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研究领域分布情况分析表研究领域占比(%)主要研究方向代表性研究机构备注信息技术人工智能巴巴、腾讯、百度深度学习、自然语言处理大数据分析腾讯、京东、字节跳动数据挖掘、机器学习云计算腾讯、云、云云存储、云计算平台生物科学基因编辑CRISPRTherapeutics、编辑生物CRISPR技术、基因治疗生物信息学哈佛大学、麻省理工学院数据分析、生物统计学细胞生物学冷泉港实验室、霍华德休斯医学研究所干细胞、细胞分化环境科学气候变化世界气象组织、美国国家航空航天局温室气体排放、气候模型污染控制清华大学、中国科学院环境研究所污染源识别、净化技术生态学康奈尔大学、斯坦福大学生态系统功能、生物多样性保护医学遗传疾病北京大学医学部、上海交通大学医学院基因诊断、基因治疗肿瘤学中山大学附属肿瘤医院、中国医学科学院肿瘤研究所癌症治疗、肿瘤机制免疫学斯坦福大学、耶鲁大学免疫调节、疫苗研发其他领域新材料韩国成均馆大学、日本理化学研究所高分子材料、纳米材料新能源特斯拉、宁德时代锂电池、太阳能技术交通工程哈佛大学、麻省理工学院自动驾驶、智能交通系统表格说明:本表按照研究领域划分,并对各领域的占比、主要研究方向、代表性研究机构进行概述。各研究领域的占比为根据相关统计数据估算得出,可能存在一定的误差。表格中涉及的代表性研究机构仅供参考,不构成任何推荐或排名。备注栏用于补充说明部分研究领域或研究方向的特点。研究领域按年度分布比例(%)关键研究趋势典型应用案例主要机构/公司人工智能深度学习模型优化、强化学习智能推荐系统、自动驾驶技术Google、IBM、百度生物技术基于CRISPR的基因编辑技术基因治疗、合成生物学CRISPRTherapeutics、Synthego新能源材料锂电池技术进步电动汽车电池、储能系统宁德时代、LG化学网络安全数据加密与隐私保护网络银行、网络安全服务PaloAltoNetworks、Cisco空间科技小型卫星与商业发射太空摸索、通信卫星SpaceX、BlueOrigin计算机视觉图像识别算法创新脸部识别、无人驾驶辅助系统OpenCV、NVIDIA量子计算量子比特稳定性提升量子模拟、密码破解IBMQ、GoogleQuantum软件工程自动化测试工具发展DevOps文化推广、软件质量保证Selenium、Jenkins环境科学生态系统恢复与保护可再生能源推广、污染治理NASA、世界自然基金会生命科学基因组编辑与合成生物学新药研发、疾病治疗Novartis、GSK经济学宏观经济模型与政策分析货币政策、国际贸易国际货币基金组织、世界经济论坛研究领域发展趋势(2023年)研究重点核心技术代表机构人工智能模型小型化与边缘计算机器学习优化、语音识别深度学习、神经网络架构搜索Google、Open技术柔性与协作工业自动化、家用服务智能控制算法、自适应机制BostonDynamics、SoftBankRobotics网络安全供应链安全与数据保护安全协议研究、隐私防护加密算法、威胁检测系统CheckPoint、FireEye生物医药免疫疗法与个性化治疗肿瘤研究、遗传疾病治疗免疫检测、生物信息学Moderna、Novartis可再生能源新型储能技术太阳能电池效率提升、电网稳定性锂离子电池、固态电池Tesla、LG化学物联网5G赋能与智能城市网络连接稳定性、设备管理物联网平台、边缘计算Huawei、IBM数字健康远程医疗与健康监测医疗信息化、健康管理人工智能诊断、电子健康记录EpicSystems、GoogleHealth智能制造机器视觉与工业自动化精准生产、供应链优化图像处理、
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