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文档简介

医疗技术应用进展统计表序号技术名称应用领域进展时间研发机构研发地点研发投入（万元）应用效果备注1技术一领域一2023年机构一地点一1000良好2技术二领域二2023年机构二地点二1500良好3技术三领域三2023年机构三地点三2000良好4技术四领域四2023年机构四地点四2500良好5技术五领域五2023年机构五地点五3000良好表格说明：序号：表示各项技术的编号。技术名称：表示医疗技术的名称。应用领域：表示该技术所应用的具体领域。进展时间：表示该技术的研发进展时间。研发机构：表示研发该技术的机构名称。研发地点：表示研发该技术的地点。研发投入（万元）：表示研发该技术的投入资金。应用效果：表示该技术在应用中的效果。备注：表示对该技术的其他说明。序号技术类别应用技术应用时间研发单位地区投资额（万元）主要成效评价1辅助诊断深度学习算法2023年Q1公司A北京2000提高诊断准确率高23D打印生物打印2023年Q2公司B上海1500实现个性化医疗中3辅术系统2023年Q3公司C广州2500缩短手术时间高4药物递送系统纳米颗粒2023年Q4公司D深圳1800提高药物靶向性中5生物传感器血糖监测2023年Q1公司E成都2200实时监测血糖高表格说明：序号：用于标识每一项技术的条目。技术类别：表示医疗技术的分类。应用技术：具体应用的医疗技术名称。应用时间：该技术开始应用的时间。研发单位：负责研发该技术的单位名称。地区：研发单位的地理位置。投资额（万元）：研发该技术的总投资额。主要成效：该技术在应用中取得的主要成果。评价：对技术应用效果的总体评价。序号技术名称所属领域开发时间研发机构适应症技术成熟度主要功能应用前景1精准基因检测遗传医学2023Q2GenomicInc.癌症风险评估高基因突变分析临床应用广泛2可穿戴健康监测生理监测2023Q3FitTechCo.心血管健康中数据实时传输健康管理普及3手术系统外科手术2023Q4RoboSurgLtd.胃肠道手术高精准定位高级手术辅助4人工智能辅助诊断诊断影像2023Q1MedTech脑部疾病识别中图像分析临床辅助工具5生物

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