沧州航空职业学院《数据分析思维与方法》2023-2024学年第二学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页沧州航空职业学院

《数据分析思维与方法》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析中，探索性数据分析（EDA）用于初步了解数据的特征和规律。假设要对一个新的数据集进行EDA，以下关于EDA的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过绘制直方图、箱线图等图形来观察数据的分布情况B.计算数据的基本统计量，如均值、中位数、众数等，有助于了解数据的集中趋势和离散程度C.EDA只是一个初步的过程，对后续的深入分析和建模作用不大D.发现数据中的异常值和缺失值，并思考它们可能的原因和影响2、数据分析中的实时数据分析要求快速处理和响应数据。假设要构建一个实时监控系统来跟踪网站的流量变化，以下关于实时数据分析技术选择的描述，正确的是：（）A.选择传统的批处理技术，不考虑实时性要求B.采用复杂且难以维护的实时分析框架，不考虑实际需求和资源限制C.根据数据量、延迟要求和技术团队的能力，选择合适的实时数据分析技术，如Flink、KafkaStreams等，并进行性能优化和监控D.认为实时数据分析不需要考虑数据的准确性和完整性3、在进行数据分析时，数据的标准化或归一化处理常常是必要的。假设我们有一组特征数据，取值范围差异较大，以下哪种标准化方法可以将数据映射到特定的区间，例如[0,1]？（）A.最小-最大标准化B.Z-score标准化C.小数定标标准化D.以上都是4、在数据分析中，相关性分析用于研究两个变量之间的关系。假设要分析身高和体重之间的相关性，以下关于相关性分析的描述，哪一项是不准确的？（）A.可以使用皮尔逊相关系数来衡量线性相关性的强度和方向B.相关性强并不意味着存在因果关系，只是表明变量之间存在某种关联C.即使相关系数为零，也不能完全排除变量之间存在非线性关系的可能D.相关性分析的结果不受数据范围和样本大小的影响5、在数据分析中，数据可视化是一种重要的手段。以下关于数据可视化的描述中，错误的是？（）A.数据可视化可以帮助人们更直观地理解数据B.数据可视化可以通过图表、图形等形式展示数据的特征和趋势C.数据可视化只适用于大型数据集，对于小数据集没有太大作用D.数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性6、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持对总体的某种假设。假设我们想要检验一种新的营销策略是否显著提高了产品的销售额，设定显著性水平为0.05。如果计算得到的p值小于0.05，我们可以得出什么结论？（）A.新的营销策略显著提高了销售额B.新的营销策略没有显著提高销售额C.无法确定新策略对销售额的影响D.以上结论都不正确7、进行数据分析时，需要对数据进行分类。以下关于分类算法的描述，错误的是：（）A.决策树算法易于理解和解释B.支持向量机在处理高维数据时表现出色C.K近邻算法对异常值不敏感D.朴素贝叶斯算法假设各个特征之间相互独立8、在处理大规模数据时，分布式计算框架能够提高计算效率。假设我们有海量的用户行为数据需要进行分析，以下哪个分布式计算框架在处理这种数据时可能具有优势？（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.以上都是9、在数据库中，若要实现多表之间的关联查询，以下哪种连接方式较为常用？（）A.内连接B.外连接C.交叉连接D.自然连接10、关于数据分析中的数据仓库设计，假设要构建一个企业级的数据仓库来支持决策制定。以下哪个设计原则可能对于数据的存储、管理和查询性能至关重要？（）A.规范化设计，减少数据冗余B.维度建模，便于分析和查询C.分布式存储，提高可扩展性D.不设计数据仓库，直接使用原始业务数据库11、当分析一个物流企业的配送数据，包括货物类型、配送地点、运输时间等，以优化配送路线和提高配送效率。考虑到实际的交通状况和限制条件，以下哪种优化方法可能是适用的？（）A.线性规划B.模拟退火算法C.遗传算法D.以上都是12、在进行数据关联分析时，例如分析超市购物篮中的商品组合。假设发现购买面包的顾客往往也会购买牛奶，这种关联规则具有较高的支持度和置信度。这对超市的营销策略可能有什么启示？（）A.可以将面包和牛奶放在相邻的货架上，方便顾客购买B.降低面包或牛奶的价格，以促进销售C.减少面包或牛奶的库存，避免积压D.这种关联对营销策略没有实际意义13、对于一个具有时间序列特征的数据集合，若要进行预测，以下哪种模型可能会考虑时间的滞后效应？（）A.自回归移动平均模型B.支持向量回归模型C.随机森林回归模型D.以上都可能14、在进行数据可视化时，颜色的选择和运用可以影响信息的传达效果。假设你要展示不同产品类别的销售业绩对比，以下关于颜色选择的原则，哪一项是最需要遵循的？（）A.选择鲜艳和对比度高的颜色，吸引观众注意力B.使用随机的颜色分配，增加视觉的多样性C.基于数据的逻辑和意义，选择有区分度且符合认知习惯的颜色D.只使用自己喜欢的颜色，不考虑数据的特点15、数据分析中，假设检验是常用的方法之一。以下关于假设检验的描述，错误的是：（）A.原假设和备择假设是相互对立的B.当P值小于显著性水平时，拒绝原假设C.第一类错误是指错误地拒绝了原假设D.样本量越大，越容易犯第二类错误16、数据分析中的文本分类任务需要对大量文本进行自动分类。假设要对新闻文章进行分类，如政治、经济、体育等类别，文本内容多样且语言表达复杂。以下哪种方法在处理这种多类别文本分类问题时更能提高分类准确性？（）A.使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）B.基于词向量的传统机器学习分类算法C.依赖人工制定的分类规则D.随机分类17、数据分析师在处理数据时，需要考虑数据的来源和可靠性。假设我们从多个渠道收集了关于市场趋势的数据。以下关于数据来源的描述，哪一项是错误的？（）A.官方统计数据通常具有较高的权威性和可靠性B.网络爬虫获取的数据可能存在偏差和错误，需要谨慎使用C.内部数据库中的数据一定是准确和完整的，无需进行验证D.不同来源的数据可能存在格式和定义上的差异，需要进行统一和整合18、在进行数据预处理时，特征工程是重要的环节。以下关于特征工程的描述，错误的是：（）A.特征缩放可以加快模型的训练速度B.特征选择可以去除无关或冗余的特征C.特征构建是从原始数据中创造新的特征D.特征工程对模型的性能没有影响19、数据挖掘在发现隐藏模式和知识方面发挥着重要作用。假设要从大量销售数据中挖掘潜在的客户购买模式，以下关于数据挖掘技术选择的描述，正确的是：（）A.仅使用关联规则挖掘，不考虑其他技术B.盲目应用所有的数据挖掘算法，不考虑数据特点和业务需求C.结合聚类分析、分类算法和关联规则挖掘等技术，根据数据特点和问题需求选择合适的方法D.认为数据挖掘结果一定准确，无需进一步验证和解释20、对于一个包含多个变量的数据集，想要了解变量之间的线性关系强度，可以计算？（）A.方差B.协方差C.相关系数D.偏度二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）在数据分析中，如何进行数据的敏感性分析？请说明敏感性分析的目的和方法，并举例说明其在决策中的应用。2、（本题5分）在进行数据分析时，如何处理数据中的噪声？解释噪声的来源和对分析的影响，以及常用的去噪方法。3、（本题5分）在数据分析中，如何处理数据中的重复记录？请说明常见的处理方法和注意事项，并举例说明在数据库操作中的应用。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）一家快递公司记录了包裹的运输数据，包括发货地、收货地、重量、运输时间、费用等。研究不同发货地和收货地之间的运输时间和费用差异。2、（本题5分）某外卖平台存有商家和用户的数据，包括菜品类别、销售额、配送时间、用户评价等。分析商家的菜品类别与销售额之间的关系以及配送时间对用户评价的影响。3、（本题5分）某在线游戏公司拥有玩家的游戏时长、游戏内消费、游戏等级等数据。分析玩家的留存率和消费行为，改进游戏设计和运营策略。4、（本题5分）某在线台球用品销售平台记录了销售数据、台球赛事热度、用户品牌忠诚度等。调整台球用品的品牌和产品结构。5、（本题5分）某超市的进口食品类目记录了销售数据，包括食品种类、产地、价格、促销活动、消费者收入水平等。分析不同产地和消费者收入水平对进口食品销售和促销活动效果的影响。四、论述题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）在