油气资源评价方法分类编码

1油气资源评价方法分类编码本文件给出了油气资源评价方法的分类及编码。本文件适用于油气资源评价方法分类的计算机信息管理和油气资源评价方法的管理与应用。2规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。油气资源petroleumresources地壳中经各种地质作用天然形成、聚集的烃类总和(已经发现及尚未发现),在目前技术经济条件下能提供商业开采及未来技术经济条件下供商业开采的各类、各级油气的总称。以烃源岩的生烃量、排烃量或运聚量为基础计算资源量的一类方法。一种将预测区与成藏条件相近或相似的刻度(样本)区进行类比，从而由刻度区资源丰度推算出预测区的资源丰度，进面估算出预测区油气资源量的方法。通过成熟探区已发现油气田的成果资料(包括发现率、钻井进尺、油气产率、油气田规模分布等),建立油气储量与各种因素之间的统计模型或油气田(藏)规模分布模型，进而预测该区未发现油气资源量的一种方法。石油运聚系数ollmigration-accumulationcoefficlent在同一个运聚单元中，石油地质资源量与生油量的比率。天然气运聚系数gasmigration-accumulationcoefficient在同一个运聚单元中，天然气地质资源量与生气量的比率。×油气资源评价方法分类编码应符合表1的规定。表1中各种方法的详细说明见附录A。索引功能原理码111121212121313131313常规油气资源油气田规模序列法(Puco定律法)13常规油气资源发是过程法(PJLe法)已发现油气田发现序列1314142212122222323232323232323表1(续)索引23242424353535353536363737376(资料性)A.1常规油气资源体积丰度类比法地质类比法的基本假设条件是，如果某一评价区(预测区)和某一高勘探程度区(刻度区)有(刻度区)油气资源丰度并通过对比与已知区成藏地质条件的相似程度，来估算未知区地质资源量的……式中：Q—预测区的油气地质资源量，单位为万吨(104)(石油)或亿立方米(10m²)(天然气);n—预测区子区的个数，自然数—第/个子区的序号，自然数：V—第/个子区的沉积岩体积，单位为立方千米(km²),a—第1个子区对应刻度区的油气资源体积半度，单位为万吨每立方千米(10tkm²)(石油)或亿立方米每立方千米(10°m²km³)(天然气),地质类比法的基本假设条件是，如果某一评价区(预测区)和某一高勘探程度区(刻度区)有(刻度区)油气资源丰度并通过对比与已知区成藏地质条件的相似程度，来估算未知区地质资源量的计算见公式(A2):……(A2)式中：Q—预测区的油气地质资源量，单位为万吨(104)(石油)或亿立方米(10m²)(天然气),1—第1个子区的序号，自然数：K——第/个子区对应刻度区油气资源面积丰度，单位为万吨每平方千米(10/km²)(石油)或亿立方米每平方千米(10°m/km²)(天然气):7常规石油资源产油率法的计算见公式(A3):Q=10¹A-h-P·TOC.G·D-kQ——石油地质资源量，单位为万吨(10t);h—有效烃源岩厚度，单位为米(m):C—碳恢复系数，无量纲：A.4常规天然气资源产气率法式中：TOC——总有机碳含量，用小数表示：k—天然气运聚系数，用小数表示。氯仿沥青“A”法属于一种残烃法，是以烃源岩中测得的氯仿8式中：Q——石油地质资源量，单位为万吨(10t):—排油系数，用小数表示，H—有效烃源岩厚度，单位为米(m):-式中：Q——石油地质资源量，单位为万吨(10t):Q—天然气地质资源量，单位为亿立方米(10³):G—生油量，单位为万吨(10t):G—生气量，单位为亿立方米(10m³)—石油运聚系数，用小数表示，—天然气运聚系数，用小数表示。A.7常规油气资源饱和动探发现率法井数(或进尺数)的极限值即饱和探井总井数(或总进尺)基础上，进而根据本评价区已知或类比区的单位探井(或进尺)发现率来计算油气资源量的方法。式中：Q—待发现油气地质资源量，单位为万吨(10t)(石油)或亿立方米(10m²)(天然气):a—预测的发现率，用小数表示；a—已发现的油气储量，单位为万吨(104)(石油)或亿立方米(10°m³)(天然气):A已钻探井累计进尺数，单位为米(m)。9推移年发现储量(年发现率)的变化，来拟合得到回成熟探区的油气资源年发现量(dQd)随时间t的变化见公式(A8):式中：Q—总油气地质资源量，单位为万吨(10t)(石油)或亿立方米(10°m³)(天然气):Q——到2年份的累积探明地质储量，单位为万吨(104)(石油)或亿立方米(10m²)(天然气),—第一个油气田发现的年份至预测年份的年数，第一个油气田发现的年份至累积发现量4年份时的年数：与年发现率法类似，进尺发现率法是根据评价区随者钻探工作量(探井数或探井进尺数)增加单成熟探区的每米探井进尺的发现量(探明储量)(aQdh)与累积的探井进尺(bh)的关系见公即为评价区总的油气地质资源量(Q),见公式(A11Q—总油气地质资源量，单位为万吨(104)(石油)或亿立方米(10m³)(天然气):Q——成熟探区到2年份的累积探明地质储量，单位为万吨(104)(石油)或亿立方米(10²)(天然气),h——到2年份的累积探井进尺数，单位为米(m);a、b—拟合系数(根据成熟探区探井进尺发现量随时间变化的回归分析勘探经验表明，随着地质认识的深化、开采技术的改进、开采经验的积累，以及资料的不断丰··n—计算年份：G(n)——第n年的储量增长系数Q—新增储量，单位为万吨(10+)(石油)或亿立方米(10°m²)(天然气)。c)建立储量增长预测模型(函数):采用油气田年龄(发现后的年数)与对应储量增长系数之间国内外许多含油气区带的统计结果表明，区带中油气田(藏)的分布可看作离散型随机分布。以油气田(藏)储量规模为纵坐标，以油气田(藏)规模序列的序号为横坐标，在双对数坐标系上展点绘图，大致可得到一条直线，即油气田(藏)规模分布符合Pareto定律。油气田(藏)规模序列法适石油地质演化历史条件下形成的。在评价单元中，一定要有油气田(藏)的发现，并且发现的油气田(藏)个数在3个以上。因此该方法适用于中高勘探程度区的评价。该方法的理论基础是油气田(藏)的规模分布进循Parcto定律，其表述公式[公式(A.13)]如下：式中：Q—序号等于m的随机变量[第m个油气田(藏)的储量],单位为万吨(10+)(石油)或亿立方米(10³)(天然气):Q——序号等于n的随机变量[第n个油气田(藏)的储量],单位为万吨(104)(石油)或亿立方米(10°m³)(天然气),k—油气田(藏)储量规模变化率，实数，m,n1,2,3,…的整数序列中的任一数值[油气田(藏)序列号],但m≠n.根据已发现油气田(藏)采用拟合法或迭代法估算k,通过k值拟合出总油气田(藏)规模序列，并计算出已发现油气田(藏)在总油气田(藏)规模序列中的序号，然后将未发现油气田(藏)资源油气田(藏)发现序列法是估算油气资源量的一种常用方法。它建立在概率论的基础之上，包括区带中的所有油气田(藏)规模都服从一个连续的分布。加拿大石油地质调查局的李沛然(PJLee)式中：y—油气田(藏)规模，单位为万吨(10+)(石油)或亿立方米(10°m²)(天然气):0(n,)是被估计的母体参数，单位为万吨(104)(石油)或亿立方米(10m³)(天然气):²—油气田(藏)储量分布的方差，单位为万吨(104)(石油)或亿立方米(10°m²)(天然气);—油气田(藏)储量分布的平均值，104(石油)或10m³(天然气)。将已发现的油气田(藏)按发现时间排序、构成一个发现序列，设定油气田(藏)数目(M)的范围和勘探效率(B)的变化范围(0.0~10)及其增量，根据不同的N和β应用联合概率密度分布L(0)公式计算出均值A、方差²,使得发现过程模型的似然函数为极大，应用N.A²计算出油气田(藏)序列，把计算出的油气田(藏)序列与实际发现的油气田(藏)序列进行对比，若不匹配，则修改N、A²三个参数并重复匹配，直到两者匹配为止，由此得到未发现油气田(藏)个数及资源量规模，将所有未发现油气田(藏)资源…Q,——第1个石油圈闭石油地质资源量，单位为万吨(10t):式中：Q—油气地质资源量，单位为万吨(10t)(石油)或亿立方米(10°m²)(天然气):Q——第1位专家(或第/种方法或单位)估算的资源量，单位为万吨(104)(石油)或亿立方米(10°m³)(天然气),R,——第1位专家(或第/种方法或单位)的权系数A.18非常规油气资源最终可采量(EUR)类比法b)估算评价区可钻井数：计算见公式(A.18):Q=R×PxAD式中：Q—可采资源量，单位为万吨(104)(石油)或亿立方米(10m)(天然气):R—开发井平均EUR,单位为万吨(10t)(石油)或亿立方米(10'm²)(天然气):公式(A.18)中的关键参数，如开发井平均EUR,一般以参数分布形式提供，资源量计算方法A.19页岩油资源S含量法页岩S含量代表页岩游离烃含量，通过页岩的岩石热解或热模拟实验，可以测试获得页岩中的S含量，即页岩含油量(不含吸附烃量)。根据每吨页岩平均含油量和页岩的体积规模，就能估算出页岩油资源量。考虑到在测试S含量之前已有部分轻烃蒸发散失，因此需对轻烃蒸发散失量进行恢页岩油资源S含量法的计算见公式(A19):Q=10¹A·H·P·S·k…………式中：Q—页岩油地质资源量，单位为万吨(104):H—平均有效厚度，单位为米(m):k—轻烃恢复系数，大于1,无量纲。页岩油资源氯仿沥青“A”法的计算见公式(A20):式中：Q—页岩油地质资源量，单位为万吨(104)Q——页岩油原地量，单位为万吨(104):Q—页岩油吸附烃量，单位为万吨(104):A—有效页岩面积，单位为平方千米(km²):H—平均有效厚度，单位为米(m):C—页岩氧仿沥青“A”含量，用小数表示，——氯仿沥青“A”含量恢复系数，大于1,无量纲：k——氧仿沥青“A”吸附比例系数，大于1,无量纲。式中：H平均有效厚度，单位为米(m):p—页岩质量密度，单位为吨每立方米(t/m³),式中：Q—煤层气地质资源量，单位为亿立方米(10m):p—煤的空气干燥基质量密度(煤的容重),单位为吨每立方米(tm³);C—煤的原煤基含气量，单位为立方米每吨(m²t);G—煤的原煤基水分，用小数表示，Q——油页岩油地质资源量，单位为万吨(104):A—油页岩面积，单位为平方千米(km²):H平均有效厚度，单位为米(m):该方法的基本计算公式为基于岩石孔隙度的容积法，但在具体计算过程中采用了蒙特卡罗模拟法，即将非常规石油容积法计算公式中的各项地质参数给定三个值(最小、可能、最大),再构建出Q——石油地质资源量。单位为万吨(104):S—储集层平均含水饱和度，用小数表示：H—平均有效厚度，单位为米(m):A—含油面积，单位为平方千米(km²),中—平均有效孔隙度，用小数表示：R—平均原油体积系数。该方法的基本计算公式为基于岩石孔隙度的容积法，但在具体计算过程中采用与积分方法，即将评价单元划分为许多细小微单元(小面元),然后通过有限元等插值方法分别获得……式中：Q—非常规油地质资源量，单位为万吨(104),n—评价区划分的评价面元个数。S.—第/个评价面元含油饱和度，用小数表示，H——第1个评价面元有效厚度，单位为米(m):拟法，即将致密砂岩气容积法计算公式中的各项地质参数给定三个值(最小、可能、最大),再构建H平均有效厚度，单位为米(m):—平均有效孔隙度，用小数表示：R—原始致密砂岩气体积系数；T——地层温度，单位为开(K),分与积分方法，即将评价单元划分为许多细小微单元(小面元),然后通过有限元等插值方法分别获式中：Q——致密砂岩气地质资源量，单位为亿立方米(10'm—第/个评价面元的平均有效孔隙度，用小数表示：S.—第/个评价面元的含气饱和度，用小数表示：B.—第/个评价面元的原始致密砂岩气体积系数，A—地面标准压力，单位为兆帕(MPa):A.28页岩气资源蒙特卡罗容积与体积结合法特卡罗模拟法，即将页岩气容积法、页岩气体积法计算公式中的各项地质参数给定三个值式中：Q—页岩吸附气含量，单位为亿立方米(10m³),A—含气面积，单位为平方千米(km²):φ—平均有效孔隙度，用小数表示：R——原始页岩气体积系数：9雨岩气资源小面元容积与体积结合法计算单元划分与积分方法，即将评价单元划分为许多细小微单元(小面元),然后通过有限元等插值式中：a.—第/个评价面元的页岩吸附气含量，单位为亿立方米(10°m²):Q—第/个评价面元的页岩游离气含量，单位为亿立方米(10m³):A—第/个评价面元的含气面积，单位为平方千米(km²):p—页岩质量密度，单位为吨每立方米(t/m³),—第/个评价面元的平均有效孔隙度，用小数表示：s.——第/个评价面元的含气饱和度，用小数表示：B.—第/个评价面元的原始页岩气体积系数；z—原始页岩气偏差系数：P—第/个评价面元的原始地层压力，单位为兆帕(MPa):A.30非常规油气资源最终可采量(EUR)空间分布预测法b)构建距离与EUR相关性模型：e)计算预测位置处EUR中位值，A.31非常规油气资源空间分布预测法A.32非常规油气资源特尔菲综合法式中：—折现率，用小数表示：—计算年份，单位为年：n—计算期年限，单位为年。式中：NPV,—第b年净现金流贴现值，单位为万元··式中：IRR—内部收益率，用小数表示NPVR=NPV/P………式中：济价值R—投资资本回报率，用小数表示：W—调整税后息前净运营利润，单位为万A.38油气资源经济评价最小经济储量规模法于或等于零时所需的最小储量规模(或资源量规模)。油气资源经济评价最小经济储量规模法就是确a)导人储量评价结果：c)对储量累积概率分布随机抽样，如抽样机数为P时的储量为MER(1):f)如果NPV(1)>10±10-,则返回步骤b),抽样计算[MER(2),NPV(2)],[MER(3),NP