以利用图像的稀疏性和相关性来实现压缩感知7、数字图像的光照校正用于解决图像中光照不均匀的问题。假设我们有一张人物面部图像,一侧较亮一侧较暗。以下哪种光照校正方法通常基于数学模型来估计光照分布?()A.直方图均衡化B.同态滤波C.灰度变换D.中值滤波8、在数字图像的形态学处理中,对于一幅包含大量细小颗粒和噪声的图像,需要进行颗粒的合并和噪声的去除。以下哪种形态学操作可能会发挥重要作用?()A.膨胀B.腐蚀C.开运算D.闭运算9、在数字图像的质量评价中,对于经过一系列处理操作后的图像,需要评估其与原始图像相比的质量损失或改进程度。以下哪种质量评价指标可能更全面地反映图像的质量变化?()A.峰值信噪比B.结构相似性指数C.均方误差D.以上都不是10、在数字图像的加密处理中,为了保证图像的安全性和保密性。假设要对一幅重要的医学图像进行加密,以下哪种加密算法可能在加密速度和安全性之间取得较好的平衡?()A.AES加密算法B.RSA加密算法C.DES加密算法D.哈希函数11、数字图像的立体视觉处理用于获取图像的深度信息。假设要从一对立体图像中计算物体的深度。以下关于立体视觉的描述,哪一项是不正确的?()A.通过匹配立体图像对中的对应点,可以计算出视差,进而得到物体的深度B.匹配算法的准确性和效率对立体视觉的效果有重要影响C.立体视觉可以在没有任何先验知识和约束的情况下,准确地计算出所有物体的深度D.可以通过多视图立体视觉方法,利用多个视角的图像来提高深度计算的准确性12、在数字图像的去雾处理中,对于一幅因雾气导致对比度降低和颜色失真的户外图像,需要恢复其清晰的视觉效果。以下哪种去雾算法可能更有效地去除雾气并保留图像的真实色彩和细节?()A.基于暗通道先验的去雾B.基于直方图均衡化的去雾C.基于中值滤波的去雾D.基于高斯滤波的去雾13、数字图像的滤波处理常用于去除噪声和增强特定特征。假设要去除一幅磁共振成像(MRI)图像中的高斯噪声,以下关于滤波方法的描述,正确的是:()A.均值滤波能够有效地去除高斯噪声,但会使图像变得模糊B.中值滤波对椒盐噪声的去除效果较好,但对高斯噪声效果不佳C.高斯滤波在去除噪声的同时能够很好地保留图像的边缘和细节D.滤波窗口的大小对滤波效果没有影响,越大越好14、图像的色彩空间转换在数字图像处理中经常用到。假设要将一幅RGB色彩空间的图像转换为HSV色彩空间,以便进行特定的处理。以下关于色彩空间转换的描述,正确的是:()A.RGB到HSV的转换是线性的,计算简单,不会产生误差B.HSV色彩空间更适合描述人类对颜色的感知,有利于进行颜色的分析和处理C.在转换过程中,图像的颜色信息会发生丢失,导致图像质量下降D.色彩空间的转换只适用于特定类型的图像,对于一般图像没有作用15、在数字图像的锐化处理中,增强图像的边缘和细节。假设要对一张模糊的人物照片进行锐化。以下关于图像锐化的描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过高通滤波、微分运算等方法实现图像锐化B.锐化处理可以增强图像的清晰度,但过度锐化可能会导致噪声放大和伪边缘出现C.图像锐化能够在不改变图像整体亮度和对比度的情况下,突出边缘和细节D.图像锐化总是能够改善图像的质量,不会产生任何负面效果16、图像的频域处理是数字图像处理的重要手段之一。假设要对一幅图像进行频域滤波,以去除特定频率的成分。以下关于图像频域处理的描述,哪一项是不正确的?()A.通过傅里叶变换将图像从空间域转换到频域,可以更方便地分析图像的频率成分B.低通滤波器可以去除图像中的高频成分,使图像变得模糊,起到平滑作用C.高通滤波器可以突出图像中的边缘和细节等高频成分,增强图像的对比度D.图像频域处理的效果与空间域处理完全相同,只是处理方式不同17、对于数字图像的隐私保护,以下哪种技术可以在不泄露图像内容的前提下进行数据共享和处理?()A.加密技术B.匿名化技术C.差分隐私技术D.以上都是。假设需要在保护数字图像中个人隐私信息的同时,实现图像数据的有效利用和分析,上述哪种技术能够在保障隐私的前提下进行安全的数据处理和共享,并分别阐述其原理和应用场景18、数字图像的超分辨率重建旨在提高图像的分辨率。假设要将一张低分辨率的图像重建为高分辨率图像,同时要保证图像的真实性和自然度,以下哪种超分辨率重建方法可能效果较好?()A.基于插值的方法B.基于重建的方法C.基于学习的方法D.基于模型的方法19、在数字图像的复原处理中,假设图像由于运动模糊或者散焦而变得模糊不清。为了恢复图像的清晰程度,需要知道图像的退化模型和一些先验知识。以下哪种方法可能更有助于图像的复原?()A.逆滤波,直接对模糊图像进行反卷积B.维纳滤波,考虑噪声和信号的功率谱C.盲目去卷积,不依赖精确的退化模型D.不进行图像复原,保留模糊的图像20、在数字图像的压缩标准中,以下关于JPEG2000的说法,错误的是()A.JPEG2000相对于传统的JPEG标准,在压缩效率和图像质量方面有了显著提升B.它支持有损和无损压缩,并且具有更好的渐进传输特性C.JPEG2000的编码和解码复杂度较低,易于在各种设备上实现D.JPEG2000在医学图像、卫星图像等领域有广泛的应用前景二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)简述数字图像平滑处理的作用及方法。2、(本题5分)解释SIFT特征的特点和优势。3、(本题5分)如何利用数字图像处理为音乐演出增添视觉效果?三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)利用OpenCV对图像进行亮度自适应调整、对比度自适应调整和饱和度调整的组合处理。同时进行亮度、对比度和饱和度的调整,并显示结果。2、(本题5分)实现图像的噪声去除与色彩平衡调整的同步操作。在去除噪声的同时调整色彩平衡。3、(本题5分)利用Python及相关库,对彩色图像进行白平衡调整,使图像的

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