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文档简介
[判断题][00:07:22][1.1]1、深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习算法。(对)[单选题][00:05:32][1.2]2、深度学习中的“深度”是指(B)。A.计算机理解深度B.中间神经元网络层次很多C.计算机求解更加精确D.计算机对问题的处理更加灵活[多选题][00:04:52][1.3]3、深度学习的发展一共经历哪几个阶段(ABCDE)。A.推理期B.知识期C.学习期D.快速发展期E.爆发期[判断题][00:03:42][1.4]4、LPCC特征是基于人的听觉特征提取出来的特征参数,是对人耳听觉的特征表征。(错)[单选题][00:05:02][1.5]5、下列不属于两阶段目标检测算法的是(B)。A.R-CNNB.RetinaNetC.SPP-NetD.FastR-CNN[多选题][00:04:12][1.6]6、句子分析的主要任务包括(ABC)。A.依存句法分析B.短语结构分析C.语法规则分析D.语义解析和逻辑推理[判断题][00:03:22][1.7]7、深度学习可以通过大量的数据,来自适应的调整模型参数,以便更好的处理各类型的数据。(对)[多选题][00:04:12][1.8]8、以下属于Python语言下深度学习框架的是(ABC)。A.TensorFlowB.PyTorchC.KerasD.Caffe[判断题][00:07:02][2.1]9、计算图是一个由节点和边组成的有向无环图(DAG)。(对)[判断题][00:05:22][2.2]10、对于虚拟环境pytorch,我们可以输入命令“condaactivatepytorch”来激活此环境。(对)[多选题][00:08:32][2.3.1]11、通过Pytorch下的函数,创建一个4×3的张量,代码正确的是。(ABCD)A.torch.Tensor(4,3)B.torch.rand((4,3))C.torch.ones((4,3))D.torch.zeros((4,3))[判断题][00:04:32][2.3.2]12、在CPU上的张量和NumPy数组共享它们的内存位置,改变一个会导致另一个数据也变化。(对)[单选题][00:08:12][2.3.3]13、在pytorch中可以使用哪种函数实现中位数的求取。(C)。A.maximum()B.mean()C.median()D.min()[单选题][00:06:22][2.3.4]14、在pytorch中可以使用哪种函数实现方差的求取。(D)。A.sum()B.cumsum()C.std()D.var()[单选题][00:05:02][2.3.5]15、如果需要返回随机数种子,可以使用哪种函数。(A)A.initial_seed()B.manual_seed()C.multinomial()D.poisson()[判断题][00:06:32][2.4.1]16、训练集是指训练一个模型的所有数据,测试集则是指用于检验这个训练好的模型的所有数据。在训练过程中,模型不会接触到测试集的数据。(对)[判断题][00:07:42][2.4.2]17、在PyTorch中,如果某个函数后面加上了“_”,就表明要用这个函数的计算结果更新当前的变量。(对)[单选题][00:05:52][3.1]1、手写数字识别属于哪种类型的任务(A)。A.图像分类任务B.图像聚类任务C.图像匹配任务D.图像分析任务[多选题][00:03:42][3.2]2、神经网络包括以下哪些层次结构(ABD)。A.输入层B.隐藏层C.传播层D.输出层[判断题][00:04:52][3.3]3、ReLU激活函数可以增强神经网络的非线性。(对)[判断题][00:08:42][3.4.1]4、在导入MNIST数据集时可以通过设置batchsize参数控制批次的数据量。(对)[判断题][00:09:32][3.4.2]5、损失函数的主要作用是评估模型输出结果与目标结果之间的差距。(对)[判断题][00:07:22][3.4.3]6、在进行模型训练前要定义好损失函数和优化器。(对)[多选题][00:07:02][3.4.4]7、分类任务模型常见的评价指标有哪些?(ABCD)。A.准确率B.召回率C.精确率D.F1值[判断题][00:07:32][3.5]8、感知机只能解决线性问题。(对)[判断题][00:07:12][4.1]9、FashionMNIST图像分类任务可以视为一个10分类任务。(对)[判断题][00:07:22][4.2]10、对于同一块区域,最大值池化和平均值池化的结果可能相同。(对)[判断题][00:05:02][4.3]11、im2col函数的主要作用是将图片数据进行展开。(对)[多选题][00:02:42][4.4]12、在实现卷积层时需要设置哪些卷积参数?(ABCD)。A.卷积核数量B.卷积核大小C.填充值D.步长[判断题][00:07:32][4.5.1]13、torch.device()的主要作用是设置计算设备。(对)[判断题][00:06:22][4.5.2]14、nn.Conv2d()的主要作用是设置池化层。(错)[判断题][00:07:12][4.5.3]15、使用nn模块下交叉熵损失函数前需要手动将数据的label转为one-hot型。(错)[判断题][00:07:02][4.5.4]16、在模型测试之前,需要对输入数据进行与训练时相同的预处理操作,例如归一化、缩放、裁剪等。(对)[判断题][00:05:32][5.1]18、梯度下降算法是指沿着函数值下降变化最快的方向,改变θ而获得更小的f(θ)的技术。(对)[多选题][00:04:52][5.2]19、以下属于反向传播的计算过程的是(ABC)。A.计算总误差B.隐藏层到输出层的权值更新C.输入层到隐藏层的权值更新D.计算预测值[多选题][00:04:32][5.3]20、R-CNN原理包含(ABCD)。A.候选区域提取B.特征提取C.目标分类和边界框回归D.候选区域的合并和非极大值抑制[判断题][00:08:02][5.4]在区域池化时,所有候选区域都可以使用不同大小的特征表示,方便后续的分类和边界框回归。(错)[单选题][00:05:42][5.5]在实现行人目标检测与实例分割案例时,模型改造阶段需要代码实现以下哪个方法(D)A.__init__(self,root,transforms)B.__getitem__(self,idx)C.__len__(self)D.get_model_instance_segmentation(num_classes)[判断题][00:04:12][5.6]Adam结合了Momentum和RMSProp的思想,考虑了过去的梯度的指数衰减平均值,但未考虑过去的平方梯度的指数衰减平均值。(错)[单选题][00:05:22][6.1]对于中文分词,为什么分词技术尤其重要?(C)A.中文分词可以加速计算机的运算速度。B.中文分词对文本的可读性没有影响。C.中文是一种字符连续的语言,没有明显的词语分隔符。D.中文分词不会产生歧义。[单选题][00:04:02][6.2]在Python中,我们通常使用什么库来计算TF-IDF值?(C)A.PandasB.TensorFlowC.Scikit-learnD.Matplotlib[多选题][00:04:52][6.3]3、哪些方法用于训练/测试数据的分割(ABC)。A.自助法B.交叉验证C.留出法D.偏差法[判断题][00:04:32][6.4]留一交叉验证是一种非常高效的交叉验证方法,适用于所有数据集。(错)[单选题][00:05:42][6.5]过拟合通常是由于什么原因导致的?(C)A.训练数据不足B.模型太简单C.模型过于复杂D.没有使用正则化技术[判断题][00:08:02][6.6]文本分类模型是由PyTorch库中的nn.EmbeddingBag层和一个用于分类的线性连接层组成,nn.EmbeddingBag在默认状态下计算所有词向量的平均值。(对)[判断题][00:04:22][6.7]中文分词的目标是将一个汉字序列切分成一系列独立的字。(错)[多选题][00:04:32][6.8]以下哪些是Word2Vec模型的两种主要结构(BC)。A.Bag-of-Words模型B.CBOW模型C.Skip-gram模型D.LSTM模型[判断题][00:07:02][7.1]1、sequencetosequence网络是一个用来做图像分类的网络。(错)[单选题][00:08:12][7.2]2、以下不属于批处理的实现步骤的是(C)。A.数据准备B.批处理迭代C.数据增强D.训练迭代[多选题][00:08:52][7.3]3、sequencetosequence网络中包含如下哪些结构(ACD)。A.编码器EncoderB.卷积网络CNNC.解码器DecoderD.注意力机制Attention[判断题][00:04:42][7.4]4、注意力机制能够根据输入序列的不同部分对目标序列进行加权关注。(对)[单选题][00:09:32][7.5]5、在文本模型数据准备中,EOS_token表示(B)。A.开始B.结束C.中间D.换行[多选题][00:08:12][7.6]6、文本翻译模型中,需要代码实现以下哪些类(ABC)。A.编码器EncoderRNN类B.解码器DecoderRNN类C.注意力机制的解码器AttnDecoderRNN类D.循环编码器RNNEncoder类[判断题][00:07:22][7.7]7、在文本翻译模型中,teacher_forcing_ratio能够调节TeacharForcing的比率。(对)[多选题][00:06:02][7.8]8、在深度学习中,归一化的方法包括(ABC)。A.层内归一化B.批内归一化C.组内归一化D.网内归一化[判断题][00:05:22][8.1]9、对于不同的代码,需要通过衡量指标来计算不同代码之间的相似度。(对)[多选题][00:11:32][8.2]10、以下哪些是权重初始化的方法。(ABCD)。A.零初始化B.随机初始化C.Xavier初始化D.He初始化[单选题][00:07:42][8.3]11、正则化最主要的目的是为了(B)。A.防止欠拟合B.防止过拟合C.防止数据过多D.提高样本随机性[单选题][00:06:42][8.4]12、本案例使用的代码搜索网络是(D)。A.LSTMB.CODEsearchC.SEARCHnnD.CODEnn[单选题][00:10:52][8.5]13、用以下哪个模块可以向网页发送请求爬取内容(A)。A.requestsB.osC.PytorchD.numpy[单选题][00:08:02][8.6]14、通过哪个模块可以进行模型训练可视化(B)。A.PytorchB.TensorBoardC.requestsD.Tensorflow[判断题][00:07:22][8.7]15、Xavier初始化每一层权重初始化范围都可能不一样。(对)[判断题][00:14:32][8.8]16、EarlyStopping不是一种正则化方法。(错)[判断题][00:07:42][9.1]人说话的声音存在多种频率叠加。(
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