辽宁传媒学院《质量统计分析》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页辽宁传媒学院《质量统计分析》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在对两个总体均值进行比较时，已知两个总体方差相等。从两个总体中分别抽取样本量为10和15的样本，计算得到两个样本的均值分别为20和25，样本方差分别为4和5。则两个总体均值之差的95%置信区间为（）A.（-7.26，1.26）B.（-6.32，2.32）C.（-5.18，3.18）D.（-4.56，4.56）2、某研究人员想要分析不同教育程度对收入的影响，将教育程度分为小学、初中、高中、大学及以上。在进行方差分析时，自由度为（）A.3B.4C.5D.63、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的方差膨胀因子（VIF）较大，说明存在什么问题？（）A.多重共线性B.异方差C.自相关D.模型不准确4、如果一个数据集中存在极端值，以下哪种集中趋势的度量更具有代表性？（）A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数5、要研究不同地区、不同性别消费者的消费行为差异，应该采用哪种数据分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元线性回归C.对应分析D.以上都可以6、在分析股票价格的波动时，发现其收益率序列存在自相关现象。为消除自相关，可采用以下哪种方法？（）A.差分法B.移动平均法C.指数平滑法D.以上都可以7、为研究气温与空调销量的关系，收集了多年的数据。如果气温与空调销量之间存在非线性关系，应该如何处理？（）A.对气温进行变换B.对销量进行变换C.使用非线性模型D.以上都可以8、在假设检验中，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差9、某工厂生产的产品重量服从正态分布，均值为500g，标准差为20g。现从生产线上随机抽取5个产品，其重量分别为480g，510g，495g，505g，520g。计算这5个产品的平均重量约为多少？（）A.501gB.503gC.505gD.507g10、某工厂生产的灯泡寿命服从正态分布，平均寿命为1500小时，标准差为200小时。从该工厂生产的灯泡中随机抽取100个，那么这100个灯泡的平均寿命在1450小时到1550小时之间的概率约为（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341311、在分析两个变量之间的关系时，如果散点图呈现出曲线的趋势，应该采用哪种方法来拟合？（）A.线性回归B.多项式回归C.逻辑回归D.岭回归12、对某班级学生的数学成绩进行分组统计，成绩范围在60-70分的有10人，70-80分的有20人，80-90分的有15人，90-100分的有5人。计算成绩的中位数所在的组是（）A.70-80分B.80-90分C.无法确定D.以上都不对13、对于一个包含多个变量的数据集，若要降低变量维度同时保留大部分信息，以下哪种方法较为常用？（）A.因子分析B.聚类分析C.对应分析D.典型相关分析14、对于一个正态总体，已知其均值为50，要检验假设H0:μ=50，H1:μ≠50，随机抽取一个样本量为25的样本，样本均值为55，样本标准差为10。计算检验统计量的值是？（）A.2.5B.-2.5C.5D.-515、为了研究不同地区的经济发展水平与教育投入之间的关系，收集了多个地区的相关数据。若经济发展水平用GDP衡量，教育投入用教育经费占比表示，以下哪种图表更能直观地展示两者的关系？（）A.柱状图B.折线图C.散点图D.饼图二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）在进行数据挖掘时，如何避免过拟合和欠拟合问题？请说明可以采用的技术和方法，并举例说明如何在实际模型中进行调整和优化。2、（本题5分）某地区想要评估一项环保政策的实施效果，收集了相关数据。请说明可以采用哪些统计方法来评估政策的影响，并阐述这些方法的适用条件和可能的结果。3、（本题5分）在进行假设检验时，如何解释检验统计量的值与P值之间的关系？三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某学校对学生的英语和物理成绩进行了统计，随机抽取了100名学生。英语成绩的平均分是70分，标准差为12分；物理成绩的平均分是65分，标准差为10分。已知英语和物理成绩的相关系数为0.5，计算这两门成绩的协方差，并在90%置信水平下估计英语成绩对物理成绩的影响程度。2、（本题5分）某公司为提高产品质量，对生产线上的温度进行控制。随机抽取30个时间段的温度数据，其均值为250℃，标准差为10℃。已知产品质量合格的温度范围为240℃至260℃，计算产品质量合格率，并在99%置信水平下估计温度的置信区间。3、（本题5分）某学校为了解学生的数学成绩与语文成绩之间的关系，对200名学生进行调查。记录每个学生的数学成绩和语文成绩如下表所示：|学生编号|数学成绩|语文成绩||||||1|80|85||2|75|80||3|85|90||4|70|75||...|...|...||197|90|95||198|85|90||199|95|100||200|80|85|求数学成绩与语文成绩之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测当数学成绩为90分时的语文成绩。4、（本题5分）某超市为了解不同时间段的客流量情况，统计了每天上午8点至10点、下午2点至4点、晚上6点至8点三个时间段的客流量。其中，上午的平均客流量为200人，标准差为30人；下午的平均客流量为180人，标准差为25人；晚上的平均客流量为250人，标准差为40人。在95%的置信水平下，检验这三个时间段的平均客流量是否存在显著差异。5、（本题5分）某企业为了解员工的工作满意度，对不同部门的员工进行调查。结果如下表所示：|部门|调查人数|满意人数||||||部门A|80|60||部门B|100|70||部门C|120|90|求各部门员工的满意度比例，并进行总体满意度比例的区间估计（置信水平为95%）。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某社交媒体平台收集了用户的登录时间、发布内容频率