医防融合的技术支持与信息化建设策略

泓域文案/高效的写作服务平台医防融合的技术支持与信息化建设策略前言医防融合的概念并非一蹴而就，它源自于公共卫生与医疗体系发展中的不断演变。早期的公共卫生与医疗主要存在功能上的分割，医疗体系专注于疾病的诊断与治疗，而公共卫生系统则侧重于疾病的预防与控制。随着疾病谱的变化、健康问题的多样化及全球化背景下公共卫生挑战的加剧，单一的医疗或公共卫生干预手段已无法应对复杂的健康问题。因此，医防融合逐渐成为应对这些挑战的必要路径，它要求将预防、诊断、治疗、康复等环节有机结合，以实现健康管理的全程覆盖。健康公平是医防融合的重要目标之一。通过实施医防融合，能够减少因地区、经济条件、教育水平等因素导致的健康差异。医防融合强调将医疗和防控服务下沉至基层，特别是对低收入群体、老年人、儿童等易感人群的关怀与支持。通过医疗资源的下沉和健康管理的普及，确保不同社会群体享有平等的健康服务机会，进而推动健康公平的实现。医防融合的推行将为医疗体制的改革提供重要动力。在传统的医疗体系中，医疗和公共卫生各自为政，缺乏系统化的协调与合作。而医防融合的推进需要政策层面的创新与协调，要求将医疗资源与公共卫生资源进行有效整合，打破部门壁垒，推动各类服务的跨领域协作。这不仅有助于改善医疗服务的质量，也能够推动政府和社会力量在健康领域的协同合作，形成更加健全的医疗保障体系和健康管理体系，从而推动我国医疗体制的持续优化与创新。随着社会经济的快速发展和人民健康意识的提高，疾病负担逐渐从传染病转向慢性病、老龄化相关疾病等长期健康问题。这种转变使得公共卫生领域不再仅仅关注传染病防控，而是扩展至慢性病管理、健康促进、环境影响等多方面内容。在这一过程中，医疗和防控之间的界限逐渐模糊，迫切需要通过医防融合来满足日益复杂的健康需求。慢性病的管理、心理健康问题、老龄化社会的健康照护等，均要求通过更为综合的策略来实施。医防融合的首要核心目标是通过将医疗服务与公共卫生防控相结合，提升整体健康管理效果。传统的医疗模式主要集中在疾病的治疗和康复，而公共卫生防控则注重对疾病发生的预防和控制。医防融合通过打破医疗和防控的界限，充分发挥两者的互补性，确保对个体和群体的健康管理覆盖全生命周期。通过建立一体化的健康管理机制，能够更好地实现对疾病风险的早期发现、及时干预以及疾病防控工作的持续推进。本文仅供参考、学习、交流用途，对文中内容的准确性不作任何保证，不构成相关领域的建议和依据。

目录TOC\o"1-4"\z\u一、医防融合的技术支持与信息化建设 5二、医防融合试点的实施范围 9三、医防融合的核心目标与原则 14四、医防融合的背景与意义 18五、医防融合试点的主要任务 21

医防融合的技术支持与信息化建设（一）医防融合的信息化建设背景与重要性随着信息技术的迅速发展，尤其是大数据、云计算、人工智能等技术的广泛应用，医防融合的推进已不再仅限于传统的医疗与防控模式的结合，而是逐步迈向智能化、数字化的时代。在这一背景下，信息化建设在医防融合中扮演着至关重要的角色。其核心作用不仅仅是提高医疗服务的效率和质量，还包括推动公共卫生防控体系的实时性、精准性和全面性。医防融合的信息化建设有助于提升防控体系的快速反应能力。在突发公共卫生事件中，快速获取患者信息、疫情动态以及相关资源分布，通过信息系统实现及时调度，可以有效减少疾病蔓延的风险。例如，通过远程医疗系统进行疫区的实时监控，可以对潜在的传染源进行快速隔离，同时辅助医疗人员进行诊断和治疗决策，从而减少人员流动和传播的可能性。（二）大数据在医防融合中的应用1、疫情监测与分析大数据技术在医防融合中的首要应用之一是疫情监测与分析。通过汇集各类公共卫生数据、医疗数据以及社会经济数据，构建全面的健康信息平台，能够实时跟踪、监测疫情的发生与传播动态。大数据的高效处理能力能够处理来自不同渠道的数据，通过分析模型和算法对疫情进行预测，提前发现潜在风险，并实现早期预警。在疫情爆发初期，如何快速有效地分析感染路径，评估疫情发展趋势，对于防控措施的实施至关重要。通过大数据的智能分析，可以揭示疫情传播的规律，发现社会群体中的高危人群，优化资源配置并制定精准的防控策略。进一步地，运用大数据技术还可以帮助政府部门在全球视野下进行疫情对比分析，提升跨地区、跨国界的协同防控能力。2、精准医疗与个性化防控大数据同样为精准医疗与个性化防控提供了有力支持。通过整合患者的电子病历、基因组数据、生活习惯数据等多维度信息，可以为患者量身定制个性化的诊疗方案和健康管理建议。通过这种方式，不仅可以提高诊疗效果，还能够减少不必要的医疗资源浪费。此外，个性化防控也通过大数据得到极大强化。在疫情防控中，通过对大数据的深度分析，可以识别高风险人群，进行精确的健康监测与干预。例如，对于患有慢性病的高危人群，能够通过数据分析预测其在感染疾病后可能产生的严重并发症，并提前采取相应的预防措施，降低其感染后的健康风险。（三）云计算与人工智能在医防融合中的应用1、医疗服务的智能化提升云计算技术为医疗服务的智能化提供了基础平台。在医防融合过程中，云计算能够将医疗资源实现集中的存储与分发，提供高效的服务支持。在疫情防控过程中，云平台能够实时接入不同医疗机构、社区卫生服务中心等信息资源，形成一个共享的健康数据池。通过云计算，医生能够更方便地获取患者的病历、影像资料、检验结果等信息，为临床决策提供支持。尤其是在远程医疗、智能诊断等领域，云计算更是发挥着不可或缺的作用，帮助医疗机构在资源紧张的情况下快速调度和高效服务。2、人工智能在健康监测与诊断中的应用人工智能（AI）技术的应用为医防融合带来了新的契机，尤其是在疾病预测、健康监测、智能诊断等方面的应用。通过深度学习、机器学习等技术，人工智能可以对大量健康数据进行分析，发现其中的规律和潜在的风险，提升疾病的早期诊断率。在医防融合中，人工智能能够辅助医生进行更为精准的诊断。例如，通过对医学影像的智能分析，AI可以协助医生快速识别病灶，提早发现潜在的健康问题。此外，AI还可以通过对公共健康数据的分析，预测疾病的流行趋势，为公共卫生决策提供科学依据，帮助政府和卫生机构做出更有效的防控决策。（四）信息安全与隐私保护在医防融合中的挑战与对策随着医疗健康数据的数字化和信息化，信息安全和隐私保护问题成为医防融合过程中必须高度关注的关键问题。医疗数据的安全性直接关系到患者的隐私、医疗机构的信任度以及防疫工作的有效性。在医防融合的推进过程中，必须采取有效措施确保数据的安全性，防止数据泄露和滥用。1、数据加密与身份认证为了保护医疗数据的安全性，在数据存储和传输过程中，必须采用强有力的加密技术。通过对数据进行加密处理，可以确保数据在传输过程中的安全性。此外，身份认证技术也是保障数据安全的重要手段。通过多因素身份验证，确保只有授权的人员可以访问敏感数据，避免未授权访问和数据篡改。2、隐私保护与合规性管理除了技术层面的安全保障外，隐私保护同样至关重要。为了避免个人健康信息被滥用，相关部门需要建立健全的数据保护法律法规，确保数据的收集、存储、使用等环节都符合法律规定。在医防融合过程中，应加强对医疗数据隐私的保护措施，建立明确的数据使用标准与隐私保护政策，确保患者的个人信息不被泄露或滥用。（五）区域协同与跨部门信息共享医防融合的成功实施离不开不同部门之间的信息共享与协同。在现代医疗与防控体系中，各类数据来源广泛，涵盖了医疗、公共卫生、环境监测等多个领域。通过建立统一的信息平台和跨部门的数据共享机制，可以实现资源的整合和信息流通，从而提升疫情防控的整体效能。信息共享不仅是技术层面的挑战，还需要涉及到跨部门的合作与信任建设。各级政府、卫生健康部门、医疗机构及社会组织等多方主体应共同推动信息化建设，实现数据资源的互联互通。这不仅能提升响应效率，还能实现精准的疫情防控与健康管理。通过信息共享，能够快速调度医疗资源，减少医疗资源的重复建设和浪费，并对疫情的全局做出迅速反应。医防融合试点的实施范围（一）医防融合试点的地域范围1、试点地区的选择标准医防融合试点的地域范围选择应考虑到地区的医疗资源、公共卫生状况、社会经济水平及政策执行力等多方面因素。首先，选择的地区应具备一定的公共卫生基础设施和医疗服务能力，能够支撑卫生健康与疾病预防工作的联合推进。其次，试点地区应具有较强的政策执行力和相关工作协调能力，能够在地方政府、医疗卫生机构及社会各界的共同努力下实现医防融合的有序开展。最后，选择的地区需具备一定的社会经济基础，能够为试点项目的实施提供必要的资源支持。2、试点地区的规模设定在确定试点的地域范围时，可以选择不同规模的地区进行试点，例如省级、市级或县级等。选择不同规模的试点地区，应根据地区的不同特点和试点的目标来设定。对于省级试点，可以通过系统性、全面性的政策支持，推动整体医疗防控体系的建设；对于市县级试点，则可以更侧重于具体实施路径的探索和个性化问题的解决，确保医防融合策略能够在基层落地，取得实际效果。3、区域内的协同与配合机制在试点地区内部，应加强不同部门、不同领域的协调与配合，确保医疗服务与疾病防控工作的有机结合。具体来说，各级在试点区域内形成联动机制，打破部门间的壁垒，推动卫生健康、疾病防控、社会保障等多方面资源的共享与协同。特别是在试点区域的公共卫生系统建设中，要注重资源的整合与优化配置，提升医疗卫生机构、疾病防控机构、社区卫生服务中心等单位之间的沟通与协作能力。（二）医防融合试点的领域范围1、医疗与公共卫生的深度融合医防融合试点的核心目标之一是促进医疗卫生服务与公共卫生工作的深度融合。在这一过程中，试点地区应探索和建立医疗服务与公共卫生服务的无缝对接机制。具体而言，应强化预防与治疗的联动机制，通过健康体检、疫苗接种、慢性病管理等方面的整合，推动医疗服务与疾病防控工作的协同推进。同时，医疗机构在为患者提供治疗服务的同时，也应主动参与疾病预防和健康教育的工作，提升公共卫生工作的覆盖面和实效性。2、医疗服务体系与健康管理的有机结合在医防融合试点的实施中，健康管理作为一个关键领域，应该成为医疗服务体系的重要组成部分。健康管理的核心内容包括疾病预防、健康评估、健康促进和健康干预等方面，这些都需要与医疗服务系统紧密结合。试点地区应探索通过健康档案、电子健康记录等手段，促进医疗服务信息与健康管理信息的共享，提升健康管理服务的精准性和针对性。通过健康管理与医疗服务的有机结合，能够帮助人们更好地了解自身健康状况，并为疾病的早期筛查、早期干预提供支持。3、跨领域协作机制的建设为了更好地实现医防融合，试点区域还需构建跨领域的协作机制。在这个机制中，医疗服务领域、公共卫生领域以及社会保障领域的多个部门应通力合作，共同推动医疗防控工作的融合。通过建立多部门联合机制，可以有效打破现有体制中的碎片化局限，推动资源的高效配置和优化利用。具体的协作形式可以包括定期的跨部门会议、联合培训、信息共享平台等，旨在实现政策、资源、信息等方面的互通与协同，确保医防融合的顺利实施。（三）医防融合试点的目标群体范围1、重点人群的健康管理在医防融合试点过程中，重点人群的健康管理应作为重要的工作领域进行优先布局。重点人群包括老年人、儿童、慢性病患者、孕产妇等，他们在健康管理过程中存在特殊的需求。试点地区应根据不同群体的特点，制定差异化的健康管理措施。对于老年人群体，应侧重于慢性病的预防与管理；对于儿童，应加强疫苗接种和生长发育的监测；对于孕产妇，应做好产前检查、产后恢复及婴幼儿健康的跟踪服务。2、全体居民的健康促进除了重点人群外，医防融合试点还应覆盖全体居民，推进健康促进工作。全体居民的健康管理应侧重于提高公众健康素养、促进健康生活方式的普及和教育等方面。试点地区应通过社区健康教育、健康讲座、健康咨询等形式，增强居民对健康的认知与重视，推动居民自我保健和自我管理的能力提升。健康促进不仅是对个体健康的管理，也是社会健康水平提升的基础，有助于构建全社会共同参与的健康环境。3、特殊环境下群体的健康保障除了全体居民与重点人群外，特殊环境下的群体，如医务人员、公共交通从业者、快递员等，也应纳入到医防融合试点的关注范围。这些群体面临着较高的健康风险，特别是在传染病防控、环境健康等方面，存在较大的隐患。试点地区应根据这些特殊群体的需求，提供定制化的健康服务，如定期的健康检查、传染病防控知识培训、心理健康支持等，确保他们的健康得到充分保障，进而减少潜在的健康风险对社会的影响。（四）医防融合试点的实施内容范围1、健康教育与行为干预健康教育和行为干预是医防融合试点的基础性内容。试点地区应通过社区活动、健康讲座、媒体宣传等形式，广泛开展健康教育，增强居民的健康意识和疾病预防意识。同时，通过科学的行为干预手段，引导居民养成健康的生活方式，特别是在饮食、运动、作息等方面，减少疾病的发生与传播。健康教育和行为干预是预防医学的重要组成部分，也是推动医防融合实现的关键措施。2、健康监测与疾病筛查健康监测与疾病筛查是医防融合中的重要环节。试点地区应定期开展居民健康状况监测，特别是对高风险人群进行重点监控，以便早期发现疾病迹象。通过大规模的健康检查与筛查，及时发现患病的个体并进行干预，有助于减少疾病的传播和危害。试点地区应建立完善的健康数据监测系统，确保信息的精准采集和高效利用，进一步优化疾病防控和健康管理服务。3、医疗资源与公共卫生资源的共享医防融合试点的成功实施，离不开医疗资源和公共卫生资源的有效整合与共享。试点地区应促进医疗机构与疾病防控机构的资源互通，实现信息、人员、设备和资金等多方面资源的共享。通过跨部门、跨领域的资源整合，能够提升医疗服务的覆盖面和效率，同时增强疾病预防工作的针对性与可操作性。这种资源共享不仅能够提升服务质量，还能够降低试点成本，提高整体公共卫生效益。医防融合的核心目标与原则（一）医防融合的核心目标1、提升健康管理效果医防融合的首要核心目标是通过将医疗服务与公共卫生防控相结合，提升整体健康管理效果。传统的医疗模式主要集中在疾病的治疗和康复，而公共卫生防控则注重对疾病发生的预防和控制。医防融合通过打破医疗和防控的界限，充分发挥两者的互补性，确保对个体和群体的健康管理覆盖全生命周期。通过建立一体化的健康管理机制，能够更好地实现对疾病风险的早期发现、及时干预以及疾病防控工作的持续推进。通过有效的健康管理，医防融合能够减少慢性病、传染病等的发生，降低疾病负担，提高国民健康水平。同时，融合模式下的健康监测系统可以为个体提供个性化的健康管理方案，使疾病预防更加精准、系统化，从而有效提升健康干预的整体效果。2、促进医疗资源的合理配置医疗资源的合理配置一直是医疗体系改革的重要内容。医防融合有助于突破传统医疗体系在资源配置上的局限性，实现医疗资源的最优利用。在医防融合的模式下，医疗资源不仅仅集中于治疗，还通过防控体系的建设、健康教育的普及、疾病预防手段的实施等多方面进行合理配置。这种配置方式能够确保公共卫生服务与医疗服务相互支持，避免资源的浪费，特别是在应对突发公共卫生事件时，能够迅速整合资源进行有效应对。例如，在疫情防控中，通过医防融合模式，可以利用医疗机构的力量进行疾病防控知识的普及，利用防控机制的数据进行疫情的监测和预警，从而使医疗资源更有针对性地发挥作用。实现医疗和防控资源的整合，使得有限的资源能够最大程度地服务于全体民众，提高效率，降低社会医疗成本。3、促进健康公平健康公平是医防融合的重要目标之一。通过实施医防融合，能够减少因地区、经济条件、教育水平等因素导致的健康差异。医防融合强调将医疗和防控服务下沉至基层，特别是对低收入群体、老年人、儿童等易感人群的关怀与支持。通过医疗资源的下沉和健康管理的普及，确保不同社会群体享有平等的健康服务机会，进而推动健康公平的实现。在医防融合模式下，公共卫生政策不仅关注疾病的预防，还将其与健康促进、健康教育等内容结合，强化健康意识的普及，使所有社会成员都能获得足够的健康支持。尤其是在贫困地区和边远地区，医防融合的实施能够有效弥补当地医疗服务的不足，提高整体健康水平，缩小健康差距。（二）医防融合的基本原则1、协同互补原则医防融合的核心原则之一是强调医疗和防控的协同互补。医疗和防控的各自功能不能孤立存在，而是应当形成有效的协作关系。医疗机构和公共卫生防控体系的有效合作能够形成医疗-防控一体化的工作模式，既保证个体的疾病治疗和健康管理，也兼顾群体层面的疾病预防和控制。这种协同互补的模式能够充分发挥医疗和防控各自的优势，确保资源的合理使用。例如，医疗机构可以借助防控系统提供的数据和资源进行精准治疗，防控系统也能够通过医疗机构的反馈信息进行更好的风险评估和疾病监测，从而推动健康服务和疾病预防的全面提高。通过这种协同作用，医防融合不仅能够提高个体健康水平，还能够在群体层面更好地控制疾病的传播。2、全周期健康管理原则医防融合强调全周期健康管理，即从疾病的预防、早期发现、治疗到康复和持续健康管理的全过程。在这一过程中，医防融合的重点不仅仅在于疾病发生后的治疗，而是通过全程参与个体的健康管理，确保每个健康阶段都得到科学有效的管理。健康管理的周期化不仅保证了疾病早期的干预，还能够有效地防止疾病的反复发作，提高个体的长期健康水平。在这一原则下，医防融合要求政策制定者和实施者从疾病发生的前端进行干预，直到后期的健康恢复和长期管理，不断强化疾病的预防意识，减少疾病复发的可能性。全周期的健康管理，使得每一环节都不被忽视，从而更好地实现健康促进、疾病预防和治疗效果的综合提升。3、科学决策与数据支持原则科学决策与数据支持原则是医防融合实施过程中的重要保障。在医疗和防控融合的过程中，依靠科学的决策机制和完善的数据支持，能够实现精准化管理和个性化服务。数据作为决策的依据，能够为公共卫生防控的具体措施、医疗资源的调度、健康服务的优化等提供实证支持。通过整合医疗数据、健康数据、环境数据等，构建一个完整的信息体系，为决策提供科学依据，有助于提升医防融合的实施效果。科学决策意味着要在数据的支持下，结合国家、地区和人群特点，制定合理的政策和措施，确保医疗和防控工作精准到位，避免因主观臆断和经验不足而产生不必要的误差。同时，数据的实时更新和监测系统也为疫情防控、健康管理等提供了坚实的技术支撑，推动医防融合不断深入和创新。医防融合的背景与意义（一）医防融合的历史背景1、公共卫生与医疗体系的发展历程医防融合的概念并非一蹴而就，它源自于公共卫生与医疗体系发展中的不断演变。早期的公共卫生与医疗主要存在功能上的分割，医疗体系专注于疾病的诊断与治疗，而公共卫生系统则侧重于疾病的预防与控制。随着疾病谱的变化、健康问题的多样化及全球化背景下公共卫生挑战的加剧，单一的医疗或公共卫生干预手段已无法应对复杂的健康问题。因此，医防融合逐渐成为应对这些挑战的必要路径，它要求将预防、诊断、治疗、康复等环节有机结合，以实现健康管理的全程覆盖。2、社会发展与健康需求的变化随着社会经济的快速发展和人民健康意识的提高，疾病负担逐渐从传染病转向慢性病、老龄化相关疾病等长期健康问题。这种转变使得公共卫生领域不再仅仅关注传染病防控，而是扩展至慢性病管理、健康促进、环境影响等多方面内容。在这一过程中，医疗和防控之间的界限逐渐模糊，迫切需要通过医防融合来满足日益复杂的健康需求。慢性病的管理、心理健康问题、老龄化社会的健康照护等，均要求通过更为综合的策略来实施。（二）医防融合的现实意义1、提升健康管理效率医防融合的实施能够有效提高健康管理的效率。在传统的医疗模式中，疾病往往是在发生后才得到干预，强调治疗而忽视预防。通过医防融合，可以在疾病发生之前进行预防性干预，从而减少发病率和治疗成本。例如，慢性病患者通过定期健康监测和生活方式干预，可以有效控制病情，减少突发急性发作的风险。这种早期干预不仅有助于提高患者的生活质量，也能减轻社会和家庭的经济负担。2、优化资源配置医防融合能够在一定程度上优化医疗和公共卫生资源的配置。在资源有限的情况下，通过强化预防和早期干预，可以有效减少医疗资源的过度消耗，避免不必要的疾病负担。公共卫生措施和预防手段能够减少急诊和住院的需求，降低系统的过载风险，释放更多的资源用于疾病的治疗和康复。通过这种方式，整个健康系统的运作将变得更加高效与协调。（三）医防融合的深远意义1、促进社会整体健康水平的提升医防融合不仅仅是对个体健康的管理，更是对社会整体健康水平提升的推动力量。通过建立全面的健康管理模式，医防融合有助于提升全社会的健康意识，推动健康生活方式的普及。公众对于疾病预防、健康生活的关注度逐渐提高，能够促进社会整体健康水平的提升。同时，医防融合通过系统化的健康教育和服务模式，能够在整个社会范围内建立起更为健康的生活方式，从而预防和减少多种慢性病的发生，提高社会生产力，减少病假和劳动能力下降带来的负面影响。2、推动医疗体制改革与创新医防融合的推行将为医疗体制的改革提供重要动力。在传统的医疗体系中，医疗和公共卫生各自为政，缺乏系统化的协调与合作。而医防融合的推进需要政策层面的创新与协调，要求将医疗资源与公共卫生资源进行有效整合，打破部门壁垒，推动各类服务的跨领域协作。这不仅有助于改善医疗服务的质量，也能够推动政府和社会力量在健康领域的协同合作，形成更加健全的医疗保障体系和健康管理体系，从而推动我国医疗体制的持续优化与创新。医防融合试点的主要任务（一）推动医疗资源与公共卫生资源的深度融合1、整合医疗服务与公共卫生服务体系医防融合试点的首要任务之一是将医疗资源与公共卫生资源有机融合，构建协同工作机制。这需要对现有的医疗服务体系与公共卫生服务体系进行结构性调整，消除两者之间的壁垒。通过跨部门的合作与信息共享，可以有效避免资源的重复建设和低效运作。同时，融合后的资源体系可以更灵活地应对不同突发公共卫生事件，实现医疗和防控功能的互补。2、优化资源配置和服务流程在推动医疗和公共卫生资源融合的过程中，要注重资源配置的优化。通过数据共享平台，提升医疗与公共卫生机构之间的协作效率，避免信息孤岛。还应优化患者就诊流程和防疫服务流程，将防疫工作嵌入到日常医疗服务之中，使防控措施成为常态化服务的一部分，提升医疗机构的公共卫生责任和服务能力。（二）加强疾病预防与控制机制建设1、强化疾病防控工作基础设施通过医防融合试点的实施，应加强疾病预防与控制基础设施的建设，完善相关设施的网络布局。特别是要提升基层医疗卫生机构在疾病预防和控制中的作用，确保公共卫生工作能够深入到社区、乡村等基层层面。通过基础设施的提升，进一步增强地方防疫体系的响应速度和应对能力。2、完善疾病监测和风险评估体系有效的疾病监测与风险评估体系是医防融合的重要组成部分。在试点过程中，需要依托现代信息技术手段，建立健全的疾病监测平台，及时掌握疫情动态，评估公共卫生风险。同时，要加强对疫情变化趋势的预警和预测能力，提高防控工作的针对性和精确性。通过对大数据的深度应用，提前识别可能的疾病高发区域和风险群体，便于在疫情爆发之前采取有效的防控措施。（三）提升医疗服务的公共卫生功能1、强化基层医疗机构在公共卫生中的作用在医防融合的过程中，要充分发挥基层医疗卫生机构在疾病预防、健康促进等方面的基础性作用。基层医疗机构不仅要承担常规的诊疗任务，还需要加强健康管理、慢病防控等功能，形成医防一体化服务。通过提升基层医疗机构的综合服务能力，使其能够为居民提供更为全面的健康保障，并在疫情防控期间承担更为重要的职责。2、推动疾病早期筛查与健康管理疾