新媒体技术应用 课件 8.1.1AIGC概述

AIGC概述郭玉靖山东传媒职业学院1.认识AIGC

AIGC即生成式人工智能（Artifical

Intelligence

Generated

Content）是一种新的AI技术，它利用AI模型，根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自动生成各种类型的文本、图像、音频、视频等内容。

随着自然语言生成技术和AI模型的不断发展，AIGC逐渐受到大家的关注，目前已经可以自动生成图片、文字、音频、视频、3D模型和代码等。概念1.认识AIGC自动化AIGC可以根据用户输入的关键词或要求自动地生成内容，无须人工编辑。具有创意AIGC可以利用深度学习和强化学习等技术，不断地学习和优化内容生成策略，以生成具有创意和个性化内容，并增加内容吸引力，提高用户参与度和转化率。表现力强AIGC可以自动生成各种类型的内容，例如文章、视频、图片、音乐、代码等，这样可以满足不同用户的不同需求。迭代AIGC可以利用机器学习和深度学习等技术，不断地更新和改进内容生成的模型和算法。特点2.AIGC的发展历程20世纪50年代—90年代中期，受限于科技水平，AIGC的实验仅限于小范围实验。早期萌芽20世纪90年代中期—21世纪10年代中期，AIGC从实验向实用转变，但受限于算法，无法直接进行内容生成。沉淀积累21世纪10年代中期至今，深度学习算法不断迭代，AIGC生成内容种类丰富且效果越来越好。快速发展变分自编码器模型Transformer模型扩散模型多模态深度学习3.AIGC的算法体系3.AIGC的算法体系变分自编码器模型Transformer模型3.AIGC的算法体系3.AIGC的算法体系（1）词嵌入Transformer模型3.AIGC的算法体系（2）位置编码Transformer模型3.AIGC的算法体系（3）自注意力机制Transformer模型自注意力机制是Transormer模型的核心部分。它使模型在处理入序列中每个单词之间的关联度每个元素与其他元素的关系。3.AIGC的算法体系（4）文本生成Transformer模型Money

in

the

bank

The

bank

of

the

river

扩散模型3.AIGC的算法体系3.AIGC的算法体系多模态深度学习模态联合学习是一种联合训练的方法，将来自不同模态的数据输入一个模型中。跨模态学习是一种将一个模态的特征转换为另一个模态的特征表示的方法。多模态自监督学习是一种无须标注数据，通过模型自身学习来提取多个模态的特征表示的方法。收集数据预处理训练AI模型评估和细化4.AIGC的流程4.AIGC的流程例如，用户提问：在一座孤岛上，一条龙和一只凤凰会怎么相处？这是一个极具想象力的问题，因为龙和凤凰都是神话中的生物。但由于AIGC接受了大量文本输入作为训练数据，它能从中了解到关于龙和凤凰的信息，并在回答中融入这些信息。生成文本对话如下。答：在传统文化中，龙和凤凰都是具有神话色彩的生物，它们代表着不同的象征意义。龙通常被视为强大、威严和神秘的象征，而凤凰则代表着幸福、荣耀和重生。在孤岛上，一条龙和一只凤凰可能会相互敬畏和尊重，因为它们都是非常强大的生物。它们可能