Logistic回归spss上机实习

Logistic回归二分类：Binomial多分类：Multinomial(有序/无序)完全随机：非条件Logistic回归配对设计：条件Logistic回归logistic回归（logisticregression）：BelgianmathematicianPierreVerhulst(1838)提出二分类资料分析PearlandReed(1920).Lotka(1925)建立方程Logistic模型属广义线性模型之一，概率性非线性模型Logistic回归的分类反应变量设计类型第一节二分类Logistic回归研究一个应变量与多个影响因素之间的关系反应变量：二分类情况，如发病与未发病、治疗有效与无效、存活与死亡等。不满足多重线性回归模型对应变量的要求。传统方法：

——（分层）卡方

Mantel-Haensal分析Logistic回归资料类型Y-二分类变量X-计量、计数、等级资料二分类Logistic回归模型在菜单上选择Analyze==》Regression==》BinaryLogistic(二分类logistic)...，系统弹出Logistic回归对话框如下：Logistic回归的SPSS软件实现协变量，放入自变量

Categorical按钮：

多分类变量（如血型等），必须要将它用哑变量的方式来分析。

默认的是以最大取值为基础水平

Save钮：将中间结果存储起来供以后分析，共有预测值、影响强度因子和残差三大类。

Options钮：这里我们可以对模型作精确定义，还可以选择模型预测情况的描述方式，如Statisticsand

Plots中的Classificationplots就是非常重要的模型预测工具，Correlationsofestimates则是重要的模型诊断工具，Iterationhistory可以看到迭代的具体情况，从而得知你的模型是否在迭代时存在病态。

下方则可以确定进入和排除的概率标准，这在逐步回归中是非常有用的。

例题1在菜单上选择Analyze==》Regression==》BinaryLogistic(二分类logistic)...，系统弹出Logistic回归对话框如下：点击Categorical引入多分类变量Save钮，将中间结果存储起来供以后分析，共有预测值、影响强度因子和残差三大类。Options按钮可以获得分类图等记录情况因变量赋值情况只有常数项无自变量时正确预测百分率为62.3%Step0：未引入任何自变量时（只有常数项）B—常数项的估计值。可见常数的系数值为-0.501。WaldX2—是对总体回归系数是否为0进行统计学检验，X2=（0.501/0.283）2=3.123Exp（B）—即e的β0次方。实际意义为总体研究对象阳性率与阴性率的比值。即0.606

标准误WaldX2e的β次方5个自变量去全部放入模型得分检验结果为19.451，自由度为5，P值为0.002，说明模型全局性检验有意义第一层模型的-2loglikelihood（-2lnL0）为48.126当参数估计值的符号为正时,因素取值增大时,OR>1.0,使危险性加大.该因素为危险因素当参数估计值的符号为负时,因素取值增大时,OR<1.0,使危险性减少.该因素为保护因素.多个因素的同时作用,为这些因素的OR值的乘积.不是加!筛选方法：

(1)forwardselection(2)Backwardelimination(3)Stepwiseselection筛选标准：似然比统计量(Likelihoodratio)G=-2lnL－(-2lnL’)=2(lnL’－lnL)(19-4)三、筛选因素的方法和标准-2lnL及-2lnL’为分别包含不同自变量个数的似然函数。模型中包含的自变量个数越多，自变量的效应越强，则lnL

值越小。差值G越大。G服从χ2

分布，自由度ν=两个模型中的自变量个数之差。应用中的注意事项:1.样本量要满足多变量分析的要求，样本量要求为自变量数的10-20倍以上.2.对自变量的筛选不能完全依赖于统计软件中提供的自动筛选程序。应结合专业知识和统计学原理小心筛选.3.在某些情况下，连续性变量可以等级化，甚致变为分类变量后再配合模型。4.Logistic回归模型是一个乘法关系的多变量模型，当计算多个变量的综合效应时，可能出现扩大综合效应的现象。频数表资料1.先加权（略）

2.在菜单上选择Analyze==》Regression==》BinaryLogistic(二分类logistic)...，第二条件Logistic回归Spss步骤1、用compute计算T值，T=2-低体重，T值相当于生存分析中的生存时间。2.Cox回归对话框Analyze---survival----CoxRegressionCoxRegression

频数表数据Spss步骤1、用compute计算T值，T=2-case，T值相当于生存分析中的生存时间。2.加权3.Cox回归对话框Analyze---survival----CoxRegression第三有序Logistic回归Spss步骤1.加权2.Ordinal回归对话框Analyze==》Regression==》Ordinal模型检验结果第四多分类Logistic回归Spss步骤1.加权2.MultionomialLogistic回归对话框Analyze==》Regression==》MultionomialLogisticAnalyze==》Regression==》MultionomialLogistic

Model对话框P小于0.05，说明模型中至少1个自变量有统计学意义两自变量size和lake对模型的贡献都有统计学意义根据上面结果可得4个logit模型第五Cox