工程管理毕业论文-大数据挖掘在工程项目管理的应用

大数据挖掘在工程项目管理的应用摘要大数据时代背景下传统的工程项目管理已经不能适应科学管理的要求，而数据挖掘这一技术手段为工程项目管理提供了新的提升路径。在大数据的时代发展，分析工程项目管理的弊端，提出有效的方案与解决办法，在房产项目设计工期进度的控制，进行更深一步的制定针对性研究。关键词：大数据；数据挖掘；工程项目；工程管理目录TOC\o"1-3"\h\u19461引言 引言互联网大数据信息的到来，特别是在互联网时代的快速发展，由于信息时代的快速发展，以往的传统管理方法逐渐出现很漏洞，这对我国在工程管理上带来前所未有的难题。工程项目建设的基本是要掌握足够信息与数据，科技管理来说，信息资源的掌握成为了现阶段工程管理重要的关键所在。在系统管理的方法中，工程项目的管理要以工程项目为对象的管理下进行，想要实现整体目标在工程项目的管理也尤为重要。由于传统型的工程项目太过于死板，鉴于工程项目的特效型，时代的发展要求，在互联网大数据的进入给现阶段的项目管理有很大提升，在工程项目上带来了很大的效率同时也提高项目的效益。2大数据对工程项目管理的影响2.1大数据背景下工程项目管理发展趋势现阶段的经济发展的迅速，最新的管理技术，要强于之前传统的管理技术，最新管理模式的也就成了必争之势，工程项目管理要内容也极其重要，想要掌握有利的资源以及大量的信息流通要充分利用科技管理与互联网更好的结合管理为主，对有效信息资源收集，筛查，将互联网技术得到更好运用，收集到有力资源，要第一时间传输到网络的信息平台，较少资源的流失，提高工作效率。在科技发展的道路上，我国的工程管理上也出现了很多数据不断更新，互联网信息化管理发展形式，工程行业中的数据比其他行业中的数据要大很多，项目行业在我国数据最大的行业，主体参与较多行业的覆盖性较为广泛，时间上也耗费很长的时间，工程信息管理多方面受到影响，使得信息管理的多元性。大数据的多元化在工程管理都能展现出来，前期的决定信息来源渠道较多，不管是人力上的管理或者是在财力还有物力上的信息来源。采用周期模式的管理，就会延长时间的周期的延长，工程项目管理不能跟随信息化时代的发展而发展就会被淘汰。2.2大数据挖掘为工程项目管理优化提供了新路径想要取得项目科技管理上良好发展与互联网信息化出现有着很重要的关联。不管在工程效率管理还是在质量管理，还是风险管理上，有要依托互联网大数据的帮助才能有效提升，鉴于项目系统有很大的复杂性，工程管理效率得到不有效的提高，在项目管理绩效经常会出现绩效评估不到位，同时还出现很多不合理的指标存在其中，大数据的到来有效的解决了以上几种问题，在大量的数据资源里找到符合项目本身绩效指标，这不光是提高了绩效管理效率的提升，也减少了项目管理的工作量。针对降低项目管理全面风险这方面，大数据从中也起到了重要作用。在工程建筑管理中，在极其广泛的数据资源中，有很多风险存在，对企业以及项目长久发展来看，带来了很多隐患。数据库不仅能收集最新的数据和以往数据，还能对更有独立性数据，进行处理转换。数据的统一性也能得到进一步提高，项目使用中提供更具体透彻性信息平台进一步避免信息流通中虚假信息和交流障碍等因素带来的风险。现代科技技术的发展大数据现已成为重要办公软件，在这现代科技发展的形式下，对于工程项目的信息管理，也逐渐了走向成熟阶段，从中获得工程项目质量提升，风险方面的管理进一步的完善，不管是在工程管理还是管理的效率，在大数据时代的影响下都有很大程度上提升。现阶段工程管理太过于传统化，复杂化从中导致了很多项目管理水平得不到有效提高，随着大数据时代跟进，可以运用大数据来针对性的对较多数据资源进整理。像对在工程管理项目上的计较进行有效评估，评价指标也很多，导致在整个工作过程中过于繁琐复杂，评价的成本得不到好的降低，但是，在大数据的运用中，就可以使比较多的数据信息变得井然有序吗，更具有条理化，评价评估的方法有很多。2.3工程项目的全面风险管理得到进一步完善项目工程在施展的工作中时刻关注，，对管理项目的状况反映每一个数据都有自身的价值，在项目执行过程中有很多的数据都有一定的风险在里面，对项目工程的长远发展都会带来不一样的风险。在科技发展的道路上，我国的工程管理上也出现了很多数据不断更新，互联网信息化管理发展形式，工程行业中的数据比其他行业中的数据要大很多，项目行业在我国数据最大的行业，主体参与较多行业的覆盖性较为广泛，时间上也耗费很长的时间，工程信息管理多方面受到影响从而为数据信息的使用者提供一个透明的信息平台，在保证信息能的到及时传达有效做出相应调整和项目的整个进度避免不必要的风险发生。3大数据时代背景下工程项目管理问题3.1难以满足市场需求随着种类繁杂的发展，市场的发展于需求量不递增，生产也就无法满足市场需求。在市场需求之下工程设计评估基于多种原因无法满足现阶段的市场需求，在大数据的时代发展过程中，市场所需不断的转变数据的同时不能有效做出对转化数据科学处理，很容易的造成困境，一是对数据的了解不够全面分析，使得评估与工程设计达不到市场的同等比例，生产的产品并不是市场所需。二是对数据判断有较为严重的偏差，工程设计和评估出现差错产出的产品，市场完全不接受此类产品。显而易见，市场需求多样的需求使数据呈现出飞速的增长模式，这样的增长模式工程项目管理极其容易在这庞大的数据中找不到方向，抓不到市场所真正的需求，然而陷入困境无法脱离。3.2会造成安全隐患经济发展不断的推动下给工程项目也是带了很多的困扰以及一定的风险。技术持续的更新的速度不断增加，随之带来的突然状况发生也在频频增加，我们现在所面临的巨大困难，对项目的进度得不到有效的提升，以及成本质量都在不可控制的范围之内，例如在我国快速的发展之下工程规模的扩大，随着资金量不断增加，同时也在扩大成本以及资金的详细数据，现阶段传统的工程项目预算在巨大工程项目建设当中就显得力不从心，这种传统工程预算很容易降低对项目的进度成本得到不有效控制。传统的施工管理模式不仅容易造成安全隐患，而且无法保证工程整体质量。3.3数据收集和处理方面的问题在我国很多工程项目都有想对比较多的数据资源，这些资源得不到有效及时分类处理跟具体分析，那么工期延后也是必然的，建筑质量问题得不到有效保障。长时间这样发展，无法达到社会与市场需求，对于企业发展也受到了很大阻碍，不光造成经济上达不到更好收益效果，还会造成严重后果。3.4工程客观地受到市场经济的影响市场经济发展受到诸多行业经济发展影响，工程项目管理也是一样，每个环境经济都有很大的变化，市场经济对工程项目对产生很大的影响，管理工程项目发展建设同时要更多考虑市场经济带来的风险。对不断的开发的工程项目当中要想顺利对整工作的完整程度更加完善，要需要大量的资金来支配，因此此项目的风险大大提升了很多，传统项目工程的研发，对于大数据使用还够成熟，无法做出正确分析，在经济不稳定时态下，无法准确计算出资本运营，与成本的控制，盲目投入会造成经济上的损失，在适应市场经济变动同时还要提高项目的管理质量，其进项总结、调整、进行详细分析。4大数据挖掘技术在工程项目管理领域中的应用4.1构建大数据挖掘管理框架运用好大数据发现项目管理范围运用的合理性，针对大数据要做出相应该有的条理。利用大数据对市场以及管理进行对企业的完善。大致改变如下，企业在对项目下达最后的结论定论的同时首先要确保诸多部门工作人员都能坚守好自己岗位，对工作的认真程度，从高层落实基层人员，做好详细汇报工作，项目工程开发商在对大数据进行有效合理、科学、完善的分析制度，制定符合其规划的发展方案。在此期间对大数据需要严谨管理把控，开发商在使用材料与有效利用，充分利用大数据来进行下一步预算，施工项目的质量是否有在提高，项目开展进度发展。实时动态平衡一些列工程管理进行有序的分析及分类调整，对以上的每各环节都进行专业有效进行评估，要有哪一步没有落实到位数据有很大的错差，及时进行新的整改方案。对工程项目提出更具有合理性科学性进行评判，并指出需要改正的地方，有效帮助企业合理分配每个项目决策部署，实现可良好的发展前景，确保企业工程项目管理要提高工作效率和企业更有前景美好发展，我们不光要在大数据上组建管理条理，对于企业发展实际情况也要做好全面调查，企业内部工程项目数量的统计，要做多方面数据调查来进行合理化管理、根据项目发展要求进行科学评估方案，组建数据分类规划中心，大数据在研发技术才能有更大晋升空间，保证企业健康稳定的发展。4.2大数据挖掘小组的合理设置企业的发展高素质人才其中包括优质以及专业的管理人员。现阶段我国市场发展的迅速，企业要想有良好的发展对人才的培养至关重要，新型大数据被不断的挖掘，怎么样才能更加合理对企业项目管理指出新的方向。借鉴其他领域各种成功案例之后，可以发现都是通过内部企业建立专业人才队伍用来发掘大数据给企业带来便捷性，通过专业人才来对项目工程的进展工作，从而大数据发掘人才小组才能更好的工程项目的管理有更好工作进展。针对工程进度数据建立挖掘小组，其挖掘小组潜在价值很高，对工程项目的实施与实行方案，进项展开工作研发，项目的流动资金，以及项目完成进度，通过大数据的实施监控确保项目及时完成，挖掘小组的重要性，能专门对工程进度进行深度分析。大数据研发小组不仅能高效运用大数据挖掘作用，对项目进度也能做到实施监视，深度挖掘每一个数据潜在的价值，科学全面地完善项目进程。（2）挖掘小组通过大数据分析项目质量，施工质量获得有效的提高。不仅需要有能通过对数据分析项目工程的人员，还需要在在企业内需要有能力监管人事员进行管控。这样的工作团队可以更好对提高工程的进去有很大的提升，在用大数据进行有效合理提出科学意见，还能通过大数据找出在施工过程中的问题所在，在施工过程中大数据能有效避免一下问题，例如，设计出现的不合理现象，建筑材料与现场状态不符合，在建筑设计上的缺陷以造成无法完工影响，完工后相关部门验收不合格等一些列原因。4.3完善大数据挖掘小组在工程项目管理过程中，合理使用大数据挖掘使用挖掘能够更好的对项目实施书以及工程数据进行更加完善的分析，另外在项目施工过程以及使用成本进行优化。在挖掘小组对工程进度数据进行分析的基础上，结合专业人员对于数据挖掘的评估，大大提升了工程质量的验收，避免了很多在工作中出现的失误和风险，施工的成本受到了有效的控制。因此在建立大数据时代挖掘小组前提下，企业的资金的到更好的管控，减少企业在数据挖掘的情况下存在物料管理和目前的工作验收不正规的情况。大力发展企业控制制度，以完成数据挖掘为基础避免有拖延工期和工程质量控制不科学的情况。4.4建立项目进度控制模型在工程建筑过程中，没有优秀的施工建筑设计方案，由于施工机械不到位以及施工现场意见不统一，会大大延长设计工期。对于以上弊端，施工单位需充分利用大数据进行对项目的进度控制模型，对工程进度施工动态良好的监控模式，优化每个部门的管理制度。企业工程分给外包公司同时要做的资源更好的传输实现资源有效的传递给外包公司以便更快的监督加快工程施工的进度，在施工中出现的问题第一时间进行协商以便得到快速的处理，创建项目的进度的把控最关键要在整个施工过程中实施全程的监控，监控录像的保存上传到企业内部工程监督的小组，在大数据的帮助下制定出优化有效的管理方案，对于有欠缺不够完善的地方及时进行弥补，对与工程的工作进展做出更加完备的保障。4.5建立基础数据模型技术角度来说，最为基本的数据模型都是在大范围的数据信息中对其挖掘对其进行研究、分析，在研究分析的时候管理层要对相关信息的合理性进行合理的调整，最后要以数据模型的方式进行下一步的展示工作。大多数情况下。工程管理工作中包含了；对工程进度的监督，还有资金的管理、对于风险控制的把控一些最基本工作环节。在大数据技术的辅助之下，管理员可以按照企业的规定来进行对项目基本环节信息进一步妥善处理与收集，最终形成环环相扣的数据结构以便管理者对处理结果进行更好的调用与分析。对于管理目标的缺失参照物不足等问题，管理人员采用搭建奇异值模型，工程项目管理与大数据的挖掘技术更好的使用，我国很多城市建设为例，管理人员在建设城市有关道路模型发现很多模型都不切合实际，在相关数据显示“极值”存在很大的弊端，从中管理人员对大数据的挖掘工作过程中，按照常规的分析方式分析数据出现了很大的漏洞；采用“奇异值”这种方式来保证分析结果的准确性，作为基础模型要确认数据的合理性，在此为基础，再去分析对象进行分解，对不同管理对象条目下的数据进行完整的分析处理。4.6完善大数据挖掘管理制度关于在制度层面来分析；现在我国的大数据的挖掘能测还需要很多方面需要提高，作为项目的挖掘研发首要工作是要做好，在每一个环节出现的漏洞，以拟定出更好更好的方案进行调整改变，首先要对其打开市场管理层能有效控制集中化相关举措，开展项目的首要先行条件就是先对市场展开进一步的调查从中收集相关材料，进行有效处理，在大数据时代带领把大数据带来的资源要有效的充分利用，按照公司的内部规定进行进一步采集，处理、加以分析最后得出结论，快速对数据加以分析有效的划分，针对施工成本与进度控制、工程安全风险控制等不同工作阶段提出有效的决策性建议。4.7打造高质量大数据挖掘团队关于全程层面的解析；在我国很多企业想要得到进一步的强大与进化，对大数据的挖掘以及整体文化素质与能力都需要进一步提升，在全面保证工程进度从而达到企业的标准。项目有关工作的施展工作的同时，会产生很多的工程数据资料，其中有账目的信息，项目发展进度，设备使用状况，人力资源等等相关信息，使得大数据技术具有更大的发挥空间，我们务必组建起一支工作落实能力较强工作小组，具有足够的专业性工作人员进项工指导，加强工作的力度。在建立模型的方法相关数据得到更好的