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网络教学平台课程评价统计表序号课程名称上课教师学期学生人数评价平均分优秀率良好率及格率不及格率评价反馈1课程一教师甲2023春10090.595%5%0%0%2课程二教师乙2023春1208580%15%5%0%3课程三教师丙2023秋1507860%30%10%0%4课程四教师丁2023秋1809290%5%5%0%5课程五教师戊2024春2008885%10%5%0%表格说明：序号：表示课程的编号。课程名称：表示课程的具体名称。上课教师：表示该课程的授课教师姓名。学期：表示课程的授课学期。学生人数：表示该课程的学生总人数。评价平均分：表示学生对课程的平均评价分数。优秀率、良好率、及格率、不及格率：表示不同评价等级的学生所占比例。评价反馈：表示学生对课程的详细评价反馈，可留空或填写具体意见。课程编号课程名称教师姓名开课学期学生总数评价周期评价平均分满意度问题反馈001数据分析基础张教授2023年春学期1202023年11月8890%学习资源丰富002编程基础李博士2023年秋学期1002023年12月8285%实践操作较少003商务英语王教授2023年春学期802023年11月7980%教学方法需改进004高级数据挖掘刘讲师2023年秋学期1102023年12月9295%考核方式合理005机器学习陈博士2024年春学期1502024年1月8583%内容较为深入表格说明：课程编号：课程在系统中的唯一标识码。课程名称：该课程的正式名称。教师姓名：负责授课的教师姓名。开课学期：课程开设的学期年份。学生总数：选择该课程的学生人数。评价周期：收集评价信息的具体时间段。评价平均分：学生对课程综合评价的平均分（假设满分100分）。满意度：学生对课程的满意度（以百分比表示）。问题反馈：学生对课程的具体意见和建议，包括正面和改进方面的建议。课程编号课程名称教师ID教学学期学生人数平均评分好评率差评率学生反馈001线性代数基础T1012023Q11508578%10%希望更多互动002数据结构与算法T1022023Q21209092%2%实例丰富003Python编程基础T1032023Q11008889%7%练习题应更多004机器学习导论T1042023Q21809594%2%案例分析深入005网络安全基础T1052023Q11308276%15%希望有更多实践作业表格说明：课程编号：课程的唯一标识符。课程名称：课程的名称。教师ID：负责该课程的教师个人标识符。教学学期：课程开设的具体学期。学生人数：选修该课程的学生总数。平均评分：学生对课程的整体评价的平均分，通常以百分制表示。好评率：对课程持正面评价（通常指评分达到80分及以上）的学生比例。差评

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