阜阳师范大学信息工程学院《数据分析与可视化实验》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页阜阳师范大学信息工程学院《数据分析与可视化实验》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析中，数据可视化的工具有很多，其中Tableau是一种常用的工具。以下关于Tableau的描述中，错误的是？（）A.Tableau可以连接多种数据源，进行数据的导入和整合B.Tableau可以制作各种类型的图表，进行数据可视化C.Tableau的操作简单易学，适用于非专业用户D.Tableau只能处理小规模数据集，对于大规模数据集无法处理2、数据分析中的数据血缘追踪用于了解数据的来源和流向。假设要追踪一个分析报告中数据的演变过程，以下关于数据血缘追踪的描述，正确的是：（）A.不记录数据的处理步骤和转换过程，无法进行血缘追踪B.简单地记录部分数据的来源，不考虑整个流程C.建立完善的数据血缘管理系统，记录数据的采集、清洗、转换、聚合等全过程，以便清晰地了解数据的来龙去脉和影响范围D.认为数据血缘追踪是额外的工作，对数据分析没有帮助3、在数据分析中，社交网络分析用于研究人与人之间的关系。假设要分析一个社交网络中用户的影响力，以下关于社交网络分析的描述，哪一项是不正确的？（）A.中心性指标，如度中心性、介数中心性和接近中心性，可以衡量节点在网络中的重要性B.社区发现算法可以将网络划分为不同的社区，揭示潜在的群体结构C.社交网络分析只关注节点之间的连接关系，不考虑节点的属性信息D.可以通过传播模型来模拟信息在社交网络中的传播过程4、在数据分析中，若要对数据进行标准化处理，以下哪种方法较为常见？（）A.Z-score标准化B.Min-Max标准化C.小数定标标准化D.以上都是5、在数据分析中，需要对缺失值进行处理，例如在一个包含客户信息的数据集里，部分客户的年龄数据缺失。以下哪种处理缺失值的方法可能是合适的？（）A.直接删除包含缺失值的记录B.用平均值或中位数填充C.根据其他相关变量进行推测填充D.以上都是6、假设要分析某电商平台用户的购买行为随时间的变化趋势，以下哪种可视化方法较为合适？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图7、在数据分析项目中，数据隐私和安全是重要的考虑因素。假设要处理包含个人敏感信息的数据，以下关于数据隐私保护的描述，正确的是：（）A.不采取任何措施保护数据隐私，直接进行分析B.简单地对敏感数据进行加密，不考虑加密算法的强度和安全性C.制定完善的数据隐私保护策略，采用合适的加密技术、访问控制和数据匿名化方法，确保数据在收集、存储、处理和传输过程中的安全性和合规性D.认为只要数据不泄露，就不需要关注数据的使用目的和用户授权8、数据分析中，选择合适的可视化方法能够更有效地传达数据中的信息。假设你要展示不同地区在过去十年间的人口增长趋势。以下关于可视化方法的选择，哪一项是最合适的？（）A.使用饼图来展示每个地区在特定年份的人口占比B.运用折线图来呈现各地区人口随时间的变化情况C.借助柱状图比较不同地区在同一时间点的人口数量D.选择散点图来分析人口增长与其他因素的关系9、数据分析在金融领域的应用越来越广泛。以下关于数据分析在金融风险管理中的作用，不准确的是（）A.可以通过分析历史数据来评估信用风险，预测违约概率B.利用市场数据进行风险模型的构建和压力测试，防范系统性风险C.数据分析能够实时监测交易活动，发现异常和欺诈行为D.数据分析在金融风险管理中虽然有一定作用，但传统的风险管理方法仍然是主要的手段，数据分析可以忽略10、假设正在分析一个网站的用户行为数据，以优化网站布局。以下关于用户行为分析的描述，正确的是：（）A.只关注用户的点击次数，就能了解用户的兴趣和偏好B.页面停留时间越短，说明用户对该页面越感兴趣C.分析用户的访问路径可以发现网站的热门页面和流程瓶颈D.用户的注册信息对分析用户行为没有帮助11、在数据分析中，数据清洗是重要的前置步骤。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在部分缺失值、错误值和重复数据。如果不进行有效的数据清洗，直接进行数据分析，可能会导致什么样的结果？（）A.分析结果不准确，得出错误的结论B.分析速度加快，提高工作效率C.能够发现更多隐藏的信息和模式D.对分析结果没有任何影响12、关于数据分析中的多变量分析，假设要同时研究多个自变量对因变量的影响。以下哪种方法可以帮助我们理解变量之间的复杂关系和交互作用？（）A.多元线性回归B.因子分析，提取公共因子C.偏最小二乘回归D.只研究单个变量与因变量的关系13、在进行数据融合时，将多个数据源的数据整合在一起。假设我们有来自不同部门的销售数据和客户数据，以下关于数据融合的描述，正确的是：（）A.直接将不同数据源的数据简单拼接，无需考虑数据格式和字段的一致性B.数据融合可能会引入重复和不一致的数据，不需要处理C.建立统一的数据标准和数据清洗规则，能够提高数据融合的质量D.数据融合只适用于结构相同的数据源，对于不同结构的数据源无法进行融合14、数据分析中的数据集成涉及将多个数据源的数据整合在一起。假设要整合来自不同部门的销售数据、库存数据和客户数据，这些数据格式不一致且存在重复和冲突。以下哪种数据集成方法在处理这种复杂的数据整合问题时更能确保数据的一致性和准确性？（）A.基于ETL工具的集成B.手动编写代码进行集成C.直接合并数据，忽略冲突D.随机选择部分数据进行集成15、假设我们要分析一个网站的用户行为数据，以下哪种方法可以用于识别用户的访问模式？（）A.关联规则挖掘B.分类算法C.聚类分析D.回归分析二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）在数据分析中，如何评估模型的性能？请列举常见的评估指标，如准确率、召回率、F1值等，并说明它们的计算方法和适用场景。2、（本题5分）解释什么是生存分析，说明其在医学、工程等领域的应用场景和常用方法，并举例分析。3、（本题5分）描述在数据分析中，如何进行数据的版本控制和管理，包括使用版本控制系统和记录数据变更的重要性。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在人力资源领域，员工的绩效数据、培训数据等逐渐丰富。分析如何借助数据分析手段，如人才选拔模型构建、员工发展规划等，优化人力资源管理，提高企业的人才竞争力，同时探讨在数据主观性、个人隐私保护和组织文化适应性方面可能面临的问题及应对方法。2、（本题5分）随着物联网技术的普及，智能家居设备产生了大量的数据。论述如何运用数据分析来优化智能家居设备的性能、预测设备故障、提供个性化的智能服务，并分析数据隐私和安全在智能家居领域的重要性。3、（本题5分）在物流快递行业，包裹的运输轨迹数据、派送时效数据等丰富多样。分析如何借助数据分析手段，如配送路线优化、网点布局规划等，提高物流配送效率，降低运营成本，同时探讨在数据实时更新、地理信息系统应用和客户需求多样化方面可能面临的问题及应对方法。4、（本题5分）在能源智能电网中，数据分析有助于优化电力分配和提高电网稳定性。以某地区的智能电网为例，论述如何利用数据分析来预测电力需求、监控电网设备状态、进行故障诊断和预警，以及如何实现数据驱动的电网优化运行。5、（本题5分）在金融科技领域，如何运用数据分析来防范欺诈交易？请详细阐述欺诈交易的特征提取、模型构建以及实时监测方法，并讨论模型的准确性和适应性问题。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某在线花艺教学平台收