粤教版 信息技术 必修 3.2 表格信息的加工与表达教学设计

粤教版信息技术必修3.2表格信息的加工与表达教学设计主备人备课成员设计意图本节课程通过表格信息的加工与表达，让学生学会利用表格工具处理和展示数据，培养信息处理能力和数据表达能力。结合实际案例，引导学生掌握表格的基本操作和数据分析方法，提高学生信息素养，为后续学习数据管理和信息可视化打下基础。核心素养目标分析培养学生信息意识，提高信息处理能力，学会运用表格工具进行数据整理、分析和展示。增强学生的数据素养，提升批判性思维和问题解决能力，通过表格信息的加工与表达，促进学生创新思维和实践能力的提升。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在此前的信息技术课程中已学习过基本的信息处理技能，如文字处理、简单的数据录入和基本的数据排序。他们对计算机操作有一定的熟悉度，但对于表格的高级应用，如数据筛选、排序、公式应用等，掌握程度可能参差不齐。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对信息技术的学习兴趣普遍较高，尤其是对能够实际应用的技术。他们的学习能力较强，能够快速掌握新工具的使用方法。学习风格上，部分学生偏好通过实践操作来学习，而另一部分学生则可能更倾向于理论学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在学习表格信息的加工与表达时，可能遇到的困难包括对公式和函数的理解和应用、数据筛选和排序的技巧掌握不足、以及如何将表格信息有效地转化为图表进行表达。此外，对于一些逻辑思维较弱的学生，理解数据分析背后的逻辑关系可能是一个挑战。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学资源准备1.教材：确保每位学生都有粤教版信息技术必修3的教材，以便跟随课本内容学习表格信息的加工与表达。

2.辅助材料：准备与教学内容相关的图片、图表和视频等多媒体资源，以帮助学生直观理解表格的应用和数据分析。

3.实验器材：提供电脑和电子表格软件，确保每位学生都有机会进行实际操作练习。

4.教室布置：设置分组讨论区，以便学生进行小组合作，并在实验操作台进行表格操作练习。教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：通过展示一组不同行业的数据统计图表，提出问题：“你们能从这些图表中获取哪些信息？如何将这些信息更直观地展示出来？”

-回顾旧知：简要回顾电子表格的基本操作，如单元格操作、数据录入等。

2.新课呈现（约20分钟）

-讲解新知：

-详细讲解表格数据的筛选、排序和条件格式化等操作。

-介绍公式和函数的应用，如求和、平均值、最大值、最小值等。

-解释图表类型的选择和制作方法，如柱状图、折线图、饼图等。

-举例说明：

-以实际案例展示如何利用表格进行数据分析和信息展示。

-通过逐步操作，展示如何运用公式和函数处理数据。

-展示不同图表类型的制作过程，强调图表在信息表达中的重要性。

-互动探究：

-引导学生分组讨论，提出问题：“如何将表格信息转化为图表？图表的选择有何依据？”

-学生分组进行实验操作，尝试将给定的数据制作成图表。

3.巩固练习（约30分钟）

-学生活动：

-学生根据所学知识，独立完成练习题，包括数据筛选、排序、公式应用和图表制作等。

-学生尝试将实际问题转化为表格，并运用所学技能进行加工和表达。

-教师指导：

-教师巡视课堂，观察学生操作情况，及时发现并解答学生的疑问。

-针对学生的不同问题，给予个别指导，帮助学生克服困难。

-组织学生分享自己的练习成果，鼓励学生互相学习和交流。

4.总结与拓展（约10分钟）

-总结本节课所学内容，强调表格信息的加工与表达在数据分析中的重要性。

-提出拓展练习，鼓励学生课后进一步探索电子表格的高级功能。

-布置作业，要求学生完成一份包含数据筛选、排序、公式应用和图表展示的综合练习。

5.课后反思（约5分钟）

-教师对本次课的教学效果进行反思，分析学生在学习过程中遇到的问题和困难。

-教师根据学生的反馈，调整教学策略，以更好地满足学生的学习需求。知识点梳理1.表格的基本操作

-单元格的基本操作：选择、插入、删除、合并等。

-数据的录入与编辑：输入数据、修改数据、格式化数据等。

-表格格式设置：字体、字号、颜色、边框等。

2.数据的排序与筛选

-排序：按升序、降序排序，多条件排序。

-筛选：按条件筛选数据，高级筛选。

3.公式和函数的应用

-公式：使用公式进行计算，如求和、平均值、最大值、最小值等。

-函数：使用函数处理数据，如SUM、AVERAGE、MAX、MIN等。

4.图表的应用

-图表类型：柱状图、折线图、饼图、散点图等。

-图表制作：选择数据源、设置图表类型、调整图表样式等。

-图表数据更新：手动更新数据或自动连接数据源。

5.数据透视表

-数据透视表概念：对大量数据进行多维度分析的工具。

-创建数据透视表：选择数据源、设置透视表字段、自定义布局等。

-数据透视表操作：排序、筛选、计算等。

6.表格信息的加工与表达

-数据清洗：删除重复数据、修正错误数据等。

-数据整合：合并多个表格数据，实现数据共享。

-数据可视化：将表格信息转化为图表，提高信息传达效果。

7.信息安全与隐私保护

-数据加密：对敏感数据进行加密处理，确保数据安全。

-隐私保护：保护用户隐私，防止数据泄露。

-数据备份：定期备份数据，防止数据丢失。

8.实际应用案例

-企业销售数据分析：通过表格和图表展示销售数据，分析销售趋势。

-教育统计：利用表格进行学生成绩分析，为教学提供参考。

-财务管理：通过表格进行财务数据整理和分析，提高财务管理效率。课堂小结，当堂检测课堂小结：

本节课我们学习了表格信息的加工与表达，通过以下要点进行总结：

1.掌握了电子表格的基本操作，包括单元格、数据、格式等方面的处理。

2.学会了数据的排序与筛选，能够根据需要快速找到所需信息。

3.熟悉了公式和函数的应用，能够进行简单的数据计算和分析。

4.理解了图表的应用，能够将表格信息转化为直观的图表进行展示。

5.了解了数据透视表的使用，能够对大量数据进行多维度分析。

6.学习了表格信息的加工与表达，包括数据清洗、整合和可视化等。

当堂检测：

1.请同学们回忆并描述电子表格的基本操作步骤。

2.使用公式计算以下数据：求和、平均值、最大值、最小值。

3.请同学们展示如何将一组数据制作成柱状图。

4.简述数据透视表的作用和创建方法。

5.请同学们举例说明表格信息加工与表达在实际工作中的应用。

检测目的：典型例题讲解例题1：计算一组数据的总和

数据：12,45,23,67,89

解答：

使用SUM函数计算总和：

=SUM(12,45,23,67,89)或=SUM(A1:A5)

结果：231

例题2：计算平均分

数据：85,92,78,90,88

解答：

使用AVERAGE函数计算平均分：

=AVERAGE(85,92,78,90,88)或=AVERAGE(A1:A5)

结果：86.6

例题3：找出最大值和最小值

数据：34,67,23,89,45

解答：

使用MAX函数找出最大值，使用MIN函数找出最小值：

=MAX(34,67,23,89,45)或=MAX(A1:A5)

=MIN(34,67,23,89,45)或=MIN(A1:A5)

结果：最大值89，最小值23

例题4：根据条件筛选数据

假设有一列学生成绩，需要筛选出