工业互联网基础 课件 4.4 工业APP的关键技术

第四章工业互联网App《工业互联网基础》/工业互联网系列课程4.4工业APP的关键技术>>《工业互联网基础》目录工业产品建模与仿真技术02工业大数据技术01工业物联网技术03《工业互联网基础》/工业互联网系列课程安全与隐私保护技术05微服务架构技术04工业大数据技术工业现场设备种类繁多，数据采集需要适配不同的通信协议和接口，如Modbus、OPCUA等，确保准确、实时地获取设备运行数据、生产工艺参数等多源数据。采集到的数据往往存在噪声、缺失值和异常值等问题，需要通过数据清洗、去噪、填补等数据预处理方法，提高数据质量，为后续分析和应用提供可靠基础。图4.1智能制造及工业互联网大数据平台目录工业产品建模与仿真技术02工业大数据技术01工业物联网技术03《工业互联网基础》/工业互联网系列课程安全与隐私保护技术05微服务架构技术04工业产品建模与仿真技术针对工业产品在需求、设计、试验、运维等全系统建模与协同仿真方面的实际需求，通过模型驱动的工业产品多学科全流程协同设计建模、仿真优化方法，实现工业产品全系统统一建模技术、白盒/灰盒/黑盒模型互联集成技术、基于模型的混合现实技术、多仿真目标机模型自动划分、协同仿真计算与综合验证技术。图4.2C4D建模渲染目录工业产品建模与仿真技术02工业大数据技术01工业物联网技术03《工业互联网基础》/工业互联网系列课程安全与隐私保护技术05微服务架构技术04工业物联网技术传感器是工业物联网获取物理世界信息的关键设备，包括温度传感器、压力传感器、振动传感器等。其性能指标如精度、灵敏度、可靠性等直接影响数据采集的准确性和稳定性。随着微机电系统（MEMS）技术的发展，传感器不断向小型化、智能化、低功耗方向发展，能够更方便地集成到工业设备中，实现更广泛的监测和控制。工业物联网需要多种网络通信技术协同工作，以满足不同场景的需求。低功耗广域网（LPWAN）如LoRa、NB-IoT等适用于远距离、低速率、低功耗的设备连接，广泛应用于工厂内的环境监测、资产跟踪等场景。在工业物联网中，边缘计算是在靠近数据源或用户的网络边缘侧进行数据处理和分析的技术。它可以减少数据传输延迟，提高实时性，同时降低云端的计算压力和网络带宽占用。图4.3物联网在工业中的应用目录工业产品建模与仿真技术02工业大数据技术01工业物联网技术03《工业互联网基础》/工业互联网系列课程安全与隐私保护技术05微服务架构技术04微服务架构技术在开发过程中将工业APP的功能模块拆分为多个独立的微服务，每个微服务专注于特定的业务功能，实现服务之间的解耦。例如，将一个工业生产管理APP拆分为订单管理微服务、库存管理微服务、生产调度微服务等。这种解耦方式使得每个微服务可以独立开发、部署和升级，提高了开发的灵活性和可维护性，同时降低了系统的复杂性和故障风险。图4.2微服务架构技术目录工业产品建模与仿真技术02工业大数据技术01工业物联网技术03《工业互联网基础》/工业互联网系列课程安全与隐私保护技术05微服务架构技术04安全与隐私保护技术采用数据加密技术对工业数据进行加密存储和传输，防止数据泄露和篡改。例如，在数据传输过程中使用SSL/TLS（安全套接层/传输层安全）协议对数据进行加密，确保数据在网络传输中的安全性。对数据访问进行严格的权限管理，根据用户角色和业务需求分配不同的数据访问权限，确保只有授权用户能够访问和处理相应的数据。例如，在工业企业中，只有质量管理人员可以访问和修改产品质量检测数据，生产工人只能查看与自己生产任务相关的数据。对工业APP进行安全漏洞检测和修复，防止黑客利用应用程序漏洞进行攻击。定期进行安全扫描和渗透测试，及时发现并解决安全问题。采用身份认证和授权机制，确保用户身份的真实性和合法性。例如，使用用户名和密码、数字证书、多因素认证等方式进行用户身份认证，只有通过认证的用户才能访问工业APP。同时，根据用户的权限对其在应用中的操作进行授权限制，防止越权操作。图4.5安全与隐私保护技术工业APP的关键技术工业APP的关键技术涵盖了工业大数据、工业物联网、微服务架构以及安全与隐私保护等多个领域。这些技术相互融合、协同作用，为工业APP的开发、运行和应用提供了强大的支持。掌握和应用这些关键技术，对于推动工业数字化转型、提高工业生产效率和质量、提升企业竞争力具有重要意义。随着技术的不断发展和创新，工业APP的关键技