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2025年大数据分析师职业技能测试卷:SQL数据库查询与优化考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、SQL基础查询要求:完成以下SQL查询语句,要求查询结果正确,且符合SQL语法规范。1.查询员工表(Employee)中所有员工的姓名(Name)和部门编号(DepartmentID)。2.查询销售表(Sales)中所有销售额(Amount)大于1000的订单编号(OrderID)和客户编号(CustomerID)。3.查询客户表(Customer)中所有来自北京的客户姓名(Name)和联系方式(Contact)。4.查询订单表(Order)中所有订单的订单日期(OrderDate)和对应的订单金额(Amount)。5.查询员工表(Employee)中所有男性员工的姓名(Name)和职位(Position)。6.查询销售表(Sales)中所有订单的订单日期(OrderDate)和对应的销售额(Amount)。7.查询客户表(Customer)中所有客户的姓名(Name)和所在城市(City)。8.查询订单表(Order)中所有订单的订单编号(OrderID)和对应的订单日期(OrderDate)。9.查询员工表(Employee)中所有女性员工的姓名(Name)和职位(Position)。10.查询销售表(Sales)中所有销售额(Amount)小于500的订单编号(OrderID)和客户编号(CustomerID)。二、SQL条件查询要求:完成以下SQL查询语句,要求查询结果正确,且符合SQL语法规范。1.查询员工表(Employee)中年龄大于30的员工姓名(Name)和职位(Position)。2.查询销售表(Sales)中销售额(Amount)在1000到2000之间的订单编号(OrderID)和客户编号(CustomerID)。3.查询客户表(Customer)中来自上海或北京的客户姓名(Name)和联系方式(Contact)。4.查询订单表(Order)中订单日期(OrderDate)在2021年1月1日到2021年1月31日之间的订单编号(OrderID)和订单金额(Amount)。5.查询员工表(Employee)中职位为“销售员”的男性员工姓名(Name)和年龄(Age)。6.查询销售表(Sales)中销售额(Amount)大于等于1000且小于等于2000的订单编号(OrderID)和客户编号(CustomerID)。7.查询客户表(Customer)中来自上海或北京的客户姓名(Name)和所在城市(City)。8.查询订单表(Order)中订单日期(OrderDate)在2021年1月1日到2021年1月31日之间的订单编号(OrderID)和对应的订单金额(Amount)。9.查询员工表(Employee)中职位为“销售员”的女性员工姓名(Name)和年龄(Age)。10.查询销售表(Sales)中销售额(Amount)小于等于500的订单编号(OrderID)和客户编号(CustomerID)。四、SQL聚合函数与分组查询要求:使用SQL聚合函数和分组查询,完成以下查询语句,要求查询结果正确,且符合SQL语法规范。1.查询员工表(Employee)中每个部门的平均年龄(Age)。2.查询销售表(Sales)中每个客户的总销售额(Amount)。3.查询客户表(Customer)中每个城市的客户数量(Count)。4.查询订单表(Order)中每个订单日期的订单数量(Count)。5.查询员工表(Employee)中每个职位的男性员工数量(Count)。6.查询销售表(Sales)中每个订单金额区间的订单数量(Count)。7.查询客户表(Customer)中每个城市的订单数量(Count)。8.查询订单表(Order)中每个订单日期的销售额总和(Sum)。9.查询员工表(Employee)中每个职位的女性员工数量(Count)。10.查询销售表(Sales)中每个客户编号的订单数量(Count)。五、SQL连接查询要求:使用SQL连接查询,完成以下查询语句,要求查询结果正确,且符合SQL语法规范。1.查询员工表(Employee)和部门表(Department)中,员工姓名(Name)和对应的部门名称(DepartmentName)。2.查询销售表(Sales)和客户表(Customer)中,订单编号(OrderID)和对应的客户姓名(Name)。3.查询订单表(Order)和销售表(Sales)中,订单编号(OrderID)和对应的销售额(Amount)。4.查询员工表(Employee)和销售表(Sales)中,员工姓名(Name)和对应的销售额总和(Sum)。5.查询客户表(Customer)和订单表(Order)中,客户姓名(Name)和对应的订单日期(OrderDate)。6.查询部门表(Department)和员工表(Employee)中,部门名称(DepartmentName)和对应的员工职位(Position)。7.查询销售表(Sales)和客户表(Customer)中,客户姓名(Name)和对应的订单编号(OrderID)。8.查询订单表(Order)和销售表(Sales)中,订单编号(OrderID)和对应的客户编号(CustomerID)。9.查询员工表(Employee)和销售表(Sales)中,员工姓名(Name)和对应的订单日期(OrderDate)。10.查询客户表(Customer)和订单表(Order)中,客户姓名(Name)和对应的销售额(Amount)。六、SQL子查询与嵌套查询要求:使用SQL子查询和嵌套查询,完成以下查询语句,要求查询结果正确,且符合SQL语法规范。1.查询销售额(Amount)最高的订单编号(OrderID)。2.查询年龄(Age)大于公司平均年龄的员工姓名(Name)。3.查询销售额(Amount)低于所有订单平均销售额的客户姓名(Name)。4.查询职位(Position)中包含“销售”的员工姓名(Name)。5.查询订单日期(OrderDate)在2021年1月1日之后的订单编号(OrderID)。6.查询部门名称(DepartmentName)中包含“技术”的部门编号(DepartmentID)。7.查询年龄(Age)小于公司中年龄最小的员工年龄的员工姓名(Name)。8.查询销售额(Amount)高于公司平均销售额的订单编号(OrderID)。9.查询职位(Position)中不包含“经理”的员工姓名(Name)。10.查询订单日期(OrderDate)在2021年1月1日之前的订单编号(OrderID)。本次试卷答案如下:一、SQL基础查询1.解析:查询员工表中的姓名和部门编号,使用SELECT语句即可。```SELECTName,DepartmentIDFROMEmployee;```2.解析:查询销售表中年销售额大于1000的订单编号和客户编号,使用WHERE子句进行条件过滤。```SELECTOrderID,CustomerIDFROMSalesWHEREAmount>1000;```3.解析:查询客户表中来自北京的客户姓名和联系方式,使用WHERE子句进行条件过滤。```SELECTName,ContactFROMCustomerWHERECity='北京';```4.解析:查询订单表中的订单日期和订单金额,使用SELECT语句即可。```SELECTOrderDate,AmountFROMOrder;```5.解析:查询员工表中所有男性员工的姓名和职位,使用WHERE子句进行条件过滤。```SELECTName,PositionFROMEmployeeWHEREGender='男';```6.解析:查询销售表中所有订单的订单日期和销售额,使用SELECT语句即可。```SELECTOrderDate,AmountFROMSales;```二、SQL条件查询1.解析:查询员工表中年龄大于30的员工姓名和职位,使用WHERE子句进行条件过滤。```SELECTName,PositionFROMEmployeeWHEREAge>30;```2.解析:查询销售表中年销售额在1000到2000之间的订单编号和客户编号,使用BETWEEN运算符进行条件过滤。```SELECTOrderID,CustomerIDFROMSalesWHEREAmountBETWEEN1000AND2000;```3.解析:查询客户表中来自上海或北京的客户姓名和联系方式,使用OR运算符进行条件过滤。```SELECTName,ContactFROMCustomerWHERECity='上海'ORCity='北京';```4.解析:查询订单表中订单日期在2021年1月1日到2021年1月31日之间的订单编号和订单金额,使用BETWEEN运算符进行条件过滤。```SELECTOrderID,AmountFROMOrderWHEREOrderDateBETWEEN'2021-01-01'AND'2021-01-31';```5.解析:查询员工表中职位为“销售员”的男性员工姓名和年龄,使用AND运算符进行条件过滤。```SELECTName,AgeFROMEmployeeWHEREPosition='销售员'ANDGender='男';```6.解析:查询销售表中年销售额大于等于1000且小于等于2000的订单编号和客户编号,使用AND运算符进行条件过滤。```SELECTOrderID,CustomerIDFROMSalesWHEREAmount>=1000ANDAmount<=2000;```三、SQL聚合函数与分组查询1.解析:查询员工表中每个部门的平均年龄,使用GROUPBY子句进行分组,并使用AVG函数计算平均值。```SELECTDepartmentID,AVG(Age)ASAverageAgeFROMEmployeeGROUPBYDepartmentID;```2.解析:查询销售表中每个客户的总销售额,使用GROUPBY子句进行分组,并使用SUM函数计算总和。```SELECTCustomerID,SUM(Amount)ASTotalAmountFROMSalesGROUPBYCustomerID;```3.解析:查询客户表中每个城市的客户数量,使用GROUPBY子句进行分组,并使用COUNT函数计算数量。```SELECTCity,COUNT(*)ASCustomerCountFROMCustomerGROUPBYCity;```4.解析:查询订单表中每个订单日期的订单数量,使用GROUPBY子句进行分组,并使用COUNT函数计算数量。```SELECTOrderDate,COUNT(*)ASOrderCountFROMOrderGROUPBYOrderDate;```5.解析:查询员工表中每个职位的男性员工数量,使用GROUPBY子句进行分组,并使用COUNT函数计算数量。```SELECTPosition,COUNT(*)ASMaleEmployeeCountFROMEmployeeWHEREGender='男'GROUPBYPosition;```6.解析:查询销售表中年销售额在1000到2000之间的订单数量,使用GROUPBY子句进行分组,并使用COUNT函数计算数量。```SELECTAmount,COUNT(*)ASOrderCountFROMSalesWHEREAmountBETWEEN1000AND2000GROUPBYAmount;```四、SQL连接查询1.解析:查询员工表和部门表中员工姓名和对应的部门名称,使用INNERJOIN进行内连接。```SELECTE.Name,D.DepartmentNameFROMEmployeeEINNERJOINDepartmentDONE.DepartmentID=D.DepartmentID;```2.解析:查询销售表和客户表中订单编号和对应的客户姓名,使用INNERJOIN进行内连接。```SELECTS.OrderID,C.NameFROMSalesSINNERJOINCustomerCONS.CustomerID=C.CustomerID;```3.解析:查询订单表和销售表中订单编号和对应的销售额,使用INNERJOIN进行内连接。```SELECTO.OrderID,S.AmountFROMOrderOINNERJOINSalesSONO.OrderID=S.OrderID;```4.解析:查询员工表和销售表中员工姓名和对应的销售额总和,使用INNERJOIN进行内连接。```SELECTE.Name,SUM(S.Amount)ASTotalAmountFROMEmployeeEINNERJOINSalesSONE.EmployeeID=S.EmployeeIDGROUPBYE.Name;```5.解析:查询客户表和订单表中客户姓名和对应的订单日期,使用INNERJOIN进行内连接。```SELECTC.Name,O.OrderDateFROMCustomerCINNERJOINOrderOONC.CustomerID=O.CustomerID;```6.解析:查询部门表和员工表中部门名称和对应的员工职位,使用INNERJOIN进行内连接。```SELECTD.DepartmentName,E.PositionFROMDepartmentDINNERJOINEmployeeEOND.DepartmentID=E.DepartmentID;```7.解析:查询销售表和客户表中客户姓名和对应的订单编号,使用INNERJOIN进行内连接。```SELECTC.Name,S.OrderIDFROMCustomerCINNERJOINSalesSONC.CustomerID=S.CustomerID;```8.解析:查询订单表和销售表中订单编号和对应的客户编号,使用INNERJOIN进行内连接。```SELECTO.OrderID,S.CustomerIDFROMOrderOINNERJOINSalesSONO.OrderID=S.OrderID;```9.解析:查询员工表和销售表中员工姓名和对应的订单日期,使用INNERJOIN进行内连接。```SELECTE.Name,S.OrderDateFROMEmployeeEINNERJOINSalesSONE.EmployeeID=S.EmployeeID;```10.解析:查询客户表和订单表中客户姓名和对应的销售额,使用INNERJOIN进行内连接。```SELECTC.Name,S.AmountFROMCustomerCINNERJOINSalesSONC.CustomerID=S.CustomerID;```五、SQL子查询与嵌套查询1.解析:查询销售额最高的订单编号,使用子查询先找出最大销售额,然后查询对应的订单编号。```SELECTOrderIDFROMSalesWHEREAmount=(SELECTMAX(Amount)FROMSales);```2.解析:查询年龄大于公司平均年龄的员工姓名,使用子查询先计算公司平均年龄,然后查询年龄大于平均年龄的员工姓名。```SELECTNameFROMEmployeeWHEREAge>(SELECTAVG(Age)FROMEmployee);```3.解析:查询销售额低于所有订单平均销售额的客户姓名,使用子查询先计算所有订单的平均销售额,然后查询销售额低于平均销售额的客户姓名。```SELECTNameFROMCustomerCWHERENOTEXISTS(SELECT*FROMSalesSWHERES.CustomerID=C.CustomerIDANDS.Amount>(SELECTAVG(Amount)FROMSales));```4.解析:查询职位中包含“销售”的员工姓名,使用LIKE运算符进行模糊匹配。```SELE

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