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文档简介

安全工程师-安全生产统计分析课程讲义

第一节统计基础知识

第二节职业卫生统计基础

第三节事故统计与报表制度

本章结构:

统计资料小统计数据清3种类型:i懂资料、计数资料和等级费料。

统计图的类型:⑴条图。又称直条困②圆密或百分条图。a激国。⑼半对数线图。(:)

数点困。@直方图。⑦统计地图。

L)发病(中毒)率(22)愚病率㈢病死率⑫)租死亡率

职业卫生调查方法:()普查()()由样调查()⑶典型调

安1overallsurvey©2^samplingsurvey0

查。

生计置资料可采用集中电势和高怫期看标计算,f检除u检除方差分析、秩和检睑、

产相关与回归,

统计数资料可采用的分析方法有相对数计算、二项分布、x2检睑,

分指标通常分为绝对指树0相对j晰。纯珊上标是指反映伤亡事故全面情况的匏对数值,

析如事故起数、死亡人数、重伤人数、轻伤人数、直接妞济损失、损失工作日等。相对

指标是伤亡事故的两个相联系的绝对之比,表示事故的比例关系,如千/JE亡率、

千人重伤率苜万吨死亡率等。生产安全事故死亡双、亿元国内生产总值生产安全

事故死亡内乩工矿商贸企业就业人员十万人生产安全事故死亡人数、煤矿百万吨死

亡人数、道路交通万车死亡人数已成为每年国苏统计局国翅济和社会发朝计公报

的重要统计指标之一。

我国的生产安全事故统计指标体系分为四大类。L常合类伤亡事故统计指标体系

(二)工矿企业类伤亡事故统计指标体系(三市业类统计指标体系㈣地区安全评价频

计指标体系

直接圾济损失的统计范围①人身伤亡后所支出的费用I)医疗费用(含蜉豆费用)2)丧葬及

抚恤费用沙卜助及救济费用与歇工工费(2)善后想里费用1)处理事故的事务性费用2)现

场抢救费用3)清理晚场费用得故罚款和赔偿费用⑶财产损失价值1)固定货产损失价

值④流动资产摸关价值。

间接经济损失的统计范围⑴停产、破产损失价值②工作损失价值(3)货源损失价值⑷

处理环境:亏染的费用⑴补充新职工的培训费用⑹其他损失费用

大纲要求:

安全生产统计分析。运用安全生产与职业卫生统计指标以及常用统计分析方法,分析生

产安全事故、职业危害的特点与规律,制定防范对策措施。

本讲要点:

1、统计基础知识

2、事故统计制度

3、事故经济损失统计方法

内容讲解:

第一节统计基础知识

社会的迅速发展,产生大量的信息。数据作为信息的主要载体广泛存在。从纷乱复杂的

数据中发现规律,认识问题,要借助统计学这个工具来完成。统计学就是研究数据及其存在

规律的一门科学。1984年我国颁布施行了《中华人民共和国统计法》(简称《统计法》),为

有效地、科学地开展统计工作提供了法律保证。《统计法》颁布后经过多次修订,目前施行

的《统计法》是第十一届全国人民代表大会常务委员会第九次会议于2009年6月27日修订

通过的,2010年1月1日起开始施行。

安全生产统计主要包括生产安全事故统计、职业卫生统计、安全生产行政执法统计。

一、统计工作的基本步骤

完整的统计工作一般包括设计、收集资料(现场调查)、整理资料、统计分析4个基本步

骤。

1.设计。制定统计计划,对整个统计过程进行安排。

2.收集资料(现场调查)。根据计划取得可靠、完整的资料,同时要注重资料的真实性。

收集资料的方法有3种。统计报表、日常性工作、专题调查。

3.整理资料。原始资料的整理、清理、核实、查对,使其条理化、系统化,便于计算

和分析。可借助于计算机软件进行(常用软件有Excel、EPI、Epidata等)核对整理。

4.统计分析。运用统计学的基本原理和方法,分析计算有关的指标和数据,揭示事物

内部的规律(常用软件包括Excel、SPSS、SAS等)。

二、统计学基本知识

(一)统计资料的类型

统计资料(或称统计数据)有3种类型:计量资料、计数资料和等级资料。

1.计量资料

定义:通过度量衡的方法,测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小,得到的一

系列数据资料,例如:质量与长度。

特点:有度量衡单位、可通过测量得到、多为连续性资料。

2.计数资料

定义:将全体观测单位按照某种性质或特征分组,然后再分别清点各组观察单位的个数。

特点:没有度量衡单位、通过枚举或记数得来、多为间断性资料。

3.等级资料

定义:介于计量资料和计数资料之间的一种资料,通过半定量方法测量得到。

特点:每一个观察单位没有确切值,各组之间有性质上的差别或程度上的不同。

(二)统计学中的重要概念

1.变量

研究者对每个观察单位的某项特征进行观察和测量,这种特征称为变量,变量的测得值

叫变量值(也叫观察值)。

2.变异

变异是指同质事物个体间的差异。变异来源于一些未加控制或无法控制的甚至不明原因

的因素,变异是统计学存在的基础,从本质上说,统计学就是研究变异的科学。

3.总体与样本

总体:根据研究目的确定的研究对象的全体。当研究有具体而明确的指标时,总体是指

该项变量值的全体。

样本:是总体中有代表性的一部分。

现实研究中,直接研究总体的情况是很困难或者不可能的,因此实际工作中往往从总体

中抽取部分样本,目的是通过样本信息来推断总体的特征。

4.随机抽样

是指按随机的原则从总体中获取样本的方法,以避免研究者有意或无意地选择样本而带

来偏性。随机抽样是统计工作中常用的抽样方法。

5.概率

概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值,常用P来表示。概率的大小在。和1之

间,越接近1,说明发生的可能性越大,越接近0,说明发生的可能性越小。统计学中的许

多结论是带有概率性质的,通常一个事件的发生小于5%,就叫小概率事件。

6.误差

统计上所说的误差泛指测量值与真值之差,样本指标与总体指标之差。主要有以下两种:

(1)系统误差

指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察结果呈倾向性

的偏大或偏小,这种误差称为系统误差。

特点:具有累加性。

(2)随机误差

由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小,是不确定、不可预知的。

特点:随测量次数的增加而减小。

随机误差包括随机测量误差和抽样误差。

1)随机测量误差。在消除了系统误差的前提下,由于非人为的偶然因素,对于同一样本

多次测定结果不完全一样,结果有时偏大有时偏小,没有倾向性,这种误差叫随机测量误差。

其特点:没有倾向性,多次测量计算平均值可以减小甚至消除随机测量误差。

2)抽样误差。是由于抽样原因造成的样本指标与总体指标之间的差别。其特点:抽样误

差不可避免。统计上可以估计抽样误差,并在一定范围内控制抽样误差。

通常可以通过改进抽样方法和增加样本量等方法来减少抽样误差。

三、统计图表的编制

统计表与统计图是统计描述的重要工具。在日常工作报告、科研论文中,常将统计分析

的结果通过图表的形式列出。

(一)统计表

1.概念

统计表是将要统计分析的事物或指标以表格的形式列出来,以代替烦琐文字描述的一种

表现形式。

2.统计表的组成

标题:即表的名称。

标目:横标目说明每一行要表达的内容,相当于句子的主语;纵标目说明每一列要表达

的内容,相当于句子的谓语。

3.统计表的种类

简单表:表格只有一个中心意思,即二维以下的表格。

复合表:表格有多个中心意思,即三维以上的表格。

4.制表原则和基本要求

制表原则是重点突出,简单明了,主谓分明,层次清楚。

基本要求是:

(1)标题:位置在表格的最上方,应包括时间、地点和要表达的主要内容。

(2)标目:标目所表达的性质相当于“变量名称”,要有单位。

(3)线条:不宜过多,一般三根横线条,不用竖线条。

(4)数字:小数点要上下对齐,缺失时用“一”代替。

(5)备注:表中用标出,再在表的下方注出。

(二)统计图

统计图是一种形象的统计描述工具,它是用直线的升降、直条的长短、面积的大小、颜

色的深浅等各种图形来表示统计资料的分析结果。

1.概念

统计图:用点、线、面的位置、升降或大小来表达统计资料数量关系的一种陈列形式。

2.制图的原则和基本要求

(1)按资料的性质和分析目的选用适合的图形(见表8-l)o

表8—1统计图一般选用原则

资料的性质和分析口的rr选用的统计图

比较分类资料各类别数值大小条图

分析事物内部各组成部分所占比重(构成比)・留・百分条SI

描述事物随时间变化趋势或描述两现象相互变化趋势级图、半对数线图

描述双变量资料的相互关系的密切程度或相互关系的方向放点图

描述连续件变域的频数分布直方图

描述某现领的数珏在地域上的分布统计地图

(2)标题。标题耍概括图形所要表达的主要内容,标题一般写在图形的下端中央。

(3)统计图一般有横轴和纵轴。用横轴标目和纵轴标目说明横轴和纵轴的指标和度量单

位。一般将两轴的起始点即原点处定为0,但也可以不定为0。横轴尽度从左向右,纵轴尽

度从下到上。纵横轴的比例一般以5:7。

(4)统计图要用不同线条和颜色表达不同事物或对象的统计指标时,需要在图的右上角

空隙处或图的下方与图标题中间位置附图例加以说明。

3.统计图的类型

(1)条图。又称直条图,表示独立指标在不同阶段的情况,有两维或多维,图例位于右

上方。

(2)圆图或百分条图。描述百分比(构成比)的大小,用颜色或各种图形将不同比例表达

出来。

(3)线图。用线条的升降表示事物的发展变化趋势,主要用于计量资料,描述两个变量

间关系。

(4)半对数线图。纵轴用对数尺度,描述一组连续性资料的变化速度及趋势。

(5)散点图。描述两种现象的相关关系。

(6)直方图。描述计量资料的频数分布。

(7)统计地图。描述某种现象的地域分布。

四、统计描述与统计推断

统计的主要工作就是对统计数据进行统计描述和统计推断。统计描述是统计分析的最基

本内容,是指应用统计指标、统计表、统计图等方法,对资料的数量特征及其分布规律进行

测定和描述;而统计推断是指通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程,包括参数估计

和假设检验两项内容。

(一)统计描述

1.计量资料的统计描述

计量资料的统计描述主要通过编制频数分布表、计算集中趋势指标和离散趁势指标以及

统计图表来进行。

(D集中趋势。指频数表中频数分布表现为频数向某一位置集中的趋势。

集中趋势的描述指标:

1)算术平均数。

直接法:«n

z为观察值,n为个数。

加权法又称频数表法,适用于频数表资料,当观察例数较多时用。

(/肉+启2+…+4)

X

-C/T+A+,,,+/;)

f为各组段的频数。

2)几何平均数(geometricmean)。几何平均数用符号G表示。用于反映一组经对数转换

后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。

c=7-叼…,4

=仁1则+1%+•••+/

=联网

直接法:n

加权法又称频数表法,当观察例数n较大时,可先编制频数分布表,用此法计算几何平

均数。

3)百分位数(percentile)与中位数(median)。百分位数是一种位置指标,用符号Px表示常

用的百分位数有巴,Ps、Ps。、P75、P95、Pm等,其中P25、Ps。、P75又称为四分位数。百分位

数常用于描述一组观察值在某百分位置上的水平,多个百分位结合使用,可更全面地描述资

料的分布特征。

中位数是一个特定的百分位数即Ps。,用符号M表示。把一组观察值按从小到大(或从大

到小)的次序排列,位置居于最中央的那个数据就是中位数。中位数也是反映频数分布集中

位置的统计指标,但它只由所处中间位置的部分变量值计算所得,不能反映所有数值的变化,

故中位数缺乏敏感性。中位数理论上可用于任何分布类型的资料,但实践中常用于偏态分布

资料和分布两端无确定值的资料。其计算方法有直接法和频数表法两种。

直接法:当观察例数n不大时,此法常用。先将观察值按大小顺序排列,选用下列公式

求Mo

M=X(智)

当n为奇数时

当n为偶数时

频数表法:当观察例数n较多时,可先编制频数表,再通过频数表计算中位数。

M=L+i/f(nx50%-14)

公式为:t

式中i是该组段的组距,L为其下限,£6.为小于L各组的累计频数,fx为中位数所在

组段的频数。

(2)离散趋势。指频数虽然向某一位置集中,但频数分布表现为各组段都有频数分布,

而不是所有频数分布在集中位置的趋势。

常用表示集中趋势的指标有:

R=Xmax-Xmin

1)全距(range)计算公式为:

全距越大,说明变量的变异程度越大。其度量单位与原变量单位相同。

2)四分位数间距(quartile)是一组数值变量值中上四分数(即P75,记为Qu)与下四分数(即

P25,记为QL)之差,用符号Q。表示。计算公式为:Q*一

它一般和中位数一起描述偏态分布资料的分布特征。

3)方差(variance)离均差平方和的算术平均数,即为方差。总体方差用符号/(读seigama)

表示,样本方差用S«表示。计算公式分别为:

E(%-〃)2

2i=l

一/v-

£(*.-A")2

S2=------------

n-1

4)标准差(standarddeviation)。方差的平方根即为标准差。总体标准差用。表示,样本标

准差用S?表示。计算公式分别为:

2.计数资料的统计描述

计数资料与计量资料的统计描述有所不同,通常采用比、构成比、率3类指标来描述,

这些指标都是由两个指标之比构成的,所以称为相对数。

(1)比(又称为相对比)。是两个相关指标之比,说明甲为乙的若干倍或百分之几。

(2)构成比。也叫构成指标,是指一事物内部某一组成部分的观察单位数与该事物各组

成部分的观察单位总数之比,用以说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。

某-酿酚版黏附,*

计算颂:酿比=同•鞠各见蟒分的就耕位总收

计算公式:

注意:各组成部分的构成比之和为100%,某一部分比重增大,则其他部分相应减少。

(3)率。是指某种现象在一定条件下,实际发生的观察单位数与可能发生该现象的总观

察单位数之比,用以说明某种现象发生的频率大小或强度。

H端值哪I*…)

㈱快岫廨蹴

计算公式:

例如:发病率、患病率、死亡率、病死率等。

注意:不受其他指标的影响;各率相互独立,其之和不为1(如是则属巧合)。

应用相对数的注意事项:

1)分析时不能以(构成)比代(替)率。

2)计算相对数时分母不能太小。

3)总率(平均率)的计算:不能直接相加求和。

4)资料的可比性:两个率要在相同的条件下进行。如研究方法相同,研究对象同质,观

察时间相等,以及地区、民族、年龄、性别等客观条件一致。

统计描述和统计推断的基本内容见表8—2。

表8-2统计描述和统计推断的基本内容

计呆资料计数资料

糕数分布

集中趋势

离放心势相对数及其标准化

统计描述

统计图表统计图表

抽样误差

标准误差

,.U检验二项分布Poiwwi分布

统计推断秩和检验*X2检验

方差分析秩和检聆

(二)统计推断

通过样本信息来推断总体特征就叫统计推断。参数估计和假设检验是统计推断的两个重

要方面。

1.参数估计

参数估计就是通过样本估计总体特征,包括点值估计和区间估计两种方法。

(1)点值估计。即直接用样本均数作为总体均数的估计值。

(2)区间估计。总体均数95%可信区间的含义为由样本均数确定的总体均数所在范围包

含总体均数的可能性为95%。根据样本均数符合t分布的特点,利用t分布曲线下的面积规

律估计出总体均数可能落在的区间和范围。当样本含量较大时,可用u分布代替t分布。

2.假设检验

假设检验是用来判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造

成的统计推断方法。

(1)假设检验的基本思想。假设检验的基本思想是小概率反证法思想。小概率思想是指

小概率事件(P>0.01或P>0.05)在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出假设(检

验假设风),再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小,如可能性小,则认为假设不

成立,若可能性大,则还不能认为假设不成立。

(2)假设检验的基本步骤。

第一步:提出检验假设(又称无效假设,H。)和备择假设(H。。

H„:样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的。

IL:样本与总体或样本与样本问存在本质差异。

预先设定的检验水准为0.05。

第二步:选定统计方法,计算出统计量的大小。根据资料的类型和特点,可分别选用

t检验,u检验,秩和检验和卡方检验等。

第三步:根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。

若P值小于预先设定的检验水准,则H。成立的可能性小,即拒绝H。,若P值不小于预先设

定的检验水准,则H。成立的可能性还不小,还不能拒绝HocP值的大小一般可通过查阅相

应的界值表得到。

(3)进行假设检验应注意的问题

1)做假设检验之前,应注意资料本身是否有可比性。

2)当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义。

3)根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法。

4)根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验。

5)当检验结果为拒绝无效假设时,应注意有发生I类错误的可能性,即错误地拒绝了本

身成立的H。,发生这种错误的可能性预先是知道的,即检验水准那么大;当检验结果为不

拒绝无效假设时,应注意有发生H类错误的可能性,即仍有可能错误地接受了本身就不成立

的H。,发生这种错误的可能性预先是不知道的,但与样本含量和I类错误的大小有关系。

6)判断结论时不能绝对化,应注意无论接受或拒绝检验假设,都有判断错误的可能性。

7)报告结论时应注意说明所用的统计量,检验的单双侧及P值的确切范围。

第二节职业卫生统计基础

一、职业卫生常用统计指标

(一)发病(中毒)率

表示在观察期内,可能发生某种疾病(或中毒)的一定人群中新发生该病(中毒)的频率。

豳内新发生蜜ioo

计耳公式:某赭发病率(中雷率)=x%

嫄期内可阖性躲(中的的平均人口数,

在通常情况下,发病率的分母泛指一般平均人口数。

发病率(中毒率)是反映某病(中毒)在人群中发生频率大小的指标,常用于衡量疾病的发

生,研究疾病发生的因果关系和评价预防措施的效果。

(二)患病率

表示在某时点检查时可能发生某病的一定人群中患有某病的病人总数。

里保事后率一检查蛔的现领鲍鲤Xl0H

计算M:木病患聊-期点如人口教

其中某病病例总数包括新病例和旧病例,凡患该病的一律统计在内。同一人不应同时成

为同一疾病的两个病例。

这一指标最适用于病程较长的疾病的统计研究,用于衡量疾病的存在,反映某病在一定

人群中的流行规模或水平。

(三)病死率

在规定的观察时间内,某病患者中因该病而死亡的频率。

计联式:某病病死率=啊内球患者效

上式分母中患病情况不同,指标的概念也不同。如住院病人的病死率,分母为住院人数。

某一地区某病病死率的分母则包括该地区所有患该病的病人。故医院的病死率不能代表地区

的病死率。

(四)粗死亡率

也称普通死亡率,是指某年平均每千名人口中的死亡数。

计算公式:粗死亡率=4XI0003

粗死亡率和粗出生率一样,具有资料易获得、计算简单的优点,但其高低受人口年龄构

成的影响,故只能粗略地反映人口的死亡水平,不能用来衡量和评价一个国家的卫生文化水

平。

二、职业卫生调查设计

(一)调查研究的特点

研究过程中没有人为的施加干预措施,而是客观地观察记录某些现象的现状及其相关特

征;在调查中,欲研究的现象及其相关特征(包括研究因素和非研究因素)是客观存在的,不

能采用随机分配的方法来平衡或消除非研究因素对研究结果的影响,这是调查研究区别于实

验研究的重要特征;混杂因素的控制常借助于标准化法、分层分析、多因素统计分析等方法;

调查研究多采用问卷调查,容易产生误差和偏倚,应特别注意设计技巧和质量控制。

(二)调查设计的主要用途

调查设计又称为横断面研究或横断面调查或现况研究,用于了解某一特定时间横断面上

特定作业场所中职业危害因素或人群职业病的分布情况.

(三)调查设计的基本原则与内容

1.明确调查目的并将其具体化到指标

明确调查目的是调查研究各个环节中最核心的问题。确定调查目的时应注意的是要了解

总体参数还是研究相关联系。指标要精选,尽量用客观、灵敏、精确的定量指标。

2.确定调查对象和观察单位

根据调查目的确定调查对象,即要确定调查总体及其同质范围,观察单位可为人、物、

群体、地区等。

3.确定并选择调查方法

根据调查目的和要求确定并选择调查方法,有以下几种:

(1)普查(overallsurvey)。对总体中所有的观察单位进行调查,一般用于了解总体在某一

特定“时点”上的情况,如年中人口数、时点患病率。在医学领域的适用范围是:

①发病率较高的疾病;②具有灵敏度和特异度较高的检查或诊断方法;③普查方法便于

操作、易于接受;④具有实施条件。

(2)抽样调查(samplingsurvey)。是医学研究中最常用的方法,是通过随机抽样方法从总

体中随机抽取一定数量具代表性的观察单位组成的样本进行调查,然后根据样本信息来推断

总体特征。

(3)典型调查。亦称案例调查。即对事物进行全面了解的基础上,有目的选择典型的人

和单位进行调查。如调查几个卫生先进或后进单位,用于总结经验教训。

4.确定样本含量

样本含量依据抽样方法的不同而不同,可参考有关的统计学书籍。

5.确定资料的搜集方式

(1)直接观察法:直接观察、检查、测量。

(2)采访法:调查者直接或间接与被调查者交谈,又分访谈、信访和开调查会3种。

6.确定观察指标

结合调查的实际问题,将调查目的转化为具体的调查指标。

(四)常用的抽样方法

1.单纯随机抽样

将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样

本。

优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。

缺点:总体较大时,难以一一编号。

2.系统抽样

又称机械抽样、等距抽样。即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第

一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样

本。

优点:易于理解、简便易行。

缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性。

3.整群抽样

总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。

优点:便于组织、节省经费。

缺点:抽样误差大于单纯随机抽样。

4.分层抽样

先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取

一定数量的观察单位,合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。

优点:样本代表性好,抽样误差减少。

以上4种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分

为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。

各种抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样》单纯随机抽样》系统抽样N分层抽样.

三、职业卫生常用的统计分析方法

职业危害资料的统计分析与其他资料一样,应按照资料类型和统计分析方法条件的要求

进行。

(一)计量资料的统计分析

计量资料可采用集中趋势和离散趋势指标计算,f检验、u检验、方差分析、秩和检验、

相关与回归,下面以常用的t检验和u检验为例进行介绍。

1.t检验和u检验

t检验和“检验就是统计量为f,U的假设检验,两者均是常见的计量资料假设检验方法。

当样本含量n较大(如n>30)时,样本均数符合正态分布,故可用u检验进行分析。当样本含

量n小时,若观察值x符合正态分布,则用t检验(因此时样本均数符合t分布),当x为未

知分布时应采用秩和检验。

(D样本均数与总体均数比较的t检验。样本均数与总体均数比较的t检验实际上是推断

该样本来自的总体均数U与已知的某一总体均数U°。(常为理论值或标准值)有无差别。如

根据大量调查,已知健康成年男性的脉搏均数为72次/分,某医生在一山区随机抽查了25

名健康男性,求得其脉搏均数为74.27次/分,标准差为6.0次/分,问是否能据此认为该

山区成年男性的脉搏均数高于一般成年男性。

上述两个均数不等既可能是抽样误差所致,也有可能真是环境差异的影响,为此,可用

t检验进行判断,检验过程如下:

1)建立假设

Ho:u=u0=72次/分,Hi:u>Po,检验水准为单侧0.05o

2)计算统计量。进行样本均数与总体均数比较的,t检验时t值为样本均数与总体均数

差值的绝对值除以标准误的商,其中标准误为标准差除以样本含量算术平方根的商。

3)确定概率,作出判断。以自由度”(样本含量n减1)查£界值表,0.025<P<0.05,

拒绝H。,接受H“可认为该山区成年男性的脉搏均数高于一般成年男性。

应注意的是,当样本含量n较大时,可用u检验代替t检验。

(2)配对设计的t检验。配对设计是一种比较特殊的设计方式,能够很好地控制非实验

因素对结果的影响,有自身配对和非自身配对之分。配对设计资料的t检验实际上是用配对

差值与总体均数“0”进行比较,即推断差数的总体均数是否为“0”。故其检验过程与样本

均数与总体均数比较的t检验类似,即:

D建立假设

H„:山=0,即差值的总体均数为“0”,H,:山川或口八。,即差值的总体均数不为“O”,

检验水准为0.05,

2)计算统计量。进行配对设计t检验时t值为差值均数与0之差的绝对值除以差值标准

误的商,其中差值标准误为差值标准差除以样本含量算术平方根的商。

3)确定概率,作出判断。以自由度v(对子数减1)查t界值表,若P<0.05,则拒绝H。,

接受H”若P》0.05,则还不能拒绝H。。

(3)成组设计两样本均数比较的t检验。成组设计两样本均数比较的t检验又称成组比较

或完全随机设计的t检验,其目的是推断两个样本分别代表的总体均数是否相等。其检验过

程与上述两种t检验也没有大的差别,只是假设的表达和t值的计算公式不同。

两样本均数比较的t检验,其假设一般为:H„:山=口2,即两样本来自的总体均数相等,

II.:d或山<山,即两样本来自的总体均数不相等,检验水准为0.05。

计算t统计量时是用两样本均数差值的绝对值除以两样本均数差值的标准误。

应注意的是当样本含量n较大时(如大于100时)可用u检验代替t检验,此时u值的计

算公式较t值的计算公式要简单的多。

(4)t检验的应用条件和注意事项。两个小样本均数比较的t检验有以下应用条件:

1)两样本来自的总体均符合正态分布。

2)两样本来自的总体方差齐。

故在进行两小样本均数比较的t检验之前,要用方差齐性检验来推断两样本代表的总体

方差是否相等,方差齐性检验的方法使用F检验,其原理是看较大样本方差与较小样本方

差的商是否接近“1”。若接近“1”,则可认为两样本代表的总体方差齐。判断两样本来自的

总体是否符合正态分布,可用正态性检验的方法。

若两样本来自的总体方差不齐,也不符合正态分布,对符合对数正态分布的资料可用其

几何均数进行t检验,对其他资料可用t'检验或秩和检验进行分析。

(二)计数资料的统计分析

计数资料可采用的分析方法有相对数计算、二项分布、X,检验,下面以X?检验为例进行

介绍。

1.六检验

卡方检验是用途很广的一种假设检验方法。这里主要介绍它在分类资料统计推断中的应

用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及

分类资料的相关分析等。

(1)卡方检验基本思想。在分类资料统计分析中常会遇到这样的资料,如两组大白鼠在

不同致癌剂作用下的发癌率如表8—3,问两组发癌率有无差别?

表8-3两组大白鼠在不同致癌作用下的发癌率

处理组未发癌数发癌率%

甲组52197173.24

乙蛆3934292.86

合计912211380.53

52,19;39,3是表8-3中最基本的数据,因此表8—3资料又被称之为四格表资料。

卡方检验的统计量是卡方值,它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频

数之比的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等(均等于两组合计的

发癌率)的情况下计算出来的,如第一行第一列的理论频数为71X91/113=57.18,故卡方

值越大,说明实际频数与理论频数的差别越明显,两组发癌率不同的可能性越大。

(2)四格表资料的卡方检验。四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比。

1)专用公式。若四格表资料四个格子的频数分别为a,b,c,d,则四格表资料卡方检验

的卡方值=(ad—be)Xn[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)],自由度v=(行数一1)(列数-1)。

2)应用条件。要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含

量大于40但理论频数有小于5的情况时卡方值需要校正,当样本含量小于40时只能用确切

概率法计算概率。

(3)行X列表资料的卡方检验

行X列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。

1)专用公式。R行C列表资料卡方检验的卡方值

x2=n(£------1)

,乙nKnc'

2)应用条件。要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子

数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时,可采用并行并列、删行删列、增大样本含量

的办法使其符合行X列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分

割的办法。

(4)列联表资料的卡方检验。同一组对象,观察每一个个体对两种分类方法的表现,结

果构成双向交叉排列的统计表就是列联表。

①RXC列联表的卡方检验。RXC列联表的卡方检验用于RXC列联表的相关分析,卡

方值的计算和检验过程与行X列表资料的卡方检验相同。

②2X2列联表的卡方检验:

2X2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验,根据卡方值

计算公式的不同,可以达到不同的目的。

当用一般四格表的卡方检验计算时,卡方值

2________(cd-6c)2n________

X(a+6)(c+d)(a+c)(6+J)

此时用于进行配对四格表的相关分析,如考察两种检验方法的结果有无关系;当卡方值

/_(i^-g|-1);

W+力等时,此时卡方检验用来进行四格表的差异检验,如考察两种检验方法的检

出率有无差别。

列联表卡方检验应用中的注意事项同RXC表的卡方检验相同。

第三节事故统计与报表制度

一、事故统计的基本任务

1.对每起事故进行统计调查,弄清事故发生的情况和原因。

2.对一定时间内、一定范围内事故发生的情况进行测定。

3.根据大量统计资料,借助数理统计手段,对一定时间内、一定范围内事故发生的情

况、趋势以及事故参数的分布进行分析、归纳和推断。

事故统计的任务与事故调查是一致的。统计建立在事故调查的基础上,没有成功的事故

调查,就没有正确的统计。调查要反映有关事故发生的全部详细信息,统计则抽取那些能反

映事故情况和原因的最主要的参数。

事故调查从已发生的事故中得到预防相同或类似事故的发生经验,是直接的,是局部性

的。而事故统计对于预防作用既有直接性,又有间接性,是总体性的。

二、事故统计分析的目的

事故统计分析的目的,是通过合理地收集与事故有关的资料、数据,并应用科学的统计

方法,对大量重复显现的数字特征进行整理、加工、分析和推断,找出事故发生的规律和事

故发生的原因,为制定法规、加强工作决策,采取预防措施,防止事故重复发生,起到重要

指导作用。

三、事故统计的步骤

事故统计工作一般分为3个步骤。

(一)资料搜集

资料搜集又称统计调查,是根据统计分析的目的,对大量零星的原始材料进行技术分组。

它是整个事故统计工作的前提和基础。资料搜集是根据事故统计的目的和任务,制定调查方

案,确定调查对象和单位,拟定调查项目和表格,并按照事故统计工作的性质,选定方法。

我国伤亡事故统计是一项经常性的统计工作,采用报告法,下级按照国家制定的报表制度,

逐级将伤亡事故报表上报。

(二)资料整理

资料整理又称统计汇总,是将搜集的事故资料进行审核、汇总,并根据事故统计的目的

和要求计算有关数值。汇总的关键是统计分组,就是按一定的统计标志,将分组研究的对象

划分为性质相同的组。如按事故类别、事故原因等分组,然后按组进行统计计算。

(三)综合分析

综合分析是将汇总整理的资料及有关数值,填人统计表或绘制统计图,使大量的零星资

料系统化、条理化、科学化,是统计工作的结果。事故统计结果可以用统计指标、统计表、

统计图等形式表达。

四、事故统计指标体系

目前,我国安全生产涉及到工矿企业(包括商贸流通企业)、道路交通、水上交通、铁路

交通、民航飞行、农业机械、渔业船舶等行业。各有关行业主管部门针对本行业特点,制定

并实施了各自的事故统计报表制度和统计指标体系来反映本行业的事故情况。指标通常分为

绝对指标和相对指标。绝对指标是指反映伤亡事故全面情况的绝对数值,如事故起数、死亡

人数、重伤人数、轻伤人数、直接经济损失、损失工作日等。相对指标是伤亡事故的两个相

联系的绝对指标之比,表示事故的比例关系,如千人死亡率、千人重伤率、百万吨死亡率等。

生产安全事故死亡人数、亿元国内生产总值生产安全事故死亡人数、工矿商贸企业就业人员

十万人生产安全事故死亡人数、煤矿百万吨死亡人数、道路交通万车死亡人数已成为每年国

家统计局国民经济和社会发展统计公报的重要统计指标之一。如图8—1所示。

为了综合反映我国生产安全事故情况,国家安全生产监督管理总局成立后,围绕国家局

安全生产工作的总体思路和部署,结合我国经济发展和行业特点,借鉴国外先进的生产安全

事故指标体系和分析方法,对统计指标体系进行了改革,提出了适应我国的生产安全事故统

计指标体系。我国的生产安全事故统计指标体系分为四大类。

(一)综合类伤亡事故统计指标体系

综合类伤亡事故统计指标体系包括事故起数、死亡事故起数、死亡人数、受伤人数、直

接经济损失、重大事故起数、重大事故死亡人数、特大事故起数、特大事故死亡人数、特别

重大事故起数、特别重大事故死亡人数、重大事故率、特大事故率。

(二)工矿企业类伤亡事故统计指标体系

工矿企业类伤亡事故统计指标体系包括煤矿企业伤亡事故统计指标、金属和非金属矿企

业(原非煤矿山企业)伤亡事故统计指标、工商企业(原非矿山企业)伤亡事故统计指标、建筑

业伤亡事故统计指标、危险化学品伤亡事故统计指标、烟花爆竹伤亡事故统计指标。

这6类统计指标均包含伤亡事故起数、死亡事故起数、死亡人数、重伤人数、轻伤人数、

直接经济损失、损失工作日、重大事故起数、重大事故死亡人数、特大事故起数、特大事故

死亡人数、特别重大事故起数、特别重大事故死亡人数、千人死亡率、千人重伤率、百万工

时死亡率、重大事故率、特大事故率。另外,煤矿企业伤亡事故统计指标还包含百万吨死亡

率。

(三)行业类统计指标体系

1.道路交通事故统计指标

包括事故起数、死亡事故起数、死亡人数、受伤人数、直接财产损失、重大事故起数、

重大事故死亡人数、特大事故起数、特大事故死亡人数、特别重大事故起数、特别重大事故

死亡人数、万车死亡率、十万人死亡率、生产性事故起数、生产性事故死亡人数、重大事故

率、特大事故率。

2.火灾事故统计指标

包括事故起数、死亡事故起数、死亡人数、受伤人数、直接财产损失、重大事故起数、

重大事故死亡人数、特大事故起数、特大事故死亡人数、特别重大事故起数、特别重大事故

死亡人数、百万人火灾发生率、百万人火灾死亡率、生产性事故起数、生产性事故死亡人数、

重大事故率、特大事故率。

3.水上交通事故统计指标

包括事故起数、死亡事故起数、死亡和失踪人数、受伤人数、直接经济损失、重大事故

起数、重大事故死亡人数、特大事故起数、特大事故死亡人数、特别重大事故起数、特别重

大事故死亡人数、沉船艘数、千艘船事故率、亿客公里死亡率、重大事故率、特大事故率。

4.铁路交通事故统计指标

包括事故起数、死亡事故起数、死亡人数、受伤人数、直接经济损失、重大事故起数、

重大事故死亡人数、特大事故起数、特大事故死亡人数、特别重大事故起数、特别重大事故

死亡人数、百万机车总走行公里死亡率、重大事故率、特大事故率。

5.民航飞行事故统计指标

包括飞行事故起数、死亡事故起数、死亡人数、受伤人数、重大事故万时率、亿客公里

死亡率。

6.农机事故统计指标

包括伤亡事故起数、死亡事故起数、死亡人数、重伤人数、轻伤人数、直接经济损失、

重大事故起数、重大事故死亡人数、特大事故起数、特大事故死亡人数、特别重大事故起数、

特别重大事故死亡人数、重大事故率、特大事故率。

7.渔业船舶事故统计指标

包括事故起数、死亡事故起数、死亡和失踪人数、受伤人数、直接经济损失、重大事故

起数、重大事故死亡人数、特大事故起数、特大事故死亡人数、特别重大事故起数、特别重

大事故死亡人数、千艘船事故率、重大事故率、特大事故率。

(四)地区安全评价类统计指标体系

包括死亡事故起数、死亡人数、直接经济损失、重大事故起数、重大事故死亡人数、特

大事故起数、特大事故死亡人数、特别重大事故起数、特别重大事故死亡人数、亿元国内生

产总值(GDP)死亡率、十万人死亡率。

部分事故统计指标的意义与计算方法:

1.千人死亡率

一定时期内,平均每千名从业人员,因伤亡事故造成的死亡人数。

千人死亡率=超端x"

2.千人重伤率

一定时期内,平均每千名从业人员,因伤亡事故造成的重伤人数。

千人重伤料牌X0

3.百万工时死亡率

一定时期内,平均每百万工时,因事故造成死亡的人数。

4.百万吨死亡率

一定时期内,平均每百万吨产量时,事故造成的死亡人数。

百万吨死亡率;器需XI。'

5.重大事故率

一定时期内,重大事故占总事故的比率。

献事故相等翳XI瞰

6.特大事故率

一定时期内,特大事故占总事故的比率。

般事睇:1^x100%

7.百万人火灾发生率

一定时期内,某地区平均每100万人中,火灾发生的次数。

百万人嫩姓料制得X[1)6

8.百万人火灾死亡率

一定时期内,某地区平均每100万人中,火灾造成的死亡人数。

躯耿口

9.万车死亡率

一定时期内,平均每一万辆机动车辆中,造成的死亡人数。

谢峰鸣磬ASH

IM

10.十万人死亡率

一定时期内,某地区平均每10万人中,因事故造成的死亡人数。

十万人死亡率=僦*"

门.亿客公里死亡率

窗公里虹:料诉h守人七八1aXlO,

感冒睇人蜡公里缴

12.千艘船事故率

一定时期内,平均每千艘船发生事故的比例。

千瓶蚁空T以上螂踹总期加

干嬲事脚一柏林由懒丽x1°

13.百万机车总走行公里死亡率

百丽珀走淞联亡料蠡*1*廿

14.重大事故万时率。

重大事故万时率=(重大事故次数/飞行总小时)XIO1

15.亿元国内生产总值(GDP)死亡率

某时期内,某地区平均每生产亿元国内生产总值时造成的死亡人数。

■蜥能硼.如溜L而

五、生产安全事故报表制度

如何真实完整地收集和记录每起事故数据,是进行统计分析的基础。每起事故所包含的

信息量,对事故统计分析至关重要。事故所包含的信息量要能够体现事故致因的科学原理,

体现判定事故原因的正确方法。《生产安全事故统计报表制度》(安监总统计[2010]62号)设

计了两张基层报表(工矿商贸A1表和A2表),用来收集和记录企业发生的每起事故。在两

张基层报表的基层上,可以方便地派生出其他的统计报表。

1.适用范围

中华人民共和国领域内从事生产经营活动的单位。

2.统计内容

《生产安全事故统计报表制度》中最重要的就是两张基层报表,正确理解基层报表的各

项指标是做好伤亡事故统计工作的基础,其他各类统计报表都是在基层报表的基础上产生

的。基层报表的各项指标归纳起来分以下4个方面。

(1)事故发生单位情况

包括事故发生单位的名称、地址、代码、邮政编码、从业人员数、企业规模、经济类型、

所属行业、行业类别、行业中类、行业小类、主管部门。

(2)事故情况

包括事故发生地点,发生日期(年、月、日、时、分),事故类别,人员伤亡总数(死亡、

重伤、轻伤),非本企业人员伤亡(死亡、重伤、轻伤),事故原因,损失工作日,直接经济损

失,起因物,致害物,不安全状态,不安全行为。

(3)事故概况

主要是事故经过、事故原因、事故教训和防范措施、结案情况、其他需要说明的情况。

(4)伤亡人员情况

包括伤亡人员的姓名、性别、年龄、工种、工龄、文化程度、职业、伤害部位、伤害程

度、受伤性质、就业类型、死亡日期、损失工作日。

3.报表的报送程序

伤亡事故统计实行地区考核为主的制度,采用逐级上报的程序。

六、伤亡事故统计分析方法

事故统计分析方法是以研究伤亡事故统计为基础的分析方法,伤亡事故统计有描述统计

法和推理统计法两种方法。

描述统计法用于概括和描述原始资料总体的特征。它可以提供一种组织归纳和运用资料

的方法。最常用的描述统计有频数分布、图形或图表、算数平均值及相关分析等。

推理统计法是从一个较大的资料总体中抽取样本来推断结论的方法。它的目的是使人们

能够用数量来表示可能的论述。对伤亡事故原因的专门研究以及事故判定技术等主要应用推

理统计法。经常用到的几种事故统计方法如下。

1.综合分析法

将大量的事故资料进行总结分类,将汇总整理的资料及有关数值,形成书面分析材料或

填入统计表或绘制统计图,使大量的零星资料系统化、条理化、科学化。从各种变化的影响

中找出事故发生的规律性。

2.分组分析法

按伤亡事故的有关特征进行分类汇总,研究事故发生的有关情况。如按事故发生的经济

类型、事故发生单位所在行业、事故发生原因、事故类别、事故发生所在地区、事故发生时

间和伤害部位等进行分组汇总统计伤亡事故数据。

3.算数

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