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文档简介
matlab中的多维数组4、数组元素得标识与寻访(续)【例4-4】size、length函数a=ones(4,6)*6m=size(a)len=length(a)b=1:5;length(b)c=b’length(c)
size函数返回变量得大小,即变量数组得行列数
length函数返回变量数组得最大维数4、数组元素得标识与寻访(续)双下标到单下标得转换【例4-5】sub2ind函数-双下标转换为单下标A=[172418;222714;461320];sub2ind(size(A),2,2)A(5)4、数组元素得标识与寻访(续)单下标到双下标得转换【例4-6】ind2sub函数-单下标转换为双下标b=zeros(3);b(:)=1:9IND=[3456][I,J]=ind2sub(size(b),IND)5、多维数组多维数组得定义
在MATLAB得数据类型中,向量可视为一维数组,矩阵可视为二维数组,对于维数(Dimensions)超过2
得数组均可视为「多维数组」(Multidimesional
Arrays,简称N-DArrays)。5、多维数组(续)将两个二维(平面)数组叠在一起,就构成三维数组,第三维称为「页」(Page),如下图所示:(3,4)
(3,1)
(3,2)
(3,3)(2,4)(2,3)(2,2)(2,1)(1,4)(1,3)(1,2)(1,1)(1,1)(1,2)(1,3)(1,4)(2,1)(2,2)(2,3)(2,4)(3,1)(3,2)(3,3)(3,4)页列页行5、多维数组(续)三维数组,可对应至一个
X-Y-Z三维立体坐标,如下图所示:Z(页)Y(列)X(行)5、多维数组(续)三维数组元素得寻址:可以(行、列、页)来确定。以维数为
3×4×2得三维数组为例,其寻址方式如下图所示:数组
A就是三维数组,其中A(:,:,1)代表第一页得二维数组,A(:,:,2)代表第二页得二维数组。5、多维数组(续)多维数组得建立建立一个简单得多维数组,可直接由MATLAB命令视窗内输入(使用“[]”操作符)例:由两个相同大小二维数组创建三维数组A(:,:,1)=[1025;4187;3263];A(:,:,2)=[3541;2621;4230]
A(:,:,1)=102541873263A(:,:,2)=354126214230
5、多维数组(续)执行命令:whosA,得到如下结果:
NameSizeBytes
Class
A3x4x2
192
doublearrayGrandtotalis24elementsusing192bytes6、数组得算术运算MATLAB数组支持线性代数中所有得矩阵运算。建立特有得数组运算符,如:“、*”、“、/”等。
MATLAB数组运算符列表运算 运算符 含义说明 加 +相应元素相加减 - 相应元素相减乘 * 矩阵乘法点乘 、* 相应元素相乘幂 ^ 矩阵幂运算点幂 、^ 相应元素进行幂运算左除或右除 \或
矩阵左除或右除左点除或右点除、\或、/ A得元素被B得对应元素除6、算术运算(续)
【例5-1】数组加减法a=zeros(2,3);a(:)=1:6;b=a+2、5b=3、50005、50007、50004、50006、50008、5000c=b-ac=2、50002、50002、50002、50002、50002、5000大家有疑问的,可以询问和交流可以互相讨论下,但要小声点6、算术运算(续)【例5-2】画出y=1/(x+1)得函数曲线,x∈[0,100]。x=0:100;y=1、/(x+1);plot(x,y);legend(‘y=1/(x+1)’);
6、算术运算(续)【例5-2】生成一个信号:x=sin(2*pi*t)+sin(4*pi*t)t=[0:199]、/100;%采样时间点%生成信号x=sin(2*pi*t)+sin(4*pi*t);plot(t,x);legend(‘x=sin(2*pi*t)+sin(4*pi*t)’);6、算术运算(续)6、算术运算(续)【例5-2】点幂“、^”举例>>a=1:6a=123456>>b=reshape(a,2,3)b=135246>>a=a、^2a=149162536>>b=b、^2b=1925416367、关系运算
Matlab提供了6种关系运算符:<、>、<=、>=、==、~=(不等于)关系运算符得运算法则:1、当两个标量进行比较时,直接比较两数大小。若关系成立,结果为1,否则为0。2、当两个维数相等得矩阵进行比较时,其相应位置得元素按标量关系进行比较,并给出结果,形成一个维数与原来相同得0、1矩阵。3、当一个标量与一个矩阵比较时,该标量与矩阵得各元素进行比较,结果形成一个与矩阵维数相等得0、1矩阵。7、关系运算(续)【例】建立5阶方阵A,判断其元素能否被3整除。A=[24,35,13,22,63;23,39,47,80,80;、、、90,41,80,29,10;45,57,85,62,21;37,19,31,88,76]A=2435132263233947808090418029105785622119318876P=rem(A,3)==0%被3除,求余P=10001010001000011001000008、逻辑运算
Matlab提供了3种逻辑运算符:&(与)、|(或)、~(非)逻辑运算符得运算法则:1、在逻辑运算中,确认非零元素为真(1),零元素为假(0)。
2、当两个维数相等得矩阵进行比较时,其相应位置得元素按标量关系进行比较,并给出结果,形成一个维数与原来相同得0、1矩阵;3、当一个标量与一个矩阵比较时,该标量与矩阵得各元素进行比较,结果形成一个与矩阵维数相等得0、1矩阵;4、算术运算优先级最高,逻辑运算优先级最低。【例】在[0,3π]区间,求的值。要求消去负半波,即(π,2π)区间内的函数值置零。x=0:pi/100:3*pi;y=sin(x);y1=(y>=0)、*y;%消去负半波【例】建立矩阵A,找出在[10,20]区间得元素得位置。
A=[4,15,-45,10,6;56,0,17,-45,0];find(A>=10&A<=20)%找到非零元素得位置A=415-4510656017-450ans=3677、数据分析与统计最大值和最小值
MATLAB提供得求数据序列得最大值和最小值得函数分别为max和min,两个函数得调用格式和操作过程类似。
1、求向量得最大值和最小值求一个向量X得最大值得函数有两种调用格式,分别就是:
(1)y=max(X):返回向量X得最大值存入y,如果X中包含复数元素,则按模取最大值;
(2)[y,I]=max(X):返回向量X得最大值存入y,最大值得序号存入I,如果X中包含复数元素,则按模取最大值。求向量X得最小值得函数就是min(X),用法和max(X)完全相同。
【例7-1】求向量得最大值>>x=[-43,72,9,16,23,47];>>y=max(x)%求向量x中得最大值y=72>>[y,l]=max(x)%求向量x中得最大值及其该元素得位置y=72l=29、数据分析与统计2、求矩阵得最大值和最小值求矩阵A得最大值得函数有3种调用格式,分别就是:(1)max(A):返回一个行向量,向量得第i个元素就是矩阵A得第i列上得最大值;(2)[Y,U]=max(A):返回行向量Y和U,Y向量记录A得每列得最大值,U向量记录每列最大值得行号;(3)max(A,[],dim):dim取1或2。dim取1时,该函数和max(A)完全相同;dim取2时,该函数返回一个列向量,其第i个元素就是A矩阵得第i行上得最大值。求最小值得函数就是min,其用法和max完全相同。【例7-2】求矩阵得最大值>>x=[-43,72,9;16,23,47];>>y=max(x)%求矩阵x中每列得最大值y=167247>>[y,l]=max(x)%求矩阵x中每列得最大值及其该元素得位置y=
167247l=212>>max(x,[],1),max(x,[],2)%求矩阵中每行得最大值9、数据分析与统计求和与求积sum(X):返回向量X各元素得和。prod(X):返回向量X各元素得乘积。sum(A):返回一个行向量,其第i个元素就是A得第i列得元素和。prod(A):返回一个行向量,其第i个元素就是A得第i列得元素乘积。sum(A,dim):当dim为1时,该函数等同于sum(A);当dim为2时,返回一个列向量,其第i个元素就是A得第i行得各元素之和。prod(A,dim):当dim为1时,该函数等同于prod(A);当dim为2时,返回一个列向量,其第i个元素就是A得第i行得各元素乘积。9、数据分析与统计平均值与中值
求数据序列平均值得函数就是mean,求数据序列中值得函数
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