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文档简介

Dataassets—PricingmethodofdataI 4.2组合性 4.3多样性 6.2选择定价方法 6.3制定具体价格 7.2市场定价法 7.3收益定价法 6 8本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工13.13.23.33.4数据交易标的objectionsofdatatr24.2组合性c）收益法：针对交易活跃，且具有竞品或替代品的数据交易标的，可采取“收益法”3采用成本法评估数据资产一般是按照该项数据交易标的形成过程中所发生的各项成本数据采集相关的终端设备折旧费、场地租金、水费人工工资、设备折旧、场地租金、打印费、数据采集数据治理战略规划、制度建设、元数据管理规划、主4主数据与元数据治理、业务数据清洗、处理、管理、数据质量监控、数据安全监控、数据合规评估、数据数据打标相关的人工工资、软硬件折旧摊销和下包商挖掘相关的人工工资、软硬件折旧摊销、下包商数据研用，保证数据系统安全、可靠运行，为业务实现提供支撑相关注：若由几个成本核算对象共同负担的，即主要为间接成本，无法直接对应单一成本对象，应当选择合理的分配标准分配计入，通常是以成本动因占比方式来确定。成本动因可包括，开发5K=α（1+i）(1−r)………（2）和可访问性6个方面。评价规则，评价指标及计算方法详见T/HAAI003—2024《数据资产b）数据应用系数，是数据应用对数据资产价值的影响；评价维度包括但不限于从市场关注度、应用场景广度等。评价规则，评价指标c）贬值系数，数据交易标的贬值主要体现在功能性贬值和经济性），6直接收益预测法通常是针对特定应用场景下被评估数据交易标的的预期收益进行直接预测,并通过适当的折现率折现到评估基准日时点，以此作为该项数据交易用于被评估数据交易标的的应用场景及商业模式相对独立,且以数据交易标的为组分成收益法通常采用分成率计算数据资产的预期收益,并通过适当的折现率7超额收益法将归属于被评估数据交易标的所创造的超额收益作为该项数据交易标的的益中扣除其他相关贡献标的的贡献，将剩余收益确定为超额收益,并作为被评估数于对被评估数据交易标的所在的企业和另一个不具有该项数据交易标的的企业的经营业绩进行对比,即将由于该项数据资产使企业得到的利润或现金流量，与一个没有使用该造的增量收益并测算数据交易标的价值。适用于评估以下两种情形下的数据交易标的价值,即可以使企业产生额外的可计量的现金流量或利润的数据交易标的(如通过启用数据交易标的能够直接有效地开辟新业务或赋能提高当前业务所带来的额外现金流以使企业获得可计量的成本节约的数据交易标的(如通过嵌入大数据分析模型带来的成9A.1市场关注度据交易标的的总交易量仅为1，则市场关注度评估指标域释式度市场对数据交易标的的关注A=该数据交易标B=该类数据交易X越接近1依据系统存储的交易次数自计算机自动检查/式数据交易标的可被应用于多A=该数据交易标的MAX=同类数据交易标的最大应用场景MIN=同类数

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