FineBI简单上手课件

FineBI简单了解2021目录上手操作演示FineBI简介背景321401背景奥克兰“运动家球队”一反传统球队依据击球率选拔球员，通过数据分析依据“高上垒率”选取了所需的低价球员，取得20连胜最终夺冠；零售帝国沃尔玛在一次例行的数据分析之后发现：跟尿布一起搭配购买最多的商品，竟是啤酒！Target超市给女孩邮寄婴儿服装和孕妇服装的优惠券，比女孩的父亲更先知道了该女孩怀孕；这背后都是大量技术人员专业的规律统计、数据预测和相关性分析。背景背景BI专业的数据分析还是有一定技术门槛的。但是近两年，很多公司的业务都已经结合着数据分析去开展，比如产品运营需要做运营数据分析，财务管理需要做财务分析，库存管理需要分析产品流转存储，这其中最普遍应用的就是BI。02FineBI简介BIBI全称商业智能（BusinessIntelligence），在传统企业中，它是一套完整的解决方案。将企业的数据有效整合，快速制作出报表以作出决策。0102一种是利用BI制作自动化报表，数据类工作每天都会接触大量数据，并且需要整理汇总，这是一块很大的工作量。这部分工作可以交给BI自动化完成，从数据规整、建模到下载。BI用途另外一种是使用其可视化功能进行分析，BI的优点在于它提供比Excel更丰富的可视化功能，操作简单上手，而且美观，如果大家每天作图需要两小时，BI会缩短一半时间。BI用途FineBI简介操作界面用FineBI图表分析，整个界面分为7大区域。分别为维度字段区域、指标字段区域、图表智能推荐区域、属性样式区域、横纵轴分析区域、图表预览区域、数据挖掘深度分析区域。FineBI简介可视化流程处理/清洗连接/导入数据探索式分析数据可视化01020403一般要分析的数据五花八门，数据量小可以用Excel解决。数据量大，大到错综复杂各式各样亿万级数据量的企业数据库，Oracel、DB2、SAPHANA\大数据kylin、hadoop等，FineBI都能直接连接，或者直接导入本地Excel分析。可视化流程连接/导入数据可视化流程处理/清洗好的数据是数据分析成功的基础。一般来说，我们拿到数据之后，数据并不是那么完美，对于本身质量很差的数据进行分析往往是南辕北辙的，得出来的分析结果也是错误的，进步还会误导我们对事情本身的判断，做出错误的决策。所以可能我们在开始拿到数据后，需要对数据进行梳理，这也就是我们通常所说的数据清洗。比如某些数据缺失，比如增加一些数据字段，比如列重命名、数据类型转换、异常值处理、合并数据等等。可视化流程探索式分析图表展示数据一定是最直观的。但实际上我们可能不明白为什么要选用柱状图，不知道选用了漏斗图是什么意思。当你想分析两个或者两个以上数据字段的相关性时，FineBI会自动为你选择最合适的图表，每种图表背后都有很强的数据分析算法，可以帮助你先初步了解你的数据情况，迈出数据分析的第一步。不用再花时间想用什么图表，随便拖拽就好了，所思即所见，所见即所得。拖拽字段横纵轴切换设置形状可视化流程探索式分析:一个大区销售额的对比分析以下几个步骤，就是FineBI的基础操作，可以对手头的数据有个大致的了解，初步形成分析思路。可视化流程OLAP：多角度深入分析OLAP分析，即对数据进行钻取、放大、过滤、维度切换、跳转、联动、导出、复用等等。通过FineBI的OALP分析，可以轻松玩转你的数据，从大到小，由浅及深，探索数据之间的深层关联。比如对区域-门店-品牌-销售额不同维度之间，快速进行特定区域、门店-品牌的销售额分析。可视化流程仪表盘：数据可视化03演示使用Excel表创建仪表板③分享仪表板②制作仪表板①准备数据（即上传Excel表）点击数据准备>我的自助数据集，选择对应的业务包点击「添加表>添加EXCEL数据集」点击上传数据，选择需要上传的Excel表输入表名，点击确定准备数据进入数据准备>我的自助数据集分组，选择对应的业务包，选择之前上传的Excel数据集，点击创建组件跳出创建组件框，可以为该仪表板输入仪表板名，并选择仪表板保存的位置点击确定，自动跳转到组件编辑界面，此时可以对Excel表进行可视化操作制作仪表盘创建组件制作仪表盘编辑组件点击添加条件，选择过滤字段为「合同类型」点击确定，可以看到柱形图将维度「合同类型」拖入横轴，指标「购买数量」拖入纵轴，选择图表类型为分区柱形图若是需要在柱形图上显示标签，将左侧「购买数量」拖入标签若是图表仅需要展示「服务协议」和「购买合同」，可以点击合同类型下拉>过滤鼠标触碰要分享的仪表板，选择创建公共链接的按钮系统自动跳出链接分享页面，开启按钮，并点击复制链接仪表盘分享04上手操作上手操作-步骤①分别拖拽【国家名】字段到纵轴、【累计确诊】字段到颜色和