交通大数据技术知到智慧树章节测试课后答案2024年秋北京航空航天大学

交通大数据技术知到智慧树章节测试课后答案2024年秋北京航空航天大学第一章单元测试

以下不属于交通大数据基本特征的是（）。

A:价值性B:准确性C:多样性D:规模性

答案:准确性数据库模型中，哪一种是最常用的数据库模型？（）。

A:网状模型B:关系模型C:层次模型D:对象模型

答案:关系模型一个关系数据库文件中的各条记录（）。

A:前后顺序可以任意颠倒，不影响库中的数据关系B:前后顺序不能任意颠倒，一定要按照输入的顺序排序C:前后顺序不能任意颠倒，一定要按照关键字字段值的顺序排列D:前后顺序可以任意颠倒，但排列顺序不同，统计处理的结果就可能不同

答案:前后顺序可以任意颠倒，不影响库中的数据关系在关系数据库中，事务（Transaction）支持的ACID属性包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。（）

A:对B:错

答案:对关系（Relation）和关系（Relationship）均表示数据库表。（）

A:错B:对

答案:错

第二章单元测试

若一个实体集E参与一个关系R，并且每个E实例最多只能与一个R实例相关联，这种关系被称为什么？（）

A:多对多关系B:一对一关系C:一对多关系D:多对一关系

答案:一对一关系下列关于E-R图的描述中正确的是（）。

A:E-R图能表示实体、属性和实体之间的联系B:E-R图只能表示实体和实体之间的联系C:E-R图只能表示实体之间的联系D:E-R图只能表示实体和属性

答案:E-R图能表示实体、属性和实体之间的联系在ER图中，一个实体可以没有任何属性。（）

A:对B:错

答案:错主键约束一定是单值约束。（）

A:对B:错

答案:对在ER图中，弱实体集的定义依赖于另一个实体集，称为强实体集。关于弱实体集和强实体集的描述，以下哪项是正确的？（）

A:弱实体集没有主键属性，完全依赖于强实体集的主键。B:弱实体集的主键由它自己的部分属性和强实体集的主键属性共同构成。C:强实体集的存在依赖于弱实体集。D:弱实体集可以独立存在，不需要强实体集的支持。

答案:弱实体集的主键由它自己的部分属性和强实体集的主键属性共同构成。

第三章单元测试

在数据库设计中，将ER图转换成关系数据模型的过程属于（）

A:物理设计阶段B:概念设计阶段C:逻辑设计阶段D:需求分析阶段

答案:逻辑设计阶段函数依赖"F->G"在关系模式R中成立的条件是什么？（）

A:对于R的所有元组，F的值必须比G的值大。B:对于R的所有元组，F和G的值必须唯一。C:对于R的任意两个元组，如果在G上的值相同，则F上的值也必须相同。D:对于R的任意两个元组，如果在F上的值相同，则G上的值也必须相同。

答案:对于R的任意两个元组，如果在F上的值相同，则G上的值也必须相同。关于子实体和父实体，以下哪项描述是正确的？（）

A:子实体不可以有自己的主键B:父实体和子实体之间不能有关系C:子实体必须有与父实体不同的属性D:子实体可以有自己的附加属性

答案:子实体可以有自己的附加属性在ER图中，存在一个名为“课程”的实体和名为“学生”的实体，它们之间有一个“选修”关系，表示学生可以选修多门课程。在关系数据库中，应如何表示这种多对多关系？（）

A:在“学生”表中添加“课程ID”列，在“课程”表中添加“学生ID”列。B:只创建一个表，包含学生信息和课程信息的所有属性。C:为“学生”和“课程”每个实体创建一个表，然后创建一个包含“学生ID”和“课程ID”外键的“选修”关联表。D:创建一个“选修”表，仅包含“学生ID”和“课程ID”作为主键。

答案:为“学生”和“课程”每个实体创建一个表，然后创建一个包含“学生ID”和“课程ID”外键的“选修”关联表。数据库实例随着数据的添加，删除和更新而不断变化。（）

A:对B:错

答案:对

第四章单元测试

给出数据表score(stu-id,name,math,english,Chinese),下列语句正确的是。（）

A:Selectstu-id,sum(math)fromscoreB:Select*,sum(english)fromscoreC:Selectsum(math),avg(chinese)fromscoreD:Delete*fromscore

答案:Selectsum(math),avg(chinese)fromscoreSELECT语句中与HAVING子句同时使用的是()子句.（）

A:ORDERBYB:WHEREC:GROUPBYD:无需配合

答案:GROUPBY数据库做join操作时，至少要涉及到几张表?（）

A:3B:4C:1D:2

答案:1电话号码表t_phonebook中含有100万条数据，其中号码字段PhoneNo上创建了唯一索引，且电话号码全部由数字组成，要统计号码头为321的电话号码的数量，下面写法执行速度最慢的是。（）

A:selectcount(*)fromt_phonebookwherephoneno>=‘321’andphoneno<‘321A’B:selectcount(*)fromt_phonebookwherephonenolike‘321%’C:都一样快D:selectcount(*)fromt_phonebookwheresubstr(phoneno,1,3)=‘321’

答案:selectcount(*)fromt_phonebookwheresubstr(phoneno,1,3)=‘321’检索所有比“王华”年龄大的学生姓名、年龄和性别。正确的SELECT语句是。（）

A:SELECTSN，AGE，SEXFROMSWHEREAGE＞王华．AGEB:SELECTSN，AGE，SEXFROMSWHERESN＝‘王华’C:SELECTSN，AGE，SEXFROMSWHEREAGE＞(SELECTAGEFROMSWHERESN=‘王华’)D:SELECTSN，AGE，SEXFROMSWHEREAGE＞(SELECTAGEWHERESN=‘王华’)

答案:SELECTSN，AGE，SEXFROMSWHEREAGE＞(SELECTAGEFROMSWHERESN=‘王华’)在使用RANK()窗口函数时，如果两行在ORDERBY的排序列上值相同，则这两行会如何处理？（）

A:它们会按照在表中出现的顺序被分配连续的排名。B:它们会共享相同的排名，但后续的排名会跳过。C:它们会被分配到不同的排名，基于它们在原始数据表中的位置。D:它们会被随机分配一个排名。

答案:它们会共享相同的排名，但后续的排名会跳过。外键约束用于实现什么？（）

A:强制引用完整性，确保一个表中的列值匹配另一个表的主键B:限制表中数据的数量C:强制数据的整数限制D:强制数据唯一性

答案:强制引用完整性，确保一个表中的列值匹配另一个表的主键

第五章单元测试

在PostgreSQL中启用空间数据支持的扩展名是什么？（）

A:GeoExtensionB:PostGISC:PG-SpatialD:SpatialDB

答案:PostGIS在PostGIS中，哪个函数用于计算两个地理位置之间的距离？（）

A:DISTANCE()B:ST_DISTANCE()C:LENGTH()D:GEODISTANCE()

答案:ST_DISTANCE()哪个SQL语句或函数用于在空间数据库中找出与指定空间对象相交的所有空间对象？（）

A:SELECT*FROMtableWHEREST_Within(geometry1,geometry2);B:SELECT*FROMtableWHEREST_Distance(geometry1,geometry2)=0;C:SELECT*FROMtableWHEREST_Intersects(geometry1,geometry2);D:SELECT*FROMtableWHEREST_Touches(geometry1,geometry2);

答案:SELECT*FROMtableWHEREST_Intersects(geometry1,geometry2);空间数据库中使用的空间数据类型不包括哪一项？（）

A:文本（Text）B:点（Point）C:多边形（Polygon）D:多线（MultiLineString）

答案:文本（Text）空间索引的主要作用是什么？（）

A:提高数据的准确性B:减少数据库的响应时间C:提高空间查询的执行效率D:增加数据存储量

答案:提高空间查询的执行效率

第六章单元测试

下列符号中，表示Python中单行注释的是:（）

A:<!---->B:“”C://D:#

答案:#当需要在字符串中使用特殊字符的时候，Python使用（）作为转义字符。

A:\B:%C:/D:#

答案:\使用（）关键字创建自定义函数。

A:procedureB:funcC:functionsD:def

答案:def关于类和对象的关系，下列描述正确的是（）。

A:对象是根据类创建的，并且一个类只能对应一个对象B:对象描述的是现实的个体，它是类的实例C:类是现实中事物的个体D:类和面向对象的核心

答案:对象描述的是现实的个体，它是类的实例使用（）符号对浮点类型的数据进行格式化。

A:%fB:%dC:%sD:%c

答案:%f

第七章单元测试

下列属于无监督学习的是（）。

A:CRFB:SVMC:k-meansD:最大熵

答案:k-means下面关于无监督学习描述正确的是：（）

A:无监督算法只处理“特征”，不处理“标签”B:降维算法不属于无监督学习C:无正确答案D:K-meas算法和SVM算法都属于无监督学习

答案:无监督算法只处理“特征”，不处理“标签”下列哪一个不是过拟合的解决办法（）

A:正则化B:重新清洗数据C:增大数据的训练量D:添加多项式特征

答案:添加多项式特征线性回归中只有一个自变量的情况称为（）

A:多变量回归B:二元回归C:多元回归D:单变量回归

答案:单变量回归关于线性回归的说法不正确的是（）

A:线性回归是目标值预期是输入变量的线性组合B:线性回归的曲线拟合已知数据且很好地预测未知数据。C:线性模型形式极其复杂D:回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系

答案:线性模型形式极其复杂

第八章单元测试

以下关于逻辑回归的哪些表述是正确的？（）

A:只能用于二元分类任务B:不受数据集中异常值的影响C:要求自变量服从正态分布D:输出给定输入属于每个类别的概率

答案:输出给定输入属于每个类别的概率以下关于逻辑回归的哪些表述是正确的？（）

A:梯度下降B:随机森林C:K均值聚类D:支持向量机

答案:梯度下降逻辑回归和线性回归之间的主要区别是什么？（）

A:逻辑回归处理连续目标变量，而线性回归处理离散目标变量B:逻辑回归需要正态分布的数据，而线性回归则不需要C:逻辑回归用于分类，而线性回归用于回归D:逻辑回归使用sigmoid函数，而线性回归使用恒等函数

答案:逻辑回归用于分类，而线性回归用于回归机器学习中数据集划分的目的是什么？（）

A:减小训练数据集的大小B:在未见过的数据上评估模型性能C:降低模型复杂性D:增加训练时间

答案:在未见过的数据上评估模型性能机器学习泛化的主要目标是什么？（）

A:最小化测试误差B:仅在训练数据上表现良好C:完美拟合训练数据D:在未见过的数据上表现良好

答案:在未见过的数据上表现良好

第九章单元测试

在神经网络的每一层中，都必须设置有激活函数（）

A:错B:对

答案:错和激活函数一样，损失函数也存在于神经网络的结构中（）

A:错B:对

答案:错神经网络模型（NeuralNetwork）因受人类大脑的启发而得名,神经网络由许多神经元（Neuron）组成，每个神经元接受一个输入，对输入进行处理后给出一个输出，如下图所示。请问下列关于神经元的描述中，哪一项是正确的？（）

A:每个神经元可以有多个输入和多个输出B:每个神经元可以有多个输入和一个输出C:每个神经元可以有一个输入和一个输出D:每个神经元可以有一个输入和多个输出

答案:每个神经元可以有多个输入和多个输出；每个神经元可以有多个输入和一个输出；每个神经元可以有一个输入和一个输出；每个神经元可以有一个输入和多个输出什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（）

A:有维度更高的数据B:无正确答案C:加入更多层，使神经网络的深度增加D:当这是一个图形识别的问题时

答案:加入更多层，使神经网络的深度增加下列哪个函数不可以做激活函数？（）

A:y=tanh(x)B:y=max(x,0)C:y=sin(x)D:y=2x

答案:y=2x

第十章单元测试

聚类分析是以下列哪一特性为基础（）。

A:有限性B:相似性C:有序性D:独立性

答案:相似性聚类的目标是（）。

A:最大化条件似然度B:最大化间隔C:优化损失函数D:发现数据的自然分组方法

答案:发现数据的自然分组方法以下哪些属于聚类方法（）。

A:DBSCAN方法B:K均值方法C:Dijkstra算法D:Z-Score算法

答案:DBSCAN方法；K均值方法在K均值方法中，每个数据点只能属于一个聚类。（）

A:对B:错

答案:对DBSCAN能很好地找到任意大小和任意形状的聚类，对噪声数据具有良好的鲁棒